基于满意度分析的校园快递优化策略—–以宁波大学为例

以宁波大学校园快递为例,发现校园快递"最后一公里"存在服务水平低下的问题.设计了校园快递用户满意度问卷,建立了基于结构关系模型的满意度关系模型.结果表明:个体特征的影响不显著,而取件便利性、快递箱体验水平以及个性化服务水平等对满意度有显著正向影响,其中个性化服务水平的影响突出.最后,以提升校园快递满意度为目标,提出了优化策略.

“互联网+大班授课小班辅导”教学模式探索——浙江大学宁波理工学院《微积分》教学实践研究

"大班授课小班辅导"是近几年国内外采取的新型合作性教学模式,"互联网+教育"的发展为教学模式提供了新的平台,能弥补"大班授课小班辅导"的一些弊端。文章通过两者的有机结合,取长补短,构建了"互联网+大班授课小班辅导"教学新模式,应用于公共数学课。浙江大学宁波理工学院根据该模式进行了《微积分》课程的教学实践,结果表明该模式能更好地激发学生学习兴趣,培养学生学习能力,促进教学有效性。

“三全育人”理念下大学生心理健康教育策略研究与实践

大学生是我国未来的建设者和接班人,然而在当前阶段,部分大学生的心理仍然不够成熟,在面对各种压力时容易出现心理问题。而“三全育人”是高校立德树人的着力点,与大学生心理健康教育具有相互渗透和相互促进的关系。研究发现,“三全育人”理念与大学生心理健康教育具有目标相互一致、内容相互渗透、方法相互借鉴、作用相互影响的内在联系。因此,高校应当积极进行探究和实践,通过构建一体化育人队伍、建立持续教育机制、建立多方联动机制等措施,为“三全育人”理念下大学生心理健康教育的开展提供保障。

基于改进时空图卷积网络的道路行程时间预测模型

为提高道路网行程时间预测精度,综合考虑行程时间的空间依赖性、时间依赖性和天气因素影响,提出了基于属性增强和注意力机制的时空图卷积网络模型.首先,构建属性增强单元,将行程时间和天气信息融合;然后,利用图卷积网络捕获空间依赖性,利用门控递归单元捕获时间依赖性,并利用注意力机制增强模型对特征的学习;最后,利用该模型在真实数据集上对未来15、30、45和60 min的行程时间进行预测.结果表明:预测结果的均方根误差(RMSE)分别为0.0453、0.0456、0.0457和0.0468,与其他模型相比表现更优;考虑了时间、空间和天气因素后,相较于不考虑天气的情况,预测误差降低了约10.3%;相较于不考虑空间依赖性的情况,降低了约24.2%,表明所提模型能更好表达时空依赖性和外部条件影响.

新要求下物流管理专业课程思政教学改革研究

基于二十大精神,深入实施课程思政教学改革是我国高校教学工作的重要内容。在分析物流管理专业课程思政教学中存在问题的基础上,从课程思政理念贯彻、教学内容优化、教学方法改革、教学平台建设、考核方式改革等方面提出了课程思政教学改革的对策。研究旨在推进新要求下物流管理专业课程思政教学改革,提高学生的专业能力、思考能力和创新能力,培养学生的爱国精神和家国情怀。

基于改进人工势场法的多智能体编队避障

针对随机障碍物环境下的多智能体编队避障问题,提出一种灰狼优化算法与人工势场法相结合的多智能体编队避障方法。首先,使用改进收敛因子的灰狼优化算法进行参数寻优,提升全局寻优能力,解决人工势场法中引力和斥力增益系数的经验取值存在局限性和编队系统避障速度慢的问题。其次,基于领航跟随法的编队结构,采取动态队形变换避障策略,解决编队过程中灵活性较差的问题。最后,设计编队效率函数,用于评估和验证避障过程中队形的稳定性和编队系统对环境的适应性。仿真结果表明,与其他人工势场法相比,使用所提方法进行编队避障后,收敛速度更快,队形更稳定,编队系统对环境的适应性更强。

港口船舶溢油事故应急联防建设区域划分及主体选择评价

在一定的区域范围内建立港口船舶溢油事故区域应急联防体系,对于促进联防区域内应急资源共享、提高船舶污染事故应急能力具有重要意义。基于区域间各个码头的航路网络,利用ArcGIS软件的空间分析工具进行时间可达性分析,确定符合有效应急时效的联防建设区域。进而,从码头泊位情况、溢油事故参数、货物吞吐量、管理水平等方面分析了影响区域联防建设的因素,并基于主成分分析-BP神经网络方法建立了码头区域联防建设主体评价模型。研究表明,得到的应急联防建设区域划分及主体选择评价模型能够客观地反应评价对象的真实情况。在应急联防建设中,可以根据实际需求,参考评价结果选择建设方案。

海洋工程结构物设计虚拟仿真实验平台建设及其在教学中的应用

虚拟仿真实验可以为教师提供更多的教学资源和教学手段,帮助其更好地组织和实施教学活动,提高学生的学习效果和参与度。基于其丰富多样的教学资源和灵活的教学方法,虚拟仿真实验在当前的教学活动中扮演着越来越重要的角色。该文以船舶与海洋工程结构物设计学科的课程改革为背景,详细阐述结合工程案例的虚拟仿真实验平台建设过程及其在教学中的应用。该文所建立的海洋工程结构物虚拟仿真实验能够帮助学生更加深入了解船舶与海洋工程结构物设计方法与流程,提高学生实际工程设计、分析的能力。

拖曳系统中瑞利阻尼系数变化在回转过程中对拖缆动力学振动响应的影响

海洋拖曳系统是典型的刚柔多体系统。需要指出的是,到目前为止,绝大多数的关于海洋拖曳缆体系统的动力学问题研究都没有非常充分地考虑到阻尼的作用。但在海洋拖曳系统的结构动力学分析中,特别是拖缆回转过程中的动态响应分析中,阻尼的作用是不可忽略的。且由于阻尼的存在,拖缆的模态特性也会呈现出高度的复杂性。为探究瑞利阻尼在拖缆回转过程中的影响,基于凝集质量法对瑞利阻尼的在拖缆系统中的表达形式进行了进一步的整理与分解,并对各个阻尼分量的影响进行了归纳总结,得到了一些较为通用性的结论,对于实际海上拖曳作业有一定的指导意义。

基于轨迹数据的出租车司机寻客路径优化方法

出租车寻客路径规划是降低出租车空载率的重要手段。为高效解决出租车寻客路径规划问题,综合考虑载客概率、空载行驶时间和区域供需比3个指标,提出一种出租车寻客路径优化方法。在此基础上,基于改进的DBSCAN聚类算法和灰色综合评价法挖掘滴滴快/专车载客热点区域并确定寻客目标点,通过引进标号永久化新规则和双向搜索改进的Dijkstra算法获取出租车寻客路径。最后,使用成都市核心城区的滴滴订单数据对算法进行实例验证。结果表明:改进的Dijkstra算法较Best-first、Foyld等算法相比具有更快的最短路径搜索速度;同时,通过该方法获取的寻客路径与常见寻客路径相比,寻客距离减少约21.33%,寻客时间减少约22.16%。该方法能有效指导出租车司机选取较优的寻客路径,为出租车调度和城市交通建设提供有效指导。

基于NSGA-Ⅱ算法的自动驾驶停车泊位优化模型

完全自动驾驶车辆将具有自动泊车功能,自主泊车技术可实现多排布局的高密度、集约化停车布局,将彻底改变双排多通道的传统停车布局方式.然而,在释放被阻塞车辆时不可避免产生额外的移动和拥堵.为了明晰多排布局产生排队阻塞和额外移动次数与空间利用率提升的悖反规律,综合考虑停车场的几何属性、移动策略、需求特征等设计要素,通过车辆协同让道规则释放阻塞车辆,以泊位数量最大和移动次数最少为双重目标,构建了自动驾驶条件下多排布局方式停车泊位优化模型,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,通过数值实验提出了停车设施的最佳区域和布局,同时还进行了不同移动策略的敏感性分析.结果表明,在不降低停车位利用率的前提下,基于就近原则的移动策略大大减少了预期移动次数.

基于深度卷积生成式对抗网络的船型特征认知与条件生成方法

船体型值与图片一样也是序列相关型数据,所以用于生成图片的神经网络模型也能生成船型数据。由于船舶种类繁多、需求复杂,本文研究重点从船舶水线上下、船艏、舯、艉等区域位置特征,和船舶设计中普遍存在球艏、尾轴、艏部外板升高等全局几何特征的条件生成需求出发,训练条件深度卷积生成式对抗网络模型(Con⁃ditional Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)来实现两种特征的条件认知与生成。首先,将实现船型区域位置特征与全局几何特征的条件生成作为目标,分别建立条件深度卷积生成式对抗网络模型;然后,针对两类特征设置若干从易到难的不同分割方案和特征种类,使神经网络能够循序渐进地完成条件生成任务;最后,通过对训练过程和生成结果进行对比,初步证明所研究方法用于解决船型特征条件生成问题的可行性。本研究延续了作者之前的研究成果,属于基于计算机视觉技术的船型智能设计方法领域,旨在进一步探索引入人工智能实现船型智能设计的可行性方法。

低温等离子体强化氨分解制氢实验装置设计与应用

氨是未来船舶的无碳燃料之一,但其高燃点、低火焰扩散速率等特性会严重影响氨燃料发动机的点火及燃烧特性,通常需要加入氢等高活性引燃燃料进行混合燃烧。为此,该文设计了基于催化技术和低温等离子体技术交叉结合的综合性实验平台,平台以氨标准气体为反应物,可开展不同工况下氨分解制氢的教学与探索性实验。同时,该平台涵盖船舶主推进动力装置、物理化学、等离子体科学等基础学科教学内容,有助于培养学生的学科交叉意识,使其了解船舶柴油机节能减碳前沿性技术。

欧洲港口海运产业集群发展模式

欧洲有着众多的港口海运业集群,典型的有以伦敦为核心的英国海运服务业集群、以鹿特丹和阿姆斯特丹为中心的荷兰港口与港口服务业集群和以奥斯陆为中心的挪威航运与航运技术集群。梳理发现,港口海运业集群发展的基本模式为:航运和港口资源的历史累积体现了路径依赖,国家政策革新和企业创新是外部动力,解除路径锁定及生产服务于全球航运市场的垄断性产品或规则是核心动力。港航企业集群发展的关键路径是营造发展环境和蓄积专业性知识,完善专项资源配置能力和功能,通过企业成群、产业成链、市场创新,形成多部门、多层次、协调合作、共同提升的国际港口和航运服务体系,提供迅捷而专业的解决方案,引领国际港航服务发展。中国沿海港口产业和港口城市迅猛发展,应科学认识港航集群,多方联动研发创新,促进中国港口海运集群发展。

基于改进分层DQN算法的智能体路径规划

针对智能体使用DQN(Deep Q Network)算法进行路径规划时存在收敛速度慢、Q值难以准确描述动作好坏的问题,提出一种优化DQN模型结构的分层DQN算法。该算法建立的激励层和动作层叠加生成更为准确的Q值,用于选择最优动作,使整个网络的抗干扰能力更强。仿真结果表明,智能体使用分层DQN算法的收敛速度更快,从而验证了算法的有效性。

宁波港口物流与宁波经济发展的灰色关联分析

为进一步明晰港口物流与城市经济之间的关系,根据2003～2014年宁波市港口物流与经济指标的相关数据,构建了灰色关联模型,分析了港口物流与三大产业的关联程度.结果表明,在整体上宁波港口物流与第二产业的综合关联度最高,其中港口货物吞吐量与交通邮政及仓储业投资额关联度最高,外贸货物吞吐量与工业总产值关联度最高,集装箱吞吐量与自营进出口额关联度最高.根据实证分析结果,提出了促进宁波港口物流发展的建议.

宁波制造业与物流业联动发展的现状与策略

制造业与物流业联动对区域经济发展具有重要的战略意义。文章基于制造企业和物流企业的调查数据,分析了宁波制造业与物流业两业联动的现实基础,指出两业联动的制约因素。针对制约因素,提出了促进两业联动发展的具体策略。

基于引力模型与空间自相关的长三角港口一体化空间联系研究

长三角港口一体化是实现区域一体化发展的必然要求.以长三角27个港口为研究对象,通过熵权-TOPSIS法分析了2010年、2015年和2020年长三角港口一体化融入水平.在此基础上,运用引力模型计算港口间的引力值,研究长三角港口一体化空间联系强度和空间联系特征,并通过空间自相关进行检验.研究结果表明:(1)长三角港口群一体化发展程度总体偏低,且发展不均衡,港口两极化特征较为明显.(2)2010年、2015年和2020年港口空间网络结构特征比较相似,均呈现出各港口之间空间联系强度不均的现象.(3)以上海为核心,江苏、浙江为两翼的长三角港口群格局初步显现.(4)长三角港口一体化水平呈现全局正向空间自相关性.

宁波市道路货物运输价格指数研究

为提升宁波市道路货物运输市场供需双方交易效率,防范恶性价格竞争,改善行业监管,设计了宁波市道路货物运输价格指数体系及相应的基础数据采集方法和运价指数计算方法.实际数据测试结果表明,所设计的层次化运价指数体系不但能够充分体现宁波市道路货物运输市场特点,而且有助于为不同用户从不同角度提供个性化的信息服务;所设计的基础数据采集方法和指数计算方法能够保证宁波市道路货物运输价格指数的科学性、可靠性和实用性.

锂离子电池耐燃电解液的研究进展

锂离子电池已广泛应用于中小型设备储能,热失控是导致电池发生安全问题的主要原因。电解液是热失控链条中的重要一环,降低其可燃性有助于保障电池安全。针对目前商业电解液闪点低、易燃等问题,已有很多解决方案。总结几种锂离子电池耐燃电解液体系,包括含磷、含氟和含硅有机阻燃剂等不燃体系。含磷阻燃剂的阻燃效率及电池兼容性等综合性能较好,含氟代溶剂闪点高但阻燃效率一般,而硅基阻燃剂热稳定性好但很难作为纯溶剂使用。对锂离子电池耐燃电解液的发展前景进行展望。