基于CCAI的“计算机文化基础”研究性学习系统构建与应用

云计算的出现不仅改变了互联网格局,同时也给教育方式和教学手段带来了变革。本文在分析"计算机文化基础"教学存在问题的基础上,提出了在学科教学中融入研究性学习的教学模式,介绍了如何利用云计算环境构建研究性学习系统,阐述了该系统的体系结构及模块功能。在此基础上,分析了如何使用该系统进行研究性学习的实践及需要注意的问题。

计算机支持的协作学习过程中分组的实现

协作学习(Collaborativelearning)是一种教与学的方法,是学习者以小组形式参与、为达到共同的学习目标、在一定的激励机制下为获得最大化个人和小组习得成果而合作互助的一切相关行为.在整个协作学习过程中,成功的分组是协作学习进行的前提条件.本文提出在协作学习过程中,依据学习者的学习风格、学习主题和策略信息进行随机分组,包括同质和异质两种形式,并给出了相关数据库的实现过程.

临钢6^#高炉含硅量预测的计算机在线实现

临钢 6# 高炉铁水中硅质量分数的预测是“高炉专家系统”中的一部分 ,为了使预测模型能够在线进行 ,采用了限定记忆法进行模型参数的辨识 ,对辨识出来的参数用牛顿法进行优化 ,并且用鼓风动能和风量、风温 2种方法对预测模型的预测值进行了修正 ,使命中率提高了 4～ 5个百分点。给出了数据库系统的组织以及计算机实现的流程图。

关于我校计算机专业课程体系建设的思考

我国的教师教育体系正走向开放,高师教育正面临转折.本文针对我校计算机专业课程建设中遇到的矛盾和问题,针对性地提出了一些改革思路.对提高学生专业素质的方式途径作了探讨.

中学计算机课程教学系统的开发与设计

本文介绍了中学计算机课程教学系统的开发工具、设计过程、功能特点及多媒体与人工智能技术在本系统中的实现 ,并详细论述了本课件系统实现的关键技术 .

高炉铁水含硅量预测的计算机在线实现

本文给出了铁水含硅量预测模型的三种在线辨识的方法 ,讨论了数据库的建立和多种预测模型的计算机在线实现 .

基于“互联网+”时代背景下计算机专业教学现状及对策研究

当前互联网技术在全球范围内得到了快速的发展,互联网更新了人们的思维认知,也影响着高校计算机专业的教育教学方法。在互联网时代,高校计算机教学面临着众多的挑战与机遇,开展计算机专业教学应当结合学生的社会能力与沟通能力进行有效的指导,培养学生的主动学习能动性与创造性精神。本文基于"互联网+"时代背景下高校计算机专业教学改革探究,并提出具体的教学策略,希冀促进计算机专业教学的有效发展,培养多元化人才,提高人才培育质量。

高师计算机教育专业的实验课管理

从高师计算机教育专业培养中小学急需的信息技术课程教师的目标要求出发,通过与计算机公共课实验的差异比较,得出计算机教育专业实验课的实验主体动手能力强等特点,提出高师计算机教育专业要注重培养学生的组织和管理实验技能的结论。并介绍实验课教师除了要对实验课在实验目标、内容和方法等方面进行改革的同时,还要实现教育、管理、示范等功能,以弥补课堂教学之不足等行之有效的办法。

计算机智能化网络监控系统的设计

依靠计算机网络监控来收集、监测和存储数据,不仅可以确保计算机网络的正常运行,也是时代进步的必然趋势。本文首先介绍了计算机网络监控系统的概念,以视频监控系统的设计为例,明确监测系统的设计原则、目标,然后结合智能化对监控系统实行具体的设计研究,实现各个模块的功能,给人们的生活带来了极大的便捷性。

费曼学习法在数学分析课程教学改革中的现状及实践研究

数学分析是高校数学专业的一门专业基础课程,它的教学效果对整个数学专业学习具有决定性影响。然而在现实的数学分析教学中,学生往往只是被动地学习,学习效果不佳。因此有必要对传统教师以讲授为主的学习方法进行改革。费曼学习法作为一种新型输出式教学方法,已经被广泛应用到各理工类课程教学中,取得很好的教学效果。受此启发,该文研究将费曼学习法应用于数学分析教学中。通过专访和问卷调查相结合的方式,了解大学数学分析课程教学及学生学情现状,即数学分析课堂上大多以讲授法为主,学生参与感低,学习缺乏主动性,兴趣泛泛。基于这一现状,以“函数列极限交换定理”为例,具体来探讨如何将费曼学习法应用于数学分析课堂教学中,充分发挥学生的自觉能动性,提高数学分析的学习效率。

刍议计算机病毒特点及其传播危害

随着我国计算机的大规模使用，计算机病毒也为更多的人所熟知。了解计算机病毒特点，并进行有效防控便有其积极的意义。本文将结合 计算机病毒特点及传播进行探讨，以期引起广泛重视，发挥计算机优势，从而避免损失。

基于云服务的远程计算机网络系统的开发

随着大数据网络时代的来临,人们对远程计算机网络系统的功能也有了更多的需求。除了要实现基本的数据传输功能,还要实现自动连接、数据分享访问等功能。本文通过介绍云服务的概念及远程计算机网络系统的原理,从计算机系统设计、系统结构、工作站设置3个方面进行深入研究,提出了基于云服务的远程计算机网络系统的开发设计过程,使远程计算机网络系统可以实现更广泛的功能。

计算机体系结构课程教学中结课方法的探究

在自主式教学中结课和导入是一样的,都是自主教学中非常重要的教学环节。恰到好处的去结课,不仅可以突出本节课的重中之重,还能让知识一目了然;最重要的还可以使学生对所学知识有更好的认识和吸收,让知识了解的更清晰牢固;一堂圆满的课堂教学,一个好的结课可以提炼创新,使知识得到活化和升华。

基于非负矩阵分解的函数型聚类算法改进与比较

非负函数型数据可以不等间隔观测,在理论和实践中应用广泛,对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量,再通过非负矩阵分解(NMF)将其转化为低维向量,以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的函数型谱聚类算法,给出了确定聚类个数K的两种方法:一种是根据Laplacian矩阵的特征值确定K;另一种是构建新评价指标,通过搜索确定K。数值实验结果显示:基于位置积分变换和NMF的函数型聚类算法有效,对函数结构要求宽松,但需限制函数取值为正;NMF的秩可通过cophenetic相关系数确定,建议取较小的值,以剔除类的冗余特征。在确定谱聚类的聚类个数K时,建议对降维后的数据进行标准化处理,以缩小样本间的距离变化范围;聚类个数变点图直观有效,再结合特征值差分法确定K很有参考价值,建议阈值取[0.05,0.08];根据吻合度与相似比确定K的方法有效且简单易懂。

广义相关时延估计算法的自适应实现形式

认为广义相关时延估计算法的缺陷是依赖对输入信号及噪声先验知识 ,特别是对其功率谱的了解 ,而在实际应用中 ,往往缺乏这种先验知识 ,只能以估计值来代替 ,从而影响时延估计精度 .自适应滤波器一般只需要很少或根本不需要任何关于输入信号和噪声的先验知识且性能良好 ,若用自适应滤波器替代广义相关法中的预滤波器就可放松或免除对输入信号和附加噪声的条件限制 ,提高时延估计的精度 ,广义相关时延估计算法时域中的预滤波器就是其频域中的权函数 .从理论上证明了 ,任何一个广义相关权函数 ,都能够变换成一个或几个 Roth处理器的组合形式 .实际上 ,Roth处理器就是自适应滤波器实现的、能对原始带噪信号做最优化估计的维纳滤波器 ,从而实现了自适应广义相关时延估计算法 .

数学自主学习能力培养模式探研

数学自主学习能力是对整个数学学习过程进行自主调节的个体心理特征,即主动掌握数学知识、获取数学技能的综合心理能力.可划分为自我定向、自我调控、自我反省3种能力,辨向、计划、监控、调整、反思、评价6个成分.据此构建的数学自主学习能力培养模式能提高学生的数学成绩与自主学习能力.

动态内全潜结构投影的空间扩展故障检测方法

动态内偏最小二乘(DiPLS)方法是基于数据驱动的潜结构投影的动态扩展算法,用于动态特征提取和关键性能指标预测.在大型装备系统中,传感器采集的当前时刻样本受历史样本的影响且可能包含较大噪声.在动态特征提取中,因DiPLS算法未按降序提取主成分,导致残差空间仍存在较大变异,动态和静态信息难以有效分离,影响故障检测性能.为此,本文提出了一种基于动态内全潜结构投影的故障检测方法(DiTPLS).首先,使用动态内偏最小二乘方法和向量自回归模型建立动态模型并检测故障,用于捕捉质量相关动态信息;基于结构化动态主成分分析算法建立一种改进的动态潜在变量模型,用于残差分解,提取质量无关的动态信息和静态信息,并构造合适的统计量进行故障检测.数值仿真和田纳西–伊斯曼过程实验验证了DiTPLS算法的有效性.

论数学史教育的功能与措施

从数学史与高校数学教育两个角度 ,简要论述了数学史教育在高校数学教育中的四个重要功能 :有利于学生理解数学知识的本质 ;培养学生的思维能力 ;培养学生的数学研究能力 ;提高学生的综合文化素质。并提出了高校实施数学史教育的三项措施 :选择合适教材 ;联系学生知识并深入浅出地教学 ;宣传数学精神。

复合多尺度注意熵在旋转机械多工况损伤识别中的应用

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;然后,利用CMATE提取旋转机械振动信号的损伤特征,其表征了旋转机械不同工况下的损伤特性;接着,将损伤特征输入至基于随机森林构造的多类别分类器中,进行了损伤识别;最后,采用滚动轴承-齿轮箱、齿轮箱和离心泵3种旋转机械数据集,并分别构造了9种工况和20种工况的多工况损伤数据集,对该损伤识别方法进行了实验研究。研究结果表明:该旋转机械损伤识别方法分别取得95%、97%和100%的识别准确率,在准确率和特征提取效率两方面优于其他的非线性动力学工具;并且在0 dB、1 dB、2 dB和3 dB这4种不同信噪比的噪声干扰下,依然取得了不错的损伤识别结果,证明了该模型具有可观的抗噪性;同时,该损伤识别方法能够稳定地识别旋转机械的不同负载和转速下的损伤,平均识别准确率分别达到了97.2%和93.5%,具有较好的实际应用潜力。

一类半线性双曲型微分不等式非齐次Dirichlet外问题解的存在性与非存在性

该文研究在高维外区域中(N≥2)的一类半线性双曲型微分不等式非齐次Dirichlet外问题.利用适当选取试验函数的方法及反证技巧,在依赖于时空变量的非齐次Dirichlet边界条件下建立问题解的非存在性定理且导出一些解的存在性结论.