基于大数据分析的电力设备状态检测技术研究

针对目前广泛使用的基于人工经验或阈值辨别设备状态的方法存在稳定性差、准确率低且未能充分挖掘出海量数据所蕴含信息的问题,文中在深度学习技术的基础上提出了一种改进状态参数识别算法。其利用归一化互相关算法(NCC)来确定检测区域,并从中提取出统计特征,进而提升了分类效率。再通过改进的多层分类感知(MLPNN)神经网络算法,实现对电力设备状态的自动检测与识别。测试结果表明,所提方法对设备平均状态的识别准确度可超过95%。且与传统神经网络算法相比,也具备较强的准确性、便捷性和可实施性,因此有利于提升效率、减轻人工运维工作负担并保障供电可靠性。

储能用质子交换膜燃料电池长期老化预测

质子交换膜燃料电池(PEMFC)的长期老化预测有助于缩短耐久性测试时间,降低成本,为维护策略提供依据。针对超参数问题,提出一种将优化算法和储备池计算相结合的数据驱动预测方法。基于耐久性测试数据集,以电堆输出电压为老化指标,利用麻雀搜索算法(SSA)优化回声状态网络(ESN)的储备池尺寸、泄漏率和正则化系数,以构建预测模型。分别利用原始数据的前30%、40%、50%和60%作为训练集训练模型,验证模型在各训练集比例下的长期老化预测性能。训练集比例为30%时,所提方法在静态工况下的长期预测均方根误差(RMSE)达到0.0083,准动态工况下可达到0.0359。

基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术研究

针对大多数电气设备在运输过程中存在状态获取方式单一且监测效果不佳等问题,提出了一种基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术。该技术方案结合了输电杆塔、高层建筑等点位上部署的摄像机,全方位获取电气设备的运输图像。采用支持向量机划分电气设备类型,并在此基础上根据各个设备的运输需求,利用改进ResNet-18网络进行状态识别,从而快速得到运输状态且发出必要的预警。基于前端系统获取的图像集对所提技术进行的实验分析结果表明,其对电气设备类型及运输状态的识别准确率接近97%。

一种电力巡检终端设备的低功耗数据传输策略设计

针对大部分电力终端设备存在的续航时间短、数据传输不及时等问题,提出了一种电力巡检终端设备的低功耗数据传输策略。设计了一种新型电力红外智能眼镜,将其安装在安全帽外部,在满足安全性要求的情况下应用于电力巡检。基于5G通信技术,引入了传输-空闲双模式系统的工作状态,通过协调控制系统双模式实现功耗最小化。基于电力巡检终端设备搭建了实验平台对所提策略进行性能分析。结果表明,文中所提出策略的总功耗不超过20 W,传输延时小于2 s,均优于其他对比策略,能够较好地应用于电力设备巡检。

电力工程中配电电缆施工技术要点探究

近年在国民经济快速发展背景下,人民生活水平不断提升,各种生活与工作需求影响,使人们对电力需求越来越多。此种需求背景下,电缆作为影响电力工程配电水平关键性因素,只有确保电力工程配电电缆施工技术水平,才能使电力工程配电电缆作用充分发挥,促使电力工程为人们提供更好电力服务。基于对电力工程配电电缆施工技术分析,本文在结合相关资料与个人经验基础上,对电力工程中配电电缆施工技术要点进行了相关合理化探析。

电力运维检修多功能设备拆销装置研究

随着电力系统供电量的不断增加,变电站的数量也与日俱增。开口销作为变电站隔离开关、断路器等设备安装的必要工具,在变电站日常检修缓解中需要广泛的使用。但是,受到环境、位置等诸多因素的影响,开口销的锈蚀现象十分严重,往往需要花费大量的人力、时间来拆卸开口销。因此,本文试图设计制作隔离开关连杆轴销拆卸装置,该装置设计新颖、安装简单、操作方便。提高更换轴销的工作效率,减小工作量,缩短处理故障的时间,为公司节约成本,取得了良好的社会效益。

一种重型销轴安装装置的研制

伴随经济的快速发展,科学技术的进步,带动各个领域的技术发展。在我国,各个领域的建设都会涉及到大型重型机械或者复杂的大型结构组件,但在大型重型机械安装时比较麻烦,特别是销轴的安装,销轴作为大型机械构件的铰接点,关系到了大型重型机械的质量,一旦重型销轴出现问题,则会引发安全事故。因此为了更好地落实好重型销轴的安装工作,本文分析目前市面上进行重型销轴安装的现状,并对设计的重型销轴安装装置结构作出详细的分析。

能量产消者的分层控制策略研究

随着屋顶光伏、风机等可再生能源的大量普及,未来配电网中将会出现越来越多的能量产消者。为提高对可再生能源的利用率和实现对能量产消者的电能管理,提出一种基于模糊控制理论的能量产消者分层控制策略。具体是将分布式电源出力和负荷功率、储能荷电状态值SOC(state of charge)及实时电价等作为模糊控制的输入量,经模糊推理、解模糊,确定能量产消者的运行模式。通过在Matlab/Simulink中搭建模型进行仿真,验证了该分层控制策略能够实现电能的合理分配以及提高可再生能源的利用率。

10kV开关站运行间隔故障原因解析

文章主要对10k V开关站间隔(以下简称间隔)常见几种故障,如间隔的元器件绝缘性、连接部位的发热以及机械传动操作机构的故障进行分析。提出了行之有效的故障排除方案,以及防范今后再次发生类似故障的反事故技术措施。文章是经过作者多年实践经验总结出来的,从技术与管理两方面,深入探讨如何优化开关站运行。特别是在管理方面寻求机制建设来达到预防、排除故障的可能。希望以此来启发更多的运行维护人员如何更有效实现间隔的安全、稳定运行。

基于MOEA/D算法的DWF最大准入功率计算方法研究

随着分散式风电场(Dispersed Wind Farm,简称DWF)高比例接入配电网,电网的电压稳定性和电能质量受到越来越大的影响.在并网过程中,DWF选址定容的不合理操作使得网损消耗和电压不稳定问题尤为突出.在综合考虑电网潮流与电压平衡、功率与装机容量限制的条件下,建立以总网损消耗最小、节点电压稳定裕度最大以及DWF接入容量最大为目标函数的含DWF的配电网多目标优化模型,并采用MOEA/D算法进行求解.在求解过程中,MOEA/D算法通过结合Tchebycheff分解算法与差分进化算法对模型进行优化求解,在保证种群多样性的同时,提高了对Pareto解集的寻优能力,获得了高质量的优化结果.最后,经算例验证了方案的合理性和有效性.

融合视觉关系检测的电力场景自动危险预警

目的借助深度学习强大的识别与检测能力,辅助人工进行电力场景下的危险描述与作业预警是一种较为经济和高效的电力安全监管手段。然而,目前主流的以目标检测技术为基础的预警系统只能给出部分危险目标的信息,忽视了电力设备的单目危险关系和成对对象间潜在的二元危险关系。不同于以往的方法,为了拓展危险预警模块的识别能力与功能范畴,本文提出了一种在电力场景下基于视觉关系检测的自动危险预警描述生成方法。方法对给定的待检测图像,通过目标检测模块得到图中对象的类别名称和限界框位置;分别对图像进行语义特征、视觉特征和空间位置特征的抽取,将融合后的总特征送入关系检测模块,输出单个对象的一元关系和成对对象间的关系三元组;根据检测出的对象类别和关系信息,进行危险预测并给出警示描述。结果本文自主搜集了多场景下的电力生产作业图像并进行标注,同时进行大量消融实验。实验显示,结合了语义特征、空间特征和视觉特征的关系检测器在前5召回率Recall@5和前10召回率Recall@10上的精度分别达到86.80%和93.93%,比仅使用视觉特征的关系检测器的性能提高约15%。结论本文提出的融合多模态特征输入的视觉关系检测网络能够较好地给出谓词关系的最佳匹配,并减少不合理的关系预测,且具有一定零样本学习(zero-shot learning)能力。相关可视化结果表明,整体系统能够较好地完成电力场景下的危险预警描述任务。

基于BIM技术的电力工程造价控制方法

随着社会的不断发展,各行各业也是不断研发引入更加新兴的技术,BIM 技术便是建筑行业中一种新兴的建筑信息模型技术,对于电力工程造价控制有着重要的辅助作用,同时 BIM 技术应用的愈加广泛也能够从根本上推动电气工程等建筑相关行业的快速发展。因此本文将从 BIM 技术概述、传统电力工程造价控制方法存在的问题、在电力工程造价控制中应用 BIM 技术面临的困难及解决措施以及基于 BIM 技术的电力工程造价控制方法几个方面对其进行具体的研究分析,希望能够为 BIM 技术在电力工程造价控制中更好的发展贡献自己的一份力量。