医院信息集成平台与体检系统接口设计与应用

健康查体是医院提供医疗服务的窗口,而体检系统一直是体现医疗服务信息化水平的重要信息系统。如何提高体检系统与医院各信息系统的集成度,实现数据流的自动化处理,达到系统间无缝集成的应用效果,需要在基于医院现有的医疗系统进行统筹设计,不断改进优化以促进医疗信息化水平的提高。医院的集成平台实现了系统之间的互联互通和数据共享。本文主要介绍了我院在基于集成平台基础上实现体检系统业务集成规划、接口设计以及部署实施。

医院数据中心建设中网络规划研究与应用

随着医院数据中心建设愈发成为医院信息化建设的重要组成部分,网络建设作为数据中心建设的基础。本文以山东省立第三医院数据中心建设为例,介绍数据中心的网络规划和实施。文中网络建设划分为医院内网、医院外网两个区域。院内网区域实现医院HIS、LIS、PACS等主要业务安全稳定地运行,同时部署安全防护区域用于保护网络安全和数据安全。医院外网区域主要实现提供以面向患者服务的信息系统,同时部署安全产品进行互联网访问保护。通过网闸实现医院内网和外网区域的数据交换,本院数据中心网络规划与实施确保了网络通信与安全稳定运行,为数据中心提供了良好的网络基础。

心电网络信息系统在远程医疗与医联体中的应用

本文主要介绍了我院心电网络信息系统的系统架构、功能及应用,并分析总结了其应用的效果。

温区部队急进寒区后卫勤保障需求量表的编制与评价

目的:编制适合官兵由温区急进高寒地区后的后勤保障需求评价量表,为提高卫勤保障效能提供标准化测量工具。方法:通过文献回顾,结合目标人群的质性访谈和专家咨询,确定官兵由温区急进高寒地区后的后勤保障需求评价的概念模型,形成包含117个条目的卫勤保障需求量表初稿;在某战区对调防官兵进行两轮调查,综合运用不同的条目筛选方法进行条目筛选,确定正式量表。最后,采用正式量表对某3个战区调防官兵进行第3轮调查,对正式量表进行信度、效度、区分度检验。结果:正式量表由44个条目组成,包括睡眠质量、心理状态、饮食行为、热量需求、脏器功能影响共5个维度,累积方差贡献率为58.6%,量表的Cronbach′α系数为0.91,分半信度系数为0.89,重测信度系数为0.80。结论:温区部队急进高寒地区后勤保障需求评价量表具有较好的信度和效度,5个维度能较全面地反映官兵急进高寒地区后的生理功能、心理认知、饮食习惯等方面的变化,有助于在理论层面深入研究指导部队保障实践,为增强官兵体质,促进冷习服能力,为科学制定训练方案提供依据。

新冠肺炎疫情防控态势下的医院智慧运维监控平台设计与实现

针对新冠肺炎疫情防控工作的常态化,建立一体化监控和智能化运维服务平台实现对医院业务运行环境和运用状态的监控管理,将以技术、设备为导向的被动故障应对转变为以服务、流程为导向的主动运维服务,使原来孤立分散的事务管理转变为统一标准的流程管理,确保业务系统的可用性和连续性,有效防止了计划外停机故障的发生,提高了工作效率和管理水平,提升了临床、医技科室在信息化方面的满意度,为新冠肺炎疫情防控工作提供有力的技术支撑。

低密度脂蛋白胆固醇变异性对老年认知功能的影响

目的探讨LDL-C变异性对老年认知功能的影响。方法筛选济南市章丘区年龄≥60岁老年人436例,根据LDL-C变异性三分位分为低分位组143例、中分位组151例和高分位组142例。检测受试者血脂水平,并采用简易智能状态检查量表(MMSE)评估认知功能。结果 3组年龄、男性、吸烟、受教育水平、TC、LDL-C及LDL-C变异性水平比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。最后1次随访,低、中、高分位组MMSE评分、认知功能损伤发生率、MMSE评分变化值比较,差异有统计学意义[(27.88±1.329)分vs(27.79±1.36)分vs(27.45±1.345)分,7.0%vs 10.6%vs 15.5%,(-1.02±0.99)分vs(-1.22±1.00)分vs(-1.44±1.02)分,P<0.05]。高分位组MMSE评分变化值明显高于低分位组,差异有统计学意义(P=0.004)。Spearman分析显示,LDL-C变异性与MMSE评分变化值呈负相关(P<0.01)。校正混杂因素后,logistics回归分析显示,LDL-C变异性是认知功能损伤的独立危险因素(P<0.05),高分位组发生认知功能损伤的危险为低分位组的2.551倍(P<0.05)。结论高LDL-C变异性是老年人认知功能损伤的独立危险因素。

数字化体检系统的设计与实现

本文主要介绍基于军卫HIS系统架构的数字化体检系统的设计与实现过程。通过对体检工作流程的梳理介绍了系统的总体架构,重点对体检系统与军卫HIS系统进行无缝集成过程中的关键问题进行了探讨。该系统通过与HIS、PACS、LIS的实时数据交换提高了体检工作的整体效率,缩短了体检病人的检查等待时间和客户获取体检报告的时间,并通过短信、微信等移动互联新技术对体检结果进行实时推送,提高了体检客户对医院服务的整体满意度。

基于Java Web的DRP系统的设计与实现

DRP系统是集采购、销售、存货、分析于一体的系统,它是从客户下单到配货、发货、等流程的处理中心。随着企业规模的扩大,对原料的采购、质量控制、库存控制等等问题的难度越来越大。本文针对目前的社会形势,企业的存在的问题设计了一套比较完善的DRP系统,能帮助企业解决网络销售和长远管理方面的问题,既能及时补充仓库库存,保证及时供货,又能避免大量囤货,降低不必要的风险,使企业利润最大化。

自动红细胞比容校正全血CRP测试结果特定蛋白分析仪的系统设计

目的现有的自动化仪器,均采用固定的红细胞比容(Hematocrit,HCT)值换算血清C-反应蛋白(C-Reactive Protein,CRP)值。当HCT为非正常值时,需要查询血球仪实测的HCT值手工换算,本文设计一种可测试HCT的特定蛋白仪,实现自动校正功能。方法采用散射光对全血样本进行特定蛋白浓度及HCT的测定:验证全血CRP浓度值与HCT的线性关系,散射光强度与HCT的线性关系;使用散射法对特定蛋白浓度及HCT进行测定;利用HCT对全血CRP的校正。结果全血CRP浓度值与HCT成线性关系,R2=0.9819。散射光强度与HCT成线性关系,R2=0.9672;本文使用HCT为38%的样本所测得的CRP值为真值(49.15 mg/L),计算与经校正的CRP浓度值的相对偏差,均小于15%,在标准规定范围内。结论该设备实现的自动HCT校正CRP值,能有效将非正常HCT样品的CRP值校正到实际值。

抗肿瘤药物监测分析上报系统的设计与实现

目的:设计抗肿瘤药物监测分析上报系统,实现抗肿瘤药品信息和患者诊疗信息的自动提取与上报。方法:该系统采用ASP.NET开发环境、C#、ORACLE数据库、三层架构模式将医院信息系统数据进行标准化处理,提取HIS、电子病历、PACS等肿瘤患者诊疗信息,将其转换为国家标准编码数据。采取中间库的方案,完成与全国抗肿瘤药物临床应用监测网的对接,实现数据上报。结果:不仅完成了将系统生成的数据上报,而且可以监测分析药品的使用、采购情况和患者的诊疗过程,为部分临床科室提供数据分析与信息反馈。结论:将日常重复性工作标准化,提供专业、准确、高效的医疗管理服务。

智能导检平台在体检系统中的研究与应用

该研究主要分析智能导检平台对优化体检流程,减少体检人员排队等候时间,为体检者提供更人性化、便捷和舒适的体检环境,提高体检中心服务质量的影响。智能导检平台通过设置排队规则,系统可自动安排入队的导检模式,由各个诊室叫号屏或者微信导检提醒下一节点体检诊室,合理引导分流体检人员。因此,智能导检平台的运用缩短了体检者等候时间,增加了科室收入,提升体检医护人员工作效率及服务质量。智能导检平台能够优化体检流程,自使用以来取得了良好的效果,实现了全流程自动化排队叫号,值得推广应用。

基于医疗数据流的加权频繁模式挖掘算法

为了科学、高效地挖掘出隐含在海量医疗数据流中有价值的信息,本文提出了基于滑动窗口模型的医疗数据流加权频繁模式挖掘算法(WSW-MFP)。首先,该算法利用字节序列表示法构建加权频繁模式树(PR-Tree),用于存储医疗数据流中动态变化的候选加权频繁模式;其次,随着窗口不断滑动实时更新PR-Tree各结点的频繁项计数值;最后,递归调用、逐层迭代得出医疗数据流中的加权频繁模式。实验结果表明,算法既降低了内存空间的占用率,又提高了挖掘效率,能够有效减少业务高峰期对数据库性能的影响。因此,WSW-MFP算法能够有效地应用于医疗数据挖掘,为医院临床诊疗、科研和医疗质量管理提供决策依据。

基于人脸识别的实验室考勤系统

在学生可以自由访问实验室后,使用传统的考勤方法进行考勤记录程序复杂、出错率高、易出现不诚信行为。因此,有必要采用智能化考勤管理,实现考勤的实时性、高效性和准确性。针对以上问题,提出了一种基于人脸识别技术进行实验室考勤的方法,基于Emgu.CV框架和SSM框架开发了人脸识别考勤平台,实现了实验室人员的自动考勤和挖掘分析等功能。系统依托于实验室智能摄像头,使用便捷,无需额外设备。通过上述考勤系统可以有效地防止各种不诚信的考勤行为,完成实验室人员的自动化考勤。

门诊多平台自助服务的设计与实现

介绍了门诊多平台自助服务的设计与实现,包括自助机、微信、支付宝、APP和微型自助终端。通过多平台系统的实施和改造,为病人提供了便捷服务,优化病人就医感受。

基于权重学习的着色方法

为实现灰度图像的着色,提出一种基于相似关系的着色方法,同时需要用户对图像做颜色标记。权重代表像素之间的一种相似关系,决定了颜色传递的能量大小。为了获得准确的权重信息,提出了权重学习的方法,并建立了从灰度图像特征到彩色图像权重的学习模型。通过训练图像像素间的相似关系,学习到最优权重,再利用学习到的权重将颜色从标记区域扩散到整张图片。实验结果表明,提出的方法能够获得更好的着色效果。

我院门诊处方前置审核系统的开发及应用

为进一步提高临床合理用药水平,最大限度地减少药物不良事件和医疗纠纷的发生,我院根据临床合理用药要求,利用信息技术建立门诊处方前置审核系统。本文主要介绍处方前置审核系统的设计理念、实现方法及其工作流程,并对系统运行前后门诊用药各相关评价指标进行分析。通过系统应用,我院临床合理用药管控工作得到加强,既降低了药物不良事件的发生率,又提高了临床合理用药工作规范化水平。