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基于改进局部图结构的再认记忆脑电特征提取
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作者 王凯 顾翔 +2 位作者 李文杰 王苏弘 邹凌 《电子测量技术》 北大核心 2024年第4期81-86,共6页
为了研究再认记忆脑电的纹理特征,以及解决垂直对称局部图结构和对称局部图结构在提取脑电纹理特征时结构不稳定的问题。基于新旧范式设计了再认记忆实验,采集医学生和非医学生(均为35名)相关脑电,并且将这些脑电分为学习医学图片阶段... 为了研究再认记忆脑电的纹理特征,以及解决垂直对称局部图结构和对称局部图结构在提取脑电纹理特征时结构不稳定的问题。基于新旧范式设计了再认记忆实验,采集医学生和非医学生(均为35名)相关脑电,并且将这些脑电分为学习医学图片阶段、学习非医学图片阶段、再认旧医学图片阶段、再认旧非医学图片阶段、再认新医学图片阶段和再认新非医学图片阶段。首先,利用二维小波变换得到每位被试脑电的三个子频带,并提出改进集成局部图结构方法对原数据和3个子频带进行特征提取,改进算法纳入了具有稳定结构的扩展对称局部图结构和复合局部图结构;然后对特征进行归一化,避免结果过拟合,使用皮尔逊相关系数筛选出相关系数在0.8~1之间的特征矩阵列。在支持向量机等分类器上验证改进前后的算法,并使用正确率、精确率、召回率和F1评分这四个指标对模型进行评估。与改进前算法相比,改进后算法在支持向量机上的分类正确率分别提升3.8%,0.4%,0.3%,1.6%,5.1%和4.2%。分类结果说明医学生和非医学生在医学图片学习再认阶段存在明显差异,新加入扩展对称局部图结构和复合局部图结构比原算法中垂直对称局部图结构和对称局部图结构具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 脑电 再认记忆 集成局部图结构 特征提取
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基于贝叶斯先验NMF的ADHD儿童脑网络重叠社区检测
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作者 罗锦宏 宋志伟 +2 位作者 朱志豪 王苏弘 邹凌 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期138-144,152,共8页
为探索视觉刺激下ADHD(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)儿童与正常儿童脑功能活动的差异性,对两组儿童脑功能网络的功能重叠社区开展研究。获取ADHD儿童与正常儿童的任务态fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)数据... 为探索视觉刺激下ADHD(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)儿童与正常儿童脑功能活动的差异性,对两组儿童脑功能网络的功能重叠社区开展研究。获取ADHD儿童与正常儿童的任务态fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)数据,进行数据预处理;采用自适应稀疏表示法分别构建脑功能网络;采用基于贝叶斯先验的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)方法。通过预设不同的重叠社区数目,对两组儿童的脑功能网络进行重叠社区检测。实验结果显示,ADHD儿童的脑功能重叠比指标为10.7%,略低于正常儿童,表明ADHD儿童在任务中脑功能协同效率较低,且ADHD儿童的额叶-杏仁核-枕叶网络具有连接异常性。将两组儿童的各重叠社区值作为特性进行分类,其分类精度高于传统方法,达到96.6%。 展开更多
关键词 ADHD 脑功能网络 重叠社区 贝叶斯先验 非负矩阵分解
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融合多特征和迭代扩张卷积的中文电子病历命名实体识别
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作者 封红旗 孙杨 +2 位作者 吴涛 王少聪 李文杰 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期59-67,共9页
针对中文电子病历命名实体识别过程中文本语义表示不充分、特征抽取效率低等缺陷,提出一种融合多特征和迭代扩张卷积的命名实体识别方法。该方法首先构建基于卷积神经网络(CNN)的字嵌入算法,将生成的字向量与词向量等外部特征信息融合... 针对中文电子病历命名实体识别过程中文本语义表示不充分、特征抽取效率低等缺陷,提出一种融合多特征和迭代扩张卷积的命名实体识别方法。该方法首先构建基于卷积神经网络(CNN)的字嵌入算法,将生成的字向量与词向量等外部特征信息融合后送入迭代扩张卷积神经网络(IDCNN)中进行特征抽取,引入注意力机制加强序列间依赖关系,最后通过CRF解码最优标签序列。该方法在CCKS2017中文电子病历数据集中取得了91.36%的F1值,识别性能优于现有方法,同时验证了融合多特征的语义表示对中文实体识别有一定性能提升。 展开更多
关键词 中文电子病历 命名实体识别 卷积神经网络 自注意力机制
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薛定谔滤波结合阈值算法在核磁脑电梯度伪迹去噪的应用
4
作者 黄海 李文杰 邹凌 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期155-162,共8页
基于功能磁共振(fMRI)同步采集的脑电图(EEG),在使用平均模板相减法(AAS)预处理之后,仍存在梯度残留尖峰伪迹。需要更准确地去除残留尖峰,以减少基于频率的活动推断的干扰,降低时间序列之间的虚假相关性。本文针对EEG数据中尖峰伪迹的特... 基于功能磁共振(fMRI)同步采集的脑电图(EEG),在使用平均模板相减法(AAS)预处理之后,仍存在梯度残留尖峰伪迹。需要更准确地去除残留尖峰,以减少基于频率的活动推断的干扰,降低时间序列之间的虚假相关性。本文针对EEG数据中尖峰伪迹的特性,先使用薛定谔滤波方法分解并识别包含尖峰的EEG数据,自动减去与EEG幅度相差较大的大部分尖峰成分,然后使用幅度阈值方法,通过逆补余误差定位与EEG幅度相当的残留尖峰,实现对尖峰伪迹的定位与去除。对于模拟信号,该方法得到的信号幅值误差(Er)较薛定谔滤波方法平均提高24.95%,信噪比(SNR)较薛定谔滤波方法提高27.13%;对于真实信号,本文方法得到皮尔逊相关系数明显小于另外4种方法,去噪效果较薛定谔滤波方法提升11.42%。无论是尖峰位于波形波谷,还是高频波动幅度与峰值相当的情况下,薛定谔滤波结合阈值算法较其他方法尖峰识别精度和去噪效果明显提高。此去噪方法为EEG-fMRI的融合研究提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 脑电 功能磁共振 梯度场伪迹 薛定谔滤波 幅度阈值
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密度K-means算法在认知重评脑功能连接中的应用 被引量:3
5
作者 邹凌 徐逸 周仁来 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期841-846,共6页
为考察大脑在处理加工不同效价的情绪图片时其脑功能区域的联系与差异,提出一种能更精确地提取出相对激活较弱的功能连接区域的方法.首先提出一种基于密度思想的K-means算法并应用于脑功能连接分析,提取具有功能连接的脑组织结构模式;... 为考察大脑在处理加工不同效价的情绪图片时其脑功能区域的联系与差异,提出一种能更精确地提取出相对激活较弱的功能连接区域的方法.首先提出一种基于密度思想的K-means算法并应用于脑功能连接分析,提取具有功能连接的脑组织结构模式;然后引入聚合指数指标客观评判激活脑区定位的准确度,并与独立成分分析方法的处理结果进行对比;最后从体素的激活强度和激活脑区的定位精度等方面入手,论证了基于密度思想的K-means算法在脑功能连接分析上的优势.实验结果表明,情绪刺激加工的过程中,脑区较为明显的激活区主要分布在前额叶、扣带回及下丘脑附近,为后续临床观察及诊断提供了一种较为可靠的方法和思路. 展开更多
关键词 功能连接 认知重评 密度K-means算法 独立成分分析
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基于模拟前端ADS1299的脑电信号采集系统 被引量:9
6
作者 陈悦 罗锦宏 +1 位作者 何可人 邹凌 《测控技术》 CSCD 2015年第8期55-57,92,共4页
设计了一套脑电信号采集系统,能够便捷地采集人体脑电信号,具有体积小、精度高、简单易用的特点。系统包括硬件和软件两大部分,硬件部分主要由最新的24位模拟前端ADS1299和AVR单片机构成。系统能够采集8通道的脑电数据,通过USB转串口模... 设计了一套脑电信号采集系统,能够便捷地采集人体脑电信号,具有体积小、精度高、简单易用的特点。系统包括硬件和软件两大部分,硬件部分主要由最新的24位模拟前端ADS1299和AVR单片机构成。系统能够采集8通道的脑电数据,通过USB转串口模块上传数据至上位机。软件部分使用Java编程实时显示与存储采集到的脑电信号,随后通过Matlab对采集到的脑电信号进行后续分析。实验结果显示:本系统能够精确显示出眼电波形,当被试者闭眼时,枕叶电极的α波段波形尤为明显。 展开更多
关键词 脑电采集 模拟前端 信号分析
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表面肌电采集与在线识别系统 被引量:5
7
作者 何可人 孙伟 +1 位作者 罗锦宏 邹凌 《计算机测量与控制》 2016年第3期241-243,247,共4页
设计了一套简易且分辨率高的表面肌电采集与在线识别系统;系统硬件部分包括信号两级放大、带通滤波、精密整流、16位AD转换芯片ADS1120、AVR单片机等部分;软件部分基于JAVA编程,具有实时滤波、显示并存储肌电信号、在线识别手部动作等功... 设计了一套简易且分辨率高的表面肌电采集与在线识别系统;系统硬件部分包括信号两级放大、带通滤波、精密整流、16位AD转换芯片ADS1120、AVR单片机等部分;软件部分基于JAVA编程,具有实时滤波、显示并存储肌电信号、在线识别手部动作等功能;系统放大增益倍数为100~2 500可调,根据不同被试同一动作的肌电信息,微调放大倍数以减少个体差异;当放大倍数为1 000倍时,识别精度达0.3μV;此外还设计了训练范式,根据被试的训练数据提取在线识别算法的参数,以提高识别准确率;实验结果表明:该系统具有较好的稳定性,能够准确识别四类手部动作,平均识别率达84.37%。 展开更多
关键词 表面肌电 采集 在线识别
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基于unity和kinect的交警手势识别仿真系统的设计和实现 被引量:7
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作者 周天彤 徐飞林 +1 位作者 张旖帆 邹凌 《计算机测量与控制》 2016年第5期156-159,共4页
为研究计算机辅助驾驶系统中交警手势的识别,搭建了一个虚拟驾驶场景的实验室研究仿真系统;采用了微软公司的Kinect设备采集人体骨骼数据,经由经验模型提取特征并使用模式识别对交警手势信号进行信号分类,使用unity公司的unity3D软件实... 为研究计算机辅助驾驶系统中交警手势的识别,搭建了一个虚拟驾驶场景的实验室研究仿真系统;采用了微软公司的Kinect设备采集人体骨骼数据,经由经验模型提取特征并使用模式识别对交警手势信号进行信号分类,使用unity公司的unity3D软件实现虚拟驾驶场景的三维重建;系统测试表明,使用kinect进行手势识别响应快,准确率高,使用unity作为虚拟驾驶场景的开发平台方便快捷,两者组合非常适宜搭建基于视觉的辅助驾驶系统的仿真环境。 展开更多
关键词 骨骼跟踪 手势识别 计算机辅助驾驶 虚拟现实
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基于皮尔逊最优电极选择的ADHD患者脑电特征提取及分类研究 被引量:3
9
作者 邹凌 吴帆 +3 位作者 毕卉 田博帆 宋志伟 王苏弘 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期417-423,共7页
事件相关电位(ERP)可用于注意缺陷多动障碍儿童(ADHD)和正常儿童的脑电特征提取与分类。首先,采用赌博任务范式,采集2类儿童的脑电信号;其次,基于皮尔逊相关系数算法选择最优电极,并预处理最优电极脑电信号;然后,提取预处理脑电信号的... 事件相关电位(ERP)可用于注意缺陷多动障碍儿童(ADHD)和正常儿童的脑电特征提取与分类。首先,采用赌博任务范式,采集2类儿童的脑电信号;其次,基于皮尔逊相关系数算法选择最优电极,并预处理最优电极脑电信号;然后,提取预处理脑电信号的时域特征(均值、方差、峰值)和频域特征(Theta波段功率、Alpha波段功率);最后,利用传统分类方法支持向量机(SVM)、自适应增强(AdaBoost)、自举汇聚法(Bagging)、线性判别式分析(LDA)、反向传播(BP)和组合分类器的分类方法(LDA-SVM,BP-SVM)完成对2种脑电信号的分类。研究结果表明,传统方法 BP分类器的分类准确率可达80.52%,组合分类器BP-SVM的分类准确率可达88.88%。组合分类方法能提高ADHD儿童的分类准确率,为基于脑机接口技术的ADHD神经反馈康复治疗提供技术支持。 展开更多
关键词 事件相关电位 皮尔逊相关系数 赌博任务范式 脑电分类 脑机接口
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基于共空间模式的运动想象脑电信号识别研究 被引量:1
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作者 潘赛虎 李文杰 张义 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2014年第2期55-60,共6页
脑-机接口技术领域的关键问题是脑电信号的分类识别研究.本文针对脑电信号的分类问题,基于EGI-64导脑电采集系统得到7名被试者的左右手运动想象脑电数据,首先采用扩展Infomax-ICA方法对脑电数据进行去噪处理;然后利用共空间模式方法对C3... 脑-机接口技术领域的关键问题是脑电信号的分类识别研究.本文针对脑电信号的分类问题,基于EGI-64导脑电采集系统得到7名被试者的左右手运动想象脑电数据,首先采用扩展Infomax-ICA方法对脑电数据进行去噪处理;然后利用共空间模式方法对C3/C42个电极的脑电信号进行特征提取;最后比较了Fisher线性判别分析法、贝叶斯方法、径向神经网络和BP神经网络几种算法的平均分类率.结果表明:神经网络分类方法得到的平均分类率要高于其他2种方法,而BP神经网络方法的平均分类率最高,可以达到95.36%,但另外3种方法的运行速度明显高于BP神经网络.该结果为实时BCI系统实施提供了一定依据. 展开更多
关键词 运动想象 脑-机接口 特征提取 模式识别
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模拟驾驶环境下注意力评估系统设计与实现
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作者 周天彤 叶志雄 +2 位作者 孙伟 张广灿 邹凌 《计算机测量与控制》 2015年第9期3095-3097,共3页
为研究注意力对安全驾驶的影响,搭建了一套模拟驾驶系统来监控驾驶员的脑电注意力水平;设计了一个实验范式,采集了3个被试的十八次实验数据并进行违规脑电信息的统计分析和评估;,结果表明:驾驶员注意力低水平与交通违规具有明显的相关性... 为研究注意力对安全驾驶的影响,搭建了一套模拟驾驶系统来监控驾驶员的脑电注意力水平;设计了一个实验范式,采集了3个被试的十八次实验数据并进行违规脑电信息的统计分析和评估;,结果表明:驾驶员注意力低水平与交通违规具有明显的相关性;违规驾驶的注意力指标与被试个体特征有关,并且具有具有较好的重现性;驾驶员交通违规的低水平阈值可以通过本模拟环境来测量,这对安全驾驶和事故风险控制具有积极的意义。 展开更多
关键词 安全驾驶 注意力 脑电 模拟驾驶环境
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基于LBP卷积神经网络的面部表情识别 被引量:19
12
作者 江大鹏 杨彪 邹凌 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1971-1977,共7页
针对传统方法面部微表情识别率低的问题,提出局部二值模式(LBP)图像的卷积神经网络对6种基本面部表情进行识别。采用Viola-Jones框架提取面部表情的感兴趣区域,提取感兴趣区域的LBP图像,输入到一个六层的卷积神经网络(两个卷积层、两个... 针对传统方法面部微表情识别率低的问题,提出局部二值模式(LBP)图像的卷积神经网络对6种基本面部表情进行识别。采用Viola-Jones框架提取面部表情的感兴趣区域,提取感兴趣区域的LBP图像,输入到一个六层的卷积神经网络(两个卷积层、两个降采样、一个全连接层、一个Softmax)并得到识别的结果。在3个公共数据集(CK+、JAFFE、Oulu-CASIA)上进行实验,识别率分别为94.58%、93.48%、93.15%,结果表明,该方法对面部微表情的识别优于其它主流方法。 展开更多
关键词 面部表情识别 卷积神经网络 Viola-Jones框架 感兴趣区域 局部二值模式
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基于表面肌电的肌肉疲劳检测系统研究 被引量:13
13
作者 糜超 陈阳 邹凌 《现代电子技术》 北大核心 2018年第20期78-82,共5页
为了利用表面肌电信号自动检测肌肉疲劳状态,设计一套8导联表面肌电采集系统。该系统主要包括模拟前端放大电路、主控模块和电源模块三部分,并研究了肌肉疲劳与正常状态下表面肌电信号的特征提取及分类方法。实验表明:自行设计的放大器... 为了利用表面肌电信号自动检测肌肉疲劳状态,设计一套8导联表面肌电采集系统。该系统主要包括模拟前端放大电路、主控模块和电源模块三部分,并研究了肌肉疲劳与正常状态下表面肌电信号的特征提取及分类方法。实验表明:自行设计的放大器分辨率为38.1μV,系统噪声小于15.3μV,采样率达到1 000 Hz,功耗约为30.7 mW;使用该放大器采集肌肉疲劳与正常状态下肌电信号,支持向量机分类的识别率高达98%。该系统具有体积小、精度高、功耗低及操作简便等优点,可用于家庭健康监护领域。 展开更多
关键词 表面肌电信号 肌肉疲劳 特征提取 支持向量机 放大电路 健康监护
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左右手运动想象脑电模式识别研究 被引量:6
14
作者 刘成 何可人 +1 位作者 周天彤 邹凌 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期25-30,共6页
如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)对采集的数据进行去噪处理;然后,利用... 如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)对采集的数据进行去噪处理;然后,利用离散小波变换方法对分解C3/C4处的EEG平均功率信号,选用尺度6上逼近系数A6的重构信号作为脑电特征信号;最后,用Fisher线性判别分析法(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)、支持向量机方法 (Support Vector Machines,SVM)和极限学习机分类方法 (Extreme Learning Machine,ELM)分别对特征信号进行分类。分类结果表明:极限学习机分类方法得出的平均分类率要高于Fisher方法与SVM方法的平均分类率,可以达到92%,而且运行速度也高于另两种分类算法。 展开更多
关键词 脑机接口 特征提取 模式识别 运动想象
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基于偶极子特征优化的情绪重评同步EEG-fMRI源定位研究 被引量:2
15
作者 张蔚 姜忠义 +1 位作者 李文杰 邹凌 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期280-290,共11页
为研究情绪重评时的大脑皮层源活动,针对情绪重评实验范式下采集的15例健康人同步EEG-fMRI数据,首先提出一种新颖的基于偶极子特征优化的融合源定位方法:根据fMRI加权最小范数估计源定位结果,采用20 ms EEG滑动时间窗,提取每个时窗内的... 为研究情绪重评时的大脑皮层源活动,针对情绪重评实验范式下采集的15例健康人同步EEG-fMRI数据,首先提出一种新颖的基于偶极子特征优化的融合源定位方法:根据fMRI加权最小范数估计源定位结果,采用20 ms EEG滑动时间窗,提取每个时窗内的偶极子空间融合特征,将其作为动态融合先验进行加权最小范数估计溯源;随后将该结果与fMRI加权最小范数估计源定位结果进行情绪重评机制上的对比;最后采用样本熵进行脑电源复杂度分析。实验结果表明,该方法可以在高时间和空间分辨率下,有效地追踪情绪重评任务下大脑皮层上的脑电源动态并识别出相关脑区。情绪重评过程中,随着后枕顶叶晚期正电位的出现,显著活跃脑区从左顶叶下部、右侧额中回下部、左侧脑岛转移到右侧颞上回和左外侧枕叶,最后在晚期正电位慢波阶段激活了右侧梭状回、右侧额中回下部和右侧扣带回峡部(P<0.05)。通过脑电源样本熵的计算,提取出被试在接受不同情绪刺激后1500 ms内的显著脑区(P<0.05):情绪响应的活跃脑区为左外侧枕叶(负性:0.688±0.124,中性:0.590±0.126);情绪重评的活跃脑区为右侧额中回下部(负性重评:0.814±0.114,负性:0.736±0.123);情绪重评的抑制脑区为右侧颞上回(负性:0.642±0.152,负性重评:0.546±0.090)。这些结果为情绪重评相关的皮层脑电源定位研究提供了脑区参考。 展开更多
关键词 同步EEG-fMRI 情绪重评 源定位 偶极子特征优化 样本熵
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抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究 被引量:2
16
作者 沈潇童 毕卉 +2 位作者 王苏弘 李文杰 邹凌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期154-159,共6页
基于EGI公司64导脑电采集系统,采集了16位青少年抑郁症患者和16位正常人静息态下闭眼4分钟的脑电数据。运用频谱不对称分析法(Spectral Asymmetry Index,SASI)和去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)算法提取脑电时域和... 基于EGI公司64导脑电采集系统,采集了16位青少年抑郁症患者和16位正常人静息态下闭眼4分钟的脑电数据。运用频谱不对称分析法(Spectral Asymmetry Index,SASI)和去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)算法提取脑电时域和频域特征。针对提取的特征的导联,一方面,选择最佳电极Pz作为分类的导联,另一方面,通过遗传算法对所有导联进行筛选,将筛选后的导联特征用于分类。使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在单导联和多导联的情况下,对抑郁症患者和正常人进行分类,结果发现,单导联下,使用SVM分类器对抑郁组和对照组的SASI和DFA结果进行分类,分类精度分别为45.5%和51.5%,使用遗传算法的分类精度分别为78.1%和90.6%,SASI算法的计算实时性优于DFA算法,DFA算法的准确性优于SASI算法。该研究为抑郁症的计算机辅助诊断提供了理论依据。 展开更多
关键词 脑电信号(EEG) 抑郁症 频谱不对称分析(SASI) 去趋势波动分析(DFA)
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16通道脑电采集系统设计与实现 被引量:4
17
作者 叶志雄 罗锦宏 +1 位作者 糜超 邹凌 《电子技术应用》 北大核心 2017年第8期73-76,80,共5页
针对现有脑电采集设备成本高、不便携等问题,设计了一套16通道脑电采集系统。该系统具有优化电源,可以电池供电;级联多个模拟前端扩展为多通道的脑电采集系统,并通过片选信号选择所需通道数,以动态和个性化的方式配置每个通道;通过高速... 针对现有脑电采集设备成本高、不便携等问题,设计了一套16通道脑电采集系统。该系统具有优化电源,可以电池供电;级联多个模拟前端扩展为多通道的脑电采集系统,并通过片选信号选择所需通道数,以动态和个性化的方式配置每个通道;通过高速无线模块将脑电信号发送至上位机。为测试系统性能,分别采集、分析了5位被试者的自发脑电信号和稳态视觉诱发脑电信号。自发脑电闭眼时出现明显的α节律;稳态视觉诱发脑电信号在对应的刺激频率和谐波上出现谱峰。实验结果表明:该采集系统可准确采集到人体自发脑电和诱发脑电信号,并可用于脑机接口应用领域,具有一定理论与应用价值。 展开更多
关键词 脑电采集 级联 自发脑电 稳态视觉诱发脑电
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基于功能磁共振的情绪脑机制研究 被引量:2
18
作者 王海玲 邹凌 +2 位作者 焦竹青 钱农 周仁来 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期31-34,共4页
为探讨不同效价情绪图片的加工特点,考察被试在对不同效价的情绪图片加工时脑半球上的差异,利用脑功能磁共振成像技术,对情绪加工实验的被试进行数据采集,并对采集的数据用统计参数映射技术进行处理分析。研究发现情绪刺激加工的过程中... 为探讨不同效价情绪图片的加工特点,考察被试在对不同效价的情绪图片加工时脑半球上的差异,利用脑功能磁共振成像技术,对情绪加工实验的被试进行数据采集,并对采集的数据用统计参数映射技术进行处理分析。研究发现情绪刺激加工的过程中,脑激活区域明显和前额叶,顶叶相关,而且是情绪功能相关联的主要位置。这表明人类情绪的反应并不仅仅是由边缘系统控制,在情绪刺激作用下,整个丘脑系统,边缘系统都参与其中进而形成一本复杂的情绪中枢机制。 展开更多
关键词 广义线性模型 功能磁共振成像 情绪机制
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PEB模型在同步核磁-脑电源定位中的应用 被引量:1
19
作者 刘茵 姜忠义 +2 位作者 邹凌 毕卉 张蔚 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期156-159,共4页
利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动。为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间... 利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动。为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间作为约束的参数经验贝叶斯(Parametric Empirical Bayesian,PEB)模型进行了脑电源活动分析。同时,结合稀疏求解的方法,提取更集中的神经电活动,进一步突出激活强度高的脑区。实验结果表明,在奖惩结果呈现后的200~350 ms内,奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波(Feedback Related Negativity,FRN)。fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活,EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活,但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位。相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果,同步源定位提取的脑区更集中,获得的模型证据也更大,更准确地描绘了脑区激活情况。 展开更多
关键词 脑电 功能磁共振成像 参数经验贝叶斯模型 同步采集 稀疏求解 结果分析
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2型糖尿病视网膜病变功能磁共振成像研究 被引量:1
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作者 严永 王中领 +1 位作者 葛晓敏 邹凌 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期45-48,共4页
为了探讨在静息状态下2型糖尿病引发的视网膜病变的脑部活动情况,对21名性别、年龄、文化程度相近的2型糖尿病视网膜病变(type 2diabetes mellitus retinopathy,T2DR)患者和与之对应的16名正常志愿者(normal control,NC)在静息态下进行... 为了探讨在静息状态下2型糖尿病引发的视网膜病变的脑部活动情况,对21名性别、年龄、文化程度相近的2型糖尿病视网膜病变(type 2diabetes mellitus retinopathy,T2DR)患者和与之对应的16名正常志愿者(normal control,NC)在静息态下进行脑部扫描。分别用低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)和局部一致性(regional homogeneity,ReHo)的脑功能磁共振成像方法 (functional magnetic resonance imaging,fMRI)处理所得的fMRI数据,对ALFF和ReHo两种方法所得的数据分别进行双样本T-检验,两种方法结合起来比较正常人和病人的脑功能活动之间的差异,并对结果进行分析。经过双样本T-检验之后的结果显示(与NC组相比):ALFF显著增高的脑区有右侧舌回、枕叶和楔叶(p<0.001,体素值>30),ALFF显著降低的脑区有右侧小脑后叶、小脑前叶、缘叶、海马旁回、梭状回、颞上回、顶下小叶、角回;ReHo显著增高的脑区有右侧舌回和枕叶,ReHo显著降低的脑区有左侧后扣带回、缘叶、右侧顶下小叶、颞上回、海马、枕叶。结论显示2型糖尿病视网膜病变患者静息态脑功能存在明显异常,ALFF和ReHo的联合运用可以有助于2型糖尿病视网膜病变患者的脑功能状况的研究。 展开更多
关键词 2型糖尿病视网膜病变 功能磁共振成像 低频振幅 局部一致性
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