基于计算思维与师范特色的大学计算机基础课程构建研究——以广东第二师范学院为例

计算机基础教学不仅培养学生对计算环境的认识,更重要的是培养面向典型计算环境的问题求解方法,即根据专业的应用特征了解或掌握应用系统级或计算机系统级的问题求解方法.教师是教学活动的主导者,信息时代教师的培养是教育改革的重大课题,师范院校肩负着探索与实践的重任.依据计算思维培养需求,结合师范院校的特色,实施二元的课程教学层次,探索有效的教学策略,从而构建具有师范特色的计算机基础课程体系.

技术教育在计算机科学与技术师范专业中的应用研究

针对我国的技术教育刚刚起步,教学人才培养滞后的现状,分析技术教育的知识体系和方法,提出技术教育的人才培养框架,阐述了技术教育方法在面向基础教育的计算机科学与技术师范专业学生培养计划中的应用。

融合职业技能培养的师范院校计算机基础课程体系研究

从教师职业技能培养出发,研究高等师范院校计算机基础课程体系建构,提出融合职业技能培养的"3+X"计算机基础课程体系建构思路,通过学习计算机基础系列通识课程,增强师范生对多媒体技术计算环境的认识,掌握信息化教学设计中典型问题的求解方法,培养学生根据教师职业的应用特征合理运用信息技术进行计算机辅助教学问题的求解能力与素养。

基于计算思维与师范特色的大学计算机基础一体化课程群构建

师范生信息素养的形成主要通过大学计算机通识课程来实现。故师范生大学计算机通识课程体系,需要依据计算思维培养需求;结合师范技能特色;分析知识点、思维间的逻辑关系,构建多元的一体化课程群。

师范院校《大学计算机基础》课程思政建设策略探索

师范院校《大学计算机基础》课程思政建设,在正确理解课程思政涵义的基础上,依据课程与学习者特征,构建建设要点、建设元素、建设目标3层次的课程思政体系。确立教师素养、典型事例、素材范例、作业考核4个建设要点,理清与把握各要点的建设元素,实现师德人格、工匠精神、文化自信、政治认同层层递进的培养目标,使学科课程与思政理论课同向同行,形成协同育人效应,为社会输送合格的人民教师。

基于CDIO理念的计算机网络课程教学设计

介绍如何将CDIO工程教育理念融合到实际课堂教学,以计算机网络课程教学为例,从教学目标的确定、教学内容的组织、实践项目的规划和过程评价的设计等方面介绍教学模式的改革情况,这种改革使整个教学过程充分体现"做中学"的教学模式,提升课程教学质量,学生的工程系统能力、团队精神、创新思维和评估能力等方面得到很好的培养和锻炼。

差异化教学在计算机课程教学中的应用

目前高等学校计算机专业部分课程教学中存在理论与实践脱节的问题,教学仍然采用传统的"一刀切"的统一教学模式,以教师、课本和课堂为中心的教学模式,无法适应社会对不同类型人才的需求。设计一种差异化教学体系,并将该体系应用于《软件开发项目》课程教学中。实践表明,应用差异化教学理论可以有效地促进各个层次的学生对学习内容的兴趣,提高学生的综合应用能力、创新能力以及协作精神。

基于大学计算机基础课程的计算思维培养的教学模型研究

通过探讨计算思维的含义与大学计算机基础课程的教学目标,从而构建计算思维培养的KTT思维性教学模型。

基于大学计算机基础课的网络自主学习与传统教学方式的比较研究

针对目前"大学计算机应用基础"课程改革中使用网络自主学习教学的实际,客观地对比分析传统教学与网络自主学习教学的差异及各自的优势,在广东第二师范学院五个学期实践的基础上,论证了依据网络自主学习平台、在教师指导下学生进行网络自主学习的可行性与高效性。

基于创新思维培养的计算机网络课程改革

互联网时代,网络安全和信息化事关国家安全和国家发展,事关人民群众的切身利益,网络安全人才的培养更是重中之重,传统教学方法难以满足网络空间安全复合型人才培养的需要。通过分析网络工程专业“计算机网络”课程教学中遇到实际问题,并结合创新思维,探索了其在计算机网络课程改革中的应用。

计算机课程改革探讨

在新工科建设背景下,在OBE教育理念指导下引入课程思政建设进行计算机课程改革,以数据库系统原理课程改革为例,总结出一套新的教学设计,改革教学大纲,设计多元化的考核要求,并充分借助信息手段,有效提升学生参与度,注重工程沟通能力、创新能力培养,在课程中注重引入新技术、新趋势,课程实施贯穿“项目为主线、教师为主导、学生为主体”的思想,有效提升学生兴趣度,课程教学实用高效。

基于云计算处理的物流网体系构建

基于云计算处理的物流网总体逻辑架构可以从数据存储、物联网、存储应用3个方面描述.将云计算的优势与物流的特点结合起来,形成智能物流综合管理平台系统.开发和建设现代化的公共物流信息平台,是物流信息化的首要任务,而基于云计算的云物流将是一个很好的解决方法和途径.实现定制化的云应用和公共信息集中管理模式,形成统一的物流链数据服务中心.各企业根据权限对其进行操作,可提升企业之间的业务协作,完成与多个合作伙伴的信息交流,进而实现统一平台下的业务协作提升整个物流链的物流服务水平和综合竞争力.

随机乘性噪声约束多输出离散系统的均方可检测性

本文主要讨论乘性噪声约束下,多输出离散系统均方可检测问题.假定子信道容量是先验固定的,不能任意分配.首先,利用乘性噪声对通信信道进行建模,基于编码/观测器协同设计思想,建立系统均方可检测动态方程.其次,根据控制不等式性质和能控性分解技术,给出网络化系统可检测的充分条件.再次,基于循环分解技术,系统最优补灵敏度以及控制不等式理论等,求得网络化系统可检测的必要条件.所给出的充分和必要条件可用开环系统拓扑熵与子信道信道容量以控制不等式形式表示.最后,数值算例及仿真验证结论的合理性.

基于兴趣传播的用户相似性计算方法研究

针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足,分析目前已有的解决方案,提出基于用户兴趣传播的协同过滤算法。在改进算法中可以让用户兴趣进行直接传播,使得用户兴趣游走以及更新,计算用户-兴趣的分布矩阵从而获取用户兴趣的相似性,然后对上述过程通过算法描述其实现过程,最后对算法进行实验分析。在这个算法当中不仅解决用户的兴趣的相似性计算问题,又考虑到其他的邻居的用户对于目标用户兴趣偏好的影响,在数据稀疏性的情况下保证了算法的有效性,在一定程度上提高了性能。仿真实验表明,算法的性能具有可行性和有效性。

基于双目云台相机的目标跟踪系统建模与仿真

对双目云台相机目标跟踪系统的各个环节建立数学模型。采用扩展Kalman滤波(Extended Kalman Filter,EKF)作为定位跟踪算法,利用双目云台相机在水平方向、垂直方向转动角及其相对位置估计出目标实时位置;针对云台相机建模过程中相机外部参数随云台旋转发生变化的问题,提出一种云台相机实时标定方法;利用云台相机模型将目标估计位置投影到相机图像平面,提取出目标的图像特征作为视觉伺服系统的反馈信息控制云台旋转跟踪目标轨迹。在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型,仿真结果证实了方案的可行性和有效性,为视觉伺服控制器进一步设计提供了仿真平台。

一种纯时滞系统的鲁棒控制优化设计方法

针对工业控制中较常见的单容纯时滞系统难于控制的问题,考虑优化控制对象的鲁棒性强和阶跃响应时间短等综合性能,依据纯时滞系统的两次优化控制方法,利用误差绝对值与时间的积分(ITAE)作为性能评价标准,提出一种纯时滞系统鲁棒控制优化的设计方法,设计方案包括分时模型的选择和参数优化两部分.给出了相应的优化算法,使用克隆和混沌技术进行参数优化.最后给出优化参数的系统阶跃响应的对比结果,仿真结果验证了本文时滞系统的控制优化设计方法有效准确.

一个联系Riemann Zeta函数的Hilbert型积分不等式

通过引入独立参量,应用实分析技巧及权函数方法,建立一个最佳常数因子联系Riemann zeta函数的核为余割函数的Hilbert型积分不等式,并导出了其等价式与特殊参数下的齐次形式.

基于观测器的不确定混沌系统同步

提出了一类混沌系统的观测器同步方法。利用混沌系统的不确定项观测器,给出了一类混沌系统基于观测器同步的简单有效方法,该方法不需知道外部扰动的任何信息,且观测器的设计方法简单,利于工程应用。通过对Lorenz混沌系统的分析和数值模拟研究,验证了该方法在混沌同步中的优良性能。

基于属性粒计算的认知模型研究

属性粒计算可模拟人脑的粒化、组织和因果等认知功能,但推理过程缺乏一种形式化机制。Petri网具有的异步、并发和不确定性等特征与人脑思维过程中的某些认知活动类似。基于属性粒计算的基本概念和逻辑计算规则对Petri网进行了基于定性映射的适当扩充,使得Petri网以属性粒计算的形式在知识表示、知识推理、学习模式和记忆模式等方面初步体现出一个认知系统所需要具备的一些基本元素特征。这种方法能够在一定程度上体现具有不确定性识别和判断的思维认知过程,为研究Petri网应用于模拟人类的高级智能、形象思维能力提供了一种新的思路。

网络化系统周期信号的跟踪

研究线性时不变、单变量、离散网络化系统对周期信号的跟踪问题.与现有文献考虑的参考输入信号大都为常见的能量信号所不同的是,本文参考输入信号是离散时间周期方波功率信号.相应地,研究系统对基于功率谱的参考输入信号功率的响应,系统的跟踪性能通过输入信号与受控对象输出之差的功率来衡量,而最优跟踪性能采用跟踪误差的平均功率来度量.考虑的网络化控制系统仅上行通道存在丢包误差的影响,把丢包过程看作两个信号的合成,一是确定性信号,二是随机过程,进而丢包误差描述为源信号和白噪声之间乘积.根据被控对象和随机过程的性质,采用Parseval等式、维纳–辛钦定理和范数矩阵理论得到该系统跟踪性能极限的下界表达式.仿真结果表明,所设计的控制器能实现对周期信号的有效跟踪,进而验证了结论的正确性.