城市轨道交通机电工程施工动态管理技术研究

城市轨道交通机电工程施工动态管理技术的应用能够有效改变以往轨道交通工程施工模式,通过动态化管理技术的使用,实时性发现工程项目施工存在问题,针对性改进,切实为提升整个建筑工程项目施工建设水平奠定有效基础.基于以上分析,城市轨道交通机电工程施工动态管理技术应用需要从质量管理、成本管理和进度管理等方面落实,是一项多方面共同落实的工作.

交通机电工程质量检测的试验检测技术分析

交通运输业是我国基础性行业,对于推动我国社会主义现代化建设具有重要意义,随着交通运输业的飞速发展,交通基础设施的建设也在不断地完善和发展,因此对于交通机电工程质量提出了更高的要求,进一步推动工程质量的检测工作开展,应该不断提高试验检测技术,准确分析相关数据,提高机电工程的高效性和准确性,本文重点探讨交通机电工程质量试验检测的相关内容及技术研究,以期不断提升交通机电工程质量,发挥其基础性作用。

激光技术在电力工程中的应用

由于激光具有单色性好、相干度高、方向性强、远距离传输效率高等优点,在电力工程领域有广泛的应用.介绍了激光技术在盘煤、检漏、测尘、输电线路优选等方面的应用,并对激光在线路除冰、密封零件表面修复、电力无线传输等方面的应用前景进行了分析和展望.

基于物联网相关技术的公路交通运输的应用前景研究

随着公路交通运输基础设施建设的基本完成,基于物联网、移动通信、大数据、云计算等新一代信息技术在公路交通运输的应用,已经成为促使公路交通运输进入一个高质量发展阶段的重要手段。基于公路运输体系中的要素,系统地研究了物联网相关技术在公路运输的应用前景;构建了公路交通大数据共享平台概念模型;分析研究这些技术的应用对构建"现代综合交通运输体系"的保障。为技术人员设计、组织、实施公路交通大数据共享提供了一种具有指导意义的技术路线。

计算机应用技术在工程项目管理中的应用

本文立足计算机应用技术在工程项目管理中的应用分析,旨在为实际工作的创新落实发挥一定的借鉴意义。

基于神经网络的多准则决策推荐系统

针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用模糊理论对用户的评价信息进行建模,解决用户评价的不确定性与复杂性;最终,采用自适应神经模糊推理系统预测选项的总评分与选项各个准则评分之间的关系,设计了基于梯度下降法的凸组合机制,提高了冷启动用户相似性度量的鲁棒性与可靠性,最小化系统的预测误差。实验结果显示本算法有效地缓解了稀疏性问题,并且获得了较高的推荐准确率。

车联网安全防护体系的设计与分析

通过对车联网可能存在的安全风险进行分析,将车联网的安全架构划分为五层——感知信源层、基站集群层、网络传输层、应用服务层和安全管理层,并设计出分层的安全防护体系,该体系从技术和管理两个层面出发,既考虑到各层的安全需求和防护措施,同时为避免出现各种安全产品功能分散、不能互相协同工作的情况,在安全防护体系中专门设计了统一安全管理平台,这将有效提升车联网的安全管理水平。

基于移动终端的智慧旅游信息服务的应用

由于移动终端具有个性化、便利性、即时性以及可结合用户的位置信息的特点,将为旅游业带来全新的业务模式和商机。因此,本文从实际出发,总结了基于移动终端的智慧旅游信息服务的十大应用。移动智慧旅游是未来旅游的重要发展方向,其发展必将为我国旅游业的发展注入新的活力。

对物联网信息安全问题的探析

随着物联网的快速发展,物联网的安全问题已经成为限制物联网发展的重要因素。与传统互联网安全技术相比,物联网安全技术更具大众性和平民性,与所有人的日常生活密切相关。本文围绕物联网的三层体系结构,对物联网感知层、网络层、应用层的安全需求和安全问题进行了探讨。

基于XML的关系模式转换

介绍了XML的使用及基于XML实现的关系模式转换思想,并用实例说明了其具体转换方法。

基于泛系理论的粒度计算研究

该文从泛系理论辨异同出发,结合经典集合论与粗集理论,从横向和纵向探讨了粒度,讨论了粒度与辨异同的联系,及其粒度的层次,引入了粒度空间的概念,从而从哲理、数理等方面对粒度有了初步的认识。

粗糙集的泛系化扩展模型

粗糙集与泛系理论相结合已成为一个新兴的研究领域,基于泛系理论中的泛权场/网等理论,对粗糙集理论的基本概念进行了基本的概括和扩展,将粗糙集理论泛系化扩展加以研究,进而构建了粗糙集的泛系化扩展模型,并通过实例给予解释,为粗糙集的进一步完善和扩展找到了一条新路。

数据管理中计算机数据库技术的运用分析

近几年,计算机数据库技术被广泛应用到了各行各业中,很多企事业单位都在使用计算机数据库技术进行数据管理。计算机数据库技术不仅能够实现数据的存取,还能够有效的保证数据安全,与此同时,计算机数据库技术能够对已存入的数据进行备份,以此来减少企事业单位的损失。本文阐述了数据管理中计算机数据库技术的运用优势,并提出了运用对策,以期能够推动计算机数据库技术的发展。

嵌入式软件自动代码生成和代码整合方法研究

嵌入式软件代码自动生成的开发方法正在逐步取代手工编程,但是自动代码生成工具只对少数微控制器提供了完整支持,使这种方法的普及应用受到了很大的局限。笔者通过对Sim-ulink/Stateflow及RTWEC(实时工作间嵌入式代码生成器)工具软件的分析研究,提出了一种代码自动生成和代码整合的方法。通过构建基于Simulink的仿真模型,可自动生成优化的嵌入式实时仿真代码、在线调整模型参数并监视仿真数据。本方法对于使用任意型号微控制器的嵌入式软件开发都将适用,并且通过在汽车电动天窗控制软件开发实例中的应用,表明这种方法可行且易于实施。

基于离散小波变换的离散正交S变换域图像加密算法

目前基于混沌系统的彩色图像加密算法并未充分地考虑图像时频域特征,并且具有密钥空间小的缺点,对此提出了一种基于离散正交S变换域的彩色图像编解码技术。将图像分解为RGB三色通道,对每个通道分别进行离散正交S变换(DOST);对各通道使用一级离散小波变换(DWT),将每个通道分解为四个子带;使用DWT分解各子带;对奇异值进行乘法运算,使用新奇异值重构所有的子带。可将DOST的子带数量、奇异值参数以及DWT子带的排列顺序作为密钥,从密钥获取难度极高。实验结果表明,方法具有较好的加密效果,安全性优于其他的算法。

教育2.0时代人工智能与教学的融合探究

人工智能是近年来科技领域的一个重点话题,受到世界各国的普遍关注和重视。在教育2.0时代,人工智能研究与教育的结合,不仅为当代教育改革创新提供了新的思路和方向,而且也为人工智能未来的发展创造了有利的条件。主要表现在:人工智能促进了教学理念和方法的革新,教学创新推动了人工智能研究成果的价值转化,也促进了人工智能技术人才开发和培养。整体来看,人工智能与教学创新之间具有着互相促进的作用,这也是两者融合发展的基础。

基于稀疏相位和可调傅里叶变换的图像加密

针对光学图像加密的轮廓显现问题,提出了一种基于稀疏相位和可调傅里叶变换的图像加密方法。将可调傅里叶变换引入光学图像加密程序中,运用二维可调傅里叶变换实现像素混淆处理,相比基于复数或实数的变换域方案,计算复杂度较低;从加密函数提取相位值并获得加密数据的相位函数,再提取相位加密函数的稀疏数据,从而避免将密文相位信息主要集中在纯相位掩码内,以解决轮廓显现问题;完成了单图像加密实验和双图像加密实验,结果表明实现了较好的安全性,解决了光学图像加密的轮廓显现问题。

基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法

传统基于支持向量机的不平衡数据分类算法包含矩阵运算,无法应用于大规模的不平衡数据集.针对这种情况,提出基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法.设计差分卷积机制增强卷积神经网络的深度结构表示能力,在不改变滤波器数量的情况下提高模型的判别能力.通过差分孪生卷积神经网络分别优化每个类的特征图,每个类关联多个超平面,根据输入样本与超平面的距离决定输出样本的类标签.基于多组不平衡数据集的实验结果表明,该算法实现了较好的分类性能.

激发功率密度和阱层厚度对极化InGaN/GaN多量子阱光致发光性能的影响

用MOCVD技术在c面蓝宝石衬底上生长了具有不同阱层厚度的InGaN/GaN多量子阱结构,研究了阱层厚度和激发功率密度对多量子阱光致发光(PL)性能的影响。结果表明,随着激发功率密度的增加,PL的峰值波长会出现不同程度的蓝移,且阱层越厚,蓝移的越明显。PL的峰值波长随着激发功率密度和阱厚的变化关系可以用光生载流子对极化场的屏蔽效应和带隙填充效应来解释。阱最薄的样品(1.8 nm)由于其极化效应最弱,电致发光谱具有最高的发光强度,但其发光波长较短仅有430 nm。

基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强研究

针对许多应用领域内所存在的低照度图像,提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理区域,在图像增强过程中限制非纹理区域的灰度范围,从而抑制伪影现象。在直方图均衡化处理中设计了分级概率密度函数,并运用改进的量子行为粒子群优化算法对分级概率密度函数的参数进行优化。最终在典型的低照度图像上完成了验证实验,结果表明该方法不仅提高了图像的对比度,同时也增强了图像的细节信息与视觉质量。