医学院校大学生创业园建设思路

大学生创业园是高校创新创业教育体系的重要部分。综述大学生创业园研究和建设现状,总结取得成效的措施,找出存在的问题,提出医学院校大学生创业园建设思路。

医学院校生物信息学专业课程教学模式的探讨

生物信息学在国内外都缺乏标准化的人才培养模式。围绕"哪些是生物信息学专业的必修课程"和"生物信息学专业的本科生需要哪些基本背景"之类的问题争议颇多。我国高等教育的传统模式在创新性人才和交叉学科人才的培养方面本身就存在不少薄弱环节,如何通过生物信息学专业课程教学与实践加强学生的研究能力,从而加快培养不同专业背景的"复合型"人才,是摆在我们面前的一项艰巨任务。本文从医学院校生物信息学专业存在的特点和问题出发,对生物信息学专业办学思想进行研究,对生物信息学专业课程体系进行总结和归纳,从而探究出一种有效的生物信息学专业的课程教学模式。

医学信息工程专业现状分析及人才培养对策

分析医疗卫生信息化领域人才及医学信息工程专业的现状,提出加大培养数量、提高培养质量的对策,以满足快速发展的医疗卫生信息化事业对高质量人才的迫切需要,更好地为医疗卫生领域信息化建设发展提供人才支持和技术支撑。

医学院校物联网工程专业虚拟仿真实验教学体系建设与实践

针对医学院校物联网工程专业实验教学中出现的共性问题,徐州医科大学采用"虚实结合"的教学理念构建物联网工程专业虚拟仿真实验教学体系。结合网络技术、虚拟技术、多媒体技术等信息化手段在自主研发的MNSS(Medical Network System Simulator,医学网络系统仿真软件)基础上建设虚拟仿真教学平台,形成"模块化、层次化、多元化"的虚拟仿真实验教学体系。在建设这一特色虚拟仿真教学体系的过程中,探索医学院校物联网工程专业创新复合型人才培养的教学模式和方法。同时,该教学体系的建设为医学院校物联网工程专业大学生创新和实践能力的培养开辟了新的路径。

医学信息学与生物信息学发展状况分析——基于文献调研

医学信息学和生物信息学两门交叉学科在近年来发展迅速,引起国内外的广泛关注。但作为新兴学科,目前研究文献缺少系统性整理,且国内外发展水平不一。以中国知网和Web of Science为数据来源,采用文献计量学方法检索2000—2016年两学科文献,通过对比分析与数据可视化,得出国内外两学科领域的研究趋势和发展差距,从而为国内该领域研究者提供参考和借鉴。

精准医学信息学对临床医疗和卫生领域的促进和影响

介绍精准医学计划以及精准医学信息学为医疗卫生领域带来的变革,分析精准医学信息学发展存在的问题并指出相应对策,包括制定并完善精准医学法律规范、建立精准医学信息共享平台。

医学信息工程专业创新人才培养方案研究

本文给出医学信息工程本科专业涉及的医学、管理学、计算机科学与医院信息系统四个主要知识模块课程的选取,同时提供该专业的核心课程设计、综合设计、科研课题及与企业联合培养的人才培养方式,培养学生的创新创业能力,为医学信息工程本科专业标准框架的构建提供参考,为提升医学信息工程本科专业人才培养质量,更好的为医疗卫生信息化发展提供人才保障。

高校大学生创业园在医学生创新创业能力培养中的作用

分析医学类高校建立大学生创业园的现实意义,提出高校大学生创业园集产、学、研各要素为一体,能培养医学生创新创业能力。

医学信息实践创新平台研究与构建

介绍了我校医学信息工程专业学科实践创新创业平台建设的总体思路:整体规划、分布实施,根据该专业人才培养方案要求逐步推进实验平台构建。建设创新创业平台自始至终贯彻创新创业思想,平台建设包括医学信息专业学科的课程实验平台、医院信息系统实验平台、综合实验实训平台和学科专业科研平台。重视学生实践教育模式,培养学生创新创业思想及工程应用技术与能力,为适应医疗卫生信息化快速发展,培养高质量的医学信息工程专业复合型应用型人才,为医学信息专业学科的发展贡献力量。

医学院校多媒体课程提高教学效果的思考与探索

多媒体课程是普通高校学生必不可少的基础专业课程。在医学院校,如何结合医学特色,同时适应日新月异的技术发展,提高学生课上学习的积极性,增强课程的实践性,是本文研究的重点。通过研究,希望促进学生快速掌握多媒体技术的能力,提高教学质量,促进多媒体技术课程的教学改革。

医学院校办公自动化系统的设计与实现

本文为医学院校开发了一款集工作办公、信息管理、沟通交流于一体的办公自动化系统。本系统采用ASP.NET的工作平台,系统以C#作为实现医学院校办公自动化系统的开发语言,程序运行流畅、方便;本系统采用SQL Server 2008的数据库来管理整个系统中的数据。本文设计的医学院校自动化办公系统具有很强的现实意义,同时能够提高整个医学院校的工作效率,以及部门联系密切度,增强工作活力。

基于多方协同的医学信息教育资源共享策略与实践研究

随着现代医学信息化系统的逐步建立,医学信息人员面临实践、理论、创新等综合性职业能力要求以及教育资源匮乏的困境。就此,我们以MNSS虚拟仿真教学平台为基础,提出基于多方协同的医学信息教育资源共享策略,旨在搭建高校与医院、企业间人才、技术交流的桥梁,优化医学信息学教学方案。

医学院校程序设计课程教学研究

针对传统程序设计课程教学中存在的问题,结合医学院校学生特点,从教学目标、教学手段以及教学评价方式等方面提出教学改革思路,以提高教学质量,培养学生编程能力和解决实际问题能力。

临床专病机器学习算法的特征优选及参数优化

目的探索机器学习算法处理多模态数据及超参数选择中的优势,加速数据驱动在临床研究中的应用。方法纳入2022—2023年在兰州大学第一医院因胆总管结石初次接受内镜逆行胰胆管造影的患者,利用多种变量筛选方法排序特征重要性,输入k最近邻域法、极限梯度提升、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林5种机器学习算法及Logistic回归,预测术后并发症。在最大曲线下面积处选择最佳特征集并在十折交叉验证下调优参数,以测试集的曲线下面积作为最终评价指标,建立胆总管结石内镜逆行胰胆管造影术后并发症的最佳二分类模型。结果共纳入465例患者。平行对比各算法,随机森林为最佳模型,筛选的特征集贡献度依次为机械碎石、导丝进入胰管次数、术中出血、困难插管、手术时间。优选超参数树的数量为500,最小节点大小为2,每棵树的特征选择数为1,分裂规则采用基尼不纯度。随机森林模型在十折交叉验证集的平均特异度、敏感度、曲线下面积分别为0.972、0.710、0.942,测试集分别为0.950、0.625、0.886,显著优于其他机器学习算法和Logistic回归,且其在临床决策有效性、预测准确性、风险收益评估方面,均优于Logistic回归。结论基于临床专病构建的多种机器学习模型,在变量精细化预处理及参数优选的情况下随机森林模型最佳。

医教结合模式在孤独症谱系障碍儿童干预中的疗效分析

目的 探讨医教结合模式对孤独症谱系障碍(ASD)儿童的干预疗效,为ASD儿童的康复治疗提供依据。方法 选择在扬州市妇幼保健院康复科接受训练的31例ASD儿童,根据疾病严重程度将其分为轻中度ASD组和重度ASD组。采用医教结合模式干预半年,并在干预前、后通过标准化测定评估ASD儿童的预后情况,包括社会沟通能力、语言能力和智力等。采用Gesell发育量表比较ASD儿童训练前、后的大运动能力,精细动作能力,应物能力,言语能力,应人能力的变化;采用儿童孤独症评定量表评估ASD严重程度。结果 通过医教结合,ASD儿童语言发展、社交互动领域、生活自理等方面都显著提升。结论 在公立性医疗机构实施医教结合,干预后ASD儿童的临床症状有一定改善,同时需要积极强调家长参与,建立系统完备的支持体系。

面向医学图像分割的蚁群密度峰值聚类

在医学图像分割研究中,针对密度峰值聚类算法(density peaks clustering algorithm,DPC),依靠先验知识给定截断距离dc且人工选择聚类中心点具有主观随意性等缺陷,提出了一种结合蚁群算法选取密度峰值聚类最优参数的医学图像分割方法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,使用图像熵计算信息素来指导蚁群的搜索路径;再使用变量量化表示聚类中心个数,蚁群通过迭代选择最优截断距离dc和聚类中心,实现了DPC算法的自适应分割并得到了较好的分割效果.仿真实验分析证明了算法的有效性和实用性.

胰腺癌患者中miR-34a表达及其靶基因生物信息学分析

目的:应用生物信息学分析方法检测miR-34a及其靶基因在胰腺癌发生发展过程中的作用。方法:运用Oncomine工具检测胰腺癌患者miR-34a靶基因差异表达水平;使用miRecords在线软件进行靶基因预测,并结合Genecards数据库中胰腺癌相关基因,对所得到的靶基因进一步进行GO富集分析和KEGG通路分析。结果:miR-34a在胰腺癌患者中表达水平明显降低,其核苷酸序列在多物种间呈高度保守性,受miR-34a调控且与胰腺癌相关的潜在靶基因共73个,包括BCL2、MYC、Met、CDK6、SIRT1等。GO分析发现miR-34a的靶基因参与生物过程调节、细胞过程调节、器官发育、多细胞有机体发育、系统开发、胚胎发育等多个生物过程;KEGG分析发现miR-34a显著富集在结肠癌通路、小细胞肺癌通路、膀胱癌通路、Notch、Wnt等信号通路中。结论:miR-34a通过靶向作用及其靶基因调控,影响胰腺癌患者体内多种信号通路的网络调控,从而参与胰腺癌疾病的发生和发展。

基于MNSS的医学影像虚拟仿真实训平台设计

医学影像诊断学是一门实践性较强的学科,学生既要掌握理论知识,又要通过接触大量的临床影像病例来提高阅片能力,理论与实践相辅相成达到较好的教学效果;然而学生临床见习时间比较少,见习时学生比较多,实践教学效果不够理想,针对这一问题开发一套具有自主影像诊断学习功能的医学影像虚拟仿真实训平台,该平台采用C/S架构,PACS影像存储服务器使用Linux+FTP+Mysql技术架构;利用F5_BIG_IP负载均衡技术和MNSS(Medical Network System Simulator)仿真软件,构建了一个分布式的医学影像虚拟仿真平台;经过学生的课堂实验测试,系统运行稳定,能够满足学生的诊断学习需求,具有较好的推广价值。

基于遗传密度峰值聚类的医学图像分割

针对密度峰值算法(density peaks cluster,DPC)依靠先验知识给定截断距离dc且人工选择聚类中心点具有主观随意性等缺陷,提出一种基于遗传算法求取分割图像最大熵值,获得最优分割阈值的方法。得到满意的分割效果,实现了DPC算法的自适应分割并应用到医学图像上。仿真实验采用多张哈佛全脑图中的经典疾病图像,与K-means、AP (仿射传播)聚类算法及DPC算法作比较,比较结果表明,DPC的改进算法能自动获取截断距离,确定聚类中心,获得更好的分割效果。

医学影像诊断学自主学习系统的设计与实践

医学影像诊断学是一门实践性比较强的学科,需要接触大量的临床影像病例,以课本为中心的教学方式已不能满足学生学习的需求,为了提高学生的学习兴趣以及阅片能力,开发了一套具有自主影像诊断学习功能的医学影像诊断学自主学习系统,系统采用B/S架构,web服务器端使用Linux+Apache+PHP+Mysql技术架构,PACS影像存储服务器使用Linux+Apache+FTP架构以便于存储海量的影像图片;提出了一种单用户独占服务器的设计思路,大大提高了服务器的性能;经过学生的课堂实验测试,系统运行稳定,能够满足学生的诊断学习需求,具有较好的推广价值。