烟台市秋季冰雹特征和成因分析

【目的】为准确预报和防御秋季冰雹天气。【方法】基于高低空观测资料、烟台雷达回波资料和再分析资料(ERA5),统计分析烟台地区2006—2021年出现的5次秋季(9—10月)冰雹天气过程。【结果】冰雹发生前,对流有效位能(CAPE)和对流抑制有效位能(CIN)之差超过724.3 J·kg-1;850 hPa与500 hPa温差超过25℃左右及以上;0℃和-20℃层高度差超过2 900 m;0~6 km垂直风矢量差超过11.1 m·s-1。降雹地区上空400~800 hPa有明显的上升运动,垂直速度超过-1.0 Pa·s-1,并且都有强不稳定能量,为冰雹的形成提供一定的动力条件。雷达风暴参数在冰雹发生前的1~2个体扫中,除了风暴所在高度和回波顶高有可能是下降之外,其余均呈现上升趋势。垂直液态水含量和垂直液态水含量密度均达到37 kg·m-2和4.4 g·m-3上,增量也达到11 kg·m-2和1.3 g·m-3;大冰雹的垂直液态水含量和垂直液态水含量密度超过48 kg·m-2和5.4 g·m-3。【结论】5次秋季冰雹均在有利的环境下产生的,其特征是存在高空冷涡、切变线和急流辐合,地面上有匹配的辐合线。

烟台市区煤气中毒气象要素分析及等级预报

文章根据 1998～ 2 0 0 1年烟台市区煤气中毒资料 ,统计分析了煤气中毒与气温、风、气压等气象要素的相互关系 ,利用多元回归方法建立了采暖期煤气中毒等级气象预报模型。

2010年初春烟台市气象因子及其对小麦生长发育的影响

利用常规气象要素探测资料和农业气象探测资料,对烟台市2009年12月～2010年3日中旬影响冬小麦生长发育的暴雪、气温、降水量和光照等气象因子进行了分析。结果表明:2009年12月～2010年3日中旬,暴雪日数较常年同期偏多,与北半球大尺度天气系统调整和冷暖空气活动频繁有关;气温较常年同期偏低,低温天气延缓了春季小麦的正常生长发育,使拔节期延后;日照时数较常年同期偏少,光照不足造成小麦苗情长势较弱,防御病虫害的能力下降;降水较常年同期明显偏多,麦田墒情较好,利于小麦返青,但土壤湿度大,病害易发生。综合来看,气象因素的影响使小麦苗情长势比往年存在较多问题,小麦生长进程比正常年份晚了10d左右,小麦可能比正常年份晚熟。

对烟台市气象为农服务的思考

针对越来越多、越来越高的农业生产对气象服务的需求,总结探讨通过加强调研、加强技术、加强传播、加强信息员队伍和加强气象为农服务组织建设等方式,解决为农气象服务"最后一公里"问题。

烟台市蒸发量变化趋势及影响因子

利用烟台市1971—2010年蒸发量、气温、日照、降水和总云量资料,采用线性回归、相关分析、小波分析、逐步回归方法,对蒸发量变化趋势及其影响因子进行分析。结果表明,烟台年蒸发量存在2~3年的主周期和4~8、8~12年的次周期变化,春季、夏季、秋季和冬季蒸发量分别存在3~5、5~7、7~11和2~4年的周期变化。平均相对湿度的增加和日照时数的减少是蒸发量减少的主要原因,而影响各季节蒸发量变化的气象因子各有不同。日照时数和总云量是影响夏秋季节蒸发量变化的最主要因子,秋冬季节的蒸发量主要受平均相对湿度、日照时数和总云量的共同影响。

烟台市果树花期霜冻的危害及防御

由于全球气候变化趋势以变暖为主要特征，暖冬与倒春寒天气频繁出现。近几年，烟台地区受暖冬气候影响，春季果树萌芽、开花期偏早，常遇到晚霜冻害侵袭，受害严重。如2002年4月24日夜至25日凌晨和2004年4月23日晚至24日凌晨，

山东半岛北部沿海强对流云团与局地暴雨

文章对发生在山东半岛北部沿海的一次局地暴雨天气的某些云团特征、高空弱冷空气和海陆温度差异在暴雨过程中的作用进行了初步的分析。认为暴雨的产生和加强与云团的合并及加强有密切关系 。

烟台市防雷综合业务管理平台研究

通过数据库技术,建立起一个完善的防雷综合业务工作平台,实现了日常业务的无纸化资料管理。在此对该平台的研究意义、研究目标、主要内容及其功能进行了详细分析。

沿海城市应对台风气象灾害应急防御工作研究——以“利奇马”影响烟台为例

【目的】总结台风“利奇马”对烟台的主要影响,凝练出沿海城市应对台风气象灾害应急防御工作的要点和不足。【方法】分析烟台气象部门台风应急响应工作过程中预报预警、信息发布、部门联动、科普宣传以及应急工作诸环节。【结果】此次台风应急防御工作成功开展是灾害应急防御能力不断提升的成果。【结论】预报精准、提高预警提前量是做好气象灾害应急工作、减少气象灾害造成损失的关键,完善应急预案、加强事前预防是应对突发事件、取得应急胜利的基础和前提,加强组织领导和部门应急联动是防灾减灾救灾工作的保障。

烟台市小麦产量预报方法的研究与应用

通过对烟台小麦产量与气候条件的关系进行分析,建立趋势产量方程,并分离出小麦趋势产量和气候产量,再用气候产量对应年份的气候因子建立气候产量的预报方程,最终预报2012年烟台冬小麦产量,并与当年实际产量进行了比较,结果表明该预报方程可行。

烟台市2次寒潮天气过程造成不同极端天气事件的原因分析

对2016年1月22—24日(过程1)和2月13—14日(过程2)2次寒潮天气过程环流形势和寒潮天气对比分析。结果表明:2次寒潮过程均由横槽转竖造成寒潮爆发,但过程1转竖时间较晚,过程2转竖时间较早;影响系统不同造成2次过程降水量及降水性质有明显差别。过程1只有强冷空气影响,形成冷流降雪,且因1月海水温度较低,造成降水量级相对较小;过程2中高空槽、700 h Pa低空急流和地面气旋的较好配合造成多地降水超过同期极值,且前期为降雨后期转为降雪。前期气候背景的不同造成2次过程最低气温也有明显差异。过程1前期不断有小槽引导冷空气南下,已使各地气温不断下降,横槽转竖携带冷空气主体过境,使各地气温进一步下降,多地最低气温打破历史极值;过程2前期受暖平流影响基础气温较高,所以最低温度未创新低。

蓬莱市气象局业务材料上报系统

本文介绍了"蓬莱市气象局业务材料上报系统"的主要功能和特点,该系统很好地解决了目前业务材料上报类别繁多、时间不一致的问题,同时具有一定的推广价值。

烟台西北部两次局地大暴雨对比分析

[目的]分析2009年7月和2010年7月烟台西北部2次局地大暴雨过程。[方法]选取2009年7月和2010年7月烟台西北部2次局地大暴雨过程,利用常规和非常规天气资料,从环流背景、物理量场、雷达回波等方面进行对比分析。[结果]2次大暴雨过程均为局地对流性强降水,暴雨落区均位于烟台西北部地区,且均有200 mm以上强降水中心;2次大暴雨过程均受副高和切变线影响,暴雨区均与588 dagpm线位置、西风带低槽、切变线的位置密切相关,是较为典型的副高边缘暖湿气流与西风带低涡、切变线共同作用引起的区域性暴雨过程;低空西南急流为大暴雨的产生提供了充足的水汽来源,大暴雨发生在水汽通量散度中心附近;K指数对大暴雨的发生具有较好的指示作用,大暴雨发生在K指数高值附近,2次大暴雨过程的K指数≥34℃,均接近于暴雨落区K指数≥35℃指标;2次大暴雨过程在0.5°仰角的反射率因子最大回波强度均为55～60 dBz,带状强回波自南向北经过半岛西部地区,形成列车效应。数值预报产品对局地大暴雨的预报也有重要的参考依据。[结论]该研究为今后大暴雨预报提供借鉴和参考。

烟台市雷电灾害统计评估体系研究

主要从雷电灾害信息入手,利用计算机技术,通过对雷电灾害信息进行整理分类,实现对雷电灾害信息的自动化管理。

台风“梅花”影响山东省的卫星云图特征分析

利用常规资料和卫星云图资料,对台风"梅花"影响山东省期间其演变过程中的卫星云系特征进行了分析,发现冷空气通过台风环流卷入台风内部,使台风强度减弱较快,台风云系的不对称性加强;台风云系的强度变化与高空急流位置、各层的垂直运动分布和层结稳定度有密切联系;水汽图像的干湿区分布,可以较早地反映出高空系统的演变,对台风的移向有一定的指示意义。

2014年7月24—25日烟台市台风“麦德姆”天气过程分析

对烟台市"麦德姆"影响期间环流形势进行分析,对各种数值模式预报的台风"麦德姆"移动路径和降水落区进行了检验,与历史相似路径台风"麦莎"进行了对比,结果表明:中纬度高压坝、副热带高压的发展及稳定是影响台风移动路径进而影响降水落区的主要因素,西风带槽能直接或间接影响台风的移向和移速,T639和日本传真图分别对于"麦德姆"的路径和降水落区预报有很强的指示意义。

多普勒雷达在烟台市初春一次人工增雨中的应用

根据2007年3月3日夜间烟台新一代多普勒雷达的反射率因子、回波顶高、径向速度的回波演变特征,分析人工增雨的作业时间、地点及发射炮弹方位。通过反射率因子作业前后回波变化,验证增雨效果。结果表明:增雨作业要选择在天气系统发展或成熟阶段进行,即反射率因子回波呈片状、强度最好在30 dbz以上,径向速度图上存在风向或风速上的辐合,这种回波特征有利于天气系统发展,且降水持续时间较长,非常有利于实施人工增雨作业,并能取得较好的增雨效果。

2015年4—6月干旱对烟台市农业生产的影响评估及对策

分析了2015年4月以来烟台干旱的成因及对当地农业生产的影响,同时就农业防旱抗旱提出合理化建议,以为农业可持续发展提供决策依据。

气象因子对城市园林绿化的影响——以山东招远市为例

根据对招远市近30年(1981～2010年)的气温、降水、日照、风等气象因子的统计分析,指出生长温度、光照、降水条件等气象要素对绿化植物的影响,为进一步将招远市建设成国家级园林城市提供参考依据。

不同算法对山东半岛平均气温及气温变化趋势的影响分析

利用2005-2018年山东半岛12个自动气象站气温资料,分析3种算法相对于24次平均气温的偏差和气温倾向率。结果表明:(1)年平均气温呈现波动式上升趋势。但不同台站、不同季节、不同月份,变暖倾向率的大小与趋势并不完全一致。(2)计算平均气温,可以用24次平均(T_(h24))代替真值;4次平均(T_(h4))年平均气温接近T_(h24)略较低,各月平均气温偏差波动幅度最小;3次内插平均(T_(h3))年平均气温较T_(h24)偏差一般较小,但各月平均气温偏差波动幅度较T_(h4)大,这个结论适合山东半岛,并不完全适用于其他地区;高低温平均(T_(hmn))年、季、月平均气温较T_(h24)偏差最大且均明显偏高,不能很好代表日、月、季、年平均气温状况。(3)不同的算法对平均气温计算结果有影响,但对气温倾向率计算结果影响很小,4种算法气温倾向率变化趋势基本相同。考虑到人工观测时期观测站点的站类、数量、观测时间、时次、时制等因素,从平均气温资料序列均一性角度来考虑,研究气候变化趋势时,T_(hmn)算法反而具有一定的优势。