试论基于SWOT分析的独立学院人才培养定位——以大连某独立学院为例

本文将营销学中常见的SWOT分析应用于独立学院人才培养目标定位的战略选择,以大连某三本独立学院为例,探讨如何科学准确地制订独立学院的人才培养定位。

基于单因子抗差估计的SINS/DR高速列车组合导航定位研究

为了有效抑制列车长时间运行下SINS系统定位误差的快速积累,并解决GNSS/SINS组合导航系统在卫星信号故障时不能正常工作的问题,提出了一种基于单因子抗差估计的SINS/DR组合导航定位算法,在SINS系统基础上,引入车载里程仪,作为一种提供列车航位推算数据的设备,通过卡尔曼滤波器的反馈校正获得列车导航参数的最优估计值。在传统卡尔曼滤波器的基础上引入一种自适应调节因子,强化了卡尔曼滤波器的反馈校正效果,保证了在系统建模不准确时仍可获得列车导航参数的最优估计值。计算机仿真结果表明,设计的组合导航定位算法不仅可以保证高速列车长时间运行的定位精度和稳定性,而且在高速列车紧急制动的情况下仍具备较强的抗干扰能力,可以满足列车定位的基本要求。

由嵌入式网关实现控制网络与信息网络的集成

在讨论了工业通信网络发展现状的基础上,基于OPC技术及TCP/IP通信协议设计了一套工业控制网络与企业信息网络的集成方案,并以现场总线(CAN)为例介绍了该方案的网络结构、互联参考模型以及软硬件的设计,详细介绍了硬件平台的选择,并重点讨论了软件设计中所采用的多线程、缓冲区等关键技术。实践证明,该方案不仅可以解决目前控制系统的全分散、全开放和工业过程互操作问题,同时具有良好的性价比,应用前景广阔。

基于小波变换的电气化铁道牵引负荷谐波分析

电力机车作为牵引供电系统的主要不平衡负荷、谐波源负荷,其运行过程中产生的高频谐波电流对电力机车的安全、稳定运行造成很大危害。为精确实时地检测牵引供电系统中的谐波,采用时频域内均可局部化的小波变换进行谐波分析。以HXD3型0017电力机车为例,分析牵引负荷谐波电流的特点,采用最小描述长度准则(MDL)确定分析谐波的最佳小波函数,并确定合理的分解层数,在MATLAB环境下运用小波工具箱中的函数进行小波算法编程,实现对机车电流的谐波分析。仿真结果表明:小波变换可快速准确地将信号中的基波和不同频率的谐波信号分解出来,从而达到检测谐波的目的。

基于灰狼优化的改进粒子群算法求解环境经济调度问题

【目的】为有效地求解电力系统环境经济调度问题,本文以同时优化燃料成本和污染排放量为研究目标,提出了一种基于灰狼优化(GWO)的改进粒子群优化(PSO)算法。【方法】首先对初始粒子群采用折射反向学习产生反向解,以此提高种群的多样性;在算法迭代过程中,结合GWO算法,引导粒子群中的优秀个体进行寻优搜索,提高PSO算法的寻优能力和收敛精度;在算法迭代后期,针对粒子群易陷入局部最优解的缺点,使用Tent混沌映射对最优粒子进行扰动,根据适应度值更新粒子群个体最优值、全局最优值的位置。【结果】将改进算法应用于不同负荷需求的6单元发电机组和40单元发电机组,对比本文算法与PSO算法和GWO算法求解电力系统的收敛曲线。结果表明,本文所提改进算法能更快收敛到最优值,且最后的燃料成本最低。【结论】本文所提改进算法能更好地解决复杂约束优化问题,在寻优精度和稳定性方面表现较好。

基于北斗卫星的缓和曲线信息列车运行综合地图匹配方法研究

为了提高列车定位系统的精度,基于三次B样条曲线拟合的方法,并且将复化梯形公式应用到经典的投影算法中,得到了列车运行综合地图匹配方法.仿真的数据来自于我国自主研制的北斗卫星导航系统,利用哈尔滨西至长春铁路线的部分实测数据进行算法验证,建立了匹配列车行驶路线的数学模型.实验结果表明,该算法可以准确的识别出运行速度为200 km/h的高速列车的行驶轨迹,误差精度符合电子地图匹配的要求,残差在-0.207~0.232的范围内.

基于数字图像和支持向量机的交通路况检测

为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶劣天气条件下平均分类准确率,并且在各类天气情况下4类交通路况图像分类平均正确率达92%以上,能够有效检测不同程度交通路况。

基于物联网铁路仓储管理信息跟踪设计

为提高铁路物流中心仓储作业信息管理效率,将物流管理体系结合铁路物流中心仓储环节的管理特点,以物联网技术建起信息管理架构,提出基于物联网的仓储管理信息跟踪流程,重点设计入库组管理、储存管理、出库管理、配送管理四环节。物联网技术构架以感知层、网络层、应用层为主,在系统中分别发挥传输、分析处理、应用的作用。

铁路货运列车状态信息监测系统设计

为保证铁路货车在高速、重载情况下的安全行驶,本设计提出基于Zigbee无线传感网络的货运列车状态信息检测及传输方案。系统根据铁路货车无发电装置的特点设计了节点的电源电路,并将模拟车厢节点的主要状态信息如轴温、制动气体压力与车厢内空气温湿度进行采集,通过Zig bee技术传输至主控制中心,依靠GPRS模块模拟车-地传输,将信息发送至地面监控中心显示。经实验室测试,该系统性能稳定,能够满足货运列车安全监测的需求。

适应创新型人才培养的电子信息实验教学研究

电子信息专业的实验教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节。通过构建基础验证型、综合设计型和研究创新型的"三位一体"分层次实验教学体系、按模块组建课程群,修订实验内容,改进教学模式,引入多样化的实验教学手段和科学的考核方式,鼓励学生参加各类创新竞赛,积极探索电子信息专业实验教学改革的新思路,提高学生的综合实践能力和创新能力。通过几年的实施表明"三位一体"实验教学体系是合理的,在实验教学、教学成果等方面效果良好。

一种基于稀疏表示的交通图像去噪算法

将图像稀疏表示方法引入到交通图像处理中,实现了一种基于K-SVD的正交匹配追踪的交通图像去噪算法.该算法通过奇异值分解,DCT字典进行自适应更新,形成更能表示图像结构的超完备字典.实验结果表明,相对于传统图像增强方法(中值滤波、均值滤波、基于小波滤波)和基于DCT冗余字典的稀疏表示图像增强方法,该算法能更有效地去除交通图像噪声,得到更高的峰值信噪比.

基于复杂网络的纽约轨道交通网络特性分析

现有的轨道交通网络建模研究大多建立无权网络模型,不能很好地反映网络特征。本文以纽约轨道交通网络为研究对象,采用复杂网络理论和Space L方法,考虑到2个站点之间可能存在多条线路的情况,构建纽约轨道交通加权网络模型,利用复杂网络的相关特性指标分析纽约轨道交通网络的特性。与无权网络相比可知,纽约轨道交通加权网络的权重与拓扑具有一定的关联性,该网络同时具有小世界和无标度特性。并通过随机攻击及多种蓄意攻击策略研究纽约轨道交通网络的鲁棒性。

西门子802D sl在数控车床电气系统改造中的应用

介绍利用西门子802D sl系统改造数控车床TND360的过程,提出整体改造方案并着重介绍伺服系统及相应伺服电机匹配选择和换刀程序的编制。改造后车床的稳定性、可靠性好,加工精度高。

高校大学生党员质量评价指标体系建设的研究

目前,高校并没有建设统一完善的大学生党员质量评价指标体系,需要建立一套标准的考核标准和科学的评价体系来为高校党建工作服务。通过明确评价对象、确定评价主体、设置完善的各项评价指标、量化评价指标体系权重、完善评价指标体系、规范评价程序等方面入手,加强评价指标体系在实践应用中的检验和信息反馈,不断完善大学生党员质量评价指标体系平台建设,从而更好地为高校党建工作提供科学、合理、有价值的信息。

自适应模糊逻辑交通灯管理系统的设计

交通灯管理低效会导致严重的交通瘫痪以及大气污染,给人们的生活造成巨大的困扰。固定时长的交通灯机制是与现实交通情况相矛盾的。文中设计了一种交通灯变换机制针对车辆抵达路口数量的不一致性通过模糊逻辑控制器自动进行灵活调整。并设计了固定时长与自适应时长交通灯系统的对比实验,结论表明,基于模糊逻辑管理器的自适应交通灯系统比固定时长交通灯系统更具优势。

基于启发式信息的蚂蚁算法在车间作业调度中的应用研究

讨论了蚂蚁算法在车间作业调度问题中的应用,针对传统蚂蚁算法执行效率较低的特点,首先分析了影响因素,然后针对这些因素提出了改进方法,通过运行实例仿真说明本算法的有效性和可行性。

智能停车场车位信息服务系统

当前城市停车场建设与管理水平远远不能满足汽车保有量增长的需要,停车难已成为城市化进程中令广大车主头痛且亟待解决的重点问题之一。本文首先简单地介绍了实现上述功能所涉及的主要开发平台,然后进行了智能停车场车位信息服务系统的架构设计、系统信息传输协议设计、系统建模、系统数据库设计,最后完成了智能停车场车位信息服务系统的用户管理模块、停车场管理模块、自主泊车模块、收费统计分析模块的设计,并实现了系统的基本功能。

独立学院应用型人才培养的途径探索

随着国民经济的快速发展及当前就业形势的严峻,应用型人才培养问题。本文根据独立学院的教学特点及当前国内外最新的教育教学理念,探讨应用型人才培养模式,社会经济发展对应用型人才的需求;寻求一种高效的、合理的、和谐的课堂教育教学新途径,用于培养本科应用型人才。日益严峻的就业形势迫使独立学院。

独立学院三本学生之出路

三本院校就是本科的第三批。第一批是重点本科，第二批是一般本科，第三批是独立学院本科、民办本科和应用技术类本科。在统招范围内的本科三批院校，其学历都是国家承认的，与一本、二本院校并无区别。只要在择校时选对了学校，一个具有先进硬件条件、优良师资条件的三本院校，其宽松的教学氛围，会在一定程度土为学生提供更为广阔的发展空间。

一种基于PHOG特征的SVM的交通标志识别方法

本文针对三种不同的交通标识(直行、右拐和直行左拐)给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上,提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式;然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量,最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别;仿真结果验证了算法的有效性。