山西省晋城市小麦病虫害气象预报模型

应用2002—2008年山西省晋城市小麦病虫害发生面积和对应年旬气象资料,对晋城市冬小麦病虫害与当地气象条件的关系进行了统计分析;选取与小麦病虫害密切相关且具有明显植物生理学、病理学意义的气象因子,与当年冬小麦病虫害发生面积进行相关分析,根据其发病、流行的气象条件,在病虫害发生面积与前期气象因子间建立预报模型。经过历史资料的回代检验,发现预报模型的预测面积准确度大部分在90%以上,对小麦病虫害的发生发展进行预报,效果良好。

近42年山西省晋城市地温与气温时空特征研究

利用1976-2017年晋城市辖区内5个气象站的气温和0~20 cm地温资料,采用累积距平、信躁比、气候倾向率等统计方法,对地温和气温的年、季、月气候空间特征和突变及异常特征进行相关分析。结果表明,年、季平均气温和地温均呈升高趋势,增幅为0.018~0.056℃/年,地温增幅小于气温,气温在冬季增幅最大,地温在春季增幅最大。气温与年平均地温呈显著正相关性,全年各层相关系数均≥0.89,其中0 cm气温与地温相关系数达到0.95,5 cm最小,为0.89,春季最大,冬季最小(10 cm土层除外)。年平均气温和5 cm平均地温在1994年发生了突变,其他各层地温在1998年发生了突变,气温较历年平均值偏低0.8℃,地温偏低0.4~0.5℃,属于冷期;突变后气温较历年平均值偏高0.5℃,地温偏高0.4~0.6℃,属于暖期。四季中,气温的异常年份与秋季地温关联性较高,与其他季节关联性较低。晋城市各层地温的空间分布均表现为东低西高。以上研究表明,地温和气温相关性极强,对当地农业生产有一定的指导意义。

2013年山西省晋城市气候分析及异常事件诊断

通过对2013年晋城市各类地面气象资料进行统计分析,与历年气象资料进行对比,得出2013年晋城市气温偏高,突破极值,其中春夏季偏高幅度较大,秋冬季偏高幅度较小;降水时空分布极不均匀,阳城县和晋城市区两地之间降水量相差335.8 mm;春夏季降水偏多,秋冬季降水偏少,冬季降水量仅为0.2 mm,突破历史极值,是降水量最少的一个冬天;无霜期延长;全年出现异常初雷、春季低温冻害、冰雹、暴雨、局地洪涝、干旱、雾霾等异常气候事件及气象灾害。

2018年4月晋城市倒春寒天气及气象服务分析

2018年4月初,晋城市出现复杂的倒春寒天气,降温剧烈、持续时间长、伴随降水,之后又出现大风,粮食作物及开花果树出现冻害,损失严重。笔者对2018年4月初晋城市的倒春寒天气进行分析,从前期气候特征和天气形势进行研究,发现浅槽波动配合地面倒槽、东路冷空气快速入侵并不断补充是造成此次倒春寒冻害的天气形势;亚洲环流经向指数异常对后期的倒春寒天气预报有明显的警示意义。通过对此过程的决策气象服务进行分析得出:此次过程决策服务及时、准确,灾害性天气的预警信息发布早;气象产品覆盖面大,受众面广;部门联动,部署得力。但因降温强度大,持续时间长,收效甚微,损失惨重。因此,如何采取更有效的防御措施来避免或减轻此类灾害的损失,是气象和农业领域需要进一步改进和思考的方向。

晋城市旱地农业可持续发展的气象建议

根据分析历史气象资料,总结了晋城市各种常见气象灾害发生的规律,以趋利避害为防灾减灾原则,提出了晋城市旱地农业可持续发展的气象建议。

浅析晋城市气候概况及农业气象灾害

通过分析当地的气候概况及农业气象灾害,进而认识当地的气候演变规律,为当地政府提供防御气象灾害的依据,以便更好地指导农业生产。

晋城市现代气象业务发展现状及建议

对晋城市现代气象业务发展现状进行调查、分析和研判,梳理出目前晋城市气象业务发展中存在的主要问题,提出了晋城市气象业务发展的总体思路、切实可行的具体构想和实施建议。

晋城市特色农业气象服务研究

随着农业产业结构的调整,现代农业生产逐渐由产量型向效益型转移,经济作物种植面积的比例越来越大。本文从当地特色农业产业布局入手,分析晋城市特色农业气象服务存在的问题,并就如何更好地开展适合当地实际的特色农业气象服务提出建议,从而提高特色农业服务水平和质量,增强农村气象防灾减灾决策服务能力。

晋城市旅游气候条件及旅游舒适度特征分析研究

利用晋城所辖气象站1981年-2015年气象观测资料,分析晋城市旅游气象条件特征,用温湿指数、风效指数、穿衣指数综合指标,对晋城逐月旅游气候舒适性进行评价。分析结果表明:晋城旅游资源丰富,适宜旅游时间相对较长。晋城市区、高平、陵川、沁水旅游舒适期从4月开始至10月结束,阳城从3月延至10月。春季最佳旅游适宜地为阳城,夏季最佳旅游适宜地为陵川,5月和9月是晋城全域旅游非常舒适期。该分析结论为地方旅游发展规划和游客出行提供了依据和参考。

晋城市雷电时空分布特征分析

使用晋城地区5个气象台站1979～2009年的雷暴观测资料,统计分析了晋城地区雷电的初日、终日,雷电日的年、月分布及时间变化趋势,雷电的空间分布及变化等气候变化特征。结果表明,雷电日数以短周期变化为主,存在3～5年的周期振动,总体有增多的趋势。晋城地区除冬季未观测到雷电现象外,春季、夏季、秋季均有雷电发生。晋城市雷电日空间分布的变化较为明显。

气候变化对晋城市热量资源及农作物气候生产力的影响及应对措施

选取1961—2008年晋城市3个代表站气温、降水资料,计算历年各地积温、无霜期和农业气候生产力,分析气候变化对气候生产力的影响,并提出了气候变暖背景下发展农业生产的对策。结果表明,近48年来,晋城市气温呈持续升高趋势,降水量呈波动减少趋势,≥10℃有效积温增多,大部分县市无霜期延长,农作物气候生产力减少。气候生产力的减少主要是由降水减少造成的,暖湿型气候对农业生产最为有利。

干旱对晋城市农业生产的影响及应对措施

本文主要根据山西省晋城市气候条件,阐述干旱成因及类型,分析干旱对晋城市农业生产的影响,提出相关应对措施,以供有关部门参考借鉴。

关于晋城市人工影响天气发展的思考

本文分析了晋城市人工影响天气工作的现状,通过与先进地(市)比较,指出了存在的问题,并提出了以下对策:加强人工影响天气工作的领导和科学体系的建设;适应社会发展,拓宽服务领域;加强沟通协调,彻底解决空域申请难的问题;加大科研开发力度,加强人工影响天气队伍建设。

晋城市致洪暴雨落区预报系统

致洪暴雨落区预报系统是利用差动定量输送法对动力和热力物理量进行贡献计算 ,得出暴雨落区短期 2 4h预报 ,同时应用动力螺旋轴法、低空急流轴与暴雨云团配合法及雷达回波跟踪法制作 12h、6h、3h的短时、超短时、临近暴雨落区预报 ,逐级向下订正 ,最终制作出致洪暴雨落区预报图。该预报系统在 2 0 0 2和 2 0 0 3年晋城市暴雨落区预报中应用效果良好。

区间概率函数在晋城市降水概率预报中的应用研究

本文主要应用区间概率函数转换预报因子,经过相关比筛选,进行因子回归,构建分量级降水概率预报方程,同时应用T213L31数值预报产品统计释用方法,结合最优子集回归构造分时刻预报方程,最后进行概率预报。我们根据晋城气候区划,设计平川和山区两种降水概率预报方程,为晋城市开展降水概率预报提供了基础。

2008—2013年晋城市地闪特征分析

以Google Earth高程数据和山西省气象局2008-2013年闪电定位资料为基础,运用Mapgis及Meteo Info软件,对晋城市地闪特征进行了分析。结果表明：地闪中以负地闪为主,正地闪占总闪比例仅为6.5%,并随纬度降低而减小;正、负地闪活动在7月最强,负地闪主要在5-9月发生,正地闪集中在3月和11月;日地闪变化中,负地闪为双峰型,在13：00-17：00与23：00至翌日1：00发生频率最为频繁,正地闪主要集中在15：00-17：00。地闪密度分布受纬度、地形影响较大,多集中于洼地与山区缓冲地带;正、负地闪密度及正地闪强度与海拔存在一定的关系,在高度空间分布上闪电发生频次最多高度为海拔800～1 000 m的区域;地闪强度和陡度的频次呈现对数正态分布。存在2个明显的地闪密度中心,分别在阳城县的偏南地区和陵川县东南地区。

2016年7月18—19日晋城市城区暴雨过程分析

本文基于常规资料对晋城市城区2016年7月18—19日强降水过程的天气概况、形成条件、环流形势、致灾因子、预报预警工作等进行分析,以期为暴雨预报工作提供参考。

2016年“7·19”晋城市暴雨成因分析

利用常规观测资料、地面逐小时降水、逐小时风场及多普勒雷达资料,对2016年7月19日发生在山西南部晋城市的区域暴雨过程进行了分析,结果表明:“7·19”晋城区域暴雨主要出现在西风槽东移、副高缓慢西进的过程中,低涡切变与晋城市暴雨密切相关。对流层低层和地面冷空气的入侵是产生这次对流天气的主要触发机制。西南低空急流为暴雨区提供了充沛的水汽。中尺度辐合线与短时强降水有很好的对应关系。暴雨过程存在 “列车效应”,强回波维持时间较长是晋城市出现强降水的重要原因。晋城市地形对大暴雨有明显贡献,大暴雨区出现在太行山迎风坡。

晋城市2014年2月4—7日降雪天气过程分析

对晋城市2014年2月4—7日降雪天气过程分析。结果表明:受高空槽东移,冷空气持续南下,槽前西南气流成为降雪区域水汽重要输送通道,低层切变线为强降雪天气提供触发机制,东亚大槽稳定维持导致高空持续生成短波槽且东移影响晋城,有利的水汽、动力及能量条件,共同推动晋城市强降雪天气发生。

为何2013年6月晋城市屡遭“霾”伏?

本文对2013年6月山西省晋城市持续霾天气形成的原因进行了分析,结果表明:持续静稳天气是造成持续霾天气的重要原因;晋城市环境空气质量新标准的实施,使得更多的细小污染物纳入了监测范围,导致空气污染指数增大;晋城市家用汽车快速增多成为空气质量下降的一个持久原因;晋城市地形呈东、西、北三面高,中部和南部低的簸箕状,使得盛行东南风时,空气污染物不易扩散。