中国数字经济产业的关联拉动效应研究

厘清数字经济产业驱动传统产业发展的“红利”效用,是赋能传统产业转型升级、推动形成“双循环”新发展格局的关键研究议题。基于国家统计局2021年6月发布的数字经济产业分类标准:《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,利用2018年全国投入产出表的样本数据,从投入产出模型视角测度数字经济产业在连接、平衡和带动传统产业发展的驱动效应。研究发现:从产业关联效应来看,数字经济产业的内乘数效应、溢出效应和反馈效应均高于社会平均水平,说明数字经济产业是促进经济“内循环”发展的重要着力点;数字经济产业前向关联大于后向关联,对下游产业的支撑大于对上游产业的拉动,属于要素驱动型产业;制造业、租赁和商务服务业与数字经济产业最为密切,是发展数字经济的主战场。从宏观经济效应来看,数字经济产业的产出效应高于社会平均水平,是拉动经济增长的强力引擎;收入效应和就业效应的带动作用还未充分释放,但与平均水平相差不大,一旦数字经济基础设施建设完备,数字经济红利向外辐射,将为国民经济带来更强的收入和就业拉动效应。在实证结果的基础上,提出加强数字化赋权基础设施建设,降低“数字化”赋能成本;立足数字经济的主战场,打造数据要素驱动的“数智经济”;发挥数字技术特征优势,充分释放数字经济产业的乘数效应等建议,能够为有关部门从实际角度出发制定符合数字经济发展水平和发展潜力的策略提供理论思考,进而优化数字经济产业的关联拉动效应,助力新发展格局的形成。

视觉诱发电位分离格栅模式对原发性开角型青光眼的诊断效能分析

目的评价视觉诱发电位分离格栅模式(Ic-VEP)在原发性开角型青光眼(POAG)诊断中的准确度、灵敏度及特异度。方法选取自2014年11月至2023年2月就诊于中国医科大学附属第四医院眼科的POAG患者52例(104眼)作为POAG组,按照单纯随机抽样原则抽取同时段非青光眼患者40例(80眼)作为对照组。采用柯谛亚视觉电生理检测仪及Humphery自动视野计检测Ic-VEP信噪比和平均偏差等指标。通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估Ic-VEP在POAG中的诊断效能。结果Ic-VEP定性检查的灵敏度为92.3%,特异度为80.0%,准确度为88.0%,AUC为0.873(95%CI:0.793~0.953);IcVEP定量检查的灵敏度为91.3%,特异度为81.3%,准确度为87.0%,AUC为0.863(95%CI:0.804~0.922);Ic-VEP定性、定量检查结果分析显示,早期POAG灵敏度(81.3%,88.4%)均略低于中晚期(82.0%,93.4%),但差异无统计学意义(χ^(2)=0.001,P=0.981;χ^(2)=0.037,P=0.847)。结论Ic-VEP对POAG具有良好的诊断效能,不仅对中晚期POAG具有诊断意义,还可早期发现POAG。

主动应对与统一行动:中国抗疫经验对气候变化治理模式的借鉴价值

将公共卫生危机防控纳入气候变化应对的分析框架,论述了公共卫生危机防控对气候变化应对产生借鉴作用的可行性。基于“牛津新冠政府反应跟踪器”及谷歌趋势数据,以新冠疫情防控为例,围绕公众关注、政策严格程度以及风险预控等方面分析了公共卫生危机防控的有效途径。并借鉴公共卫生危机防控的经验路径,提出应对气候变化的治理模式。即,提升公众环境保护意识、提高政策严格程度以及健全风险预控机制。为应对气候变化提供新的治理视角,为推进多元主体合作共治提供经验性证据,是中国“绿水青山就是金山银山”生态理念的有益实践。