人工智能专业“高等数学AI”课程教学探讨——以安徽工程大学为例

随着人工智能加速走向全面应用,人工智能人才紧缺问题亟待解决。“高等数学AI”课程教学对人工智能专业学生科学素养形成和后期专业学习至关重要。文章以安徽工程大学为例,分析了该课程的教学现状和教学过程中存在的问题,并结合人工智能专业培养目标从课程的定位教学目标、设计教学内容、丰富教学方法、改革教学考核方式四个方面提出课程改革的具体对策,从而培养具有良好数学基础和较强建模能力的人工智能领域人才。

学校停车问题调研及对策研究——以安徽工程大学为例

随着我国经济的持续发展,越来越多的家庭购买小汽车。高校内拥有车辆的数量剧增,高校开放与社会的交往日益密切,社会机动车辆进入校园迅速增长,大大增加了高校校园的压力。而校园停车设施规划的滞后,停车泊位的紧缺以及停车的随意性形成了很大的交通隐患。本文以安徽工程大学为例,通过对学校现有教学区和办公区进行调查和现状分析,进而提出在有限的区域内建立合适的停车场,合理有效地利用学校现有空间。

高校毕业生择业心态现状分析——以安徽工程大学为例

随着毕业生人数逐年增加,毕业生就业形势日益严峻,本文基于调查问卷,就高校毕业生择业心态做出调查,分析毕业生择业现状,提出大学生要想更好就业,必须增强职业规划意识,提升就业准备水平,增强个人综合素质。

减负下的大学工科数学教学几点思考

在目前大学数学课时大量压缩情况下,如何保证数学教学内容的完整性和教学质量的稳定性,本文从高中数学和大学数学知识的衔接、教学手段、方法和教学思维方面阐述了如何进行大学数学相关课程的教学。

基于混合核函数FOA-LSSVM的预测模型

支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对预测的精度有重要影响。由于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入果蝇优化算法(FOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数进行全局寻优,提出了混合核函数FOA-LSSVM预测模型。结果表明,该模型较传统方法在电力负荷预测精度上有了明显提高,预测结果科学可靠,在预测中具有良好的实际应用价值。

基尼系数计算与分解方法研究综述

基尼系数是最广泛应用于测量社会经济不平等的指标之一,许多学者发表了大量的关于基尼系数的文献。文章主要对基尼系数计算方法与分解方法进行了综述,解读了基尼系数近年的研究发展线索和理论成果,包括基尼系数的计算方法和分解方法的解释、经济意义,基尼系数的社会福利含义,以及基尼系数改进的方向和成果。

PA样本下刻度指数族参数的经验Bayes双边检验

文章在PA样本下,基于加权乘积损失函数,研究刻度指数族中参数的经验Bayes双边检验问题。利用概率密度函数及其导函数的核估计的方法构造了EB检验函数,证明了这种估计的渐近最优性,获得其收敛速度。

威布尔分布尺度参数的最短区间估计

研究了威布尔分布尺度参数的区间估计方法,给出了威布尔分布尺度参数的最短区间估计方法;通过实例介绍了最短区间估计方法的应用,最后指出最短区间估计方法较传统区间估计方法的优越性。

关于三参数威布尔分布顺序统计量的概率分布性质探讨

设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_(1),X_(2),…,X_(n)为其顺序统计量,当总体服从参数为(μ,m,η)的威布尔分布时,文章得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端顺序统计量的概率密度和期望与方差的表达式。证明了当参数m≠1时样本间隔不独立且不同分布,当参数m=1时样本间隔独立不同分布,并由此构造一组独立同分布的指数随机变量exp(1).还探讨了其最小顺序统计量X_(1)的渐近分布。

负二项分布参数的两种区间估计

研究了负二项分布参数的区间估计方法,给出其两种区间估计方法。首先给出负二项分布参数的精确区间估计方法;其次给出大样本近似区间估计方法。最后通过数值例子介绍这些区间估计方法的应用。

基于均方指数稳定的一类随机不确定系统的可靠控制

本文在均方指数稳定意义下,研究了一类带连续故障模型的范数有界不确定随机系统的可靠控制问题。借助于Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式方法,获得了可靠控制器存在的充分条件,以及可靠控制器的设计表达式。同时,借助于数值例子验证了结果的有效性。

结合数学建模 改革《数值分析》教学

数值分析是一门与实际紧密结合的课程.在教学过程中,既要注重介绍课程的思想和方法,更要通过实际问题阐述方法的应用.探讨了将数学建模引入数值分析教学中的必要性和可行性,并通过实例说明方法的有效性.

大数据背景下高校学生党建工作新探析

大数据在加强预测、提升高校学生党建工作质量等方面具有创新性应用价值。本文从大数据理念及应用的视角出发,探讨了大数据在高校学生党建工作应用过程中应具备的多维度要求,并提出了基于大数据背景下高校学生党建工作平台的构建思路,以提高高校学生党建工作的质量和科学化水平。

混合分数布朗运动环境下的幂型亚式期权定价

研究了混合分数布朗运动环境下的几何平均亚式期权的定价问题.假设股票价格在分数布朗运动和布朗运动的共同驱动下,利用拟条件期望方法,得到了幂型几何平均亚式期权的定价公式.并将其推广到有红利支付情形下的几何平均亚式期权定价.

几种非正态总体未知参数的贝叶斯假设检验问题

利用贝叶斯统计思想总结了两种常见的假设检验方法,在此基础上针对双边检验H0∶θ=θ0,H1∶θ≠θ0,提出了构造参数θ的否定域,即求出参数θ的置信概率为1-α的最大后验区间D,区域Θ-D为参数θ的否定域.检验θ是否在否定域内,若在就否定H0.研究了四类非正态总体几何分布、负二项分布、威布尔分布和瑞利分布的未知参数的贝叶斯假设检验,并给出了相应的否定域.

复合广义Poisson风险过程的三特征联合分布函数

研究索赔到达为广义Poisson过程的风险模型.推导出关于破产时间、破产瞬间前的余额、破产赤字三特征的联合分布函数表达式,得到索赔到达服从指数分布时三特征联合分布函数的显式表达式.

线性代数中的应用案例教学

线性代数是比较抽象的一门数学基础课程,为了让学生更好地掌握与深入理解课程的基本概念和理论,应结合学生专业特点来选取课程教学内容,努力将专业与数学方法结合起来,提高学生在应用数学方面的兴趣和创造能力。文章通过实例说明如何在线性代数中将课程的理论与应用统一起来。

脉冲时滞随机微分系统的p阶矩指数稳定性

利用Razumikhin型方法,研究脉冲时滞随机微分系统的p阶矩指数稳定性.结果表明,与已有方法相比,所给的两个定理适用范围更广.数值模拟验证了所得结果的有效性.

《概率论与数理统计》教学策略几点思考

《概率论与数理统计》是研究大量随机现象统计规律性的学科,也是实际应用很强的一门数学学科,是高等学校理工类专业的基础课《。概率论与数理统计》属于带有不确定属性的数学,它重在寻找随机性中的规律性,这与其他数学学科在思维方式和学习方式上不一样,本文从如何提高教学质量的角度,结合几年来《概率论与数理统计》课程的教学经验,对教材的处理等方面进行了尝试性的探讨。

分数跳-扩散环境下的巨灾期权定价

在假设巨灾指数服从分数跳-扩散的条件下,利用保险精算方法给出了有N个独立跳跃源的分数跳-扩散过程下巨灾期权的定价.