基于大数据的大学校园停车系统规划——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表明:基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。

大学生职业生涯规划教育问题的诊断——以大连交通大学交通工程专业为例

本文从学生、用人单位、学校三方面提出开展大学生职业生涯规划教育的意义,从职业生涯规划的定义出发,总结出大学生职业生涯规划教育的内容体系,以此找出目前大连交通大学交通工程专业在职业生涯规划教育中存在的问题,提出改善措施。

基于PSR模型及博弈组合赋权的城市轨道交通运营水平评价研究

为量化评估城市轨道交通运营系统发展状态,基于PSR模型运行机理,选择客运服务、基础运行、能耗成本3个方面的25个指标,构建城市轨道交通运营指标体系。利用博弈论思想下的组合赋权法确定指标权重,构建城市轨道交通运营水平评价模型。以国内3种运营类型的6个城市轨道交通系统为例进行实证分析,计算结果表明,网络化运营型城市的轨道交通运营整体水平高于快速发展型和非网络化运营型城市,而对于运营水平较低的城市,可以通过适量调节网络运营长度等5个关键性指标来提升运营水平。研究结果可以为城市轨道交通运营企业及行业管理者提供决策参考。

城市轨道交通运营系统耦合协调度研究

阐述了城市轨道交通运营子系统相互协调发展的作用机理及其耦合协调度的定量分析方法,选取我国处于6个不同阶段的典型城市轨道交通2013—2017年实际运营指标数据,对不同阶段城市的城市轨道交通运营系统中基础—客运—运行—能耗成本子系统综合评价指数及耦合协调度进行实证分析。通过判别各城市轨道交通运营各子系统综合发展指数水平、子系统间的耦合协调发展关系及其耦合协调度的动态演变趋势,揭示不同阶段城市轨道交通运营系统协调发展存在的问题,以期为相关主管部门和运营企业合理制定发展战略,实现运营系统间协调发展提供理论依据和参考。

城市轨道交通运营管理专业行车组织实训课程内涵建设研究

本文分析了城市轨道交通运营管理专业对接的行车相关岗位情况,根据对接岗位所需工作技能,在城市轨道交通实训中心实训平台上,构建了城市轨道交通行车组织"三段式"实训课程体系。

基于系统动力学的城市轨道交通运营系统研究

城市轨道交通运营企业要追求盈亏平衡,并盈利,需要考虑内部的各个影响因素。文章从城市轨道交通运营系统内部众多因素中提取运营指标体系,从成本和收入入手,构建了城市轨道交通运营系统的系统动力学模型。

大连市交通运输业的经济影响与发展建议

交通运输是经济社会发展的重要基石,是引领大连经济社会高质量发展,推进供给侧结构性改革,加快大连"两先区"建设,率先实现全面振兴发展的客观要求。以第四次全国经济普查及近十年大连相关经济社会发展数据为基础,分析了交通运输业对大连经济发展的贡献与作用,系统全面梳理发展短板。通过多元回归得出各类交通运输与经济指标间的相关关系,以时间序列法研判未来五年经济发展趋势,得出为实现预期经济发展目标对各种交通运输方式发展的具体指标要求,并据此提出大连交通运输业"十四五"期间的具体策略建议。

单进口轮流放行方式的四路环形交叉口交通信号控制

面向四路环形交叉口,以安全、高效地实施单进口轮流放行方式的交通信号控制为基本目的,采用非优化建模的思想,建立了具有4个进口道机动车相位、4个环道机动车相位和4个行人相位的相位结构设计方法,提取了4项通行权供给的时间特性,建立了有条件地满足所有道路使用者的通行时间资源需求的信号配时设计方法。仿真实验结果表明,本文方法能够在机动车交通高峰时段有效遏制环形交叉口整体性能的显著恶化,分时段实施让行规则控制和交通信号控制是十分必要的。

基于Rank Logit模型对城际交通分担率的计算方法研究

城际交通对城市经济发展有显著作用,同样也是交通规划领域一个重要课题.随着高铁的快速发展,城际交通分担率也随之有相应变化.计算分担率的方法很多,其中Rank Logit模型能够充分利用SP调查中乘客对交通工具选择的排序数据,可以获得比其他非集计模型更高精度的特点.本文采集891份有效SP数据并建立Rank Logit模型,对广州—武汉的城际交通分担率展开研究以验证该模型的优点.模型结果从评价指标、参数实际意义和乘客时间价值等方面对比Rank Logit模型和Multinomial Logit模型,证明RL模型拥有更高的模型精度和可靠性.在此基础上本文进一步对武广通道上政策性调整进行了6组敏感性分析,为政府进行交通规划、交通运输政策的制订及修改等提供决策依据,也为铁道部、航空公司等运营部门制定策略提供了理论参考.

城市道路阻抗函数模型研究——以大连市为例

为创建符合我国国情的道路阻抗函数,在考虑了城市交通拥堵和道路阻抗函数影响因素(限速、车道数、信号交叉口密度、公交站点密度和饱和度等)的基础上改进了经典U.S.Bureau of Publlic Roads(BPR)函数。结合收集的大连市主要道路的相关数据,运用SPSS统计软件得到了大连市市中心各类型道路(快速路、主干路、次干路和支路)的时间阻抗函数,并将计算结果与经典BPR函数进行了对比分析。为了将道路阻抗函数有效地应用于传统4阶段模型,计算得到了道路日阻抗换算系数,体现出时间阻抗函数与日阻抗函数的关系。

基于前景理论的改进多路径交通分配模型

传统的多路径分配模型只考虑路径的出行时间而忽略交通政策的引导作用,同时也无法考虑出行者主观因素对路径选择的影响,以及Logit模型的IIA特性.本研究考虑出行者在路径选择情况下的有限理性因素,并试图克服Logit模型的缺点,结合前景理论和Probit模型,建立了改进的多路径交通分配模型;结合拥挤收费政策,以一个算例分析模型参数变化对路径选择的影响;最后在参数确定的情况下,得到近似最优收费标准.结果表明,模型能够体现路网中交通流的分配,也能体现拥挤收费政策对路网流量的影响;参数θ越大,主导路径的优势越明显,当θ等于1.5时,近似最优收费标准为1.19元.

弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用

诱增交通量是交通需求预测中必不可少的一部分,它直接影响着城市交通规划.为了探讨诱增交通量对于新建或改建道路影响情况,本文在明确了诱增交通量定义和产生机理的基础上,探讨影响我国出行距离的因素,应用国外普遍采用的弹性系数法对全国各省市(1990年-2008年)数据进行诱增交通量分析,得到了全国及六个分区(华北、华东、西南、中南、东北、西北)公路里程和出行距离之间的弹性系数0.16-0.51.考虑时间作用,计算出延期一年、两年公路里程和出行距离之间的弹性系数0.22-0.54.详尽的结果分析不仅证实了诱增交通量的存在,并为我国城市交通规划提供实质性建议.

降低交通排放的干线协调信号控制优化方法

为降低干线道路系统的交通排放量,基于机动车比功率改进红绿灯期间排放因子的标定方法,进而以相位有效绿灯时间为决策变量,构建使机动车排放总量最小化的干线交叉口群时空资源优化模型.分析相邻交叉口间车队延误与相位差的关系,改进以车队延误最小为目标的相位差优化模型.为验证模型,设计一个案例,根据传统方法获得参考配时方案,借助Vissim软件标定红绿灯期间的排放因子,并使用所提方法获得优化配时方案.结果显示,每种污染物绿灯期间的排放因子均明显髙于红灯期间;与参考配时方案相比,优化配时方案下各交叉口车辆延误和排放量均减少8-11% .所提模型能同时降低干线交叉口群的车辆延误和交通排放量,可用于优化干线协调信号控制方案,进而缓解交通拥堵.

基于后悔理论的交通信息感知价值

为了衡量出行者在比较交通信息行为和规避风险决策模式下的交通信息感知价值,构建了获取信息前后基于期望后悔效用差别的交通信息感知价值模型.考虑通勤出行者在路径选择时可能遇到的不确定因素,应用贝叶斯更新方法计算出行者获得交通信息后对路况认知的提高程度,讨论了通勤者仅有两条候选路径,且对路径的熟悉程度均为90%、交通信息准确性达到95%时,两条路径在不同路况组合情况下的交通信息感知价值.结果表明,应用后悔理论和数值模拟法,可以全面了解两条路径在各种不同路况组合下,通勤者获取信息后的路径选择和信息感知价值的变化情况.

道路交通荷载横向分布特性分析

在中国不同省份收集了20个道路断面的计重收费数据,并在25条道路上进行现场交通摄像与数据读取,分析道路的方向分布系数、车道分布系数及其影响因素.结果表明,方向分布系数一般为50%～60%,而重交通方向当量轴载作用次数在总作用次数中所占的比例为50%～85%.当两个方向交通荷载特性存在明显区别时,应对两个方向的路面结构分别进行设计.交通行驶方式对车道分布系数有明显的影响.对于双向两车道道路,高速公路的车道分布系数较大;而对于双向三车道道路,非高速公路的车道分布系数较大.分别对高速公路和其他公路提出了车道分布系数的推荐值,供路面结构分析和设计之用.

基于有限理性的交通方式划分模型

考虑出行者有限理性的特点,建立改进的交通方式划分模型.通过问卷调查,确定出行者方式选择各影响因素的权重,以及各交通方式在不同因素下的表现;运用TODIM方法,计算各交通方式的价值;基于有限理性,建立交通方式选择Probit模型;讨论模型中参数变化对交通方式划分的影响;对比上班和购物出行,分析不同出行目的对方式选择的影响.研究表明,基于有限理性的交通方式划分模型能够体现不同出行目的下出行者出行方式选择偏好;参数θ体现出行者的认知程度,在该模型里应在(0,2)中取值.

道路交通安全统计生命价值评价研究——基于单边界和双边界二分式条件价值法

为提高道路交通安全统计生命价值(VOSL)评估的精确性和可靠性,比较研究单边界二分式和双边界二分式条件价值法(CVM)。采用单边界与双边界二分式2种格式设计调查问卷,利用2项Logit(BL)和多项Logit(MNL)模型构建VOSL评价模型。以大连市私家车出行者为调查对象实施交通意向调查,根据调查数据进行模型参数标定和显著性检验,最终获得VOSL评估值,并分析其影响因素。结果表明:双边界二分式VOSL评价模型命中率更高,其支付意愿(WTP)估计的置信区间范围更小,具有更高的精确性;双边界二分式VOSL评估值为59.8万元,其评估结果更为合理;个人驾龄、学历和家庭月收入3大因素对道路交通安全VOSL影响显著。

基于生成对抗网络的交通流参数实时估计模型

为有效调控道路网时空资源,需实时估计交通流参数。若要准确估计交通流参数,应详细考虑道路网交通流时空特征。本文基于生成对抗网络,提出一种能捕捉交通流时空特征的实时估计模型,即TSTGAN模型。该模型包括生成器和判别器两部分,生成器利用门控卷积神经网络捕捉交通流的动态空间特征,使用基于注意力机制的长短期记忆神经网络分析交通流的动态时间特征;采用门控卷积神经网络与长短期记忆神经网络构建判别器;通过对抗方式训练生成对抗网络的生成器与判别器,实时获得交通流参数估计值。使用中国山东省淄博市12个卡口设备和美国加州洛杉矶市23个线圈检测器获得的交通流量数据,验证TSTGAN模型的可靠性。结果表明,TSTGAN模型引入的时空模块能有效提取交通流的时空特征,所得均方根误差和平均绝对误差比现有模型分别降低2.12%~42.41%和1.66%~40.49%,证明所提TSTGAN模型可以提高交通流参数的估计精度。

环形交叉口的所有进口道适时交通信号控制策略

以中大型环形交叉口为研究对象,针对传统的个别进口道适时交通信号控制策略适用范围窄、难以避免环道全局死锁的问题,提出了一种所有进口道适时交通信号控制策略。该策略要求全面监测进口道和环道的交通运行状态,面向所有进口道适时实施交通信号控制,预设了3种交通运行组织方式,采用模块化设计并以交通事件为驱动机制,能够及时预判并彻底消除环道全局死锁的可能性,动态调整交通运行组织方式以及交通信号灯色的显示时间,主动适应机动车交通负荷水平的连续变化。仿真实验结果显示,该控制策略在较低和中等机动车交通负荷水平下具有良好的性能,较高机动车交通负荷水平下相对较差的性能预示着继续提升环形交叉口的交通控制等级的必要性。

问题驱动和案例主导的交通规划教学研究

交通规划课程具有其特点,将问题驱动和案例主导应用于该课程教学具有一定的可行性。教师可以根据学生获取新知识的心理特点和学习规律,设计衔接核心知识点的驱动式问题;借助交通规划软件,将科研成果转化为主导式案例;通过有机融合,形成问题驱动和案例主导的交通规划课程教学方案。