腾讯课堂联合微信在本科《医学影像学》中的应用价值

21世纪以来,“互联网+”技术已被广泛应用到人们生活中以及教学领域。近年来,为了适应新时代的发展,本科医学影像教学模式也在不断变化,本科《医学影像学》的教师们积极改变传统教学的模式及观念,在实际教学中采用互联网技术传授知识,提高教学质量。学习氛围对学习者接受新知识起着关键作用,腾讯课堂联合微信这种新的教学方式有助于优化学习氛围,创新学习环境,进而有效提升学生的学习效率和学习质量。文章探讨了腾讯课堂联合微信在本科《医学影像学》中的应用价值,分析了腾讯课堂联合微信在本科《医学影像学》教学中的应用现状、潜在应用价值以及教学中可能存在的问题。为今后医学影像学的“线上线下”多模式融合教学的实践应用提供有价值的参考依据。

Gibbs反思循环联合情景模拟在本科《医学影像学》教学中的应用

目的探讨Gibbs反思循环模式联合情景模拟方法在本科《医学影像学》教学的应用价值。方法2021年9月—2022年1月选取129名广西医科大学2020级临床医学专业学生作为研究对象,以班为单位随机分为试验组和对照组,对照组采用传统教学法,试验组采用Gibbs反思循环模式联合情景模拟的教学法,教学任务完成以后比较两组考核成绩以及调查问卷结果,并进行统计学分析。结果在评判性思维能力方面,试验组评估总分为(185.22±22.35)分,高于对照组的(174.82±23.62)分,理论考试成绩试验组为(83.62±6.37)分高于对照组(80.71±6.49)分、技能考核试验组成绩(88.59±6.89)分高于对照组成绩(85.43±7.35)分,课程评价得分(39.08±5.94)分高于对照组得分(35.71±6.37)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论Gibbs反思循环模式联合情景模拟教学法在本科《医学影像学》有较好的应用效果,对本科《医学影像学》教育教学深化改革有一定的指导作用。

PBL教学法在肿瘤医学影像学住院医师规范化培训中的应用

目的评价以问题为基础学习(PBL)教学法在肿瘤医学影像学住院医师规范化培训中的应用效果。方法将94名接受肿瘤医学影像学规范化培训的学员随机分成对照组及观察组,每组47名,对照组学员运用常规教学法教学,观察组在常规教学法的基础上联合运用PBL教学法,培训结束后对两组学员进行专业基础理论知识考核及技能操作考核,并进行教学满意度调查。结果观察组学员专业基础理论知识考核及技能操作考核成绩均优于对照组(均P<0.05),观察组对教学内容、教学方法和带教模式的总满意度均优于对照组(均P<0.05)。结论PBL教学法在肿瘤医学影像学住院医师规范化培训中的应用可提高学员的专业理论知识及技能操作考核成绩,提高教学满意度。

循证医学在肿瘤影像诊断学硕士研究生临床教学与实践中的研究

目的探讨循证医学的思想与方法在肿瘤影像诊断学硕士研究生临床教学及实践中的价值。方法在对肿瘤影像诊断专业硕士研究生的理论知识讲授及临床实践能力培养中,引入循证医学的思维与方法,树立以患者为中心的理念,将临床阅片、实践技能操作与临床诊疗需要有机结合,不断深化教学实践改革。结果运用循证医学的思想与方法能全面调动本科室肿瘤影像诊断专业硕士研究生自主学习的积极性,促使其自觉将理论知识与临床实践有机结合。不仅使专业知识水平及临床操作能力明显提高,同时还丰富了临床思维,提高了文献检阅及解决临床问题的综合能力。结论将循证医学的思想与方法运用于肿瘤影像诊断学研究生临床教学及实践中是一种培养高素质、高水平医学人才的积极的教学模式。

浅谈T-PACS系统联合MDT模式在医学影像学研究生教学中的应用

医学影像学研究生是影像学发展的中坚力量,如何培养研究生的临床阅片技能已成为教学重点之一。目前,MDT模式常用于临床学科诊疗,将逐步推广应用于医学临床教学中。医学影像学与临床、病理三者密切相关,本教研室采用T-PACS系统与MDT模式相结合,利用T-PACS系统的教学优势,引入案例分析,以多学科专家及研究生们参与讨论的形式协作临床诊疗,有效地拓展学生的专业知识,培养多学科协助思维,为医学影像学研究生教育构建了新的教学模式。

创“双一流”背景下医学影像学研究生教育教学模式的探索

"双一流"建设是时代发展的产物,目前我国医学影像学专业研究生的培养模式不符合"双一流"学科发展与人才储备的要求,如何培养出高层次、复合型医学影像学专业人才是医学影像学科在创"双一流"大时代背景下的重中之重。建设高层次高水平的师资队伍、构建完整的"互联网+"教育教学体系、综合培养研究生的临床及科研能力是医学影像学研究生教育教学发展的需要,更是"双一流"建设对医学影像学科发展的需要。

医学影像学网络教学系统与在线医学教育联合应用探讨

本文基于传统医学影像学教学模式的弊端,有机结合医学影像学网络教学系统及在线医学教育的优势,促进临床教学与医疗工作接轨,为医学影像学临床教学改革提供创新模式,与时俱进,提高医学影像学的教学效果。

影像学住培学员思政层面的德育提升路径探究

通过深入探讨医学影像学住院医师规范化培训学员(以下简称“住培学员”)德育素质的现状及其原因,分析目前存在的问题,并针对医学影像学领域的特点,提出在思政团队层面上的德育提升策略。其中,针对导师团队提出要强调学术规范意识;针对实验平台团队要贯彻“减替优”原则;针对课程教学团队提出要将思政教育融入课程中。通过对思政团队层面的德育提升策略进行探讨,以期为医学影像学住培学员的德育培养提供有益的借鉴和启示。

基于微信平台的PBL教学在医学影像学本科教学中的应用

抗疫背景下,基于微信平台的PBL教学在医学影像学本科教学中发挥了重要作用,它不仅提高了学生的自律性及积极性,也明显提高了教学效果,值得广泛推广应用。

慕课结合翻转课堂在医学影像学教学的应用

医学影像学是从基础医学转入临床医学过程中的重要"桥梁课"。在以往的教学实践中,对于医学影像学理论教学部分,均采用传统的授课式教学法,即以教师为主导地位的"填鸭式"教学方法。基于MOOC的翻转课堂教学模式是一种以学生作为教学主体,利用高质量、海量的网络教学资源将传统课堂翻转,在课前、课后完成知识的传授,在课堂上通过讨论及疑难解答完成知识内化的教学模式。将慕课与翻转课堂相结合的教学模式引入医学影像学临床教学中,可以提高学生学习的自主性以及培养学生自学能力,更好的完成知识的内化,有利于更好的培养学生的临床思维。

参与式教学在医学影像诊断学教学实习中的应用

医学影像诊断学的教学目标是让学生了解影像成像技术的原理,掌握成像手段的选用原则,掌握常见病的影像表现,培养独立阅片及分析诊断的能力。但传统的信息灌输教学模式忽略了学生的独立分析能力难以达到教学目标,影响教学质量和效果。为达到教学目标和改善效果,文章探索符合医学影像诊断学教学实习的参与式教学法,将参与式教学与传统教学有机结合并应用,可激发学生学习的积极性和主动性,提高学生的沟通交流能力及培养学生进行高层次思考的能力,并有助于激发教师的教学热情,提升教师专业发展水平,从而达到教学目标,提高教学质量和效果。

“雨课堂”教学方法在医学影像学本科教学中的应用价值

目的:探索“雨课堂”方法在医学影像学本科教学中的应用价值,为促进医学影像学本科教学质量提供一种有价值教学方法。方法:将选择医学影像学课程的我校2017级100名临床专业本科生随机分成观察组和对照组,观察组采用“雨课堂”方法进行教学,对照组采用传统模式教学法;课程教学完成后分别对两组本科生进行理论、技能考试和问卷调查。结果:观察组和对照组学生理论、技能考试和问卷调查得分分别为93.55 &#177;20.37、91.44 &#177;19.21、23.57 &#177;6.39以及75.66 &#177;10.31、79.87 &#177;15.60、14.88 &#177;9.72,两组间指标比较差异均具有统计学意义(P 【0.05)。结论:“雨课堂”教学方法可以显著提高本科生的医学影像学教学质量,为提升医学影像学本科教学提供了一种新模式。

基于Kaiser评分的MRI影像特征列线图模型术前预测肿块型乳腺癌脉管侵犯的价值

目的评估基于Kaiser评分的MRI影像特征列线图模型术前预测肿块型乳腺癌脉管侵犯的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的345例肿块型浸润性乳腺癌患者临床、病理、影像学和Kaiser评分资料,按照7∶3随机分为训练集(n=242)和验证集(n=103)。应用单因素和多因素Logistic回归模型分析肿块型乳腺癌脉管侵犯的独立危险因素并构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线评估模型效能。结果单因素Logistic回归分析发现,肿瘤最大直径、Kaiser评分、扩散加权成像信号、形状和相关受侵征象与肿块型乳腺癌脉管侵犯相关(均P<0.05);进一步的多因素Logistic回归分析显示,Kaiser评分≥6分、扩散加权成像高信号、形状不规则和存在相关受侵征象是肿块型乳腺癌脉管侵犯的独立危险因素(均P<0.05)。Kaiser评分联合扩散加权成像信号、形状和相关侵犯征象构建的肿块型乳腺癌脉管侵犯列线图预测模型在训练集和验证集中的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)分别为0.899(95%CI:0.859~0.939)和0.827(95%CI:0.744~0.909);训练集中特异性为0.845,敏感性为0.840;验证集中的特异性为0.787,敏感性为0.750;校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果表明列线图模型一致性较好;临床决策曲线结果显示列线图预测肿块型乳腺癌脉管侵犯可获得较高收益。结论本研究构建的基于Kaiser评分的MRI影像特征列线图模型有助于术前预测肿块型乳腺癌脉管侵犯,并且该模型具有较高的预测效能,可为临床术前评估肿块型乳腺癌脉管侵犯提供参考依据。

人工智能在鼻咽癌影像领域的应用——机遇与挑战

鼻咽癌作为头颈部常见的恶性肿瘤之一,早期诊断和精准治疗至关重要。人工智能(AI)技术可以深度挖掘影像数据与鼻咽癌诊断、治疗及预后等方面的关系,在鼻咽癌精准医学领域有着广阔的应用前景。然而,将AI技术广泛应用于临床仍需要克服一系列难题。本文就AI技术在鼻咽癌影像领域的应用进展进行综述,并分析当前AI技术在鼻咽癌影像领域应用的机遇与挑战,旨在为鼻咽癌的早期诊断和个体化治疗开辟新的方向。

人工智能技术在乳腺癌磁共振影像评估中的应用研究进展

磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作为乳腺癌主要的影像学检查手段在其肿瘤诊治过程中发挥重要作用,近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像领域发展迅速,在AI技术协助下MRI对乳腺癌的诊断效能进一步提高,在病灶检出、分割、诊断、病理及分子分型、病情预测、疗效评估等临床需求方面均有显著进展,本文就AI在乳腺癌MRI方面的应用研究进展进行综述。

不同影像学检查诊断原发性脊柱骨肿瘤的效果

目的探讨X线、CT、MRI检查及不同组合方案诊断原发性脊柱骨肿瘤的价值。方法回顾性分析128例原发性脊柱骨肿瘤患者的影像学资料,所有患者均接受X线、CT和MRI检查。以病理学检查结果为金标准,比较X线、CT、MRI检查以及不同影像学检查组合方案(X线+CT、X线+MRI、X线+CT+MRI)的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值。结果128例原发性脊柱骨肿瘤患者中,病理检查提示恶性骨肿瘤42例,良性骨肿瘤86例。采用单一方法诊断时,CT检查的灵敏度、阴性预测值最高,MRI检查的特异度、准确度、阳性预测值最高。采用联合诊断时,X线+CT+MRI的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均最高。结论在单一检查方法中,CT和MRI诊断原发性脊柱骨肿瘤的准确性、敏感性、特异性均高于X线;在联合检查方案中,X线+CT+MRI方案的诊断效能最好。

全瘤体积直方图分析磁敏感信号强度对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值

目的 探讨直方图分析磁敏感信号强度鉴别腮腺良恶性肿瘤的的临床价值。方法 前瞻性的收集分析经过手术病理证实的41例腮腺肿瘤病例,患者均行头颈部SWI、常规MRI扫描,测量直方图磁敏感信号强度相关参数(平均数、中位数、偏斜度、峰度、最小值、最大值、第10、20、30、40、50、60、70、80、90百分位数)。良恶性肿瘤间磁敏感信号强度差异采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较。多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤之间磁敏感信号强度比较采用One-Way-ANOVA分析,组内比较使用Tukey检验,不符合正态分布的参数采用Kruskal-Wallis检验,组内比较采用Steel-Dwass检验。腮腺肿瘤形态学特征采用卡方检验进行分析;采用ROC评估全瘤磁敏感信号强度参数及形态学征象鉴别腮腺良恶性肿瘤的能力。结果 腮腺良恶性肿瘤之间比较显示平均数、中位数、偏斜度、最小值、第10、20、30、40、50、60、70、80百分位数及肿瘤边缘、是否侵犯周围结构均有统计学差异(P<0.05)。One-Way-ANOVA显示平均数、中位数、最小值、第10、20、30、40、50百分位数差异有统计学意义(P<0.05)。结论 直方图磁敏感信号强度及形态学征象有助于鉴别腮腺良恶性肿瘤。

智慧教室在医学影像学教学中的应用价值

智慧教室方兴未艾,基于智慧教室的教学活动正成为现代教育,特别是现代医学教育的一种重要形式。近年来,随着影像技术的迅速发展,在教学中给予学生更多支持,改善其学习质量,并促进其运用知识应对新技术挑战显得尤为重要,在这种背景下,在医学影像学教学中引入智慧教室是时代的必然要求和选择。目前在医学影像学教学中,智慧教室也已逐步进入实施阶段,并开始发挥作用。该文主要从智慧教室的基本概念、智慧教室的研究现状、基于智慧教室的教学体系架构、智慧教室在医学影像学教学中的应用前景四个方面展开探讨,旨在探究智慧教室在医学影像学教学中的应用价值。

术前CT征象联合临床指标预测肝细胞癌中CK19的表达

目的 探讨术前CT征象联合临床指标预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者细胞角蛋白19(cytokeratin 19,CK19)表达的价值。方法 选择2019年1月—2021年12月在广西医科大学附属肿瘤医院治疗的HCC患者为研究对象。收集其临床数据以及CT征象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。采用向后逐步Logistic回归分析CK19表达的独立预测因子并构建预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估该模型预测效能。结果 共纳入380例HCC患者,其中68(17.9%)例CK19阳性。年龄、AFP、动脉期环形强化、中央延迟强化、瘤内动脉是HCC中CK19表达的独立预测因子(均P<0.05)。训练组和验证组的临床影像模型预测CK19表达的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.789、0.748。校准曲线显示,临床影像模型拟合度良好;决策曲线显示,临床影像模型具有较好的临床应用价值。结论 术前CT征象联合年龄、AFP预测HCC患者的CK19表达具有良好的效能。

RGD双模态探针分子影像学研究进展

整合素α_vβ_3在肿瘤新生血管形成中发挥十分重要的作用,利用其特异性配体RGD(Arg-Gly-Asp)动态监测整合素α_vβ_3的表达情况、定性评估肿瘤血管生成,对肿瘤的良恶性判定及预后评估有重要的意义。基于RGD肽的分子影像学检查方法是监测整合素α_vβ_3表达的无创新技术,在肿瘤的早期诊断与疗效监测、肿瘤靶向药物的研制以及其他非肿瘤疾病的治疗中有潜在的应用前景。本文对RGD双模态分子探针在临床前期应用中的研究价值进行综述。