通信信息技术融合下的移动通信课程改革研究——以山东建筑大学通信工程专业为例

移动通信课程是通信工程专业的一门重要的专业必修课,是以满足从事通信系统的管理维护、研究以及开发奠定坚实的理论基础为目的而设置的课程。文章以山东建筑大学通信工程专业为例,分析了通信信息技术融合下的移动通信课程存在着人才培养定位落后、理论教学重于实践教学、教材内容落后于行业技术发展、教学实验设备陈旧、专业教师行业培训缺乏等问题;阐述了移动行业发展的特点及移动通信课程的重要性;围绕移动通信课程教学内容、教学方法的融合应用及实践教学手段等方面提出了教学改革措施。

建筑大脑让智能建筑走向智慧建筑

随着新一代信息技术的发展,智能建筑走向智慧建筑成为必然。在回顾智能建筑发展的基础上,通过分析智慧建筑内涵,给出了智慧建筑的最新定义和智慧建筑体系构架及其核心技术的要点,介绍了智慧建筑与智能建筑区别的典型特征,即“建筑大脑”是智慧建筑的核心。通过智慧建筑在安全防范、高效便捷、绿色节能、健康舒适等方面满足绿色建筑性能要求,得出了智慧建筑是绿色建筑重要组成部分的结论。分析了目前智慧建筑发展面临的机遇和存在的问题,表明智慧建筑的基本体系已经形成,但现实中大数据、人工智能应用还处在初级阶段,需要科研人员积极探索和深入研究并随着具体实践和应用不断完善,以满足未来万亿级市场规模的发展需求。

基于Web Service的智能建筑信息集成

将OPC XML Web服务技术应用到建筑智能化领域,提出了一种基于Web Service的智能建筑信息集成系统框架。该框架简化了不同智能子系统和应用间的互操作性,突破了Internet和操作平台的限制,提高了智能建筑系统的综合化管理水平。

基于MAS的智能建筑房间Agent的设计与实现

针对建筑用电设备的分布特征,为了给人类提供更加舒适建筑环境的同时也更加节能,设计了一种应用于智能建筑的多Agent系统,并分析了房间Agent(room Agent,RA)所应具备的功能,采用无线网络和以太网技术,提出了RA的硬件和软件设计方案,该方案不仅解决了多Agent系统设计的关键问题,而且使系统运行更加稳定,功能更加强大。通过测试搭建的多Agent系统实验平台,验证了方案的可实施性以及房间Agent的可靠性。

基于电力载波技术的建筑设备物联网节点研制

为实现建筑物内用电设备的实时信息获取、监控及节能优化等目的,提出了以电力线载波技术和Internet技术为核心的建筑设备物联网系统架构,研制了该系统关键部件——物联节点。实现了以太网通信和电力线载波通信间协议转换、数据转发等功能。其硬件主要采用LPC1768ARM7作为主控芯片结合DP83843以太网PHY芯片和MI200E电力线载波芯片完成,结合相应软件实现了建筑用电设备与Internet技术的完美融合。该物联节点的实现使得构建建筑设备物联网这一复杂网络成为可能。

数据挖掘技术及其在建筑节能中的应用

人类社会发展中的每次技术进步都会催生一系列新的产品和服务,但同时也导致资源和能源消耗的剧增.技术的进步虽然提高了资源和能源的利用效率,但这种人均能耗不断递增的发展模式不可持续.建筑节能除了关注供应侧的能效外,合理的引导需求侧用能是实现建筑节能的关键.要实现建筑节能模式由供应侧到需求侧的转变,就必须恰当描述特定室内环境下的用能特征,才能从需求侧评估建筑能耗的合理性,进而精确辨识能源浪费的原因.建筑物自动化系统和物联网技术的快速发展与普及,获取了大量特定室内环境下的用能特征数据,利用数据挖掘技术可以从这些低密度价值的建筑运维数据中萃取节能线索和策略.本文简述了数据挖掘技术,综述了各种挖掘方法在建筑节能中的应用,并展望了发展趋势.

工程认证背景下电气类专业课程体系优化——以山东建筑大学电气工程及其自动化专业为例

科学合理的课程体系是影响高等学校人才培养质量的关键因素。山东建筑大学电气工程及其自动化专业针对课程体系实施过程中的问题,遵循工程教育认证的核心理念,构建了“两横多纵”的课程体系。该课程体系以横向课程平台和纵向课程群作为课程建设和教师组织管理的基本单元,突出人才培养特色,围绕培养学生解决复杂工程问题的能力,从课堂教学到实践环节进行全方位的设计和优化,以期为其他工科专业的课程体系提供有益的参考。

公共建筑用电能耗的数据采集技术研究

在公共建筑用电能耗监测系统的研究中,用电能耗数据的准确获取是一个非常关键的问题。本文针对这一问题,在将传统的数据采集技术应用于建筑用电能耗监测领域的同时,对其进行了改进和研究,实现了分项计量。以ARM为核心搭建了一个用电数据采集平台,与建筑物内的上位机构成一个完整的数据采集系统。重点阐述了数据的采集和传输方法。该技术的应用为用电能耗的统计分析以及节能控制提供了强大的数据支持。

绿色建筑智能照明控制系统研究综述

智能照明控制系统融合各种传感方式,使用智能控制器实现智能化控制。围绕智能照明控制系统改进,综述近几年一些有关智能照明系统的研究成果,并对其发展进行展望。

结构健康监测研究进展及增加建筑智能化程度

综述了结构健康监测系统的部分应用,分析了当前公共建筑结构健康监测中的一些重点难点。在此基础上,从智能建筑发展的角度提出了一套大型公共建筑健康监测系统的设计流程,其中强调了以传感器布置、损伤识别和安全评估作为当前研究重点,使整个结构的监测与安全评估有机结合,从而为智慧城市的发展奠定基础,为智慧城市的发展奠定基础。

智能摄像机技术及发展

在回顾国内外监控摄像机技术的发展历程及存在的问题的基础上,介绍了智能摄像机的功能结构和硬件需求;详细分析了智能摄像机涉及的嵌入式处理器、视频分析、视频压缩、网络通信等关键技术及解决方案。最后展望了智能摄像机的发展趋势和应用前景。

智能家居的“春天”来了

论述了智能家居的概念,着重阐述了智能家居及其核心技术的国内外发展历程,理清了智能家居的发展脉络。随后从技术、生产厂家、市场规模、消费者意识等方面论证了智能家居的"春天"已经来临。最后,对智能家居的未来发展进行了展望。

地下车库灯光智能控制系统

传统的地下车库照明主要采用人工控制方式,通常是让大部分灯具保持长久照明,这种方式极大地浪费了电能。针对以上问题,设计一种地下车库灯光智能控制系统。该系统在对车库环境合理建模的基础上,通过采用一种新型的智能灯光控制器,利用经典的A*搜索算法,结合已有的车牌识别技术,不仅能够合理控制车库内的照明,避免长明灯现象,还能利用灯光对车库内车辆到达指定位置进行导航。本文对一个具体车库实例利用A*搜索算法进行了从入口到指定车位的路径计算,并做了仿真演示,结果表明本系统运行可靠,节能实用。

基于北斗系统的建筑设备物联网定位模块研制

为实现对于建筑物联网设备地理及时间信息的获取,完善建筑设备物联网技术,为地质灾害提供受灾程度及受灾区域信息,提出北斗卫星导航技术在建筑设备物联网中的应用方案。在山东建筑大学物联网实验室设计的建筑设备物联网系统平台的基础上,研制基于北斗系统的建筑设备物联网定位模块,实现对建筑物联网设备的定位及授时功能。其硬件设计主要采用STM32F100C8ARM7主控芯片、CC1100射频收发芯片及UM220北斗卫星导航模块。通过软硬件开发,实现了建筑设备物联网技术与北斗卫星导航技术的有效融合,将在地质灾害救援中发挥重要作用。

基于SOA的建筑设备物联网体系架构研究

为解决建筑设备物联网系统集成异构的建筑自动化子系统(如:中央空调系统、恒压供水系统、门禁系统等)和整合数据信息资源等问题,文中针对建筑设备物联网系统的自身特点,提出一种基于SOA的建筑设备物联网体系架构模型。重点阐述了该模型的架构组成和层次结构,并将该架构模型应用于建筑用电设备的物联网系统中。实验结果表明,基于SOA架构的建筑设备物联网能够有效整合物联网系统异构平台,且能够提高系统的安全性、可扩展性和互操作性。

应用于建筑设备物联网的超高频RFID读卡器设计

为在建筑设备物联网系统(BECPS)环境中实现人员信息的采集,设计了一个超高频RFID读卡器。首先简要描述了BECPS;其次给出了读卡器的硬件电路、器件选型、系统软件等的设计过程;最后在BECPS平台下对该RFID读卡器进行了实验测试,测试结果证实了该设计方案的有效性。与现有的超高频RFID读卡器相比,该读卡器不仅能够完成多标签识别,并且能够与BECPS完美结合,实现了人员信息的无线上传。

省级医院建筑节能监测系统研究

建立省级医院建筑节能监测系统是解决医院建筑长期缺乏准确、可用的能耗监测数据等问题的基础和必要手段。文章结合医院建筑特点和能效管理需求,提出了省级医院建筑节能监测系统整体架构理念,通过研发医院建筑节能监测系统软件,提出监测系统软件设计架构,阐述监测系统子系统架构及各功能模块,编写省级医院建筑分类编码,展示监测系统部分应用效果,设计了省级医院建筑节能监测系统方案,开发实现了包含数据接收、数据处理、数据上报等十余种功能的医院建筑节能监测系统。

基于PSO-LSSVM的建筑周围气象参数超短期预测

建筑周围气象参数的不确定性和持续波动性,为建筑系统动态负荷预测及实时优化控制带来困难。文章以最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测算法,运用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM模型参数,建立基于历史信息的多输入多输出(MIMO)建筑周围气象参数预测模型,对影响建筑负荷的室外温度、湿度及风速进行超短期预测。结果表明:PSO算法可对模型参数进行优化,基于PSO-LSSVM算法构建的建筑周围气象参数超短期预测模型能够实现未来140 min气象参数的预测,为建筑供能和用能系统动态优化运行提供数据。

建筑能耗管理与室内空间感知研究进展

我国建筑能耗总量逐年上升,在能源总消耗量中所占比例越来越大。由于存在既要满足众多使用者对舒适的需求,同时又要满足能耗最小化这一矛盾,使得建筑能耗管理问题变得愈发复杂。文章分析了建筑本体空间形态、维护结构的热工性能、设备能效和运行控制策略,以及建筑使用者的行为状态等影响建筑运行能耗的主要因素;阐述了能耗反馈、减少用电设备待机能耗、合理安排用电设备工作时间、对用电设备进行优化控制等降低建筑运行能耗的主动节能技术;综述了与建筑使用者相关的需求侧节能的关键技术,即通过室内空间感知获取能耗、环境和情境这三类室内空间状态信息,将能量踪迹和用户踪迹信息融合,恰当地描述特定室内环境下的用能特征,从需求侧评估建筑能耗的合理性,进而精确辨识能源浪费的原因。文章展望了我国未来建筑节能技术的发展方向。

基于KingView和MCGS的建筑铝模板分拣系统

建筑铝模板凭借刚度好、使用寿命长、能多次周转使用的特性,被大量应用.目前铝模板的分拣打包主要依靠人工作业,分拣效率低、分类错误率高.为提高铝模板的分拣效率和分类准确率,设计了一套铝模板分拣系统,由上位管理计算机、二维码扫描枪、MCGS触摸屏和铝模板传输系统组成.管理计算机上运行的KingView组态软件,可以根据发货清单完成工位匹配,并进行分拣数据库的更新管理和分拣过程的实时显示;扫描枪扫描传送带上的铝模板标签二维码,获取其规格型号、工程区位等信息,经KingView组态软件处理后,下发到对应工位的MCGS触摸屏,由工人拣取传送带上的铝模板并搬运到指定堆垛区; MCGS触摸屏实现管理计算机与工人之间进行分拣过程信息交互的功能.实验表明所设计的铝模板分拣系统具有良好的稳定性及实用性,能有效解决人工分拣过程中效率低、分类错误率高等问题.