目的:基于复旦大学附属上海市第五人民医院(以下简称"我院")的药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)数据,了解ADR发生规律和特点,促进临床合理用药。方法:选取2017—2020年我院收集上报的1 167例ADR报告,从患者年龄、性别...目的:基于复旦大学附属上海市第五人民医院(以下简称"我院")的药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)数据,了解ADR发生规律和特点,促进临床合理用药。方法:选取2017—2020年我院收集上报的1 167例ADR报告,从患者年龄、性别,ADR涉及的药物种类、累及器官和(或)系统、给药途径、因果关系及报告人职业等方面进行回顾性分析。结果:1 167例ADR报告中,药师上报的ADR最多(779例,占66.75%);发生ADR的女性患者所占比例(651例,占55.78%)略高于男性患者(516例,占44.22%);> 60岁患者共621例,占53.21%;口服给药所致ADR最多,共580例(占49.70%),其次为静脉滴注(502例,占43.02%);引发ADR的药物有364种,其中抗感染药引起的ADR为395例(占33.85%),涉及39种抗感染药,氟喹诺酮类、头孢菌素类和大环内酯类抗菌药物引发的ADR最为常见;ADR的临床表现主要为消化系统损害(396例,占33.93%)、皮肤及其附件损害(284例,占24.34%)。结论:我院应继续加强ADR监测工作,关注老年人用药安全,合理选择药物和给药途径,以避免或减少ADR的发生。展开更多
目的开发适用于上海市社区卫生服务情景的具有较高信效度的健康素养量表。方法通过文献评价、深度访谈发展题库及德尔菲法审定条目,结合上海市社区卫生服务环境的实际情况开发量表。采用方便抽样的方法,在上海市某区3家社区卫生服务中...目的开发适用于上海市社区卫生服务情景的具有较高信效度的健康素养量表。方法通过文献评价、深度访谈发展题库及德尔菲法审定条目,结合上海市社区卫生服务环境的实际情况开发量表。采用方便抽样的方法,在上海市某区3家社区卫生服务中心抽取300名候诊者进行问卷调查。采用同质性信度、重测信度和分半信度、内容效度、区分效度等方法进行信效度评价,采用验证性因子分析进行模型验证。结果获得有效问卷297份(99%)。量表的Cronbach’sα为0.901,各维度的Cronbach’sα分别为0.911、0.861、0.855和0.753;重测信度和分半信度分别为0.637和0.756。因子分析的KMO值为0.891,生成4个公因子可解释65.96%的方差变异。高分组和低分组、不同文化水平、是否从事过医疗行业的人群的得分差异均有统计学意义(P<0.05),说明量表具有区分效度。验证性因子分析得到χ2/df=3.067,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)为0.054,残差均方根(root of the mean square residual,RMR)为0.082,拟合优度指数(goodness-of-fit index,GFI)、校正拟合优度指数(adjusted goodness-of-fit index,AGFI)、比较拟合指数(comparative fit index,CFI)、规范拟合指数(normed fit index,NFI)、增量拟合指数(incremental fit index,IFI)均接近1,显示模型拟合较好。结论该健康素养量表在此次调查中显示具有较好的信效度,可应用于上海市社区卫生服务工作。展开更多
文摘目的开发适用于上海市社区卫生服务情景的具有较高信效度的健康素养量表。方法通过文献评价、深度访谈发展题库及德尔菲法审定条目,结合上海市社区卫生服务环境的实际情况开发量表。采用方便抽样的方法,在上海市某区3家社区卫生服务中心抽取300名候诊者进行问卷调查。采用同质性信度、重测信度和分半信度、内容效度、区分效度等方法进行信效度评价,采用验证性因子分析进行模型验证。结果获得有效问卷297份(99%)。量表的Cronbach’sα为0.901,各维度的Cronbach’sα分别为0.911、0.861、0.855和0.753;重测信度和分半信度分别为0.637和0.756。因子分析的KMO值为0.891,生成4个公因子可解释65.96%的方差变异。高分组和低分组、不同文化水平、是否从事过医疗行业的人群的得分差异均有统计学意义(P<0.05),说明量表具有区分效度。验证性因子分析得到χ2/df=3.067,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)为0.054,残差均方根(root of the mean square residual,RMR)为0.082,拟合优度指数(goodness-of-fit index,GFI)、校正拟合优度指数(adjusted goodness-of-fit index,AGFI)、比较拟合指数(comparative fit index,CFI)、规范拟合指数(normed fit index,NFI)、增量拟合指数(incremental fit index,IFI)均接近1,显示模型拟合较好。结论该健康素养量表在此次调查中显示具有较好的信效度,可应用于上海市社区卫生服务工作。