碳信息披露、融资约束与企业价值——基于文本分析的经验证据

随着中国双碳行动和绿色信贷政策的不断推进,碳信息披露作为外界评估企业环境风险和可持续发展能力的重要信息来源,已成为影响企业价值创造的重要因素。基于合法性理论和信号传递理论,以2015—2020年中国A股上市的高碳排放行业企业为研究样本,实证检验了碳信息披露的价值效应。研究发现:碳信息披露会抑制企业的短期价值,但可以促进企业长期价值的提升;进一步分析发现碳信息披露可以通过缓解企业融资约束来提升企业价值,但这种作用并非立竿见影的。研究结论揭示了企业的碳信息披露动机,深化理解了碳信息披露对企业价值的内在影响机理。此外,将文本分析和机器学习方法引入碳信息披露水平的研究,为该领域的研究方法提供了新的参考。

数字教材赋能义务教育高质量发展

数字教材是新形态教材,是教育现代化的核心资源,是教育数字化转型的关键支撑。近年来,数字教材在促进义务教育变革、提升教学质量等方面的应用成效初显,已成为新时代义务教育高质量发展的新动能。然而,在推进数字教材规模化应用过程中,由于发展不成熟、支持服务不完善、传统教育惯性延续等问题导致其发展陷入困境,难以赋能教育高质量发展,在一定程度上影响了教育强国建设。文章在系统剖析其发展困境的基础上,提出破解困境的系列对策,包括构建立体互动的数字教材研究与发展体系、建设多元协同的支持服务体系、构建人机协同的个性化能力发展体系、建立多方联动的监测与评价机制、建立以学校为主体的跨区域协作交流机制等,以期促进数字教材的健康发展与有效应用,充分赋能我国义务教育高质量发展。

法律案件要素识别混合专家大模型

智能司法判决正向符合法律判案逻辑的方向转变。案件要素识别是近年来提出的一项基础任务。相比于前期的基于深度学习和机器阅读理解的识别方法,采用大模型的生成式要素识别方法具有进行复杂推理的潜力。但是,目前司法大模型在这类基础任务上的效果不佳。提出了一种对话式混合专家要素识别大模型。该模型针对案件特点设计了特定的Prompt,供ChatGLM3-6B-base大模型学习;通过全参微调该大模型获得基础要素识别能力,其权重供后续混合专家共享,降低大模型学习成本;针对不同案件类型场景和标签不平衡场景,在大模型的注意力层引入案件DoRA专家和标签DoRA专家模块,提高模型对任务的区分度;设计可学习门控实现标签专家选择。在CAIL2019和某省脱敏盗窃案件要素识别数据集上,对比了三类方法的九个基准模型,并进行模型消融实验。实验结果显示,提出的模型综合性能F1值高于最优模型性能5.9个百分点;在标签不平衡的CAIL2019数据集上,标签专家一定程度上能够减缓数据极度不平衡给模型带来的影响;同时,CAIL2019上训练的模型不再需要全参微调,通过案件专家和标签专家轻量级微调后,在某省盗窃案件中取得最佳效果,证明模型具有易扩展性。

颠覆性创新研发联盟耗散结构判定及其实现条件——基于中国新能源汽车研发联盟的实证分析

在开放环境中,传统研发组织形式已经无法满足当下的创新活动要求,对于颠覆性创新而言更是如此。基于耗散结构理论,分析颠覆性创新研发联盟耗散结构形成动力、分岔方向与演化过程;以中国新能源汽车研发联盟为例,构建布鲁塞尔模型(Brusselator model)对颠覆性创新研发联盟耗散结构进行判定,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,识别颠覆性创新研发联盟耗散结构的实现条件。研究结果表明:(1)随着政府在新能源汽车研发方面的支持力度不断加强,中国新能源汽车研发联盟耗散结构发展呈上升趋势,未来一段时间内会维持耗散结构的连续;(2)对比耗散结构时间占比、耗散结构判定值状态发现,中国新能源汽车研发联盟耗散结构发展具有区域差异性;(3)与传统创新联盟路径依赖不同,中国新能源汽车研发联盟耗散结构的形成更多依靠开放、协同、竞合、自主的驱动作用。

融合多维梯度反馈的生成对抗网络推荐系统

互联网时代,推荐系统在日常生活中变得十分重要,生成对抗网络(GAN)与推荐算法的结合为该领域的发展提供了新契机。以往基于生成对抗网络的推荐系统中,鉴别器提供的梯度反馈是二元的,此类反馈为生成器提供的帮助不够全面,造成诸如生成器性能不稳定、迭代速度慢等问题,进而影响模型的整体推荐效果。针对此问题,提出了多维梯度反馈生成对抗网络(MGFGAN),根据生成器生成的多维用户评分向量,该模型将自编码器(AutoEncoder)融入鉴别器中,达到为生成器提供多元反馈的目的,旨在让生成器生成的数据更加贴近用户偏好;此外,融合多维梯度反馈机制给模型整体带来了运算量激增的问题;因此,MGFGAN在生成器中引入了负采样模块,使得生成器同时兼顾用户感兴趣和不感兴趣的物品,从而加速生成器快速生成与真实用户分布一致的数据,提升模型的效率。提出的模型在公开数据集FilmTrust和Ciaos上展开实验仿真。实验结果表明MGFGAN的推荐性能优于其他基于生成对抗网络的推荐模型,并且在效率和稳定性方面取得改善。

抽象语义表示解析方法研究综述

句子级语义分析是自然语言处理(NLP)的核心任务,面临复杂语义的表示问题。抽象语义表示(AMR)突破浅层局限,实现了领域无关的整句通用语义表示,具备准确表征句子完整语义的能力。因为AMR解析效果会影响下游NLP任务的表现,所以解析方法成为近年的国内外研究热点。由于时效性因素,既有AMR综述未涉及新涌现的解析方法,亟需深度聚焦其前沿文献。该文首先采用CiteSpace工具分析了AMR的总体研究情况。相比英文AMR解析研究,中文AMR解析研究成果数量相对较少,尚有较大的发展空间。进而分析了AMR语料库发展和AMR解析面临的概念和概念关系识别、对齐以及融入结构信息等问题。根据不同的解析策略将解析方法分为4类,以问题为驱动,剖析了各类AMR解析方法的演进。最后,选择21个英文AMR解析器、7个中文AMR解析器,比较分析Smatch等各项实验指标。归纳实验结果发现,现有模型在学习复杂多语义关系方面亟待加强。该文通过理论和实证分析为研究者提供AMR解析方法的发展脉络和研究思路。

深度强化学习Memetic算法求解取送货车辆路径问题

带时间窗约束的同时取送货车辆路径问题(VRPSPDTW)是NP难问题,属于约束较复杂的车辆路径问题,在现代物流中有广泛应用。提出深度强化学习Memetic算法求解该问题,将Memetic算法求解VRPSPDTW问题中的大邻域搜索过程建模成马尔可夫决策过程,构建编码器-解码器架构的深度神经网络模型完成大邻域搜索中的移除操作。编码器对当前解中各结点的个体特征和位置特征进行信息交互,解码器输出需要移除的结点,设计了非自回归和自回归两种网络结构,采用强化学习算法训练神经网络模型。设计了混合策略,将人工设计的启发式策略与深度强化学习到的策略相结合,以提高寻优能力。实验结果显示提出的算法具有更强的跳出局部最优的能力,能在有效的时间内获得比对比算法更优的解,特别是在大规模问题上。最后,对提出算法的新组件进行了消融实验,证明了算法的有效性。

面向数字货币量化交易的OAC模型研究

针对数字货币量化交易中存在的问题,即大量且复杂因子以及因子状态空间维度较高,导致交易模型制定策略的准确性和风险控制能力难以兼顾,提出了一种改进的OAC模型——OAC_LSTM_ATT。该模型采用了LSTM和多头注意力机制来优化OAC的网络结构,从而提高OAC对时间序列数据的建模能力和泛化能力。通过这种融合,智能体在量化交易环境中可以更加灵活和准确地做出交易决策,进一步提高交易策略的质量和效果。实验结果显示,在比特币市场中,累计收益率达到了16.36%,最大回撤率为9.08%,夏普比为0.014,波动率为13.09%。在以太坊市场中,对应的指标为16.30%、8.56%、0.014和13.42%。与PPO、LSTM_PPO和A2C等模型相比,OAC_LSTM_ATT在有效性和稳定性方面具有一定优势,为量化交易策略制定提供了有价值的参考。

信息系统专业复合型卓越人才素质教育方法探究

十八大之后,协同创新已经成为学术界和教育界普遍关注的热点问题。"信息系统分析与设计"作为信息系统专业本科生的核心课程,其教学质量直接影响着信息系统专业本科生从事企业信息化工作的实践能力与协同创新能力。为此,以"卓越工程师教育培养计划"为指导,依据"贝尔宾团队角色理论"和"软件工程项目团队组织和角色分工理论",利用Hall系统工程方法论,构建了基于ISAD大作业驱动的MIS三维结构及其对应的校企协同创新活动矩阵。在此基础上,提出一类校企协同创新知识管理价值链分析模型,在教学实践中验证了该模型是开展信息系统专业复合型卓越人才素质教育的有效方法。

信息确权理论建设问题研究

信息确权理论建设是信息消费和信息维权实践的客观需求,更是包括大数据在内的信息资源流通市场及其交易定价机制与法制建设的内在要求。信息确权理论建设的总体目标是有效解决信息资源权益纠纷中的信息确权难题,促进信息资源有偿共享法制环境的建立,较好地保护知识创造者和信息资源生产者的劳动积极性,从而充分放大我国信息资源的生产力与信息服务的整体能力;信息确权理论的核心内容是围绕信息产权标引与信息确权技术及信息产权价值计量方法体系建设而形成的基本概念和基本原理体系;信息确权理论须有自己的专门研究方法,即信息侵权行为计量学方法、信息权益再分配动态分析法;信息侵权行为的判定实验、以信息产权价值交换为基础的信息产业活动、有偿共享的信息资源法制建设实践,共同构成了信息确权理论的应用实践体系。

基于校本研修提升与测评中小学教师信息技术应用能力的研究

为了使中小学顺利应对人工智能等新技术对教育变革、教师能力素质带来的新挑战和新要求,在教育部主管部门和一些单位的政策指导下,许多中小学研制了整校推进教师信息技术应用能力提升的方案并进行了实施。但是,由于这些方案本身的原因或实施中有关因素的影响,造成了基于校本研修的中小学教师信息技术应用能力提升与测评出现了诸多问题,制约了提升工程2.0的顺利开展与实施效果。在调研中小学校及其管理者与教师、分析数十所学校上述发展方案的基础上,剖析了中小学基于校本研修提升与测评教师信息技术应用能力存在的八大主要问题,提出了精准研判教师信息技术应用能力提升的痛点、研制明确合理的信息化发展目标、科学制定校本研修的系统目标、协同构建适切的研修内容、利用新技术创新校本研修方式和建设动态化智能化可持续发展的教师信息技术应用能力测评体系等系列策略,以期解决相关问题,提高教师信息技术应用能力提升与测评的质量与效果,促进教师专业发展模式的创新,丰富教师能力测评理论与方法。

屋型拓扑粒子群优化算法与工程优化问题求解

针对粒子群优化算法在优化复杂工程问题时存在搜索效率低和易陷入局部最优的问题,提出一种屋型拓扑粒子群优化算法.该算法通过提出屋型拓扑和设计适应其特性的位置更新策略,改善粒子群优化算法信息传递和交流方式,提升算法的收敛速率和全局优化能力.在基准函数上的对比实验结果表明,屋型拓扑粒子群算法的寻优精度、收敛速度和稳定性均优于其他4种改进算法.在3个实际工程优化问题上的仿真实验结果进一步验证了该算法的有效性和实用性.

职前教师信息化教学能力的发展策略研究

信息化教学能力是信息时代教师必须具备的核心能力。但是,近年来出现了有些职前教师毕业后却不能胜任教师工作的尴尬局面。为此,文章在调研和梳理反思高校培养职前教师信息化教学能力的基础上,通过对15所高校负责职前教师信息化教学能力培养的教师的深度访谈,剖析了培养现状与存在的问题。在此基础上,文章提出了发展职前教师信息化教学能力的五方面策略,包括研制明确的培养目标、构建新型课程体系、创建以学习者为主体的新型教学模式、建设课程教学团队及开展多方协作教学、建立多元化发展性评价体系,以期提升职前教师信息化教学能力的培养质量,建设有中国特色的高质量教育体系。

类案检索技术研究综述

类案检索是法学和计算机相关学科的交叉应用,类案检索技术旨在通过类案判定获得候选检索结果。当前研究分别从法律和计算机两个视角展开,通过技术与领域的深度融合实现类案检索以精准服务法官判案需要,尽管类案检索技术研究逐渐体系化,但尚未存在相关技术发展的系统性综述。为此,首先分析在法学上类案界定标准的变化,以浅层和深层文本表示方法为划分标准,论述相似案例匹配技术研究进展;其次比较中国裁判文书网、“法信”“北大法宝”3类案检索平台的特点;最后提出构建大型标注数据集、设计可解释性算法和提升检索效率是未来类案检索技术的主要发展方向。实验表明,现阶段类案检索平台数量多,但大都处于起步阶段,缺乏具备可解释的稳定算法是影响其发展的重要因素。

信管专业管理信息系统课程实验教学探索

管理信息系统是信管专业的核心课程,该课程实验教学对信管专业培养目标有举足轻重的影响。结合亲身经历的教学体验,针对信管专业本科生,分析了管理信息系统课程的特点及其存在问题,探讨了该课程实验教学的目标、内容、组织与实施、评价,给出了解决该课程实验教学存在问题的一些建议。

基于移动互联网的新一代信息技术在教学中的应用

立足移动互联网的时代背景,分析移动互联网时代知识特征的变化和学生对学习提出的新需求,探索基于移动互联网的新一代信息技术在课堂中的应用方法。

信息系统用户行为:理论研究进展与分析框架

[目的/意义]信息系统(IS)用户行为对IS成功具有关键性影响,是历年来IS理论研究重点关注的领域之一。然而,目前尚缺乏对IS用户行为研究进展的系统、清晰梳理,以为未来进一步拓展研究提供理论基础。[方法/过程]基于工作行为理论,将IS用户行为分为角色内行为和角色外行为。通过对国内外研究进行系统回顾与梳理,提炼出一个理论分析框架。[结果/结论]分析结果表明IS用户行为的国内外理论研究进展主要体现为角色内行为向角色外行为的拓展,以及研究视角的不断丰富。随着IS在企业的广泛和深入应用,员工工作边界越发模糊,角色外行为对绩效的影响越发重要,未来研究需要对IS用户的组织公民行为开展系统深入分析。

大数据环境下的信息确权方法探究

介绍了包括数据引证技术、数据溯源技术、可逆隐藏技术在内的情报技术及电子取证技术、区块链技术等信息确权的基本技术与方法,这些技术与方法的有机结合与综合运用,可以实现对大数据环境下跨平台的不同粒度、不同格式、不同状态的数据信息产权归属及其权属性质的技术确认。

不同使用环境下信息系统创新使用对信息系统绩效的影响

目前,信息系统被广泛应用于现代企业管理中,已有研究表明信息系统创新使用对企业绩效具有明显的促进作用,然而不同使用环境下信息系统创新使用对绩效的影响研究还需要进一步深入。因此,文章提出非强制性和强制性使用环境下,信息系统创新使用与信息系统绩效的研究假设,通过收集105份企业用户调查问卷获得数据,采用实证研究方法进行研究。研究结果发现,两种使用环境下信息系统创新使用对信息系统绩效有显著正向影响,同时存在差异。

论大数据环境下我国会计信息产权研究热点取向

文章综述了国内学者对会计信息产权的定义、产权归属和存续模式的不同观点,依据当前的研究热点,推断出会计信息产权研究的新动向将是面向会计信息市场化发展的会计信息确权及其价值评估研究,并认为大数据环境下我国会计信息产权研究的热点取向将是第三方平台市场下的会计信息产权价值交换机制研究。