数字档案室建设探析——以广东省林业调查规划院为例

数字档案室是信息化条件下档案室的"升级版",是管理档案信息、联结办公自动化与数字档案馆建设的关键一环[1]。数字档案室担负着存储、传递、管理电子档案并提供利用的职能,是信息时代传统档案室功能的延伸和拓展。根据《广东省档案事业发展"十三五"规划》、广东省《关于加强和改进新形势下我省档案工作的意见》中关于建设数字档案室的要求,广东省林业调查规划院大力建设与此要求相适应的数字档案室。

广东省林业数据资源综合管理与信息服务能力提升研究

通过解析广东省林业资源数据组成特点和管理功能的需求,确定了广东省林业数据资源综合管理与信息服务系统的建设内容,设计了系统总体架构,并对全省林业资源数据的建库,数据管理、数据分发与共享,数据二维及三维展示等关键技术开展研究,整合了广东省林业资源数据,构建了综合数据资源池,极大地提升了全省林业信息资源的利用效率、数据资源管理与信息服务能力。

基于MaxEnt模型的广东省红豆属植物潜在适生区研究

为了解气候变化情景下广东省红豆属(Ormosia)潜在适生区的变化,探究影响红豆属植物潜在适生区的主导环境因子,本研究基于MaxEnt模型和ArcGIS 10.8软件,利用17种红豆属植物的分布数据及22个环境变量数据,结合未来共享社会经济路径(SSP126、SSP585)的气候情景,分别预测红豆属植物在当前和未来气候场景下的潜在适生区分布情况。结果表明:(1)适生区预测模型的评价效果良好,受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,ROC曲线)下面积(AUC平均值)均为0.8-1.0。(2)在当前气候情景下,大面积(占广东省面积的40%-100%)适生的红豆属植物有茸荚红豆(Ormosia pachycarpa)等3种;中等面积(占20%-40%)适生的有薄毛茸荚红豆(O.pachycarpa var.tenuis)等6种;小面积(占5%-20%)适生的有韧荚红豆(O.indurata)等4种;极小面积(占0%-5%)适生的有凹叶红豆(O.emarginata)等4种。其中面积占比最大的是茸荚红豆,总适生面积为15.2288×10^(4) km^(2)(占84.75%);面积占比最小的是博罗红豆(O.boluoensis),总适生面积为0.0337×10^(4) km^(2)(占0.19%)。(3)降水和海拔对红豆属植物的分布起主导作用:12种红豆属植物适生区的主导环境因子为气候因子(9个降水因子,3个温度因子),剩余5种的主导环境因子是高程海拔因子(5个海拔因子)。(4)在未来(SSP126、SSP585)的气候情景下,潜在适生区面积增加的红豆属植物有凹叶红豆等4种,增加幅度为0.79%-42.43%;面积减小的红豆属植物有博罗红豆等13种,减少幅度为1.30%-78.56%。气候变暖对红豆属的潜在分布区具有一定的消极影响,17种红豆属植物中有13种的适生区面积将减少,特别是几个狭域分布的物种:博罗红豆、锈枝红豆(O.ferruginea)、小叶红豆(O.microphylla)、紫花红豆(O.purpureiflora)和亮毛红豆(O.sericeolucida),它们应是红豆属就地保护和迁地保护优先考虑的类群。

广东省木棉古树分布与健康及影响因子分析

以广东省古树名木普查数据为基础,采用皮尔逊相关系数和线性混合模型分析了全省木棉Bombax ceiba古树的资源特征及影响因子。结果表明广东省现存木棉古树1280株,树龄、树高、胸围和冠幅主要集中在100~200 a,12.0~22.0 m,200~400 cm和8.0~20.0 m。木棉古树空间分布差异大,以珠三角地区为主,粤东西地区较少,粤北地区零星分布。木棉古树树龄与环境因子无显著相关性;树高与多数环境因子存在显著相关性;胸围与季节温度差、年均温度差呈显著正相关,冠幅与年均温度呈极显著负相关,但胸径和冠幅与坡度、坡向和年均降雨量均无显著相关性。结论,广东省木棉古树主要分布在广州市、东莞市、惠州市等珠三角城市,健康状况整体较好,树洞(中空)、病虫害、枯断枝比例、环境污染物和生长空间是影响木棉古树健康的主要因子。

广东省林草生态综合监测图斑监测优化方法研究

基于第三次全国土地调查和森林资源管理“一张图”数据融合的图斑数据,进行年度更新,形成林草生态综合监测图斑监测成果。当前,图斑监测工作依然存在变化图斑数据来源不全面、多种平台衔接和标准定义偏差等问题,导致数据更新工作片面、成果现势性差。本研究通过分析广东省林草湿资源调查监测特点,采用拓展变化图斑获取来源、衔接多个监测平台、建立部门共同审核机制,制定属性逻辑控制关系等优化方法,提高监测成果数据的现势性与一致性。以2023年广东省图斑监测结果分析,基于优化方法使得林地变化图斑核实数量提高了一倍,融合后的两部门不一致地类图斑实现认定一致,核实后属性字段内容逻辑关系实现合理。结果表明林草生态综合监测图斑监测技术优化方法能够有效提高林草湿资源监测现势性,进一步为绿美广东生态建设提供数据支持。

广东省古樟树空间分布及生长状况研究

在广东省古树名木普查的基础上,对广东省古樟树(Cinnamomum camphora)的空间分布及生长状况进行统计分析。结果表明,广东省现存古樟树5816株,树龄主要以100~299 a为主;古樟树空间分布差异较大,粤北地区分布数量最多,其次为珠三角地区、粤西地区及粤东地区;古樟树群是古樟树留存至今的重要载体,群内留存古樟树1241株,占古樟树总数的21.34%;广东省古樟树生长势与生长环境整体状况较好,但仅有36.24%的古樟树采取了保护与复壮措施,针对存在的人为蓄意破坏、保护经费不足、乡村开发与古树保护相矛盾等问题提出相应的建议,以期实现古树与城乡发展和谐共存。

广东省湿地生态监测体系构建研究

湿地是地球表面水陆交互作用形成的独特生态系统,与森林、海洋并称为地球三大生态系统,具有涵养水源、净化水质、蓄洪防旱、调节气候和维护生物多样性等多种生态功能,被誉为“地球之肾”“物种基因库”。广东省先后于1996年和2009年开展了两次全省湿地资源调查,取得了重要数据成果。2018年启动的第三次全国国土调查则将湿地列为一级地类开展调查,进一步凸显出湿地的重要性。随着《中华人民共和国湿地保护法》的颁布实施,湿地保护事业进入新时代,广东省亟需加强湿地生态监测能力建设,系统构建湿地生态监测体系,科学布局湿地生态监测网络,全面提升湿地生态监测监管水平。

广东省级森林乡村建设探究

建设森林乡村是贯彻和实现乡村振兴的重要途径,有利于推进新农村建设和新农村绿化,对改善乡村自然环境、减小城乡发展差距、提高林地经济效益等具有重要作用。近年来,全国各地都非常重视省级森林乡村建设,出台了一系列指导文件。广东省为加快推进乡村绿化美化建设,改善提升村容村貌,从2019年开始,由省林业局组织开展省级森林乡村评价认定工作,在经过各县(市、区)林业主管部门的积极配合下,目前已完成1062个省级森林乡村的认定工作,其中还包含440个国家森林乡村,在全国省级森林乡村建设上占据领先地位。

广东省自然保护区科研监测现状与发展对策

自然保护区科研监测是人们探索自然、适应自然、保护自然和实现人与自然和谐共生的重要手段,是自然保护区管护机构的基本职能之一,在自然保护区的保护管理中发挥着重要作用。以广东省省级以上自然保护区为研究对象,采用统计调查和文献研究等方法,总结分析自然保护区的科研监测状况,以及科研监测存在专业科研人才匮乏、科研经费投入不足、缺乏科研监测规划和科研监测能力薄弱等问题,并根据存在的问题,提出广东省自然保护区科研监测的发展对策,以期为广东省自然保护区提高科研监测水平提供理论参考。

广东省乡村绿化品质提升对策思考

文章分析了广东省乡村绿化现状和存在问题,发现在目标定位、空间布局、树种选择和群众参与等方面存在不足,在此基础上,确立提升广东省乡村绿化品质工作思路,并提出规划设计、重点区域绿化和管护机制等方面的具体措施,以期为广东省实现美丽乡村建设目标提供参考。

基于SWOT-AHP的广东省林业有害生物监测策略分析

全面、及时、准确的监测是林业有害生物科学防控的关键前提。运用SWOT-AHP分析模型,定量分析了广东省林业有害生物监测策略。结果表明,应采取扭转型战略,紧抓生态文明建设快速持续发展的机遇,补足基层技术力量,提高专业技术水平,变自身劣势为优势,依托国家、省、市、县完善的监测体系,提升林业有害生物监测感知技术水平,并提出了对策建议,为今后广东省林业有害生物监测工作提供借鉴。

广东省林草湿综合监测调查系统设计与实现

根据林草湿调查业务特点,综合分析现有调查系统的利弊,充分运用互联网技术、3S技术、移动通信技术、地理信息系统技术,设计并建立广东省林草湿综合监测调查系统。该系统实现了工作同步、数据同步、业务同步的多端协同工作模式,满足各类林草湿调查任务需求,大幅度提高了外业调查效率和成果质量。

广东省林业发展“十二五”规划中期评估

采用全面评估和重点评估相结合、内部评估和外部评估相结合、定性评估和定量评估相结合的方法,对广东省林业发展"十二五"规划中期实施情况进行评估,重点评估规划指标完成情况,提出评估结论及下一步工作建议,并对林业发展规划中期评估工作的发展趋势和方法进行探讨。

广东省林业技术装备提升规划综述

从建设广东现代林业出发,论述了广东省林业技术装备提升规划的重要性,提出了林业技术装备提升发展的规划原则、规划重点、总体目标和规划实施的政策保障措施。

广东省雨雪冰冻灾害森林生态修复工程规划与技术

文章通过对广东省雨雪冰冻灾害受灾现状调查统计,对受灾林木和林分划分轻、中、重度受灾等级,提出生态公益林、商品林的清理和造林技术要点,选择全面造林、补植套种、封育管护等森林修复技术和修复方式进行森林生态修复,重现广东省生物多样性丰富、抗逆能力强的地带性森林植被。

广东省杉木生长适宜性及分布预测

为科学指导广东杉木经营,依据森林资源清查数据,使用最大熵模型、ArcGIS技术和数理统计方法,研究杉木分布与生态环境因子的关系,预测杉木在当前与未来不同时期的潜在适生区,比较SSP126、SSP585气候模式下杉木适生区的变化趋势。结果表明:当前广东省杉木适生区分布范围广,高适生区主要集中在广东省北部区域。影响广东杉木分布的主要环境因子为海拔、最暖季度平均气温、气温季节变化标准差、最湿季度平均气温和最干月份雨量。当海拔≥235 m、最暖季度平均气温为19.4~27.1℃、气温季节变化标准差为620~800、最湿季度平均气温为15~24℃、最干月份雨量为35.2~52.1 mm时,最适合广东省杉木生长。随着未来气候的变化,广东省杉木适生区总体出现收缩趋势,杉木高适生区往高海拔区域聚集缩减,其中在SSP585气候模式下收缩的程度比SSP126气候模式大,杉木生境破碎化严重。

榕属植物在广东省古树名木中的地位和价值研究

采用文献分析和实地调查相结合的方法,对广东省榕属(Ficus)古树名木资源进行系统研究,分析榕属植物资源在广东省古树名木中所占的比重,以及种类组成、树龄组成、分布特征和价值。研究结果表明:1)按属分类,榕属古树和榕属名木在广东省古树和名木中的数量最多。榕属古树占广东省古树总数的29.13%,榕属名木占广东省名木总数的14.86%。2)榕属古树有20种,超过1000 a的榕属古树有3种;榕属名木有4种。3)湛江市的榕属古树数量最多,占广东省榕属古树总数的13.84%;韶关市的一级和二级榕属古树最多,分别占广东省同级榕属古树总数的25.23%和16.55%。4)榕属古树具有独特的历史文化价值,以及经济、药用、科研和生态价值,并且许多价值潜力还有待人们去挖掘。

广东省一级古树资源特征及其影响因子分析

在广东省古树名木普查的基础上,对广东省一级古树的物种组成和地理分布格局进行分析,对一级古树的树龄、树高、胸围、平均冠幅与人为、自身影响因子进行相关性和差异性分析。结果表明:广东省一级古树754株,隶属于35科63属82种(变种);桑科Moraceae的重要值(51.5%)占绝对优势,榕树Ficus microcarpa、雅榕Ficus concinna、荔枝Litchi chinensis、樟Cinnamomum camphora和银杏Ginkgo biloba为优势种。广东省一级古树树龄主要集中在500~800 a,随着树龄增大一级古树数量逐渐减少,树高、胸围和平均冠幅呈正态分布,分别主要集中在12.0~22.0 m,400.0~900.0 cm,13.0~30.0 m;一级古树空间分布不均,以粤北山区多,东西沿海少。降雨量对广东省一级古树树高、胸围和平均冠幅的影响最为显著,树龄与各环境因子的相关性不显著。不同人为因素对一级古树胸围和树高的影响差异性显著,不同寄生面积对一级古树的影响差异性极显著。综上所述:广东省一级古树种类较丰富,优势科和优势种明显;环境、人为和自身因素对广东省一级古树形态特征影响较大;建议在古树保护和复壮时应结合实际情况因区施策、一树一策。

广东省古樟树资源特征及影响因子研究

以广东省古树名木普查数据为基础,采用皮尔逊相关系数(Pearson’s correlation)和线性混合模型分析广东省古樟树Camphora officinarum的资源特征及影响因子。结果表明:广东省现存古樟树5816株,树龄、树高、胸径和冠幅主要集中在100~199 a,12.0~20.0 m,63.7~127.4 cm和12.0~20.0 m。古樟树空间分布差异大,粤北山区多,粤东沿海少。古樟树树龄、树高、胸径和冠幅与多数环境因子呈极显著相关性,与坡向相关性不显著。年均降雨量、海拔和年均温度是影响古樟树树龄、树高、胸径和冠幅的重要因子;寄生、根系裸露和树洞对古樟树树龄、树高、胸径和冠幅的影响最大。总之,广东省古樟树数量较多,以三级古树为主;生长在高海拔寒冷地区的古樟树比低海拔高温地区的挺拔、雄壮;古樟树的生长势和生长状况整体较好,但仍有部分生长受病虫害、生长空间、环境污染等因素影响。

广东省自然保护地破损山地现状及生态修复对策研究

自然保护地破损山地包括自然保护地内废弃的矿山、石场、泥口和裸露的道路边坡等。自然保护地破损山地生态修复,可改善生态环境,保护生物多样性,提升景观质量,促进人与自然和谐共生。基于广东省自然保护地破损山地的现状,分析了全省自然保护地破损山地生态修复存在的问题,并从保护生态环境和生物多样性的角度,针对边坡、土壤、水环境、植被和景观等修复提出相应的对策,以期为自然保护地破损山地生态修复提供借鉴。