基于Web Service的构件库管理系统

论文介绍了一种基于WebService的构件库管理系统CLMSBWS。该系统在传统构件库管理系统技术的基础上,采用了WebService技术,实现了系统跨平台、跨语言的互操作功能,大大提高了系统的普适性、可互操作性和可扩展性。

基于心跳技术的3阶段提交协议

在数据库技术的发展过程中,事务机制一直是个热点和关键技术,在分布式数据库尤其如此。该文概述了分布式数据库中事务提交的主要算法,并提出了基于“心跳技术”的另一种三阶段提交协议。采用该技术使得对于大多数站点来说,事务的提交机制更为简单灵活有效。

基于代价模型的不一致XML数据修复启发式计算

在实际应用中,为不一致的XML文档计算最优修复意义重大.但求解最优修复是一个NP完全问题,特别是在XML文档同时违反函数依赖约束和主键约束时.提出一个基于代价模型的、可以在多项式时间内完成的启发式修复求解算法.该算法首先借助索引表,在一遍扫描原始XML文档的情况下寻找不一致数据集,然后为每一类约束的不一致数据集构造候选修复,同时计算其修复代价,最后启发式地求解一个代价最小的修复方案.实验结果表明,该算法的时间复杂度不超过冲突类的3次方,即便是在不一致数据量很大、噪声比例很大以及涉及多类语义约束时,也能较快地完成修复.

基于网关的J2ME Jabber系统研究

Jabber作为一种流行的开放式即时消息传递和现场服务协议,已经获得了广泛的应用。该文基于J2ME平台的特点,提出了一种适合J2ME设备的Jabber方案,该系统方案基于网关,并作了相应的简化,目的是进一步降低移动客户的负担。网关由3部分组成:服务器代理,客户端代理和协议转换器。服务器和客户端代理分别接收服务器和客户端数据,协议转换器连接二者,并作相应的协议转换。最后,设计并实现了一个系统原型。

基于DSP的以太网103规约在电力监控系统中的应用

在电力监控系统中,既要对电力数据进行高精度的实时采样,又需要和上位机进行标准通信。利用DSP强大的数据处理与通信能力,对基于以太网IEC60870-5-103规约的通信系统进行了研究与开发,完成了软硬件系统的设计。利用DSP完成采样、滤波和用户I/O控制。在以太网链路上,采用TCP报文与UDP报文相结合的方式完成裁剪后的103通信,在实际应用中取得了良好的效果。

基于智能代理的实时比较购物系统的网上商场模型学习

就比较购物这一特殊领域讨论了基于智能信息代理技术的网上商场模型学习的过程,利用文档对象模型解析文档,构建网上商Web场模型,从文档的重复结构单元中自动抽取商品信息,提高了商品的查询和分析效率,使得信息服务更加智能化、个性化。

基于有限自动机的XML过滤技术研究综述

介绍了基于有限自动机的XML过滤技术的研究现状,依据自动机的特点进行分类,分析了其中几种典型算法,并对XML过滤算法的优缺点进行了深入讨论和比较。

带有不完整信息的XML树在提高查询效率中的应用

如何提高查询效率，是每个搜索引擎都关心的问题。在数字图书馆项目中，通过一种充分利用用户先前查询结果的方法提高了查询效率。该方法利用带有不完整信息的XML树记录用户先前的查询结果，在用户下次提出查询请求的时候，利用这个结果来直接得到要查询的结果，并且每次查询后，根据新的查询结果修改XML树。

一个可扩展的分布式虚拟环境体系架构

分布式虚拟环境的可扩展性包括规模扩展性和系统扩展性两方面的内容。综合Plug-in机制和进程级别的场景分区管理技术,从通信结构、兴趣管理、一致性管理和数据复制这几个方面综合考虑,提出了一个满足规模扩展性和系统扩展性的分布式虚拟环境体系结构,并介绍了具体应用实例。

Semantic Web研究综述

近年来 ,SemanticWeb逐渐成为WWW领域的研究热点以及智能化网络服务和应用开发中的关键技术之一。归纳了Se manticWeb技术的研究背景和主要发展历史。在分析了典型的SemanticWeb概念后 ,给出了SemanticWeb的定义。通过讨论SemanticWeb构想的层次框架模型 ,指出了各个层次扮演的角色 ,并着重分析了SemanticWeb的重要研究领域 ,指出了它们在SemanticWeb构架中的核心作用。通过分析SemanticWeb的应用领域和相关开发工具以及面临的问题和挑战 ,指明了SemanticWeb研究和实践的方向。作为总结 ,给出了SemanticWeb领域下一步的研究趋势。

软硬件协同设计方法的研究

论述了嵌入式系统软硬件协同设计的一般方法,结合CORSAIR、COOL和POLIS 3种有代表性的软硬件协同设计系统,对系统描述、软硬件划分、软硬件协同综合等几个主要设计步骤进行了研究与分析,并提出了新的思路和方法。

一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法

个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 。

一种基于分形时变维数的非平稳时间序列相似性匹配方法

随机非平稳时间序列在时空动力学演化过程中呈现出非线性特征和分形特征,传统相似性查询的维数约简方法导致时间序列的非线性和分形这些重要特征消失,序列相似性匹配的局部误差也就会增大.该文提出了序列分形时变维数的概念,给出了时变Hurst指数的小波估计式和算法;提出了一种新的序列相似性判别标准.新方法在某一分辨级水平上进行曲线形状相似性查询和度量的同时也进行维数曲线的度量和匹配.用仿真算例对方法的有效性进行了验证.

加密数据的一种高效查询方法

加密技术是保护数据库中数据安全的一种有效方法,但如何对加密数据进行高效查询是一个难点,引起了研究界的重视。针对这个问题,除了采用常规加密方法对字符数据进行加密外,还对字符数据进行扁平化和扰乱化处理,并把处理后的特征值作为附加字段与加密数据一起存储。该方法不仅安全性很好,而且通过实验证明其性能较传统方法有很大提高。

随机非平稳时间序列数据的相似性研究(英文)

传统相似性查询的维数约简方法导致时间序列的非线性和分形这些重要特征消失,基于小波变换的匹配方法是通过某一分辨级的距离标准来度量相似性.但是,在未知非平稳时间序列分形维数的情况下,序列相似性匹配的局部误差就会增大,曲线形状的相似性查询过程在一定程度上也因此受到影响.鉴于随机非平稳时间序列在时空动力学演化过程中呈现出非线性特征和分形特征,提出了序列分形时变维数的概念,原始分数布朗运动模型被加以改造成为一个具有局部自相似性的随机过程.给出了时变Hurst指数的估计式和算法,提出了一种新的序列相似性判别标准.在某一分辨级水平上进行曲线形状的相似性查询和度量,同时,对于局部相似性的局部维数曲线进行匹配.最后,用仿真算例对方法的有效性加以验证.

基于用户兴趣的搜索引擎

随着WWW的出现和发展,Internet上出现的信息迅速增长。如何从大量的信息中获取有用的信息,正成为信息领域的关键技术。传统的搜索引擎没有考虑不同用户的兴趣,因此搜索出来的结果往往无法满足不同用户的特定需求。提出一种用户兴趣模型,能够有效表示用户兴趣,并对传统搜索引擎的搜索结果进行匹配度计算,从而将符合用户兴趣的结果返回给用户。基于这种模型开发了一个基于用户兴趣的法律领域的搜索引擎MyLaw。

一种基于反向确认的DDoS攻击源追踪模型

在分析高级随机包标记算法(AMS)的基础上,提出了一种基于反向确认的攻击源追踪模型,该模型不再需要AMS过强的假设前提。同时为了弥补其他自适应算法的不足,提出一种自适应边标记算法。理论分析和实验结果证明该算法不仅收敛时间短,而且比AMS算法更稳定。

多提供商网络环境中移动代理路径寻优

在多提供商网络环境中,端用户在访问内容提供商提供的内容时,在一定的QoS约束下,服务提供商需要对多个网络提供商的网络性能和价格进行比较,为端用户确定一个最优路径.基于移动代理进行网络信息的采集,将网络延迟和成本均设为随机变量,在随机网络中建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标的最小化模型,应用遗传算法对移动代理从服务提供商到内容提供商的路径进行了最优化求解.仿真结果表明了算法的有效性.

多价格竞争网络环境中移动代理的随机路径寻优

在多个提供商提供的多价格竞争网络环境中 ,端用户在访问内容提供商提供的内容时 ,需要与对多个网络提供商的网络性能和价格进行比较 ,以确定一个在一定 Qo S约束下的最优路径 .基于移动代理进行网络信息的采集 ,将网络延迟和费用成本均设为随机变量 ,在随机网络中建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标的最小化模型 ,应用遗传算法对移动代理的路径进行了最优化求解 。

使用模式树和物化视图进行XML查询

使用模式树解析XQuery查询,将经常被查询的XML节点信息存储到物化视图中。利用物化视图和用户查询的交叉部分,直接从物化视图中获取用户的查询内容。对于两者不完全匹配的部分,使用补充规则,使得能部分使用物化视图,以提高查询效率。文章还给出了模式树的匹配算法。