安徽省池州市贵池区优质茶生长气候条件及灾害防御对策

以安徽省池州市贵池区地理环境和生态条件为例,从气候资源角度分析优质茶与气候条件之间的关系,提出了优质茶生长过程中主要的农业气象问题及其防御对策,为安徽省池州市贵池区优质茶生产提供了基础借鉴。

池州市海绵城市建设工程气象服务实践与探索

从海绵城市工程建设角度,就立项准备、项目实施、竣工验收和运行维护几个阶段的气象服务实践,例举了池州市海绵城市工程建设过程中气象服务具体措施,重点介绍了项目实施阶段专业气象服务及工程建成后的城市内涝监测预警气象服务工作方案,提出了海绵城市气象服务的应对策略,以促进池州市海绵城市建设气象服务体系的建立和完善。

基于卫星遥感的池州市气溶胶光学厚度时空分布

气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是大气环境的重要评价指标,可用于反映空气污染程度。通过卫星遥感获取AOD,可以弥补地面观测难以反映AOD空间分布和整体变化趋势的不足。以池州市为研究区,利用2013年12月—2014年12月间获取的EOS MODIS数据,基于改进的暗像元法(V5.2算法),反演研究区2014年全年4个季度的AOD;在对其可靠性进行验证的基础上,分析研究区AOD时空变化特征。研究结果表明,AOD反演结果与MOD04_3K气溶胶数据在整体变化趋势上有较好的一致性,但同时也存在一定差异,尤其是在冬半年;研究区AOD区域差异和季节变化明显,总体表现为北部沿江AOD明显高于南部,春夏季节高于秋冬季节,同时不同地区变化趋势和幅度存在不同;AOD的时空变化强烈受到自然因素和人为因素2方面的影响。

池州市大雾特征分析及预警服务系统

通过对池州市近50年来(1959～2007年)的大雾资料进行统计分析,找出了大雾出现时温度、湿度、风向、风速、气压等气象要素变化的一般规律,建立了池州市大雾出现时高空、地面形势的概念模型。在充分考虑池州特殊地理环境的基础上,通过相关分析,找出影响当地大雾的关键因子,利用二级判别法和事件概率回归法等统计预报方法建立大雾预报模式方程,制作出池州市大雾客观预报系统,为大雾预报和服务以及预警信号的发布提供可参考的依据和平台。

安徽省一次强对流天气过程分析

基于合肥新一代天气雷达产品和常规观测资料,从天气形势、不稳定能量、卫星云图、雷达回波等方面对2009年6月5日安徽省一次强对流天气过程进行了分析,揭示此类强对流天气的形成机制。结果表明,高空呈前倾槽形势且高低空具有强的垂直温度梯度,强大东北冷涡后部,贝湖阻高崩溃带来强冷空气南下;850100 h Pa呈一致的西北偏北干冷气流,河套东部上空925 h Pa存在切变线;地面能量积累明显且有2条明显复合线。高低空完美配合造成此次强对流天气过程强度强、范围广、移速快、危害大。山东、江苏境内海风锋导致的地面复合线对强对流可能有触发和加强作用;前期东北冷涡活跃和华东持续高温为强对流发生积累了大量不稳定能量。分析合肥站雷达图发现,0.5°仰角反射率因子图上阵风锋出现时间与经过区域对应地面大风发生时间和发生地区有很好的指示,能提前2030min发布大风预警。

池州市一次汛期暴雨过程诊断分析

利用NCEP 1°×1°再分析气象资料、地面气象观测数据和雷达资料,对2015年7月22—25日池州的一次大暴雨天气过程进行诊断分析,结果表明,此次暴雨发生在大陆高压和西太平洋副热带高压之间的高空槽前部,多个中尺度低涡系统造成强降水;强降水区出现在低层急流轴的左前方,中高层有冷空气侵入,这种低层暖平流、高层冷平流的上下层配置,以及低层辐合、高层辐散的耦合机制利于暴雨发展。水汽、热力、动力等物理量随时间的变化与降水有很好的对应关系;雷达图有中α尺度雨带,形成"列车效应",强回波呈短时强降水"低质心"特点;低空急流正对山区,且迎风坡降水大于背风坡,说明地形抬升对强降水有一定的贡献。

池州市2018年冬季连阴雨气候特征及其对农业生产的影响

基于当地气象台站的逐日降水、日照及气温等资料,对2018年12月至2019年2月池州市出现的历史上罕见的冬季连阴雨天气特征进行分析。结果表明,整个冬季气候呈“两多一少一低”特征,即降水累积量多、阴雨日数多、光照稀少,同时,气温比常年偏低。此次连阴雨天气对农业的影响表现在不少农田湿渍害严重,农业气象灾害指标超过1960年以来历史同期极值。

基于MOD16和地面降水数据的大别山区农业干旱与气象干旱响应关系

利用2000—2020年大别山区气象观测资料和MODIS16A2资料,计算降水距平百分率(PA)和作物缺水指数(CWSI),研究农业干旱与气象干旱的时空分布特征,利用滞后相关分析探究二者的响应关系。结果表明:(1)大别山区降水存在显著时空分布不均匀性,西北少、东南多,且旱涝年的降水量差异大(最高达875 mm)。(2)大别山区东南部发生气象干旱事件的频率偏高(最高为66.67%),但干旱程度较轻;北部发生干旱频率较低(最低为38.1%),但易发生严重干旱。(3)大别山区农业干旱具有秋冬春季容易发生、北部更容易发生、海拔低处更容易发生的特征。(4)大别山区南部农业干旱对气象干旱在次月和第3个月响应程度最高,农业干旱比气象干旱更容易发生,持续时间更久,影响更大。

基于海绵城市建设的气象问题思考——以试点城市池州为例

指出了建设海绵城市是一项系统工程,需要多方面、多部门的共同协作,其已成为建设、水利等领域实行的新技术,在工程实践中推广应用。尽管在海绵城市建设过程中,气象部门的作用不可或缺,但是由于种种原因,目前气象部门大多仅作为协作单位,参与深度不够,因此,有必要对此现象进行探讨。分析了海绵城市建设中几个与气象关系密切的问题,以全国首批海绵城市建设试点城市池州市为例,结合笔者的工作实践进行了思考,提出了相应的建议,以期为海绵城市建设提供参考。

国家级气象观测站“局站分离”业务运行技术研究与实现

地面气象自动观测业务在"局站分离"的情况下无法再利用RS-232接口和四芯电缆或光纤进行自动观测数据传输。文章利用设备将RS-232接口与RJ45接口相互转换,通过VPN通道传输,可实现将自动观测数据传输到远距离的计算机上。2014年石台县气象局进行了此项技术试验。结果表明,这项技术能正确、稳定、及时地将采集到的数据传输到远程值班室计算机上。

基于城市暴雨内涝的气象服务对策研究——以海绵城市建设试点城市池州为例

简要分析了城市内涝成因,得出降雨量增多、暴雨频发、城市扩张挤占河道、排水系统不完善、山洪下泄和江水顶托等因素是引发池州市城市内涝的致灾因子;从发生时间、发生范围和受灾害程度方面入手,分析池州市内涝现状及其特征,得出城市内涝一年四季均有发生,但呈现明显的季节性,且内涝区域分布不均、城市低洼地带始终是重灾区。重点探讨了池州市年、月暴雨日与降水量关系以及夏季、汛期降水、暴雨日周期性气候特征和变化规律,从而为城市暴雨预报和防灾减灾气象服务提供参考数据。结合池州海绵城市建设的实际情况,提出了开展城市暴雨内涝风险调查、建立降水监测、预警预报系统、加强部门横向联动、拓展专业气象服务等应对策略,以促进池州市暴雨内涝预防体系的建立和完善。

池州市近57年气温变化特征分析

采用池州市1959-2016共计57年逐日及年平均气温数据作为基础资料,运用气候倾向率、滑动平均法、M-K趋势检验和突变分析方法对池州市年均气温和各季节气温的变化特征进行分析。结果表明,池州市近57年来年平均气温呈上升趋势,气温倾向率为0.22℃/10年,年平均气温在57年间经历冷暖2个时期;近57年来年平均气温的年代际变化特征表现出"平缓下降-上升-平缓下降-显著上升"的趋势,存在明显的突变点,突变时间为1994年,突变后年均气温比突变前高0.7℃;池州市四季平均气温在近57年间均表现出自20世纪90年代开始明显增高趋势,且高于各季节平均气温,冬春两季增温明显,夏季最小。春秋两季平均气温在近57年间均存在明显的突变点,突变时间均在1994年,而冬夏两季无明显突变点。

池州市近10 a主要暴雨灾害及致灾性分析

利用池州市2007—2016年共10 a的暴雨灾害资料和140个区域雨量站及4个国家基本站(贵池、东至、石台、青阳)逐小时降水资料,对池州市近10 a主要暴雨灾害进行分级并分析其致灾性,结果表明:①池州市近10 a主要暴雨灾害特征与短历时强降水分布特征及池州市地形分布特征具有明显关联性;②05时前后是池州市暴雨灾害的最强致灾时段,这主要是此时段为短时强降水高发时期,一旦发生持续性短时强降水将会造成严重的暴雨灾害;③东至县中南部、贵池南部山区及九华山区域为暴雨灾害高发区域,其原因是东至县具有喇叭口特殊地形,而其他地区多为山区,同时由于池州市常位于副高西北侧,汛期西南气流输送比较强盛,通过山区地形的强迫抬升和动力抬升作用容易触发对流,产生强降水过程,造成暴雨灾害。

池州市1981～2016年地温变化特征分析

对池州市1981~2016年年均地温分别采用滑动平均法、气候倾向率以及M-K趋势检验和突变分析进行了研究。得到结果表明:(1)1981~2016年池州市年平均地温呈上升趋势,地温倾向率为0.42℃/10a;(2)M-K突变分析检测出突变点,时间为1990年;(3)春季增温明显,变化速率达到0.70℃/10a,夏季最小。春秋两季检测出突变点,时间分别是1997年和1994年。

2011—2018年安徽暖季短时强降水及其环流背景统计特征

采用2011—2018年5—8月逐10 min的地面稠密降水资料,统计分析了安徽省小时强降水(hourly heavy rainfall,HHR)事件在入梅前期、梅雨期、出梅后期的时空分布特征。结果表明,安徽省大别山至皖南山区西南部一带是HHR事件的易发区域,安徽省西南、东北地区HHR事件对暖季总降水贡献高达30%~40%。入梅前期,安徽省HHR事件日的发生频次低,雨强较弱;梅雨期持续时间长、累计雨量大;出梅后期雨强较大,持续时间短。按第99百分位阈值,60%以上极端持续时间(≥360 min)和极端累计雨量(≥138.0 mm)HHR事件出现在梅雨期,而60%以上极端10 min雨强(≥25.0 mm)HHR事件出现在出梅后期。梅雨期,HHR事件频次在凌晨06时和午后17时出现峰值;出梅后期,呈现明显的午后16时单峰结构。根据旋转T模式主成分客观分析法,将安徽省梅雨期HHR事件划分为低涡/切变型或锋面型(SP2型)和西北低槽型(SP1型);出梅后期则为南方低压或台风低压型(SP6型)和西北低槽型(SP1型)。其中,梅雨期SP2型HHR事件主要发生在大别山区、皖南山区及其过渡地带,是梅雨期HHR事件的主要贡献者;而SP1型HHR事件主要在大别山区、皖南山区及安徽东北部等山区较易发生。出梅后期,SP1型HHR事件呈现北多南少特点,而SP6型在大别山和皖南山区有较明显的HHR事件发生,是出梅后期HHR事件的主要贡献者。

DPZ1型控制器气象数据传输系统故障分析与处理

基于DPZ1型综合集成硬件控制器建立的传输通讯系统,是通过光纤传输集成多串口通信实现多种观测设备的气象台站观测数据接入及数据处理系统。从DPZ1型综合集成硬件控制器的基本传输方式入手,列举使用过程中经常出现的故障,通过分析和处理,探求解决方法,旨在为基层气象台站业务人员在实际工作中快速排除故障,确保观测数据的正常传输提供一些技术参考。

自动气象站DSG5型降水现象仪故障分析及维护

本文结合安徽省气象台站DSG5型降水现象仪观测实际,阐述自动降水现象仪设备结构与原理,例举降水现象仪运行过程中的常见故障,给出针对性解决方法及日常维护措施,旨在为气象台站设备维护提供技术参考。

自动气象站DFC3型日照计故障分析及维护

结合气象台站DFC3光电式数字日照计观测实际,阐述了光电式数字日照计设备结构与工作原理,列举了日照计运行过程中出现的常见故障,针对性地找出问题原因,提出了处理方法以及日常维护所采取的措施,旨在为今后气象台站日照传感器正常运行和设备维护工作提供技术帮助。

基于海绵城市建设的自动雨量监测站网建设探讨——以试点城市池州为例

根据海绵城市建设试点城市——池州市的建设需求,分析池州市自动雨量监测站网的情况,探讨城市示范区新建站点的布设,明确布点区域、站网密度、站点数量,科学选址。通过分析建设过程中存在的实际问题,提出建设站网工作中需要注意的主要内容,具体包括制订建设规划、编制经费预算、优选仪器设备、规范观测场地及仪器安装和落实运行维护措施等,以期为城市自动雨量监测站网的选址和建设提供技术参考。

九华山风景区旅游气象灾害与防御对策

指出了九华山风景区气象灾害种类繁多、频发,给观光游客带来较大影响。通过对九华山风景区旅游气象灾害进行分析,提出了防御对策:应发挥政府主导作用,建设完善气象灾害监测和防御设施,加强对旅游气象灾害研究,拓宽发布渠道,加强防灾避险知识宣传普及,加大旅游资源的保护力度,以促进景区旅游服务水平的提高。