主观评估模型在计算机衍生设计中的应用

在CAD领域中,用户的主观评价对于交互式设计系统的结果具有重要影响.针对主观评价特征,提出四维审美评估模型和设计探索算法,能够更加准确地获取用户的主观倾向.将用户的主观评价转换为数据模型,通过设计探索算法参与到设计过程中,有效地提高了交互式设计系统的效果,降低了交互设计对主观评价的单方面依赖性.文中通过一个基于形状语法的衍生式设计系统EDS,将该理论应用于壮族刺绣设计中,取得了理想的效果.

一种云环境下基于Xen的分布式存储模式

云计算是一种新兴的服务模式,本文简述了云计算的定义、发展状况、特点以及基本构架,介绍了实现云计算的虚拟化技术的研究现状,面对云计算环境中浩瀚的资源,如何实现信息的高效利用成为目前需要解决的问题,基于此提出云计算环境下虚拟化分布式存储方法,最后指出了当前云计算亟待解决的问题和下一步的研究方向。

基于遗传算法和TTS的计算机辅助乐曲生成研究

介绍遗传算法应用于作曲的基本方法，对结合遗传算法作曲与TTS技术的乐曲生成方法进行分析和研究．使用人工评价代替适应度函数的交_百式遗传算法更为有效的进化乐曲，通过TTS将文本转换为语音代替人的演唱，最终配合到进化生成的乐曲中．在理论分析基础上，通过试验验证了这种方法可以更方便的生成令人感兴趣的乐曲，对于促进计算机音乐发展具有科学意义．

基于StarUML与MDA技术的软件开发平台设计与实现

为了摆脱目前企业应用软件系统的复杂性不断增加和需求不断变更的困境,本文结合软件建模平台StarUML和MDA技术设计并实现了一个可视化的软件开发平台。利用该平台,开发者仅仅需要编辑模型即可完成企业应用软件系统的开发。本文介绍了此平台所用到的关键技术,描述了此平台的设计思想、整体架构和开发过程,并通过开发酒店企业信息管理系统证实了此平台的可行性。

位置轨迹相关性差分隐私保护技术研究与进展

随着移动互联网、智能终端设备和GPS定位技术的普及应用,产生了大量轨迹数据以应用于基于位置的服务.然而,具有时空相关性的行动轨迹可以体现或泄露单用户的个人信息或多用户之间的某些社会关系信息,进一步导致严重的隐私泄露.这些位置轨迹数据的共享和发布离不开隐私保护技术的支持,而大多数隐私保护模型的安全性是基于一定的背景知识,若背景知识已被攻击者掌握,则无法提供完善的隐私保护.差分隐私技术有效弥补这一缺陷,并广泛应用于位置轨迹数据相关性隐私保护领域中.本文首先介绍差分隐私、全局敏感度、噪声机制以及组合性质等相关概念;其次系统地对基于差分隐私的位置轨迹相关性隐私保护技术进行了研究与分析,进一步地详细阐述了差分隐私模型下单条轨迹内相关性保护、两条不同轨迹之间相关性保护以及多条不同轨迹之间相关性保护在时间、空间以及时空方面的隐私保护方法;最后,在对现有方法对比分析的基础上,提出了位置轨迹相关性隐私保护未来的重点研究发展方向.

云计算中基于双陷门技术的混合密文检索方案

密文检索是云计算中数据可用性的标志性体现。目前云计算中的多关键词模糊检索方案存在效率低、安全性差等问题。针对这个问题本文设计了一种基于双陷门技术的混合密文检索方案,首先,本文引入双索引结构用来支持多关键词检索;其次,本文引入Huffman编码树和DFSC改良了索引结构,提高了检索的效率并且减小索引存储空间;再次,本文通过TF-IDF规则隐藏关键词词频,增加检索过程安全性;最后,本文根据多关键词检索和模糊检索协同计算评分结果,经排序将结果值返回给用户。通过仿真实验结果表明本文方案能够提高检索的效率和降低索引存储开销。

基于LDA的新闻话题子话题划分方法

针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象,提出一种基于LDA模型的子话题划分方法.首先应用LDA模型对新闻文档进行建模,采用贝叶斯标准方法确定最优主题个数,使LDA模型拟合文档性能达到最佳;其次针对子话题间文本相似度较高的特点,引入主题特征词相关性分析,采用改进的KL距离公式,计算新闻文档之间相似度,有效区分了文档内容相似但话题重点不同的报道;最后通过single-pass增量聚类算法进行文档聚类,实现子话题划分.实验验证了改进后的相似度计算方法的有效性,实验结果表明该方法能够有效地提高热点新闻话题子话题划分的准确率.

一种新的自适应动态文化粒子群优化算法

为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态,以确定影响函数对种群空间粒子群的作用时机,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对种群空间进行变异更新,从而有效发挥文化粒子群算法的双演化双促进机制。并且根据种群的早熟收敛程度自适应地调整粒子的惯性权重,使种群在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性与收敛速度之间作一个很好的折中。最后对四个经典的测试函数进行仿真,结果表明该算法具有很强的搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高。

基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要

针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。

云计算环境下基于蚁群优化算法的资源调度策略

针对当前云计算环境中节点规模巨大,单个节点资源配置较低,寻找有效计算资源效率不高的缺点,文中在Google公司的Map/Reduce框架上提出了两个基于蚁群优化的资源调度策略ACO1和ACO2,并在这两个资源调度策略中引入双向蚂蚁机制。在该双向蚂蚁机制中蚂蚁通过相互交流,能够快速地发现合适的虚拟机资源,从而使得Master节点能够快速地为用户任务分配虚拟机。实验结果表明这两个利用了双向蚂蚁机制的资源调度策略显著减少了为用户任务寻找虚拟机的时间,从而使得用户任务能够更快地获得虚拟机,保证用户作业能够按时完成。

服务计算环境下的信任评估模型

分析了传统信任评估模型,论述了基于信任的扩展SOA模型和信任建模方法,根据第三方代理的推荐信誉看法和团体信誉看法,提出了一种新的服务计算信任评估安全模型(SOC-TrustSM)。SOC-TrustSM在传统信任评估模型的基础上,引入了第一手、第二手、第三手的推荐信誉看法及团体信誉看法,能够较准确地获得服务计算环境下获信代理的信任值,可以有效地抵御代理间的恶意推荐行为。

一种新的异构无线传感器网络分簇算法

针对能量异构的无线传感器网络,提出一种新的基于能量分布的非均匀分簇算法(EDUCRA)。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信、簇首使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇。通过在OMNet++平台上的仿真结果表明:该算法可以有效均衡网路能量消耗,提高节点能量利用率,延长网络寿命。

Web服务攻击技术研究

Web服务具有平台无关性、动态性、开放性和松散耦合等特征,这给基于异构平台的应用集成带来极大便利,使越来越多的企业使用Web服务。Web服务技术在得到快速发展和应用的同时,它的安全问题越来越重要,成为黑客或者攻击者选择的目标,Web服务提供者对于保证Web服务安全要面临着严峻的考验。文中分析了Web服务攻击技术的特点、原理,讨论了用于攻击基于XML的Web服务的各种技术和目前比较流行的防御措施。进一步讨论了Web服务攻击将来的研究方向以及面临的挑战。

基于Snake模型的植物叶片面积计算方法

为对植物叶片面积进行准确测量,提出一种通过Snake模型提取叶片轮廓,并在叶片轮廓基础上计算面积的方法。对传统Snake模型进行改进,定义HSI空间的颜色梯度作为Snake的外部能量函数,将提取出的角点作为初始轮廓的顶点,通过自适应增加或减少顶点来设置Snake的初值。利用改进的Snake模型提取叶片轮廓,在叶片轮廓链码表的基础上计算面积。实验结果表明,与Image J软件中计算叶片面积的方法相比,该算法的测量精度更高。

ISM:新一代绿色机会网络设备的缓存管理策略

由于机会网络环境中两个节点连通时间的限制,消息传输数量往往不能达到理想值。对此,提出一种缓存管理策略ISM(Intelligent Subsection Management),并根据该缓存管理策略提出了一种具有消息副本辐射分发特性的改进路由算法。通过ONE模拟器仿真实验证明,ISM缓存策略在实现网络中消息副本数的公平性的同时兼顾了实效性,改进的路由算法在不同的环境中较Prophet和Epidemic等经典路由也都具有很好的性能。

新的无证书的门限代理盲签名方案

代理盲签名兼具代理签名和盲签名的优点,同时其具备可扩展性,得到了广泛的关注和研究。针对普通代理盲签名方案中存在代理者权限过大的问题,新方案引入了基于秘密分享思想的门限签名技术,构造了一种新的无证书的门限代理盲签名方案,详细分析了方案的实现过程。分析表明,该方案易于实现,并且能在随机预言下证明其安全性。新方案能够很好地应用在电子投票、电子政务等要求代理签名且需要保护隐私的场合。

HTML5新输入类型及其对RIA界面效率支持研究

HTML5新增了13个新的表单输入类型及浏览器内置的表单验证功能为RIA Web应用提供了更好的支持。文中以典型的RIA开发平台Visual WebGui为参照基础,对HTML4和HTML5在实现表单输入和表单输入验证的代码简易度进行了研究。根据Visual WebGui应用程序在客户端产生的HTML4文件和脚本文件,得到了HTML4和JavaScript实现这些表单输入类型及其验证所需要的代码字符量,与HTML5实现这些表单输入类型及其验证所需要的代码字符量作比较,并据此得出HTML5新的表单输入类型极大地提高了RIA的客户端代码生成及客户端执行效率。

支持建筑墙体造型创新设计的方法研究

进一步研究了建筑墙体造型的自动化设计,提出了建筑墙体设计的新方法,该方法通过线性不等式围成的凸空间来定义墙体设计的初始元,限制初始元所在的空间为以坐标原点为中心的一定大小的包围盒,并定义这些初始元的空间关系。鉴于建筑墙的特殊性,空间关系限制为相交关系,这里的相交包含相接。对空间关系的定义采取两种方式,一是由用户来手动设置,二是由计算机随机设置,采用向量空间定位法来判断空间关系的有效性。如果空间关系有效,则迭代执行两个形状衍生规则,计算得到不同的造型,空间关系不同、衍生代数不同得到的造型也就不同。该方法实现了建筑墙体设计的自动化和智能化,从而达到了辅助设计的目的。

一种适合不平衡数据集的新型提升算法

提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,由于抽样过程中更加倾向于少数类和分错的多数类,故合成分类器的分界面会偏离少数类。该算法在UCI的10个典型不平衡数据集上进行实验,在保证多数类分类精度的同时提高了少数类的分类精度以及GMA。

面向服务计算的信任预测模型

大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。