发育性髋关节发育不良患者Bernese髋臼周围截骨术后髋关节功能完全恢复的影响因素及预测模型

目的分析发育性髋关节发育不良(DDH)患者Bernese髋臼周围截骨术(PAO)后髋关节功能完全恢复(FRHF)的影响因素,构建DDH患者PAO术后FRHF的预测模型。方法接受PAO手术治疗DDH的患者57例,收集患者的临床资料,包括性别、年龄、身体质量指数(BMI)、手术侧别、患者术前和术后至少一年的改良Harris评分(MHHS)及髋关节X线检查参数(包括外侧中心边缘角、股骨头挤压指数、p/a比值、髋臼前倾角、髋臼深度、髋臼外展角、Tonnis角、股骨头最内侧表面到髂坐骨线的距离、骨关节炎Tonnis分级、关节匹配度、Calve线、Shenton线)。使用R软件和“glmnet”包采用LASSO回归分析法筛选DDH患者PAO术后FRHF的相关因素,采用“rms”软件包将筛选出的DDH患者PAO术后FRHF相关因素纳入多元Logistic回归分析,分析DDH患者PAO术后FRHF的影响因素。使用R语言软件构建DDH患者PAO术后FRHF的预测列线图,采用Bootstrap法对列线图进行内部验证,计算该列线图的C-index值;使用受试者工作特征曲线(ROC)和C-index值评估列线图的区分度。采用校准曲线评价列线图的一致性。结果术前股骨头内侧距髂坐线距离、手术入路、术前髋臼深度、术前Calve线连续性是DDH患者PAO术后FRHF的影响因素。构建了DDH患者PAO术后FRHF的预测列线图。该列线图的C-index值为0.864,ROC的AUC为0.864。DDH患者PAO术后FRHF预测列线图的校准曲线接近参考线。结论DDH患者PAO术后FRHF的影响因素为术前股骨头内侧距髂坐线距离、手术入路、术前髋臼深度、术前Calve线连续性。成功构建了DDH患者PAO术后FRHF的预测模型,且模型的区分度与一致性均较好。

类风湿性前足畸形的治疗进展

类风湿关节炎是一种自身免疫炎症性疾病,容易累及多关节。其中足部以前足畸形最常见,外翻、第2~5跖趾关节脱位/半脱位、锤状趾是其典型表现,前足疼痛、畸形严重影响患者工作及生活。针对类风湿性前足畸形的最佳治疗方案目前尚无共识,本文就其发生机制及治疗方法进行综述,制定个体化诊疗方案。

人工智能在膀胱癌中应用的文献计量分析

目的通过文献计量学分析对人工智能在膀胱癌领域的应用研究进行总结,并探讨未来可能的研究热点。方法选取Web of Science核心合集2000-2023年有关人工智能在膀胱癌中应用的文献。通过VOSviewer和CiteSpace进行可视化分析。结果近年来,人工智能在膀胱癌中的研究每年都在增加。全部论文发表在393种期刊上,其中发表不少于5篇的期刊有56种。论文发表量排名前3位的期刊分别是BJU International(52篇)、European Urology(46篇)和Journal of Endourology(44篇)。发表文章超过100篇的国家包括美国、中国、英国、意大利和德国。美国合作国家较多,主要是加拿大、中国和意大利,其他国家之间的合作关系较弱。贡献最高的前3位机构分别是University of North Carolina(40篇)、Karolinska Institute(37篇)和Roswell Park Cancer Institute(35篇)。引用最多的作者排名前3的为Guru Khurshid A(31篇)、Wiklund Peter(30篇)和Prokar Dasgupta(27篇)。“robot-assisted radical cystectomy”是目前研究热点。出现频率最高的关键词是膀胱癌(742次),其次是并发症(229次)和膀胱切除术(215次)。结论人工智能在膀胱癌中的应用前景广阔。未来各国和各机构之间的合作有待加强。该领域的研究重点已逐渐从有创诊断和治疗转向通过深度学习技术进行无创诊断和精准微创治疗。