平行机及自由作业的排序与转包

研究工件排序与转包相联的模型,即制造商从客户处接受一批工件,这些工件既可以由制造商加工,也可以一定费用转包给承包商加工.制造商需要确定被转包的工件集及工件的加工顺序,使得加工费用和转包费用之和为最小.研究制造商为平行机及自由作业,承包商为单机情况下的排序与转包模型,基于动态规划算法给出了近似算法,并分析了该算法的性能比.

同类机的供应链排序

研究同类机环境的供应链排序,即研究如何安排工件在同类机器上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游客户,使得生产排序费用和发送费用总和最少.生产排序费用是用工件送货时间的函数表示,发送费用是由固定费用和与送货路径有关的变化费用组成.研究以工件最大送货时间和平均送货时间为生产排序费用的不同目标函数下的同类机供应链排序问题,用动态规划算法构造了多项式时间近似算法,并分析算法的性能比.

自由作业环境下的供应链排序

本文研究了一类集成工件加工和发送的供应链排序模型.利用排序理论和动态规划方法,获得了两机器情形下的供应链排序问题的多项式时间近似算法,并证明算法的性能比为2.

转包且具有不同费用时间段的排序问题（英文）

本文研究制造商可以将工件转包给承包商加工的排序模型,承包商仅有一台机器,转包费用由分配给转包工件的不同时间段费用确定.本文分别研究制造商有一台单机及两台自由作业机器环境情形,需要确定被转包工件集及全部工件的加工顺序,使得工件最大完工时间与转包费用和最小.本文利用归约方法对制造商每个机器环境,证明问题NP困难性,并提出动态规划算法.

单机供应链排序及流水作业的反问题模型

最优化问题是在给定参数情况下,对某个目标函数,如费用、容量等,寻找问题的最优解。然而在许多现实生活中,有时只能知道问题的参数近似值和一个可行解,需要最小程度地调整参数,使得给定的可行解成为最优,这就是最优化问题的反问题。本文研究单台机器供应链排序和流水作业排序的反问题。根据调整参数的不同,本文利用排序理论把这些反问题表示为相应的数学规划形式。

一类自由作业供应链排序的研究

本文研究一类集成工件生产和发送的排序模型。在该模型中,供应链的上游首先将工件安排在自由作业机器上加工,然后把加工完毕的工件分批发送给下游。问题是寻找生产和发送相连的排序,使得生产排序费用和发送费用总和最少。这里,生产排序费用是以工件带权送到时间和表示;发送费用由固定费用和与运输路径有关的变化费用组成。在指出问题的NP困难性后,本文用动态规划算法构造了一致条件下的多项式时间近似算法,并分析算法的性能比。本文最后还讨论了该问题的其它情形。

目标为带权总完工时间的两排序问题随机化算法

研究了带权总完工时间的串行工件同时加工排序问题和自由作业问题。在证明问题NP困难的基础上,结合数学规划,分别设计随机化算法,并分析算法的性能比。

一类非线性四阶椭圆型方程边值问题解的存在唯一性

借助路径提升问题,利用Banach空间吸引盆理论研究了四阶椭圆型方程边值问题解的存在唯一性,并给出了其解存在唯一的充分条件.文中主要结果为椭圆型方程解的理论研究提供了一类方法,也推广了Alexiades和Elcrat的有关工作.

一类三阶伪抛物型方程初边值问题解的存在定理

借助路径提升问题,利用Banach空间吸引盆理论,研究了一类三阶伪抛物型方程初边值问题解的存在唯一性问题,给出其解存在唯一的充分条件,同时证明了一些已有的结论是本文主要定理的推论.

三阶伪抛物型方程边值问题解的存在与唯一性

利用初值问题解的性态研究了三阶伪抛物型方程边值问题解存在与唯一性问题,给出其解存在唯一的充分条件,同时推广了Elcart and Sigillito的有关结果.

使带权总完工时间为最小的自由作业排序问题

本文研究多工序排序中的一类自由作业模式。对于使机器带权总完工时间为最小或者使工件带权总完工时间为最小的两类问题,本文用组合方法或者数学规划方法分别给出了稠密时间表的算法或者置换排序的算法,并分析算法的性能比。此方法在理论和应用两方面都是有意义的。

自由作业加工总长排序问题的稠密时间表

研究自由作业加工总长排序问题稠密时间表的性能比。通过定义工件和机器的状态函数,得到稠密时间表关于性能比猜想对于任何机器数m都成立的充分条件,并应用这个条件,大大地减化了有关文献的证明过程。本文最后还研究对于任何机器数m稠密时间表猜想都成立的两种情况。

最后完工机器至多两个空闲的自由作业稠密时间表(英文)

对于自由作业问题,在安排工件时避免不必要空闲所得的时间表称为稠密时间表.稠密时间表的加工总长不超过最优值的2-1/m倍,是一个在机器数m>6时尚未被证明的猜想.本文通过引入工件与机器特征函数及机器关于工件非间断等概念,研究当最后完工机器至多有两个空闲区间时,性能比猜想成立的充分条件.

单位操作长度的自由作业问题多项式时间算法

研究了工件操作长度为1或0的自由作业问题。在不同目标函数下,用数学规划及组合方法设计相应的多项式时间算法。

三台机器自由作业稠密时间表的深入研究

工件有不同就绪时间的三台机器自由作业稠密时间表的性能比是7/4。在工件操作长度与机器无关、或者工件操作数不超过2的两种特殊情况下,证明了稠密时间表的性能比可以改进为5/3。

装配系统的供应链排序问题

在装配系统中,有多个供应商向同一个制造商提供零部件,仅当一个产品的所有零部件都送到后,制造商才进行最后的组装与发送.假设制造商为非瓶颈式生产.研究目标为工件带权完工时间和及最大延误的装配系统供应链排序问题,利用排序的理论和方法,分别设计多项式时间算法,并分析算法的性能比.

平行机的供应链排序

研究平行机环境下的供应链排序,即研究如何安排工件在平行机上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游客户,使得生产排序费用和发送费用总和最少。这里,生产排序费用是用工件送到时间的函数表示;发送费用是由固定费用和与运输路径有关的可变费用两部分组成。研究以工件带权送到时间和作为生产排序费用的供应链排序问题,给出多项式时间近似算法,并分析算法性能比。

可转包的两机自由作业排序问题(英文)

本文研究两机器自由作业问题,每工件恰有两个操作,除本身两台机器用于加工外,制造商可以将部分工件转包给承包商加工.该承包商有一台机器,可以加工全部操作。一旦承担转包任务,制造商需要支付转包费用给承包商,该费用与承包商机器单位时间价格有关.制造商需要确定转包工件集及未转包工件的排序时间表,使得转包费用与时间表的加工总长最小.本文证明该问题是NP困难的,设计动态规划算法,并讨论承包商机器时间的定价方案.

同类机下的供应链排序及转包策略

研究了一类工件排序与转包关联的模型,即工件既可以在制造商的同类机上加工,也可以较高费用转包给某个承包商加工.需要确定被转包的工件集,以及未转包工件的加工顺序,使得工件加工与转包费用在工件最大完工时间满足限制条件下达到极小.证明了该问题的NP困难性,用数学规划方法构造多项式时间近似算法,并分析算法性能比.

排序论中工件和机器的对偶性

提出排序问题中工件和机器的对等性,定义排序问题的对等排序,列举单台机器排序问题和多台机器自由作业排序问题的对等排序;在此基础上,把工件和机器看成是对偶的双方,研究这两者的对偶性,进而提出排序问题的对偶排序;研究排序问题与其对偶排序之间的关系——对偶关系,可能是排序论研究的新方向。