高校“以赛促学、以赛促创”实践育人模式探究——以广东外语外贸大学信息科学与技术学院为例

广东外语外贸大学信息科学与技术学院将“以赛促学、以赛促教”的育人理念与人才培养模式相结合,探究“三四四一”以赛促学、以赛促创育人模式,以三大课堂体系为依托,通过举办四大学生科技赛事、开设四场学术讲座、设计一套创新创业课程体系,多维度地助力人才培养。

C++程序设计语言的实践教学建设——以广东外语外贸大学C++实践教学建设为例

C++程序设计语言作为大学计算机类一年级新生的第一门实践性课程,肩负着转变学生传统的数学逻辑思维向结合计算机软硬件特点的计算机逻辑思维,去分析问题,理解问题,利用程序设计技术设计程序去解决问题。既要学生有较好的逻辑思维能力,又要去试验验证不断的修正理解上的偏差,迅速提高计算机素养。如何有效的进行课程实验成了培养提高学生能力的关键。为此我们在教学过程中要不断摸索出一些实践教学经验。

国际化人才培养目标下计算机基础教学探讨——以广东外语外贸大学为例

主要探讨我国现阶段国际化人才培养的必要性以及计算机基础教育在国际化人才培养中的重要性,并结合笔者多年的教学实践,指出国际化人才培养计算机基础教学中存在的一些问题,通过对这些问题在教学实践中的一些方法进行改进,阐述了在国际化人才培养目标下,教学过程的改革应重点提升学生自我学习能力、计算机思维能力、创新意识等.

基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法

目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息,这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息.为了减少虚假信息对公众的影响,使微博在人们的生产和生活中发挥更积极的作用,文中提出一种基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法.该方法利用模型状态持续时间概率为Gamma分布的隐半马尔可夫模型来刻画信息转发者和评论者对流行的真实信息的把关行为,基于此来及早识别微博上流行的虚假信息.该方法分为模型训练和虚假信息检测两个阶段,在虚假信息检测阶段,计算每条信息在传播过程中产生的观测序列相对于模型的平均对数似然概率,实时更新每条信息的可信度,从而及早发现虚假信息,降低虚假信息的危害.使用采集的新浪微博数据集和Twitter数据集对文中的方法进行了测试,实验结果表明了该方法的有效性.

基于“多元教学”框架立体教学模式的大学计算机基础课程教学改革

传统课堂讲授及演示教学方法已经无法满足网络时代大学生的学习需要。文章根据大学计算机基础课程教学改革的要求,详细分析当前大学专业及学生学习特点,提出在大学计算机基础课程教学改革中采用基于"多元教学"框架的立体教学模式理念。

基于聚类和信息熵的特征选择算法

针对分类属性数据,基于信息熵,提出一种度量特征重要程度的定义,结合聚类分析,提出一种无指导的特征选择方法.该方法时间复杂度与数据集的大小和特征个数近似成线性关系,适合于大规模数据集中的特征选择.实验结果表明,该方法具有较好的性能,提出的特征选择方法有效实用.

高校少数民族学生教育管理模式探析——基于广州大学城内新疆少数民族学生的调研

高校少数民族学生的教育管理问题关系着国家民族政策的具体落实、民族教育文化事业的繁荣以及社会的和谐稳定。当前普通高校的少数民族学生普遍存在跨文化适应问题,其原因主要有缺乏专门的教育管理机构,缺乏专业的适应性教育指导及就业渠道不畅通等。要解决这些问题,设置专门的少数民族教育管理部门,分阶段做好教育管理服务工作,改善餐饮等生活服务,调整政策倾斜力度,疏通就业渠道等措施是必不可少的。

适用于中国外语学习者的英文作文全自动集成评分算法

中国英语学习者人数众多,迫切需要针对中国学生特点的、有效适用于大规模英文作文数据的全自动评分算法,以解决中国现有英语教学和大规模英语考试中英文作文批改量大和难度大的瓶颈问题。该文提出了一种能够有效识别中国英语学习者写作特点并能自动识别特征维数的特征选择方法,并在此基础上提出了适用于不平衡分布数据的集成分类评分算法。对来自中国英语学习者语料库中大学英语四、六级不同主题下的1 115篇作文的分类结果显示,该文提出的算法比传统的分类评分算法在类内及类间平均分类准确度、召回率及F度量值上均有较大幅度的提升。

以信息化手段建设和管理实验室

根据现今高校发展的新形势与要求提出了实验搴建设的新思路，着重探讨了高校实验室建设与管理的信息化在具体实践中的操作模式，围绕实验室硬件设施信息化、开设实验内容信息化、管理模式信息化等3个方面进行系统阐述。

基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

针对传统火灾探测方法存在的智能程度低、误报率高等问题,提出将人工智能数据融合技术应用于火灾探测中,并针对火情信号固有的特点,采用3层数据融合结构,对由专家系统提取的火灾经验概率和由神经网络系统提取的火灾数据概率特征,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。最后选取中国标准明火、标准阴燃火和典型干扰下的火情信号进行计算机仿真实验,取得了满意的结果。

广州大学城新疆少数民族学生适应状况研究

为更全面深入地了解新疆少数民族学生在广州大学城的适应状况,从而提供更有效的教育对策,本文采用定性研究中的深度访谈法对广州大学城内16名新疆少数民族学生进行研究。研究发现大学城内新疆少数民族学生普遍经历较困难的适应期,影响他们适应的障碍主要有气候因素、饮食、英语及专业课学习、经济压力和心理压力等。

广东高校R&D投入产出关联分析

根据2009-2016年广东高校R&D统计数据,运用相关性分析方法,对广东高校R&D投入与产出的关联性进行分析;通过分析各指标因素在高校科技投入产出中的影响程度,为高校科技创新能力评价提供有效依据。

基于ASP的中小企业信息化模式探讨

我国中小企业的信息化建设迫在眉睫。但是由于受到资金、人才、技术等资源的约束,实现信息化尚存在一定的困难。本文分析了基于ASP的中小企业信息化模式的内涵和优势,并从ASP供应商和中小企业两个主体的不同角度出发,指出了在实施这一模式时应注意的若干问题。

论大学英语教学中的德育渗透

大学英语课程的基础工具性冲淡了其应有的育人功能,教师在英语教学过程中应充分挖掘教材中蕴含的精神、态度、思想和方法,做到教学的学科性与健康的思想内容相结合,向学生渗透维系市场经济条件下社会正常交往的最基本且必不可少的道德规范,既“教书”又“育人”。

信息服务外包安全监管对策研究

信息安全是制约服务外包行业发展的一个重要影响因素。通过分析信息服务外包产业中安全监管的现状,继而重点论述构建信息服务外包的安全监管体系的方法,并以我国信息服务产业的安全现状为例,从政府层面的角度出发,提出更安全的信息服务外包产业发展策略。

浅谈大学数学公共学习中心的构建——基于网络即时通讯工具应用的教学建议

大学数学属于公共基础课程,随着学校的扩招,教师面对数百名甚至上千名学生,难以按照传统方式个别地、面对面地辅导学生,答疑解惑渐渐成了严重的教学难题.本文认为,大学需要依靠QQ、微信(We Chat)等网络即时通讯工具构建数学公共学习中心,才能适应现代教学的需要.

知识库中知识的信息表示及其上的粗动力系统

粗集理论对知识进行了形式化定义,它为处理不确定,不完整的海量数据知识提供了一套严密的数据分析处理工具.但粗集概念及运算的代数意义表示往往不易被人理解.本文针对于此,在知识库中提出了知识的信息熵问题,证明了知识的某些信息表示与其代数表示是等价的,最后还讨论了知识库上的粗动力系统的一些性质.

英语特色信息技术人才的培养

本文以广东外语外贸大学信息学院为例,提出了信息类专业"专业加外语"人才的培养思路。重点介绍了教学计划的制定、人才培养思路、专业课程内容的教学改革及学生个性化培养问题。

基于数据融合和相关度反馈的信息检索方法

数据融合和基于相关度反馈的查询扩展是两种有效的检索过程优化技术。前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求。在混合数据融合和查询扩展技术的基础上提出一种检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,检索这些替代查询后采用求和余弦方法生成最终检索结果。HQD方法能有效提高检索性能。

大学生个性化宿舍分配算法研究

文章主要研究了大学生个性化宿舍分配算法,设计了大学生宿舍分配需求调查问卷以收集大学生个性化的需求数据,提出了基于贪心算法的宿舍分配算法,该算法通过计算学生间的双向匹配度,将匹配度较高的学生进行组合,并选择出班级匹配度最高的分配方案,最终得到了个性化宿舍分配方案。仿真结果表明该分配算法在满足学生对宿舍分配的个性化需求上有较好表现。