基于生命周期的信息系统内部控制风险管理研究

加强信息系统内部控制,降低信息系统风险,具有重要意义。本文介绍了COSO和COBIT有关信息系统内部控制的理论,分析了COBIT的控制思想和存在的不足,介绍了我国信息系统内部控制规范发展状况,分析了我国《企业内部控制应用指引——信息系统》的基本思想。论述了信息系统生命周期与风险管理之间的关系,提出了以信息系统生命周期为基础,根据信息系统不同阶段的风险特征进行信息系统风险控制的方法。本文按照信息系统生命周期的不同阶段,对信息系统内部控制主要风险进行了探讨,指出了信息系统各个阶段存在的主要风险,并据此提出了相应的信息系统内部控制风险管理方法。

并行分区拣货系统储位优化设计

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法的选择与应用提供了依据。

分布式存储系统最小带宽再生码研究

分布式存储系统常常使用纠删码冗余技术提高系统可靠性.为保证一定的冗余度,系统必须具有自修复能力再生失效数据.再生码是纠删码的一种改进形式,最大特点在于无需下载整个数据文件就能恢复单个节点数据,从而有效减少数据修复时的网络带宽.相关文献证明再生码数据修复时存在极值点—最小带宽再生点(MBR),由此提出最小带宽再生码MBRC.文中从数据分布、失效数据修复和数据重构三个方面描述了实现的原理,并通过构建数据矩阵和修复矩阵实现MBRC再生码.利用实例详细给出了再生码的实现过程,并理论证明正确性,最后仿真实验验证了MBRC的有效性.

基于生命周期、AHP与CMM的信息系统内部控制评价方法

文章以信息系统生命周期为基础,提出了信息系统内部控制评价指标体系;应用AHP(层次分析法),合理地确定了各指标的权重;借鉴CMM(能力成熟度模型)的思想,建立了信息系统内部控制成熟度模型,为给各个指标评分提供了依据;通过专家打分,实现了对信息系统内部控制质量的定量综合评价,为评价信息系统内部控制质量提供了一种科学的方法。

基于Internet的建设工程招投标系统模型研究

本文介绍了在互联网网络环境下,电子商务(政务)模式的建设工程招投标系统的设计思想与实现方法。提出了基于投标决策模型与互联网技术的网络招标投标系统的详细流程设计,从应用体系结构及软件平台等方面描述了实际系统的功能,介绍了实际应用系统的实现方法和开发模式,对系统实现过程中出现的主要问题进行探索研究。

电子商务网上交易系统研究与开发

电子商务代表着未来贸易方式的发展方向,本文以一个网上商店模型,以电子商务方案开发为实践基础,研究和论述了如何以数据库技术,生成新型、高效、安全的电子商务方案,并着重论述了网上交易系统的设计思路和实现。

基于层次分析法的供应链存货质押融资风险模糊综合评价

供应链存货质押融资是一种新的融资模式,是解决中小企业融资难题的创新金融产品,对其风险评价方法进行研究具有重要意义。介绍了供应链存货质押融资的发展状况;通过对供应链存货质押融资风险进行分析,建立了供应链存货质押融资风险评价指标体系;然后应用层次分析法,合理地确定了各指标的权重;最后应用模糊综合评价法对融资风险进行综合评价。将层次分析法与模糊综合评价法相结合,为供应链存货质押融资风险评价提供了一种科学可行的方法。

一种基于主谓宾结构的文本检索算法

在文本检索领域,当前广泛应用的方法或者是考察检索词项与被检索文本的词频信息,或者是考察检索词项与被检索文本的语义相似性。这些方法忽略了检索词项与被检索文本的结构信息,检索结果有一定的局限性。通过分析检索词项与被检索文本句子结构的主谓宾信息,进而考察主谓宾结构中词汇的语义相似性,最终实现对文本的语义检索。实验表明,该方法能够有效提高检索的查准率。

开放式车辆路径问题的混合算法

为研究开放式车辆路径问题(Open Vehicle Routing Problem,OVRP),建立了数学模型。针对遗传算法(Genetic Algo-rithm,GA)与禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm,TSA)的不足,提出了一个采用GA和TSA相结合的混合算法求解OVRP。混合算法中以GA为主,把TSA用在GA的变异操作中,增强算法的爬山能力。通过仿真,将提出的混合算法与文献中其它算法比较,结果表明它可以快速、有效求得最优解或近似解。

SaaS风险因素研究——基于SaaS采纳企业的视角

基于SaaS采纳企业的视角,通过文献研究可以获得43项与SaaS相关的风险因素,进而利用COBIT 5这一国际通用的IT治理及管理业务框架把43项风险因素映射到IT域内的17个管理流程,并分析风险因素与COBIT管理流程间的关联情况,可以得出SaaS采纳企业运用COBIT 5框架实现全程管理SaaS风险的一般路径,为SaaS采纳企业全面识别SaaS风险因素以及有效运用COBIT框架管理SaaS风险提供指导。

一种面向H.264 KTA的快速分数运动估计方法

H.264 KTA(key technology area)在提供更高视频编码性能的同时,也大大地增加了视频编码的计算复杂度。其中,1/8像素运动补偿技术和分数点自适应插值滤波技术的采纳使分数点运动估计占用总体编码时间的比例越来越大。提出一种快速分数点运动估计算法。该算法利用分数点残差曲面的单峰特性和整分数运动向量的相关性,优化搜索模板和搜索的起始位置。根据在H.264KTA上的实验结果显示,新算法在大幅提高计算速度的同时,保持了与全分数点运动估计算法相当的率失真性能。

断层封堵性评价及其软件设计

断层封堵性是一个极为复杂的地质问题,它受断层的力学性质、断面承受应力状态、断层剪切带等多种地质条件制约。这里从川西龙门山断层的侧向(泥质含量)和垂向(断面压力)二方面考虑,将工程科学数值的三次样条插值和最小二乘拟合法与石油专业知识结合,建立了该地区断层封堵性的数学模型,并在Matlab6.5的环境下设计了该模型的可视化软件。运用所设计的可视化软件对川西龙门山前缘地区发育一系列近北东向的逆断层的封堵性进行了综合的定量评价,体现了很强的实用性,并了取得了可观的经济效益,给石油工作者提供了方便、快捷的信息。

基于神经网络的TDOA定位改进算法研究

针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位效果.仿真实验结果表明,与传统的Chan算法相比,这种算法具有更好的定位精度和收敛速度,是一种有效的定位算法.

基于矩阵运算的最小冗余存储再生码MSRRC研究

分布式存储系统常常使用纠删码冗余技术提高数据的安全性和可靠性,从而使系统具有自修复失效数据的能力,但传统纠删码在修复失效节点时需要传输的数据量较大。再生码是纠删码的一种改进形式,它的主要特点是无需下载整个数据文件就能恢复单个节点数据,从而有效减少了数据修复时的网络带宽。相关文献证明数据修复时存在最小存储再生点(MSR),由此提出最小冗余存储再生码MSRRC。本研究主要采用数据矩阵和修复矩阵实现MSRRC再生码,通过实例详细给出再生码的实现过程,并理论证明其正确性,最后仿真实验验证了MSRRC的有效性。

带强制工期的单机排序问题

讨论了带强制工期的n个工件在单机上加工,在允许机器空闲的条件下,使得最大提前完工时间最小。由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序。先讨论问题的可行性。如果问题可行,找出一个可行序列作为预排序列,并给出一个算法计算出每个工件尽可能迟的开工时间,而后判断预排序列是否为最优,如果不能直接确定为最优,则给出一个算法在多项式时间内尝试由预排序列开始,通过不断调整工件的次序来获得最优排序。

半导体生产后工序设备的自动化改造方案

针对国内半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,提出对手动焊机改造的方案,重点分析图像识别系统可以利用的两种方法,即硬件型图像处理系统和软件型图像处理系统,并结合实际情况选择采用后一种方法。同时具体设计了自动焊机的硬件系统和软件系统。该方案可以实现在原有设备基础上,用少量的资金,将原有的设备改造成自动设备,大大提高了人均生产率和产品的合格率。

基于TDOA和DOA测量的单站无源定位方法

空中运动目标无源定位和跟踪技术在航空、制导等领域应用广泛.探讨了一种基于辐射源的信号到达时间差(TDOA)和信号到达方向(DOA)信息,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法.在建立目标机动模型与测量方程的基础上,运用修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法,实现对机动目标进行定位与跟踪,讨论了其定位原理与算法,计算机仿真验证了该方法的正确性与有效性.

基于动态规划的分批排序算法

研究了在给定截止期限(deadline)下的单机分批(batch)排序问题,目标函数是最大提前完工时间。由于工件不能延迟,因此先讨论了问题可行解的存在。当问题有可行解时,证明了工件按最早截止期限(Earliest Deadline,ED)规则的排序是一个最优排序,接着给出一个时间复杂度为O(n3)的动态规划算法来获得最优分批。

自动焊机中芯片识别技术的研究

针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术,着重研究芯片识别中所采用的关键技术———模板匹配。经实验对比发现,序贯相似检测算法(SSDA)具有较高的计算速度和定位精度,比较适合于高要求的工业应用。为进一步满足系统的要求,本文改进了自适应门限序列的SSDA,将匹配过程分为两步进行,第一步为粗匹配,第二为精匹配,大大提高了识别的精度与速度。

数据挖掘在学分制教学管理中的应用

学分制已经成为高等学校教学管理制度发展趋势。在学分制体系下,如何进行教学管理和学生培养成为高校建设的主要问题。数据挖掘技术,将针对已有海量信息进行有效地知识发现,为管理者提供有益的帮助。