面向吨钢综合能耗预测的基因表达式编程方法

钢铁是国民经济的基础用材,我国吨钢综合能耗仍与发达国家存在较大差距。准确预测吨钢综合能耗,有利于制定节能方针和减少能源浪费。根据我国钢铁工业吨钢综合能耗历史数据,利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法,构建吨钢综合能耗预测模型。首先,将吨钢综合能耗进行等间隔时序化、函数表达式符号化,在终端集中添加常量数组;其次,利用选择操作、变异操作、重组操作和移项操作进行遗传操作,获得吨钢综合能耗预测模型。结果表明,基于GEP的预测值与实测值平均误差为0.31,该模型较准确地预测我国钢铁工业吨钢综合能耗发展趋势。

光伏建筑一体化中对建筑荷载与风荷载的考虑

分析了在BIPV应用中的建筑荷载与风载荷问题,给出了在BIPV应用中风载荷的计算和安全性分析的具体方法,尤其是从气流在复杂环境下的扰动出发,探讨了都市建筑群中有强扰动时BIPV的安全性考虑,最后给出了BIPV中计算风载荷和安全性的实例。