1955—2022年天门市气温日较差变化特征、影响因子及与水稻生长的关系

利用1955—2022年天门市逐日平均气温、最高气温、最低气温数据,对天门市气温日较差的变化特征及其影响因子进行分析。结果表明,1955—2022年天门市年平均气温日较差为8.2℃,整体呈下降趋势,气候倾向率为-0.142℃/10年;各季节平均气温日较差中,春季表现为缓慢上升趋势,夏秋冬三季均表现为下降趋势,且冬季下降幅度最明显;年平均气温日较差在1970年发生突变,表现为先显著减少后缓慢增加,并在1955—2022年中有2年的高频振荡周期和19年的低频振荡周期;年平均气温日较差与日照时数表现为正相关,与降水量、平均水汽压、平均相对湿度以及总云量均表现为负相关,各气象要素通过影响最高气温、最低气温使气温日较差发生变化;天门市8月平均气温日较差与水稻产量呈正相关,年平均气温日较差整体表现为显著的下降趋势,对水稻的品质和口感品质不利,但有利于水稻籽粒蛋白质含量的升高。

1961—2021年天门市年代际气候变化特征及对再生稻品质的影响

对湖北省天门国家基本站1961—2021年的气温、降水和日照时数资料进行统计分析、回归分析,分析再生稻生育后期气象要素的变化趋势。并利用丰两优香1号再生稻生育期时长资料分析气候变化对再生稻的影响。结果表明,天门市再生稻生育后期气候变暖明显,平均气温均呈上升趋势,抽穗扬花期高温日数呈线性上升趋势,2001—2010年高温日数最多,达11 d,而日较差呈弱上升趋势,灌浆结实期日较差下降的原因是灌浆结实期最低气温的上升速率大于平均气温的上升速率。灌浆结实期降水量呈弱减少趋势,日照时数呈明显的减少趋势,变化速率-7.9 h(/10年)。气候变暖导致再生稻生育后期热量充足,≥35℃高温日数、降水量和寒露风对再生稻生长和品质没有明显影响,而日较差上升和日照时数减少对再生稻的生长和品质有不利影响。

干旱对天门市农作物的影响及气象服务对策

本文通过分析天门市1990—2020年7—10月降水量、年高温日及无雨日等观测数据,得出天门市≥35.0℃高温日、≥37.0℃酷热日多出现在6—9月,7—10月降水年际变化较大,无雨日平均达86 d,极易发生伏旱及伏秋连旱,对当地农作物生长危害较大。因此,提出了气象服务对策,包括加强天气气候预测预报预警、做好旱情监测及抗旱决策建议、适时开展人工增雨作业、合理指导科学种植等,以期降低干旱灾害对农业生产的影响。

天门市大气污染物特征及其与气象要素关系

文章利用2017年1月1日-2020年6月9日天门市6种主要大气污染物(PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2、CO)质量浓度逐时监测数据,分析了天门市主要大气污染物的月间、日内变化特征及影响。月间PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO浓度均为单峰特征,夏季浓度最低,冬季浓度最高;而O3的浓度月变化呈现出双峰型特征。PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO日内呈现双峰型,2个峰值都分别出现在上午及晚上;O3浓度的日变化表现为单峰型特点,峰值出现在下午。降水对PM2.5、PM10等颗粒物清除效果显著,但值得注意的是日降水量级在小雨以下,PM2.5、PM10污染物日浓度有所上升;研究发现最高气温≥38℃,日相对湿度≥80%和总云量≥8成,O3浓度超标出现概率降至30%以下。

天门市城区空气污染特征及与气象条件关系分析

利用2017—2018年1—12月天门市基本站逐日常规地面、探空实测资料,天门市城区环境保护局环境监测站同时段SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5逐日质量浓度监测资料及2017—2018年1—12月空气质量指数(AQI)逐日指数资料,在对天门市城区空气污染分布特征分析的基础上,重点对空气污染易发月份的污染气象条件进行详细分析。结果表明,天门市城区AQI为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染的出现概率分别为21.0%、61.0%、14.0%、2.0%、2.0%,无严重以上污染日出现,年平均AQI为79.3;影响天门市城区空气质量的首要污染物是PM2.5,其次是PM10,天门市城区环境状况具有明显的季节变化特征,表现为冬季空气质量最差,污染日数主要集中在冬季,春、秋季次之,夏季最好;空气污染春节效应较为突出,分析2017、2018年春节前后7 d空气质量至少是轻度污染;空气PM2.5浓度与月降水量和月平均气温的关系为典型负相关,冬季天门市城区典型污染日更易出现在降水偏少、气温偏高、平均相对湿度偏大、平均气压偏低、平均风速偏小的天气;影响天门市城区空气质量的因素很多,主要有当地污染源的分布和强度、外地污染物的输入和天气扩散条件等,多种因素共同导致了2017年1月22—30日的长达9 d的空气污染过程。

天门市PM_(2.5)和PM_(10)颗粒污染物特征及其预测模型

利用2017年1月1日至2020年5月30日PM_(2.5)、PM_(10)大气颗粒污染物质量浓度逐时监测数据,分析了大气颗粒污染物与气温、降水、相对湿度和风速风向等气象因子的关系。结果表明,PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物质量浓度与日平均气温呈先上升后下降的关系,10℃以下颗粒物浓度随着气温的上升而升高,而10℃以上随着气温的逐渐升高,浓度则下降;降水对PM_(2.5)、PM_(10)污染物有明显的清除作用,降水每增加1 mm,浓度分别减少0.72μg/m^(3)和1.22μg/m^(3);相对湿度在30%~70%,PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度随相对湿度增大而增加;相对湿度在70%~100%,浓度则随相对湿度增大而减少;PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度随着风速的增大而显著下降。比较分析多元非线性回归预测模型、多元线性回归模型和自适应线性神经网络模型的预测能力,PM_(2.5)、PM_(10)逐日质量浓度与当日气温、降水、风速所建立的多元非线性回归模型适合天门市颗粒污染物质量浓度的预测。

1955—2019年天门市气候特征和人体舒适度变化分析

利用天门市1955—2019年逐日最高气温、平均气温、最低气温、降水量、相对湿度、日照、风速等气象数据,分析天门市气候和人体舒适度变化特征。结果表明,天门市最高气温、平均气温、最低气温均呈升温趋势,升温幅度表现为最低气温>平均气温>最高气温;气温年代际变化特征趋于一致,20世纪50—90年代气温偏低,20世纪90年代至今气温偏高,但2010年后气温变化趋缓。相对湿度和最大风速呈显著下降趋势,但降水量变化不明显;天门市80%以上的年份适宜温度日数、降水适宜等级、降水季节均匀度、相对湿度适宜和日照适宜等级均达到优良等级;近65年温湿指数、风效指数和舒适度指数均呈上升趋势,且20世纪90年代以来均处于舒适等级,反映了天门市宜居、宜业、宜游的气候特征。

天门市花椰菜种植的气候适宜性区划

基于模糊数学的隶属度函数,建立花椰菜(Brassica oleracea var.botrytis L.)气候适宜度模型,并据此将适宜区域分为不适宜、次适宜、适宜区。结合湖北省1∶250000 DEM高程数据,建立气候适宜度指数与经度、纬度、海拔的多元回归模型,基于普通克里金算法对模型残差插值建立湖北省1000 m×1000 m区划指标因子栅格数据。依据上述区划指标分级及打分标准,计算气候适宜性等级,通过叠加县级行政边界、裁剪、添加图例、比例尺等,制作出花椰菜种植布局精细化气候区划图。结果表明,天门市全境气象指标都是花椰菜生长的适宜区,针对可能影响花椰菜生长的灾害性天气,也作出了相应的气候分析。

天门市近60年主要气候特征及其变化趋势分析

选取天门市1957年1月至2016年12月气温、降水和日照观测资料,对其本地特征及年代变化特征进行统计分析。结果表明,60年来天门市气温四季分明,有效积温丰富,≥10℃的活动积温5 327.3℃,20世纪90年代以来气温有明显上升趋势;降水充沛,但时空分布不均,旱涝时有发生,年降水量呈弱增长趋势;日照充足,历年年日照百分率为40%,但是从20世纪80年代以来有明显减少的趋势。总体来说,天门市具有典型的亚热带季风气候特征,但气温与日照变化相对显著。

1961-2018年天门市年代际气候变化特征及其对主要旱作物的影响

通过对湖北省天门国家基本站58年(1961-2018年)的气温、降水和日照时数资料进行统计分析、回归分析,利用累积距平法初步分析气象要素的变化趋势,并利用天门国家一级农气站的农气观测资料和天门市农技推广中心棉花"三桃"调查资料分析气候变化对农业生产的影响。结果表明,天门市年平均气温呈上升趋势,其中春季增温最显著,而夏季呈弱上升趋势;年降水呈弱增加趋势,特别是20世纪80-90年代为降水峰值区,其中尤以夏季降水增加最显著;年日照时数减少显著,50年以123.8/10 a趋势减少。气候变暖导致冬小麦发育期提前,而夏季降水增加导致棉花减产。

天门市农业产业结构调整中的气候问题初探

为了给地方各级党委政府因地制宜开展农业产业结构提供气候依据,根据近几年来天门市农业产业结构调整的实践,提出了开发项目引进必须以农业气候论证为依据、新品种引进必须以农业气候诊断为前提、农业产业结构调整必须以农业气候区划为基础的观点。

天门市茶产业发展的气候适宜性分析和对策

天门市日照充足,年日照时数1648.8 h,年日照百分率37.2%,年大雾日数为23.1 d;年降水概率为32.45%,湿度大,全年的气候干燥度为0.88,春季气候干燥度为0.69,以春季气候干燥度最适宜天门市茶叶生长。针对不利于茶叶生长的灾害性天气,提出了相应的应对措施,为茶叶种植提供防灾减灾、趋利避害气象保障。天门市位于北亚热带季风气候区,四季分明,雨量充沛,是“茶圣”陆羽的故乡。由于境内年降水变化率大,天气变化剧烈,水旱灾害时有发生,特别是洪涝灾害多、危害重,严重影响农业生产。研究茶叶生长与气候条件的关系,在生产中充分利用有利的气候条件,克服不利气象因素的影响,对于推动天门茶旅游业发展,提高茶叶产量和品质有着重要的意义。1天门市茶叶种植的气候条件茶叶生产对气候因素的要求比较严格,合理利用气候条件进行趋利避害,使效益达到最大化。茶树喜欢生长在温暖湿润的环境,ph值4.5~6.0的酸性土壤中为最佳,并且炎热干旱和低温阴雨都会对茶树的生长产生影响,因此对气候条件的分析十分必要。

天门市人工影响天气工作的情况及发展对策

天门市人工影响天气工作始于1976年,1986年5月成立“天门县人工降雨办公室”,落实了机构、人员、经费,1997年4月更名为“天门市人工影响天气办公室”。1976—2015年,天门市人工影响天气作业使用“三七”高炮,2016年以后使用火箭。分析了天门市人工影响天气工作存在的作业能力不足、安全作业区域减少、科技支撑不够、经费投入不足等方面的问题,结合天门市在保障粮食安全、开发云水资源、改善生态环境等方面对人工影响天气的需求,提出了从加强对人工影响天气工作的领导、加大工作经费的投入、提高作业能力、强化安全管理、加强科普宣传的对策及建议。

天门市4月及汛期暴雨短期预报方法

通过分析有关日本数值天气预报图资料，初步总结出4套按低值系统活动分型的暴雨预报模型，并在1998年降水预报中试用，其效果较好。

隶属函数在制作天门市小麦年景预报中的应用

使用天门市 1 971～ 1 994年小麦产量资料及其同期气象资料 ,采取模糊统计方法 ,建立了预报小麦产量年景的隶属函数 ,并分析了多个气象因子对小麦产量的隶属程度。结果表明 ,运用模糊数学中的隶属函数作小麦产量年景预报是可行的 ,通过回代检验 ,其历史拟合率达 83 .3 %

地面气象观测工作的策略分析

随着我国不断提高科技水平,地面气象观测工作飞速发展,各种高科技设备极大地提升了地面气象观测工作的水平。但是,地面气象观测工作绝大部分还是通过人工操作实现,因此,如果在人工操作中出现失误,将严重威胁观测结果的准确性。所以,有必要对地面气象观测工作综合研究,逐步提升观测工作的质量。

气象数据管理与共享技术研究

气象数据管理相关性信息及存在问题与解决方法策略性探究,根据气象数据的相关特点、共享工作的需求以及元数据的相关标准。文章就将有针对性的就气象元数据进行探讨,并要研究所建元数据在气象数据共享中的应用。

略论孙中山气象传播思想

孙中山作为中国革命的先驱一直为人们所推崇,其"三民主义"思想更是妇孺皆知。"三民主义"思想博大精深,但其中蕴含的气象传播思想却未受到人们的关注。研究孙中山的气象传播思想,有利于用创新视角研读"三民主义",有利于开拓孙中山思想研究新思维。孙中山的气象传播思想集中体现为三个方面,即传播先进的气象等科技知识有利于提高民族振兴崛起意识;掌握先进的气象等科技知识有利于增强民众自我解放能力;推广先进的气象等科技知识有利于提升大众的科学生活素质。

棉田盖草防旱技术的气象效应研究

为了揭示棉田盖草防旱技术的气象效应,利用2004～2005年连续两年7～8月小区对比试验资料,对进行此项技术的保墒防旱、调温调湿等气象效应进行了分析。结果表明:棉田盖草有一定的保墒防旱作用,越是在干旱天气条件下,其保墒防旱效应越明显;棉田盖草的调湿控湿效应较为明显,对预防棉花行间空气湿度过大引起烂桃较为有利;棉田盖草还有一定的调温效应,尤其在伏旱高温期,其调温效应更加明显。

一次单站暴雨的气象要素及雷达回波特征分析

利用天门站2004年6月26日20时至27日20时地面气象要素资料以及同期武汉多普勒天气雷达基本反射率产品资料,对2004年6月27日发生在天门市的一次单站暴雨过程进行了分析。结果发现:对流单体由天门站西南方向缓慢移来,并逐渐增强,当天07～09时为对流旺盛阶段,这2h对流单体回波在天门站上空维持是这次暴雨发生的直接原因。