本科生课余时间分配及其对就业竞争力的影响——基于对天津市市属高校的调查

本研究基于对天津市市属高校调查的数据,探究本科生课余时间分配的现状、影响因素,以及其对就业竞争力的影响。研究发现,本科生课外学习时间和课外活动时间相对于上课时间明显较短,且休闲娱乐时间较长。学业成绩、未来规划等因素对本科生的各项课余时间分配均存在不同程度的影响。课外学习、课外活动和实习兼职投入对本科生就业竞争力均有显著的正向影响,时间管理能力在课余时间对就业竞争力的影响中有调节效应。因此,建议高等院校将时间管理、生涯规划等通识教育课程融入本科生教育教学计划,引导学生转变学习观念,同时积极为本科生提供实习、就业实践平台,培养其综合素质。

结构渐变条件下单位根检验的统计量研究

当经济统计数据呈现结构渐变特征时,经典的DF和ADF检验统计量的分布特征会有所改变。文章推导了当经济统计数据结构渐变时,DF与ADF检验式中的漂移项、时间趋势项、突变项的系数估计量渐近分布的泛函表达式,导出了漂移项t统计量的渐近分布形式。通过蒙特卡罗模拟,展示了DF检验式中漂移项t统计量的有限样本分布特征,拟合了漂移项t统计量的有限样本响应面函数,并给出临界值表,用于漂移项是否为零的检验。

地铁建设对城市人口空间分布的异质效应研究——基于天津市的实证检验

以地铁为代表的城市轨道交通建设对疏解中心城区人口集聚压力、提升近郊区域公共服务水平具有十分重要的意义。本文基于天津市第六次、第七次全国人口普查街道(乡镇)一级的空间尺度数据,采用Dagum基尼系数测度人口空间分布集聚度,构建空间计量模型检验地铁建设对天津市人口空间分布的影响效应。研究发现:(1)天津市人口空间分布正在由以中心城区为单中心的集聚模式向以中心城区、环城四区和滨海新区为多中心的集聚模式优化;(2)基于距离波段的计量模型检验揭示,地铁建设对城市人口空间分布存在扩散效应,且呈现出区域异质性特点;(3)与已有国外城市研究结果不同,天津市新建地铁站点对人口集聚的辐射范围具有区域异质性,环城四区新建地铁站点比中心城区新建地铁站对人口集聚的辐射范围更远。本研究不仅为天津市加快打造“津城”“滨城”双城发展格局的建设目标提供政策建议,也为超大城市完善城市轨道交通建设、推动以人为核心的新型城镇化发展提供新的例证和思考。

数字时代农业社会化服务市场决策的机理与实证研究

通过建立静态离散博弈模型,并在可观测决策结果为参与者博弈均衡的假设下,根据中国家庭追踪调查数据库的样本数据,对数字时代农业社会化服务市场决策进行机理与实证分析。结果表明:农业社会化服务市场决策不仅是各类农业经营主体利润最大化的经济选择,更是市场参与者的博弈均衡;农业社会化服务的规模效应和收入效应驱动了专业农户的市场进入决策,但市场进入壁垒呈现明显的正向规模性偏好;在数字时代,潜在进入者间的“数字鸿沟”制约了服务市场发展中数字技术和农业技术的协同效应。因此,在农业社会化服务市场发展过程中,应以数字化农业社会化服务平台为重点,发展服务市场“金融”功能,提升服务主体数字化素养,营造服务市场公平竞争环境,形成服务供需均衡、政策有效的农业社会化服务体系。

基于广度-深度采样和图卷积网络的谣言检测方法

现有谣言检测方法存在早期数据丢失、特征利用不充分问题,为此提出新的检测方法.为了充分挖掘事件的早期传播特征,提出广度采样方法并构建与事件对应的传播序列,利用Transformer挖掘长距离评论间的语义相关性并构建事件的传播序列特征.为了有效挖掘事件的传播结构特征,提出基于路径长度的深度采样方法,构建事件对应的信息传播子图和信息聚合子图,利用图卷积网络在挖掘图结构特征方面的优势,获得与事件对应的传播结构特征.将事件对应的传播序列特征表示与传播结构特征表示进行拼接,得到事件对应的最终特征表示.在公开数据集Weibo2016和CED上开展所提方法的有效性验证实验.结果表明,所提方法普遍优于现有典型方法.与基线方法相比,所提方法的准确率和F1值均有显著提升,所提方法在谣言检测领域的有效性得到验证.

碳达峰与数字经济发展“双赢”的政策配置研究

为了探究碳减排政策和数字产业政策及其配置的政策机制与“双赢”效果,本文根据中国经济实践构建数字经济-能源的动态可计算一般均衡模型,并按照两类政策的不同配置设计了15种政策情景,模拟评估了各种情景下政策组合的碳强度和数字经济规模的动态行为。研究发现:①实现减排目标的碳减排政策将优化能源需求结构,抑制高耗能产业产出,助推低耗能产业发展并优化能源需求结构,但是不可避免地会对中国宏观经济产生成本推动的负效应;②数字产业政策不仅显著促进了数字产业部门的产出增长,而且对传统产业的需求存在替代效应,推动了数字化转型的进程;③碳减排政策与数字产业政策的组合既促进了传统产业的“数字化”与“绿色低碳化”结构升级,也有利于碳减排与数字经济发展“双赢”;④碳减排政策和数字产业政策的适当配置才能规避“边际碳排放”问题和“经济抑制效应”,并助力产业结构转型升级。

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

链主主导的产业链治理能够提升新质生产力吗——以战略性新兴产业上市公司为例

新质生产力是以科技创新为主导、实现关键性颠覆性技术突破而产生的生产力,攻克关键性颠覆性技术是链主企业主导产业链治理的核心目标。以2010—2022年我国战略性新兴产业A股上市公司为例,定量识别“行业—年份”层面的行政性和经济性链主企业,测算链主企业的新质生产力和产业链治理水平,实证检验链主企业主导的产业链治理对新质生产力的影响。结果表明,链主企业主导的产业链治理能够显著提升新质生产力;在调节效应方面,市场化环境正向调节链主产业链治理对新质生产力的影响。拓展的同群效应分析表明,链主主导的产业链治理存在显著行业同群效应,而地区同群效应具有显著跨层特征,长三角的地区跨层同群效应更显著。研究结论可以为培育产业链链主、培育和发展新质生产力、提升产业链现代化水平及实现经济高质量发展提供参考。

统一大市场、产业结构调整与区域经济差距

缩小区域经济差距是我国实现共同富裕总体目标的重要内容,全国统一大市场建设对于我国区域产业结构调整、缩小区域经济差距、实现共同富裕具有重要影响。文章利用我国2011—2020年省级面板数据,基于产业结构调整视角,探讨了统一大市场对我国区域经济差距的影响效应及作用路径,研究发现:整体而言,统一大市场可显著缩小区域经济差距,但由于集聚效应与分散效应大小的相对变化,统一商品市场与要素市场对我国区域经济差距影响存在“倒U型”效应,且当前我国大约1/3的省份已跃过拐点,经过一系列稳健性检验并消除内生性问题后,该结论依然成立;深化区域产业分工和促进区域产业结构升级在统一大市场影响区域经济差距中发挥重要中介作用,商品市场和要素市场统一有利于区域产业分工和产业结构升级并存在互补效应,且能相互增强其对区域经济差距的影响。基于此,文章从完善统一大市场建设、优化区域产业结构调整等方面提出政策建议。

经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新

本文介绍了近日获得国家级教学成果一等奖的统计学教学成果的基本内容,主要包括:制定新的教学规范、界定培养目标、设计课程体系和教学内容、编写系列教材、推动教学改革、构建新交流平台等。

中国数字经济核心产业规模再测算研究

针对现有文献在数字经济规模的测算方法方面存在的分歧,首先基于国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,明确了投入产出表中的部门分类与数字经济核心产业各细分行业的对应关系;然后基于官方发布的投入产出表及投入产出延长表、学者编制的时间序列投入产出表,结合历次经济普查数据,采取将数字经济核心产业各细分行业的增加值按比例从国民经济各行业增加值中剥离出来的做法,测算了中国1981—2020年数字经济核心产业的规模及其各细分行业的占比;并与代表性文献在同口径下进行了比较,验证了测算结果的稳健性。在此基础上,预测了“十四五”时期各年中国数字经济核心产业可能达到的规模及其各细分行业的占比,并对未来数字经济核心产业的发展趋势以及数字经济统计制度建设进行了展望。

数字金融发展减缓农村多维相对贫困的实证研究

数字金融的长尾效应是缓解农村相对贫困的重要线索之一。利用中国家庭追踪调查数据和北京大学数字普惠金融指数,在精准识别我国农村多维相对贫困的基础上,系统考察数字金融发展对我国农村多维相对贫困的影响。研究发现,数字金融发展显著缓解了农村多维相对贫困的发生,且主要作用于低人力资本水平家庭和相对贫困指数较高的家庭,具有较强的长尾效应。机制分析表明,数字金融发展在客观上有助于促进农村相对贫困家庭金融活动参与并缓解其信贷融资约束,在主观上有助于提升农村相对贫困家庭的主观社会地位,增强其面对未来的信心。研究为精准识别我国农村相对贫困提供了方法论基础,并为利用数字金融工具构建解决相对贫困的长效机制提供了依据。

耦合机制下“双碳”目标与生态环境治理融合发展研究

“双碳”目标是我国实现可持续发展的内在要求,而生态环境是人类生产生活的必备条件。文章基于2012—2021年我国30个省份的面板数据,运用CRITIC赋权法和熵权法测算了“双碳”目标指数与生态环境治理指数,并在此基础上利用耦合协调度模型探讨了两者的融合发展特征及作用机制。结果表明:(1)2012—2021年,全国“双碳”目标与生态环境治理指数及各分维度指数均呈现上升趋势,并在空间上分别形成“东高中低”“西高东低”的分布格局。(2)协调关系在时序上可分为三个阶段:磨合协调阶段、初级耦合协调阶段、高水平的耦合协调阶段。(3)“双碳”目标指数高于生态环境治理指数。

黄河流域生态保护和高质量发展的协同收敛性研究

基于黄河流域生态保护和高质量发展的协同作用机制框架,从理论上分析生态保护和高质量发展的相互作用机制,运用收敛模型分析黄河流域生态保护和高质量发展的协同性水平差异.研究发现:黄河流域生态保护和高质量发展相互促进、协同发展;2者关联紧密,一直处在耦合度高、协同度低的低水平耦合阶段,协同发展水平相对较低,整体呈现上游地区较低、中游地区一般、下游地区相对较高的分布格局,但有明显的阶段特征;虽然各地区生态保护和高质量发展的协同性水平有明显的差异,但全流域及上、中、下游均存在协同度水平低的地区赶超协同度水平高的地区的趋势.

货币政策、企业经营风险与资本结构调整

本文以2008—2022年A股上市企业为研究对象,采用交互效应模型回归进行分析,结果发现,在债务违约风险和流动性风险影响下,货币政策对资本结构具有逆周期调节效应;货币政策对国有企业资本结构的周期性调节并不受债务违约风险和流动性风险的影响,而货币政策对非国有企业资本结构的周期性调节不受流动性风险影响。结果表明,扩张性货币政策对资本结构具有逆周期性调节效应,并且受债务违约风险和流动性风险的影响,这对党的二十大提出的“质的有效提升和量的合理增长”和“把发展的着力点放在实体经济上”系列改革有重要启示。

统一大市场、技术流动与经济高质量发展

基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,对统一大市场、技术流动与经济高质量发展的关系进行探究。结果表明:统一商品市场与要素市场有利于经济高质量发展;统一商品市场与要素市场对欠发达区域经济高质量发展的促进效应具有滞后性,对于发达区域的促进效应则没有明显的滞后期;商品市场与要素市场统一有利于促进区域间的技术流动,并存在区域产业结构相似度和数字经济发展的正向调节效应;统一大市场不仅能直接影响相邻区域的经济高质量发展,而且还能通过技术流动的空间溢出效应发挥间接作用。

同期相关面板数据结构突变单位根检验的统计性质--中国CPI指数平稳性的经验证据

本文首先研究了同期相关面板数据外生同期截距突变同质面板单位根检验的统计性质。研究发现对于大面板数据该检验具有良好的实际检验水平,面板数据的大小、同期相关程度、结构突变位置和结构突变幅度等因素对该检验的检验功效具有显著影响,而且ρSUR检验比τSUR检验有更理想的检验效果。其次,利用该检验对中国省级CPI指数的平稳性进行了经验分析,发现中国省级CPI指数是趋势结构突变的平稳过程。

数字化转型对企业创新开放度的影响:基于面板Tobit模型

数字技术的发展促使企业创新形式发生了转变,开放式创新逐渐成为创新的主流范式。基于2013—2020年我国A股上市制造业企业数据,本文主要探究数字化转型对企业创新开放度的影响及其作用机制。研究发现,企业数字化转型程度对创新开放度呈现非线性的倒U型关系,适度数字化转型促进企业创新开放,而过度数字化转型则会对企业创新开放产生“过犹不及”效应。这一结论经过稳健性检验和内生性处理后依然成立。另外,异质性检验发现,上述结论在企业规模、要素密集度、知识产权保护水平和市场竞争程度上均存在差异化效果。进一步机制检验表明,数字化转型主要通过作用于企业全要素生产率进而影响企业的创新开放度。

最低工资标准提升对女性育儿时间的影响研究

当前我国经济面临着较为复杂的外部发展环境和内部多重挑战,这使我国低收入家庭尤其女性家庭成员存在较大的收入不确定性,这些变化将会对女性的工作(有酬劳动)和育儿(照料子女)的选择产生深刻影响。尽管已有研究广泛探讨了女性所面临的工作-育儿冲突问题,但现实生活中我国女性在二者之间究竟会作何选择并可能引致何种后果则少有文献涉及。文章借助最低工资政策的实施,构建理论模型刻画女性在面临增收机会情境下育儿时间的选择机制,以期加深理解低收入女性在工作和育儿之间的权衡难题。文章还利用子女的未来健康状况变化进一步考察女性育儿时间决策的后果,为上述问题的分析提供补充证据。在此基础上,采用2004—2015年中国健康与营养调查数据和同期各区县的最低工资标准进行系统的实证检验。结果显示最低工资标准提升对低收入女性育儿时间具有显著负向影响,该结论在经过一系列内生性分析和稳健性检验后依然成立。机制分析表明最低工资标准提升主要通过提高女性参与劳动的概率和工作时间产生作用,这一结论为低收入女性用工作替代育儿的事实提供了直接证据。异质性分析表明:处于生育平稳期、子女年龄为4~6岁或父辈健康状况较好的女性因具有更高的育儿弹性,育儿时间受到的负向影响更强,同时技能水平更低或工作搜寻难度更小的女性育儿时间同样也更容易受到最低工资政策的不利影响。进一步研究发现最低工资标准提升对短期内子女的身心健康具有显著负向影响,且均可归因于女性育儿时间的减少,这也为文章中的核心结论提供了补充性证据。据此建议政府部门推动建立父亲育儿假制度,加强对托儿机构的普遍监管和支持,鼓励企业为女性群体提供灵活的工作时间和工作模式,聚焦低技能、低学历女性群体的职业技能培训和教育提升,增强其就业竞争力,同时加强最低工资政策的执行力度,确保小时工资标准得到遵守,防止企业延长工作时间。这些措施有助于弥补女性育儿时间减少导致的不利后果,构建合理的生育支持政策体系。

RCEP、贸易比较优势与价值链分工地位

RCEP作为区域开放合作的重要探索,在世界竞争新格局中发挥着重要作用。基于RCEP成员国2007—2021年的面板数据,分析中国及其他成员国参与区域价值链分工的现实基础、比较优势及彼此间贸易联系的加强对价值链分工地位的影响。结果表明:中国处于RCEP区域价值链的顶端,RCEP有利于提升中国国际分工地位,抵御全球价值链重塑带来的冲击;RCEP各成员国比较优势和贸易联系的加强对各自在价值链中的分工地位有显著正向影响,且存在相互强化的交互效应和以技术进步为门槛变量的门槛效应;但是不同产业的比较优势对价值链分工地位的影响不尽相同,中高技术制造业和服务业的比较优势对价值链分工地位的提升作用更显著。因此,中国应继续推动完善RCEP合作机制,发挥我国在RCEP区域价值链中“承高启低”的作用,巩固并提升我国在RCEP区域价值链中的主导地位。