基于小波阈值算法的气体超声波流量计信号预处理

气体超声波流量计超声信号在气体中传播时,存在易受到各种噪声的干扰,能量衰减严重、回波信号幅值弱、信噪比低等问题,为准确采集气体超声波流量计回波信号,在传统阈值滤波算法基础上提出了一种改进小波阈值算法,对气体超声波流量计信号进行预处理;将改进小波阈值算法与传统阈值算法进行仿真对比分析,并用FPGA实现对采集超声波信号的6层Coif5小波滤波处理。经仿真与实验对比表明:在不改变超声波信号的特征波基础上,使用改进阈值滤波算法对超声波回波信号降噪处理后,均方根误差为0.0014,信噪比达到了88.3290 dB,该方法提高了超声波流量计的采集质量,实现了良好的降噪效果。

基于粒子群算法的中低压配电网网格化规划模型

针对配电网规划效果不理想等问题,提出一种基于粒子群算法的中低压配电网网格化规划模型。将线路中的最小损耗费作为目标函数,以此为依据构建中低压配电网网格化规划数学模型,并采用粒子群算法对模型进行优化;在优化前设定粒子范围,令其满足设定条件后初始化粒子种群,从而提升算法的优化效果,实现基于粒子群算法的中低压配电网网格化规划模型设计与优化。试验结果表明,所提模型的配电网线路联络率及通过率最优,供电可靠率稳定,负载均衡度更高。说明模型实用性强,可为以后中低压配电网规划提供参考。

基于多窝蚁群协同算法的中压配电网实用化自动布线

为了实现中压配电网布线成本最小化、设备利用最大化,提出基于多窝蚁群协同算法的中压配电网实用化自动布线方法。以最小年综合成本为目标函数,考虑负荷互补和供电单元划分两种约束条件,保证各个馈线区块负荷的分布均匀且符合供电单元数量约束条件。采用多窝蚁群协同算法求解模型,获取全局最佳线路自动布线方案。测试结果表明:方法可在出线较少的情况下,提升设备的年利用率,同时各区块负载率的均衡程度接近。所提方法能够获取较佳的全局布线方案。

加装后缘小翼的垂直轴风力机输出特性研究

为了研究H型垂直轴风力机后缘加装小翼的输出特性变化规律,文章以NACA0012翼型叶片为例,采用风洞试验与数值模拟的方法,对加装后缘小翼的风力机进行了研究。模拟结果表明,加装后缘小翼的风力机的单叶片扭矩系数及功率性能要优于未加装小翼的风力机,整体功率较未加装小翼的风力机略有提升。风洞实验结果表明:加装后缘小翼可以提高风力机的最大输出功率,其中径长比对于加装小翼的垂直轴风力机功率提升的影响较大;当转速小于300 r/min时,安装径长比为0.6的后缘小翼的风力机输出功率最高;当转速超过300 r/min时,径长比为0.4的后缘小翼的风力机输出功率最高。

新电改背景下增量配电网的风险性分析

在经济新常态背景下,电力改革步伐在不断推进,而增量配电网已经成为各大电力企业高度注重的对象。许多电力公司在发展过程中积极落实科学发展观,为提高电网企业的市场核心竞争力,并进一步改善现有发展战略,而采取增量配电网的电力投资策略。在增量配电网的发展过程中,与电力企业实际运行情况密切结合起来。但对于增量配电网来说,其在发展中由于深受多方面因素的影响,可能会出现各种风险性问题,对于电力企业投资经济效益与社会效益带来影响。所以,在结合具体案例剖析增量配电网的风险情况,并制定出相应的管理方案,试图为增量配电网的风险控制提供相应方案。

建设低碳城市的能源开发利用模式研究

实施可再生能源替代行动,构建以新能源为主体的新型电力系统,是推动能源转型发展的重要手段。城市是能源消费的主要载体,实现城市能源利用的低碳化、清洁化对我国的发展具有重要意义。文章对我国城市能源利用技术现状进行归纳总结,分析城市能源发展规划目标和当前面临的难题,从负荷特性维度划分城市能源利用的场景,提出适合未来城市发展的能源利用路径。