中文科技期刊专刊专栏约稿的策略与实践——以《分析测试学报》为例

统计分析《分析测试学报》2012—2023年的投稿数量,结合编辑工作实践,梳理和总结出2018年以来策划组织专刊和专栏约稿的具体方法.发现通过依托青年编委、结合大型学术会议、出版纪念性专刊、依托客座主编4种方式,加之编辑在宣传推广、稿件把关、约稿服务方面的努力,可以组、约到优质稿件;专刊、专栏约稿可以帮助期刊增加稿源,树立期刊品牌,提升学术影响力.通过分析这些约稿来源和实施策略,以期为期刊同行提供借鉴.

复杂基质样品中金属纳米颗粒的SP-ICP-MS分析方法及应用研究进展

近年来,纳米技术和纳米材料的大规模应用导致大量的金属纳米颗粒(MNPs)释放并积累到环境中。由于独特的物理化学特性及生物毒性,环境中的MNPs严重威胁到生态环境及人类健康。因此,对复杂基质样品(土壤、沉积物、水体、生物)中的MNPs进行表征具有重要意义。在已报道的各种表征MNPs的技术中,单颗粒电感耦合等离子体质谱(SP-ICP-MS)在分离、鉴定和定量复杂基质样品中的MNPs方面发挥了重要作用。该文主要介绍了SP-ICP-MS分析技术的原理及其复杂基质的样品前处理方法,评述了近年来SP-ICP-MS在环境科学、生命科学、医学MNPs分析应用中的新进展,并提出了SP-ICP-MS技术未来研究和应用的方向。

基于UPLC-Q-TOF MS及GC-MS技术分析脑血栓专利方全成分

本研究采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)法和气相色谱-质谱(GC-MS)法分析脑血栓专利方的化学成分。对于非挥发性成分,采用Waters BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,电喷雾离子源正、负离子模式采集数据;对于挥发性成分,采用DB-5MS毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25μm)在程序升温下分离,EI离子源电离,质量扫描范围m/z 50~550。根据精确质荷比、二级质谱信息、NIST标准谱库检索及相关文献鉴定脑血栓专利方成分,并对化合物进行来源归属。结果表明,在脑血栓专利方中共鉴定出61种非挥发性成分以及29种挥发性成分,其中包括14种黄酮类、13种萜类、9种苷类、5种有机酸类、17种烃类、3种醇类、1种醛类、1种酯类、3种酚类、2种萜烯类以及12种其他类型的化合物。本研究可为揭示脑血栓专利方的药效物质基础提供数据支持。

基于PBT框架的人工智能磨粒形状分析与识别技术研究

本文针对大型机械设备润滑油磨粒分析识别领域中自动化识别难度大、准确率不高以及难以实际应用等问题,基于人工智能模型框架(PyTorch-Base-Trainer,PBT)进行磨粒形状自动分析与识别研究。提取不同时期与不同类型的典型磨粒图像作为训练模型的数据集,基于PBT构建磨粒形状自动化分析与识别的卷积神经网络模型,反复训练模型,利用测试集数据检测模型性能。试验结果表明,基于PBT构建的磨粒形状自动化识别模型异常磨粒最佳识别率为99.3%。本研究使人工智能与深度学习技术应用于磨粒分析识别领域,为磨粒分析自动化提供参考。

基于高分辨率光谱分析技术的环境污染物监测与溯源探究

随着工业化和城市化进程的加快,环境污染问题日益严重,尤其是大气、水体及土壤污染对生态环境和人类健康构成了严峻挑战。溯源研究中,高分辨率光谱分析技术在环境污染物监测领域扮演着至关重要的角色,其应用价值不容忽视。在环境污染监测领域,本研究深入剖析了该技术的根本原理、应用实况,同时揭示其在污染物检测与溯源方面所具备的独特优势与面临的主要挑战,进而提出了一套基于光谱分析的污染物检测与溯源的改进方案。案件分析揭示了光谱分析技术在环境污染监测领域的实际成效及其深远意义。

学会助力科技期刊发展的探索与实践——以广东省科学技术期刊编辑学会为例

科技期刊社团是科技期刊行业发展的组织者、推动者和服务者,在期刊提高质量、扩大影响力以及提升学术界整体水平中发挥不可或缺的作用。该文以广东省科学技术期刊编辑学会为例,探讨如何提升科技期刊社团的学术服务能力,提出推动科技期刊行业发展的指导性建议。

基于2024年广东省食品抽检的质量现状研究

本文对2024年广东省食品安全监督抽检数据结果进行分析统计。结果显示,2024年广东省食品安全情况总体良好,合格率为98.59%。不合格食品样品有444批次。餐饮食品类和食用农产品类不合格率较高,分别为6.21%和2.15%。其中,二氧化硫、菌落总数和恩诺沙星残留量超标问题严重,这表明广东省监管机构仍需加强对食品添加剂和相关抑菌剂的有效监管,保障食品安全与公众健康。

中国牛仔服装团体标准现状分析

团体标准具有工作机制灵活、制修订速度快、可及时响应市场需求等优势,其作为国家标准、行业标准的辅助配套,发展迅速,显著推动了行业高质量发展。文章介绍了牛仔服装相关国家标准、行业标准的现状,梳理了原材料、生产过程、成品等方面现行有效的牛仔服装相关团体标准,分析了相关团体标准与行业标准的区别,并提出了牛仔服装团体标准的发展建议。

气相色谱-三重四极杆质谱法同时测定乌梅中25种多环芳烃及其污染来源分析

目的建立气相色谱-三重四极杆质谱法(gas chromatography-triple quadrupole mass spectrometry,GC-MS/MS)同时测定乌梅中25种多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs),并对污染来源进行分析。方法样品经二氯甲烷超声萃取,基质固相分散(matrix solid-phase dispersion,MSPD)净化,DB-EUPAH色谱柱分离,多反应监测(multiple reaction monitorin,MRM)采集,内标法定量。结果25种PAHs在1~500 ng/mL范围内线性良好(相关系数r 2>0.997),检出限(limits of detection,LODs)为0.05~0.40μg/kg,定量限(limits of quantitation,LOQs)为0.20~1.40μg/kg,在1、5和20μg/kg 3个浓度水平的加标回收率为63.3%~119.0%,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)为2.2%~6.5%(n=6)。乌梅样品中除二苯并[a,h]芘(DBahP)外,其余24种PAHs均有检出,菲(Phe)、荧蒽(Flt)、芘(Pyr)的含量较高,蒸晒与熏制乌梅中PAHs的污染分布存在明显差异。结论本方法前处理操作简单、灵敏度高、方法稳定、抗干扰性强,可同时实现乌梅中25种PAHs的测定。

高分辨质谱技术在中药分析中的研究进展

中药分析涉及中药物质基础研究、药物代谢、中药质量控制等多个领域,是中药现代化研究的基础。随着现代化分析技术的发展,中药分析研究取得了极大的进展。针对中药成分复杂、代谢过程多样、目标物浓度低等难点,高分辨质谱技术凭借精确质量数、高分辨率及高灵敏度的优点在中药分析中具有显著优势。该文对高分辨质谱技术在中药分析中的应用进行了综述,重点介绍了四极杆飞行时间质谱、静电场轨道阱质谱、傅里叶变换离子回旋共振质谱和离子淌度串联质谱等质谱技术的发展,以及高分辨质谱在中药化学成分鉴定、中药化合物代谢研究、中药植物代谢组学研究以及中药有害化学成分检测中的研究进展。同时,对高分辨质谱在中药分析中的应用进行了展望,以期促进中药现代化发展。

云木香挥发油成分的GC-MS分析研究

为了建立一种基于气相色谱-质谱联用技术准确评价云木香质量的方法,利用GC-MS技术对云木香挥发油进行成分分析。从水蒸气蒸馏法提取的2批挥发油中分别鉴定出63个和59个化合物;从索氏提取法提取的挥发油中鉴定出37个化合物;从硅烷化处理的挥发油中鉴定出23个硅烷化前未检出的化合物。经过对检出化合物进行分析,发现去氢木香内酯、柏木烯醇、木香醇、(Z,Z,Z)-1,8,11,14-十七烷四烯、二氢去氢木香内酯和三甲基甲硅烷基酯-9,12-十八碳二烯酸具备作为检测指标化合物的可能性。因此,推断采用GC-MS技术可对云木香质量进行更准确的评价。

氢火焰离子化检测器法测定非甲烷总烃的方法验证及结果分析

依据《实验室和检验机构管理评审指南》以及《环境监测分析方法标准制定技术导则》(HJ 168—2020)[1]中方法验证的相关要求,通过对方法的检出限、精密度、正确度、样品加标回率、量程漂移、零点漂移等分量开展方法验证。实验结果显示,该方法的检出限为0.15 mg/m^(3);回收率为100.3%~105.8%;标准偏差0.10%~1.1%;正确度0.85%~2.6%;量程漂移0.50%~0.70%;零点漂移0.021%~0.027%;各项验证参数均达到《固定污染源废气总烃、甲烷和非甲烷总烃的测定便携式气相色谱—氢火焰离子化检测器法》(HJ 1332—2013)[2]质量控制要求。

地表水中硫化物的分析方法比对研究

采用气相分子吸收光谱法和流动注射法分别测定地表水中的硫化物含量,并且进行实验分析比对。结果表明,在方法检出限、精密度、准确度、回收率、分析效率以及试剂耗材等方面作比较,与流动注射法相比,气相分子吸收光谱法更有优越性。

VOCs等有害气体现场监测技术与应用前景分析

挥发性有机物(VOCs)等有害气体对大气环境和人体健康构成严重威胁,加强VOCs的监测防控已成为当前大气污染治理的重点与难点。本文在梳理VOCs危害的基础上,重点介绍了气相色谱法、光离子化检测法、差分吸收光谱法、傅里叶变换红外光谱法、质谱法等常用VOCs现场监测技术的基本原理、技术特点及适用范围,分析了这些监测技术在工业场所、城市空气及室内环境监测中的应用现状。

我国校服标准现状分析

文章从校服标准的级别和功能两个维度分析了我国校服标准的现状,对校服的国家标准、行业标准、地方标准、团体标准与企业标准进行了梳理,并思考了校服标准的发展方向。

木粉替代纤维素对氧化性固体测试的影响研究

依据《试验与标准手册》O.1氧化性固体的试验方法,选择木粉替代纤维素作为可燃物质,为了对比两者与相同的参考物质和被测物质混合物的结果进行试验。试验结果表明,进行同样前处理的木粉试验结果与纤维素试验结果的相对标准偏差均能满足要求即少于30%,说明木粉在相同前处理条件下可替代纤维素进行试验。

创新治理的理论内涵与发展策略研究——以广东省的管理实践为例

创新治理是国家创新治理体系和治理能力现代化建设的重要方面,是新时期推进科技体制改革的重点方向。为推动广东省创新治理体制建设,从顶层设计、监督评估、资源配置、创新环境等角度分析了广东省创新治理的管理实践和存在问题,并提出了优化对策建议,包括要协调多元创新治理主体互动,推进科技项目专业化管理,完善监督评价机制,优化创新资源配置等,为完善广东省创新治理体系,激发创新主体效能提供了有力支撑。

“东数西算”战略视角下算法支撑资源空间分布探究——基于1997—2020年数学学科国家三大科技奖获奖者的分析

厘清算法支撑能力的区域分布以及算力供给与算法支撑能力匹配程度等问题,是提升我国“东数西算”战略效能的关键。以国家自然科学奖、技术发明奖和科学技术进步奖等三大科技奖衡量算法支撑能力,以可用机架规模度量算力供给水平,采用社会网络分析法,以省份作为空间分析单位,基于对1997—2020年间数学领域国家三大科技奖获奖者情况的统计分析,结合算力规模计算基尼系数,比较数学领域核心研发力量和“东数西算”枢纽分布情况,以探究我国算法支撑资源的空间分布情况。研究发现:我国算力枢纽的算法支撑资源的空间分布严重不均;从算力规模和算法支撑资源的丰富程度来看,京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳大湾区枢纽为高梯度地区,应将时效需求低的业务转移到西部地区,加快建设超算、智算数据中心;成渝枢纽为中梯度区域,应依托本地高校加强与北京等地的研发合作;甘肃枢纽、内蒙古枢纽、贵州枢纽和宁夏枢纽等低梯度区域则应加大算力基础建设;此外,粤港澳地区更需要聚焦于提高计算效率和完善基础设施建设,更好地统筹规划大数据中心区域布局。

不同品种鹅肉理化特性及其风味物质的比较分析

选取广东主产区五个品种鹅(狮头鹅、马岗鹅、乌鬃鹅、白鹅和阳江鹅),分别对其蛋白质、脂肪、水分、蒸煮损失率、质构等理化特性进行测定,并采用固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GC-MS)法对挥发性风味物质进行测定分析。结果表明,5种鹅肉的各理化特性指标间均存在显著差异(P<0.05),74%的数据绝对值大于0.30,适宜采用主成分分析进行综合评价,通过理化特性的主成分分析提取了2个主成分表征原变量的88.48%的信息,综合排名由高到低为马岗鹅、狮头鹅、阳江鹅、白鹅、乌鬃鹅。5种蒸煮鹅肉共检出61种挥发性物质,其中醛类13种,醇类11种,烷烯烃类27种,酮类5种,芳香烃2种,酯类1种,其他类化合物2种,共有的挥发性风味物质11种。狮头鹅和乌鬃鹅的风味物质最为丰富,含量百分比分别为80.6%和73.77%;尤其己醛、壬醛、庚醛这三种风味物质分别达到46.67%和45.52%,醛类对广东品种鹅肉风味具有较大贡献。通过对不同品种鹅肉综合得分评价分析,为不同品种鹅肉深加工提供理论依据。

基于UPLC-Q-TOF MS的广佛手指纹图谱建立及炮制前后成分差异分析

采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)建立生、制广佛手的指纹图谱,并通过化学模式识别方法分析两者的差异成分。采用Agilent Poroshell 120 EC-C18(3.0 mm×150 mm×2.7μm)色谱柱进行分离,以0.1%甲酸+5 mmol/L乙酸铵水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,离子源为电喷雾电离源(ESI),在正、负离子模式下采集数据。根据分子离子峰精确质量数、二级谱图等信息,结合文献和化合物数据库并经标准品验证,共鉴定生、制广佛手中37个化学成分,包括:10个黄酮及黄酮苷类、4个香豆素类、12个有机酸类、5个糖苷类、2个柠檬苦素类及4个其它类。将采集的UPLC-Q-TOF MS数据整理并导入“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2004A)”软件,分别建立生、制广佛手的指纹图谱,其中生广佛手确定了24个共有峰,识别和鉴定出19个峰成分;制广佛手确定了22个共有峰,识别和鉴定出14个峰成分。将数据预处理后,以SIMCA-P软件建立主成分分析(PCA)与正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)统计模型,分析生、制广佛手的差异成分。PCA结果显示生、制广佛手区分明显,表明生广佛手炮制后的化学成分发生变化;采用OPLS-DA法筛选显著性差异成分为:诺米林酸、5-异戊烯氧基-7-甲氧基香豆素、棕榈酸、油酸、水合氧化前胡素,其中5-异戊烯氧基-7-甲氧基香豆素的相对含量变化最显著,可作为区分生、制广佛手的化学标志物。该研究可为生、制广佛手的质量标准以及药效学研究提供数据支持。