校企合作模式下高校创新创业人才培养的路径分析

随着创新创业教育在高校的深入开展,如何利用校企合作实现校企资源共享,通过优势互补推动创新创业人才的培养成为亟须研究的问题。以校企合作的模式促进高校创新创业人才的培养,分析当前高校在创新创业人才培养方面的问题与不足,针对在校企合作模式下如何培养高校创新创业人才的问题,探讨具体实施路径。

“四维”视角下高校大学生创业孵化基地项目团队建设及管理策略优化分析

在大学生创业团队迅速崛起的时代背景下,高校大学生创业孵化基地项目团队建设过程充满着挑战与机遇,笔者认为,应该从四个维度入手建设和管理高校大学生创业孵化基地项目团队,分别是绩效、激励、分配和约束,并根据大学生创业群体的特征来规划大学生创业团队建设体制和管理机制。该文系统全面地分析高校大学生创业孵化基地项目团队建设过程中存在的问题,从四个方面制定高校大学生创业孵化基地项目团队建设的管理措施,分别是树立目标、加强沟通;建设学习型团队;构建完善的团队建设机制和整合丰富的创业资源。

云自适应量子遗传算法求解柔性作业车间调度问题

针对柔性作业车间调度问题的动态性和不确定性特点,提出一种基于云计算和量子理论的遗传算法.设计自适应调整旋转角的量子遗传算法来获取初始解,利用云模型的随机性和稳定倾向性来自适应调整旋转角,从而提高获取解的质量和获取最优解的效率.借鉴物理学的量子交叉和量子变异特性来保证种群的多样性,以克服早熟收敛的缺陷.通过数值实验表明,提出的算法拥有良好的性能,可以获取较理想的解.

基于Unity3D的离心泵拆装虚拟实训系统开发

为了解决高校传统工程训练教学中存在的设备资源、时间、场地空间等问题,引入虚拟现实技术,采用Unity3D作为开发引擎,使用SolidWorks、3D Max等软件进行离心泵拆装场景建模和拆装动画制作,并利用C#语言进行界面交互逻辑控制,开发了离心泵拆装虚拟实训教学系统。该系统能够支持PC端和移动终端多平台操作,具有虚拟拆装操作、产品结构展示、相关理论知识讲解等功能,可以使学生身临其境沉浸其中,方便认知离心泵结构、掌握离心泵的拆装流程,为实训提供了一种新颖且高效的教学方式,该研究成果为今后大型复杂虚拟实训教学系统的开发奠定了基础。

改进遗传算法解决带有机器恶化效应的柔性作业车间调度问题

针对考虑了带有机器恶化效应的多目标柔性作业车间调度,提出了一种改进云自适应遗传退火算法(IGSA),针对遗传算法局部搜索能力差、易早熟收敛等缺点,对适应度计算、交叉操作等进行改进.适应度计算结合模拟退火算法,利用其局部搜索能力强和概率突跳性跳出局部最优解;交叉操作加入海明相似度,进行相似度计算,增强了算法的运行效率,随机产生标准位置和交叉位置进行改进并加入云模型改进交叉概率,增强了算法的全局搜索能力.通过仿真实验进行对比测试,验证了该算法对于集成型多目标车间调度算法的有效性.

基于虚拟现实技术的减速器拆装实训平台开发

以减速器拆装项目为例,基于Cult3D开发引擎,使用SolidWorks、3DMAX8.0等软件构建了一个具有动态和交互功能的减速器虚拟拆装实训平台。该实训平台真实模拟现场减速器拆装过程,可以通过登录工程训练中心网站自主进行虚拟实训,并通过鼠标和键盘对拆装过程进行交互操作,不受设备、时间及场地的限制,为今后大型复杂虚拟实训教学平台的开发奠定基础。

基于累积前景理论的物流配送干扰管理问题研究

在实际物流配送中,客户时间窗的变化经常导致配送方案的改变,而对其他客户满意度造成的影响.为此,提出累积前景理论,建立了价值函数和概率权重的乘积来衡量客户的满意度,并运用干扰管理的思想,设计了扰动最小的干扰策略和扰动恢复模型.同时,提出一种改进的自适应蚁群算法,改进了蚂蚁状态转移规则和蚂蚁的信息素更新方式,并用模拟退火算法动态的调整参数,有效地帮助算法跳出局部最优解.最后通过与文献比较和Solomon算例的测试,验证了该干扰策略和算法的有效性.