电压互感器仿真负荷箱设计研究

电压负荷箱是电压互感器检定工作中重要的关键设备,其性能指标关系到电压互感器的检定精度。电压负荷箱的作用主要是给被检电压互感器加载规定负荷,即额定负荷和下限负荷。多数规格的电压负荷箱无法为电压互感器检定提供实际工况的二次负荷、功率因数来测定电压互感器在实际负荷下的误差,只能提供特定的二次负荷、功率因数。为降低互感器的测量误差,设计研究能够模拟实际工况下互感器二次负荷的仿真负荷箱,具有较高实际应用意义。

基于优化YOLOv5s的道路场景车辆检测算法研究

为了解决人工识别车辆耗时耗力的问题,开展了面向道路场景的智能车辆检测算法研究,旨在实现智能化的车辆检测。提出了一种基于深度学习的道路车辆检测模型,通过采用轻量化且易于部署和开发的YOLOv5s模型作为基础模型,同时引入CA、SE和CBAM三个经典的注意力模块来替换YOLOv5的主干网络中的C3模块,使网络模型能够更好地聚焦于车辆区域,提升了车辆检测的准确性。这使得模型在保持高效性和易用性的同时,能够更好地适应复杂道路场景下的车辆检测需求。实验结果显示,将CBAM注意力模块引入网络模型后,在UA-DETRAC数据集上进行车辆检测的平均精度均值可达92.3%,相比其他注意力模块,其表现更为出色。这一研究结果对于实现智能化的车辆检测具有重要意义,有望为道路交通监控、驾驶辅助系统等应用提供更可靠的解决方案。

面向增材制造的晶格模型生成研究

以增材制造模型的内部结构作为研究对象,围绕结构的轻量化,探究增材制造晶格模型的生成方法。以假肢模型为例,通过分析晶格单元体结构与力学性能之间的关系,建立性能均衡的晶格结构类型,再利用骨架线来驱动晶格单元体模型设计,最后基于混合几何方法来建立轻量化晶格模型。

全自动电流比较仪仿真负荷调零箱设计研究

传统的电流比较仪仿真负荷调零箱均采用人工操作,自动化程度低,检测效率低,本装置采用嵌入式单片机控制技术,智能化测量检测绕组信号,自动输出仿真负荷,实现了自主跟随、仿真负荷线性输出,负反馈智能控制,提高了工作效率及测试精度。

双线制铠装加热器空速管绝缘问题研究

双线制铠装加热器空速管是一种新型铠装加热器空速管,它的加热器为闭合回路,与产品壳体绝缘,安全性、兼容性、防差错功能优于单线制空速管产品。该型空速管已广泛应用于无人机、导弹、运输机、小型飞机等各类飞机上,订货量增幅大,市场前景广阔。通过分析影响双线制铠装加热器空速管绝缘电阻的各种因素,以及这些因素对绝缘电阻的作用机理,提出对这些影响因素的控制措施,以提高双线制铠装加热器空速管绝缘电阻的合格率。

一起手提式清洗机电气事故排查分析

某手提式清洗机在使用中发生触电事故,为查明事故原因及相关质量问题,对清洗机外观检查,转接插线板、清洗机自带三脚插头、清洗机电容、过电流保护开关进行检测,结果表明:清洗机金属外壳、喷枪金属部分与清洗机自带电源线三脚插头之间处于异常导通状态;清洗机与电源系统之间使PE端不能形成接地保护;清洗机罩壳内、罩壳下的电气元件及接线部分未采取封闭结构封闭。JB/T 9091—2012标准规定的清洗机外壳防护等级应不低于IPX5,该设备不符合规定要求。

基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法研究

为解决工业领域中钢材表面缺陷检测模型智能化和轻量化程度不足的问题,从而提高工业机器的适应性和广泛应用性,提出了一种轻量化的钢材表面缺陷检测模型。首先,通过将YOLOv4的主要特征提取网络替换为MobileNetV3,同时将YOLOv4中PANet网络结构的普通卷积替换为深度可分离卷积DSC,以提高特征提取能力;然后,引入了CA(Channel Attention)注意力机制,以增强网络的特征感知能力;最后,采用剪枝技术对模型进行进一步压缩,从而构建了YOLOv4-MEL模型。实验结果表明,优化后的模型在由东北大学发布的NEU-DET钢材表面缺陷数据集上的表现更优,平均精度均值达到了95.3%,并且模型参数量较小,相较于YOLOv4模型,该方法能够有效地实现钢材表面缺陷检测。

多挡位电流比较仪研究

针对传统的电流比较仪均采用人工操作,自动化程度和检测效率低的问题,设计了多挡位电流比较仪。采用嵌入式单片机控制技术,智能化测量检测绕组信号,自动输出测试数据,实现了自主跟随,负反馈智能控制,提高了工作效率及测试精度。

基于信号触发控制的通信电源漏电故障定位技术研究

信号触发控制作为一种先进的故障诊断与处理方法,能够利用事件驱动机制实时监测和响应电源系统中的异常变化,并快速检测和精确定位故障。该技术通过分析电信号的即时数据,可以有效地识别并定位通信电源系统中的漏电点,从而提高系统的运维效率,缩短故障恢复时间。根据信号触发控制的工作原理与应用流程,文章系统地研究其在通信电源漏电故障定位中的具体实施方法和效果,包括信号识别、故障检测、系统处理及技术评估,并通过实际应用测试验证基于信号触发控制的通信电源的漏电故障定位技术的有效性与实用性。

基于多域多尺度深度特征自适应融合的焊缝缺陷检测研究

针对焊缝缺陷检测信号信息丰富度低、深度网络架构人工依赖性强等问题,开展基于多域多尺度深度特征自适应融合的焊缝缺陷检测研究。构建时域数据集并衍生至实数域与复数域中,丰富检测信号的特征表达;设计多域信息融合模型,充分融合特征域信息;提出面向卷积神经网络多维超参数自寻优的模型优化策略,提高模型的效率和性能。试验表明,所提方法对五类焊缝缺陷识别准确率为96.54%,能够在提升识别准确率同时保持较少的参数量和计算消耗,具有较强的实用性和泛化性。

新型自动感应喷雾消毒洗手机设计

为防控疫情,在洗手机的基础上,添加红外感应器、超声雾化器等部件,进一步对人们生活中所接触的细菌进行消毒,为人们带来更加健康的生活。

一种针对桥梁施工用混凝土搅拌装置的设计

针对普通混凝土搅拌装置无法去除混凝土中的空气,影响混凝土质量的问题,设计了一种新型桥梁施工用混凝土搅拌装置,可有效防止混凝土搅拌过程中气泡的产生及水化不完全的情况,可以保障桥梁施工用混凝土搅拌装置能更加有效地工作。

基于FPGA的多路温度实时监测系统的设计

在仪器仪表等领域中,温度是反映设备运行状态的重要参数,温度的实时监测具有十分重要的意义。本文采用型号为EP4CE6E22C8的FPGA芯片作为主控芯片,温度检测模块采用LM75A芯片,采集的4路温度数据通过RS232接口分别发送给7寸LCD液晶屏用于实时显示和蓝牙模块用于无线接收。经实际测量,该系统运行稳定,测量精度较高,具有较高的应用价值。整个设计过程采用硬件描述语言Verilog在EDA平台QuartusⅡ14.0上进行。

一种自搭建多通道数据采集系统设计

设计了一种以FPGA为主控制器的自搭建多通道数据采集系统,其主要功能为多种频率下的高精度采集和高速采集,同时还具有信号调理及数据运算等功能。该系统利用FPGA较高的工作频率来满足不同采样频率的切换;在上位机软件与控制器间建立通讯,完成数据处理、显示和存储。经试验验证表明:该自搭建系统在功能性方面较为灵活,在不同采样频率下转换结果稳定,在不同的采样模式下具有良好的准确性和可靠性,并且能够在一个采样周期内实时地完成算法处理。

基于Gabor小波与PSO-SVM的不锈钢焊缝缺陷分类研究

以裂纹、气孔、夹渣、未熔合和未焊透五类不锈钢焊缝缺陷为研究对象,通过Gabor小波变换对焊缝缺陷的超声信号进行特征提取,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)优化后进行焊缝超声缺陷的识别,提高了对焊缝缺陷的分类精度。经过实验,证明所用模型对裂纹、气孔、夹渣、未熔合和未焊透五类缺陷的分类精度达到了96.36%。相比现有的方法,本方法识别面更广,精度更高,具有一定的工程价值。

电压互感器数据采集作业装置优化设计

传统检测电磁式电压互感器和电容式电压互感器时,需要用到两种检测设备,携带不便,操作繁琐,工作效率低,需设计一种仪器便可测量电磁式电压互感器和电容式电压互感器。电压互感器数据采集作业装置实现了测量电磁式和电容式电压互感器二合一的功能,电压互感器数据采集作业装置设计时需重新设计线包、整体测试回路,因此对装置机箱、面板和结构进行了优化设计,使得该装置结构紧凑、样式美观、功能齐全、便于携带,从而可减少试验人员的工作量。

绿色建筑在工业建筑设计中的应用

本文主要对工业建筑相关内容进行分析,其中着重探究绿色建筑在工业建筑中的应用。对上述内容分析,有利于将可持续发展观念融入建筑设计以及施工之中,推动生态文明发展,同时也能够在一定程度上增加建筑设计的经济效益。通过对工业建筑相关内容分析,以期为相关工作人员提供参考。

电流互感器现场检定装置的优化设计

随着行业的发展,互感器校验仪市场的竞争也越发激烈,想要提升产品的竞争力,提升产品的价格竞争力、功能和外观至关重要。为满足市场需求,对电流互感器现场检定装置进行了优化设计,优化了机箱选型、面板和箱内结构,并新增了蓝牙无线通讯模块。优化后的检定装置可实现身份认证、数据加密通信等功能,特别适用于电流互感器的现场检定,可以更好地满足客户需求,提升了产品竞争力。

标准互感器检定系统能力提升项目可行性研究

首先,阐述了国内标准互感器检定系统现状。其次,介绍了国内标准互感器检定系统理论研究现状。最后,给出了标准互感器检定系统项目研究内容和实施方案。

基于模型自优化的带钢表面缺陷语义分割研究

针对当前带钢表面缺陷检测方法存在着检测速度低、检测判别特征提取不充分以及模型人工调参主观性强等技术性瓶颈问题,开展了基于模型自优化的带钢表面缺陷语义分割方法研究。在模型优化上,使用实体卷积替代原有的膨胀卷积,解决了边缘伪成像的问题,并且使用轻量化通道注意力机制模块,捕获了通道之间的依赖关系。构建了基于智能优化算法的关键超参数优化策略,使用改进全局搜索能力的麻雀搜索算法对模型整体的超参数组合进行寻优,选择影响效果最好的超参数,最终实现了自适应优化的带钢缺陷检测功能。在东北大学热轧带钢表面缺陷数据集上进行了实验,通过实验验证了该方法对夹杂、斑点和划伤等表面缺陷自动提取的可行性和有效性,满足了低配置、高性能的检测需求。