大数据在推动高校思想政治教育质量提升中的运用——以大连理工大学学业预警模型为例

本文初步选取大连理工大学的435个样本,采用BP神经网络模型对学业成绩进行预测,研究发现学生干部任职情况、专业满意度、学习目标、学习态度、学习效率与成绩呈正相关,学生活动参与情况与成绩呈负相关,经济状况、学习辅导与成绩相关性不大,从运用大数据增强思想政治教育工作的针对性、规律性、专业性、安全性等方面提出对策建议。

工程教育导向下的电气信息类教材建设

随着工程教育专业认证的持续开展,工程教育日益成为高等学校本科教学的基本理念。教学模式、教学方法、教学手段、教学资源等正在工程教育导向下发生着变革。本文结合笔者的工程教育实践和参加工程教育专业认证的切身体会,针对面向工程教育的电气信息类教材应具备的主要特征,结合部分具有某些特色的教材进行举例阐述个人对教材建设的认识。

电子政务网间信息交换系统的研究

电子政务的建设快速发展,迫切需要信息的交换与整合,尤其是物理隔离的网间信息交换。通过对电子政务信息交换需求的分析,提出了信息交换码头的模型,给出了相应的形式化描述,并通过给出的模型建立出电子政务网间信息交换系统的软件体系结构,最后对此系统的运行特点及其实际应用效果加以说明。

比较与借鉴:美国约翰·霍普金斯大学生物医学工程系的研究生教育的启示

从美国约翰·霍普金斯大学和大连理工大学的生物医学工程专业来看,可以从发展背景、科研方向、研究生培养目标、培养方式等方面详细分析研究生的培养工作,还可从加强学科交叉性等方面总结出今后亟待改善的方向,为我校生物医学工程研究和教学的未来发展方向提供借鉴和启示。

电子工程训练实验教学改革探索

分析电子工程训练实验课程教学存在的问题,结合大连理工大学的实际情况,从培养学生的创新能力,提高学生的综合素质出发,在工作实践中探索教学内容、教学方法改革。建立一个以教师为主导,学生为主体的教学平台。

电子材料聚四氟乙烯无定型相结构及热变性研究

为了研究不同温度下聚四氟乙烯无定型相结构的改变,分别采用了中红外(MIR)光谱和变温MIR光谱技术。实验结果表明,303 K的温度下聚四氟乙烯无定型相结构的红外吸收模式主要包括ν_(-A_(-无定型相))(854.33 cm^(-1))、ν_(-B-1_(-无定型相))、(781.57 cm^(-1))、ν_(-B-2_(-无定型相))(773.03 cm^(-1))和ν_(-C_(-无定型相))(740.67 cm^(-1))。在303~523 K温度范围内,随着测定温度的升高,聚四氟乙烯无定型相结构主要官能团对应的红外吸收频率及强度都有一定的改变,其热稳定性进一步降低。研究表明,上述方法可以开展聚四氟乙烯无定型相结构及热变性研究,为其它电子材料无定型相结构研究提供了参考依据。

高温应力下SiO_(2)/SiC近界面碳缺陷的结构与电子特性演变

SiO_(2)/SiC近界面碳缺陷是引起高温应力下SiC MOSFET可靠性劣化的主要根源。采用第一性原理密度泛函理论结合分子动力学,模拟计算了高温应力(425~625 K,间隔100 K)对SiO_(2)/SiC近界面碳缺陷(如羧基类、碳二聚体、碳三聚体等缺陷)结构和电子特性的影响。计算结果表明:施加高温应力后,羧基类碳缺陷结构稳定;碳二聚体缺陷的碳碳双键(C═C)转变为碳碳单键(C—C),且无法在SiC带隙中引入电荷态;碳三聚体缺陷在施加高温应力后转变为新的C═C和碳氧双键(C═O)复合缺陷。这种复合缺陷在SiC的价带顶和导带底附近均引入了缺陷态,有较强的电子捕获能力,是SiC MOSFET在高温应力下性能不稳定的主要因素。

用于苹果品质监测的多温度扫描电子鼻系统

基于互补金属氧化物半导体(CMOS)集成微气体传感器阵列芯片开发了一种用于苹果品质监测的便携式电子鼻系统。使用2 mm×2 mm芯片上集成的4只可独立控温的半导体气体传感器,对品质良好、有瑕疵以及两者混合的苹果样本进行了气体检测。通过在传感器气敏性能良好的150~350℃温区内以50℃为步长进行温度扫描,构成虚拟传感器阵列。对其在不同温度稳态条件下提取的特征混合样本,进行了显著性分析,从而筛选出了不同气氛显著性差异大的4个温度特征样本。对该样本采用线性判别分析(LDA)算法降维,然后采用K最近邻(KNN)算法对苹果样品进行分类。结果表明:所提出的多温度稳态特征混合方法的最高分类准确率为98.3%,与单一和非稳态温度结果相比得到了大幅提升。

基于核递归最大总广义相关熵的时间序列预测

针对核自适应滤波器(KAF)在非高斯和脉冲噪声环境下预测性能下降问题,本文提出了一种新颖的鲁棒算法,称为核递归最大总广义相关熵(KRMTGC)算法.首先,简要介绍系统模型和最大总相关熵(MTC)准则;其次,在核空间采用灵活的总广义相关熵准则取代MTC准则,详细推导出KRMTGC算法,该算法对异常值或非高斯噪声具有更强的鲁棒性;此外,为进一步控制KRMTGC算法中核矩阵无限扩张模式,采用矢量量化思想降低计算复杂度,提出量化KRMTGC算法;然后,研究分析KRMTGC算法的局部收敛特性;最后,通过在基准Rossler系统和真实厄尔尼诺–南方涛动时间序列预测中的仿真结果表明:相比其他KAF算法,所提算法具有更优的预测速度和预测精度.

基于教育信息化的实验教学和实验管理新模式

以学生创新能力培养为目标,研发了一种功能完整的实验教学与实验管理系统,并与多层次、虚实互补的实验内容相结合,创建了立体化、虚实结合、资源共享的实验教学和实验管理新模式。该模式能够高效地开展实验教学,培养学生的创新能力、提高学生综合素质,是在教育信息化进程中,将信息技术与高等教育相融合的积极探索,为教育信息化发展提供了新的思路。

模拟电子技术实验教学改革与实践

针对传统的模拟电子技术实验教学模式存在的问题,优化了模拟电子技术实验的内容,调整了模拟电子技术实验教学的过程,更新了模拟电子技术实验教学的手段和方法,并结合模拟电子技术实验教学的现状,对如何培养学生的创新实验能力进行了探索与实践,这对提高模拟电子技术实验教学的质量具有重要意义。

基于互信息的分步式输入变量选择多元序列预测研究

针对多元序列分析中存在的输入变量选择问题,提出一种基于k-近邻互信息估计的分步式变量选择算法.该算法通过两步过程分别实现相关变量的选择与弱相关变量的剔除.同时将分步变量选择算法应用于径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络结构的优化中.在K均值聚类的基础上,通过分析隐含层神经元的输出权值与神经网络输出的相关性,对隐含层节点进行选择,改进网络的结构与性能.Friedman数据的仿真实验验证了分步变量选择算法的有效性;Gas furnace多元时间序列以及Boston housing数据的仿真结果表明,优化后的RBF网络能够在保证模型精度的基础上有效控制网络规模.

渔船安全救助信息系统的研究

针对渔船安全救助存在的遇险渔船定位难等问题,提出一种渔船安全救助信息系统的设计方案。该系统以电子海图综合信息处理显示系统为平台,通过Inmarsat-C、AIS、GPS及GPRS等通信手段自动采集渔船的动静态信息,能够在电子海图上观察渔船和搜救船舶的分布情况,实时地向搜救船队发出搜救调度指令,最大限度地减少或避免遇险渔船人员伤亡和经济损失。

基于Copula熵的互信息估计方法

互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息之间的关系,将互信息的估计转化为对Copula熵值的估计.采用基于Kendall秩相关系数的参数估计方法对Copula函数的参数进行估计.所提算法分别与直方图法、核方法、k近邻法和极大似然法进行比较.二维高斯数据上的仿真结果表明,所提方法能够快速准确地对互信息值进行估计.

差异化实验教学模式在模拟电子技术实验中的应用

针对我国高校模拟电子技术实验教学的现状和存在的问题,在学生个体存在差异的基础上,提出了构建差异化实验教学体系的设想和改革措施,并从教学目标分层、教学内容分层、教学方法分层、教学评价分层等多个层面进行了具体的分析和实施。实验教学实践表明,差异化实验教学提高了实验教学,促进了学生个体发展,对模拟电子技术差异化实验教学体系建设具有一定的参考价值。

基于态函数的离散分数余弦倒谱变换在取证话音信息隐藏中的应用

随着军事、安全等方面要求的日益增长,语音取证技术成为了语音信号处理和信息安全领域的热点和难点.本文提出了一种基于态函数的分数余弦倒谱变换,并将其应用到取证语音信息隐藏中,通过分析得到分数余弦倒谱变换的第3参数呈现一种独特的高频特性,从而提出了一种基于分数余弦倒谱变换的嵌入方法和过零率检测方法.实验仿真结果表明该方法具有一定的抗干扰能力,为分数余弦倒谱变换应用于取证语音信息隐藏提供了一种新的思路.

改进型平均移位柱状图估算概率密度并对互信息作相关分析

将平均移位柱状图(averaged shifted histogram,ASH)概率密度估计中二次型平滑权值与均匀权值进行结合,提出一种改进的概率密度估计方法:IASH(improved averaged shifted histogram).通过相应区间内样本数目的方差确定原平滑权值与均匀权值之间的比例系数,动态的改变平滑权值:对ASH概率密度估计中边缘值部分的平滑权值按比例进行补偿,改善过平滑的问题,提高了IASH概率密度估计的精度.在此基础上应用互信息进行变量间的相关性分析,选择输入变量,实现多元时间序列的预测.采用人工数据和实际Housing数据进行仿真分析,仿真结果验证了改进后方法的有效性.

发挥科研团队综合优势 提高研究生培养质量——以控制科学与工程学科为例

介绍了大连理工大学控制科学与工程学科科研团队集体培养研究生的一些做法和体会,包括团队开设课程、团队培养和"传帮带"、加强实践环节、隐性知识传授、创新能力培养等。

基于语言-视觉对比学习的多模态视频行为识别方法

以对比语言-图像预训练(Contrastive language-image pre-training, CLIP)模型为基础,提出一种面向视频行为识别的多模态模型,该模型从视觉编码器的时序建模和行为类别语言描述的提示学习两个方面对CLIP模型进行拓展,可更好地学习多模态视频表达.具体地,在视觉编码器中设计虚拟帧交互模块(Virtual-frame interaction module, VIM),首先,由视频采样帧的类别分词做线性变换得到虚拟帧分词;然后,对其进行基于时序卷积和虚拟帧分词移位的时序建模操作,有效建模视频中的时空变化信息;最后,在语言分支上设计视觉强化提示模块(Visual-reinforcement prompt module,VPM),通过注意力机制融合视觉编码器末端输出的类别分词和视觉分词所带有的视觉信息来获得经过视觉信息强化的语言表达.在4个公开视频数据集上的全监督实验和2个视频数据集上的小样本、零样本实验结果,验证了该多模态模型的有效性和泛化性.

适于层次化教学模拟电子技术实验平台的研制

阐述了模拟电子技术实验平台研究的意义,在已有THM-6型模拟电路实验平台的基础上,详细剖析了现有模拟电子技术实验平台存在的问题,依据在学校及生产厂家的调研资料和高校教具市场的产品供应情况,分析了目前市场上现有模拟电子技术实验平台的现状,并对此次教改过程中实验平台的研制过程进行了总结,详细介绍了模拟电子技术实验平台的研发思路、设计准则,以及新研制模拟电子技术实验平台的主要研究成果,在文章的最后,对新研制模拟电子技术实验平台的实际应用效果和市场开发前景做了初步的探讨。