一流食品人才多维度融合培养体系的构建与实施——以成都大学食品科学与工程专业为例

近年来,我国食品产业发展迅速加快,对食品人才的质量提出了更高的需求。本文立足于习近平新时代中国特色社会主义思想,论述了一流食品人才多维度融合培养体系构建的必要性;指出高校是人才培育的主载体,从德育与智育融合、学科与专业融合、科研与教学融合,探索“德育与智育、学科与专业、产业与专业”等多维度融合育人体系的构建方法和途径。通过党建引领课程思政,协同培育立德树人;学科专业齐头发展,教学科研共助学生培养;优化课程资源配置,助力学生多元发展,回答“培养什么人?”、“如何培养人?”,以期为食品产业的发展提供强有力的人才资源支撑。

西部应用型高校专业学位硕士研究生教育现状分析与对策探讨——以成都大学为例

随着我国高等教育的蓬勃发展,专业学位研究生教育已逐渐成为我国高等教育体系中的重要支柱。然而,在专业学位研究生教育中,西部地区的应用型高校,由于地理位置、资源条件等方面的限制,专业学位研究生的培养模式亟待改革和完善。本文从近年来成都大学专业学位研究生生源和实践教育层面出发,分析了西部地方应用型高校在专业学位研究生教育中存在的不足,并围绕学科资源整合和导师队伍建设探讨了提高人才培养质量的可行路径。

机器学习在传统发酵食品微生物结构及品质控制中的应用研究进展

传统发酵食品独特的风味属性、丰富的营养成分与其复杂多变的微生物结构密切相关,这也使得发酵终产品的品质难以控制。为了探讨食品发酵过程中微生物结构、感官与营养品质变化规律及二者之间的内在联系,数据分析过程是关键步骤。因此,建立发酵食品品质控制的快速、准确数据分析方法非常必要。机器学习具有维度简化率高、数据通量大、预测精度高等优势,在发酵食品品质控制领域展现出巨大的应用潜力,已成为研究热点之一。本文综述了机器学习在发酵食品品质控制中的应用,在概述常用机器学习分类模型的基础上,系统阐述了机器学习在食品发酵过程中菌群结构演变预测、风味化合物组成分析以及个性化消费定制等方面的应用,并对机器学习应用于传统发酵食品品质控制中存在的问题及发展趋势进行了总结和展望。尽管目前机器学习在发酵食品中的应用仍受限于模型普适应不足、预测指标单一、个性化消费场景有限等问题,但随着技术模型的迭代更新、面向工艺全流程多因素的适应性改进以及在个性化消费背景下的应用拓展,机器学习在发酵食品领域将发挥出更大的实际应用价值。本研究旨在为机器学习在传统发酵食品的标准化、可控化生产中的进一步应用提供参考。

德育在食品科学与工程类本科人才培养中的应用

食品科学与工程类本科专业培养的专业人才,大多从事与人们一日三餐和健康相关的食品制作的工作,加强职业道德教育,对确保食品质量安全和人民饮食健康具有重要意义。为了更好地促进职业道德教育与专业知识和技能培养的结合,通过分析职业道德教育同食品科学与工程类本科人才培养的重要性,建议相关高校在专业定位、培养目标、毕业要求等重要教学环节,设置职业道德要求,并通过观测达成情况持续改进。以期通过教学过程设计和教学实施,培养出不仅具有过硬的专业本领,而且具备较强的职业操守、人文关怀和社会责任感的高素质应用型人才。

不同真空包装材料对酱肉产品理化及微生物性质的影响

为研究不同包装材料对酱肉贮藏期间品质的影响,以聚酯/铝/聚乙烯(PET/AL/PE)铝箔和聚酯/聚乙烯(PET/PE)透明薄膜为包装材料,对四川酱肉进行真空包装,测定酱肉在常温贮藏过程中水分活度、过氧化值、丙二醛含量、pH值、亚硝酸盐含量、色泽、质构特性及菌落总数的变化。结果表明,真空铝箔包装相较于真空透明包装可延缓酱肉脂质的氧化并加快亚硝酸盐的降解,对维持酱肉的硬度、弹性、咀嚼性和内聚性有显著效果,并对抑制微生物的繁殖有显著作用。

脂肪模拟物及其在食品中的应用研究进展

脂肪是食品重要的营养成分之一,不仅能赋予食物独特的风味和口感,提供人体所需要的能量,还会对食品的结构和整体品质产生重要影响。但是过量摄入脂肪不利于人体健康,因此希望通过使用脂肪模拟物代替脂肪,在尽可能保持食品原有风味的情况下降低过量摄入脂肪对人体的危害。本文对脂肪替代品和脂肪模拟物的分类及近年来脂肪模拟物在食品中的作用及应用研究进行综述,概述了脂肪替代品分为脂肪替代物和脂肪模拟物的分类依据,重点阐述了脂肪模拟物中单一型脂肪模拟物和复合型脂肪模拟物替代脂肪的原理、优点、局限性及其在食品中的作用及应用,并指出未来研发策略,以期为开发健康安全的脂肪模拟物提供思路。

成都地区小作坊散装白酒的质量评价研究

成都地区分布着众多白酒小作坊,酿造的白酒各具特色、深受市民喜欢,但由于小酒坊缺乏全面的品质把控能力,因此有必要对其开展深入的调查研究,为行业的健康发展提供合理建议。白酒小作坊生产的白酒采用纯粮食固态法酿造,以浓香型、酱香型和清香型为主,因此,研究人员按照散布式和价格差异化原则进行盲法取样,质量研究方法按照GB/T 10781.1—2021《白酒质量要求第1部分:浓香型白酒》、GB/T 10781.2—2022《白酒质量要求第2部分:清香型白酒》和GB/T 26760—2011《酱香型白酒》进行检测。结果表明,酒精测定值与商家标示的度数相比,偏差0%vol~7%vol,且均偏低,平均相差5%左右;固形物含量差距在1.22~14.52 g/L之间,有70%产品存在固形物含量超标情况;总酸检测结果为0.064~3.175 g/L,45%的酒样不满足国标对总酸含量的要求;总酯含量结果为1.264~3.745 g/L,15%的酒样不满足国标对总酯含量的要求;甲醇含量超标率仅5%,超出国标限量0.57 g/L,含量最少的仅有0.30 g/L。采集10家白酒小作坊20个酒样中有3个酒样满足国家标准中优级酒的分类,多数不合格是因为固形物含量过高和总酸含量偏低。成都地区白酒小作坊散装白酒的质量优劣并存,少数白酒的质量符合国家标准中优级白酒的相关要求,部分白酒质量还有待提高,期待本研究对成都地区白酒小作坊行业的健康发展起到积极的促进作用。

微生物与鱼露风味的形成关系研究进展

微生物是鱼露风味形成的关键因素,可以利用其自身代谢和其中的酶水解对鱼肉中的蛋白质、脂肪进行分解,产生系列风味物质。为了促进鱼露产品制作工艺的改进,文章在总结鱼露中风味物质来源的基础上,从鱼露的新发酵工艺、发酵微生物种类以及外源酶与其风味形成关系的几个方面,总结分析了近年来国内外有关微生物发酵与鱼露风味形成关系的研究进展,发现酵母菌、乳酸菌、葡萄球菌、芽孢杆菌、微球菌等是促进鱼露风味形成的主要微生物,其中酵母菌能够促进具有蔬菜清香味的醇类以及具有水果香味的酯类物质形成,乳酸菌能够促进具有酸味和乳香味的酸类以及具有肉香味和坚果味的醛类物质形成,这些微生物的存在赋予了鱼露独特的风味,是当前鱼露发酵微生物的研究重点。

血流感染诊断生物标志物预测及免疫细胞浸润分析

目的 通过生物信息学与机器学习识别血流感染(blood stream infections, BSI)患者的相关诊断生物标志物、发病机制及免疫细胞浸润水平,寻找新的药物靶标。方法 从高通量基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)中获取了BSI相关基因表达数据集。使用R语言进行差异表达基因(differentially expressed gene,DEG)筛选,然后进行基因富集分析。使用加权基因共表达网络分析(weighted correlation network analysis,WGCNA)筛选的关键模块基因。通过使用两种机器学习算法来识别中心基因。在外部数据集中使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和箱线图模型来验证中心基因的诊断效能。通过CIBERSORT反卷积算法分析免疫细胞浸润水平。结果 本研究得到了330个加权基因共表达网络关键模块基因和DEGs的交集基因。基因富集分析结果显示,免疫和炎症相关通路被显著富集。通过机器学习和外部数据库验证共得到8个潜在生物标志物,ROC分析显示,8个潜在生物标志物曲线下面积(area under curve,AUC)均大于0.9。免疫细胞浸润分析表明,所有诊断标生物标志物都可能与免疫细胞有着不同程度的相关性。结论 通过生物信息学和机器学习方法,确定了潜在生物标志物,并构建了BSI诊断模型。本研究可以为BSI患者提供潜在的外周血诊断生物标志物,为BSI发病机制、新型治疗靶点和新药研发提供新的方向。

产学研用一体化背景下四川省地方高校食品专业就业分析

在“产学研用一体化”背景下,针对食品行业发展中出现的人才需求结构变化,食品专业毕业生存在就业对口率不高、就业积极性不强、就业稳定性差以及就业待遇不佳等问题。本文深入分析了当前四川省食品行业毕业生就业质量不高的问题,提出了“个人-高校-政府”三位一体帮扶机制,即学生个人明确自身定位,不断提高专业能力;高校做好就业指导和职业规划,优化人才培养机制;政府完善就业政策,落实就业帮扶。建立健全了“国家政策完善+高校就业指导+个人定位明确”的“三位一体”就业帮扶机制,能够有效改善食品行业毕业生就业现状,为促进毕业生就业创业提供坚实保障。

新形势下食品感官评价的教学改革与实践

本文基于当前食品感官评价课程目标和教学中存在的问题,通过调整课程培养目标、改进理论教学和改进实验实践教学,总结了食品感官评价的教学改革思路。通过以上改革和实践,激发学生的学习积极性,培养学生的实际操作技能和创新能力,从而提高教学效果和就业竞争力。

以新冠肺炎疫情为案例的问题导向式课程思政教学——以“生物工程研究进展”为例

在当前新冠肺炎常态化防疫的背景下,开展以新冠肺炎疫情为主线案例的问题导向式课程思政教学设计,是开展引导学生坚定正确的政治方向、树立远大的理想抱负、确立科学的价值观念、增强自身的综合素养的思政教育的良好时机。以“生物工程研究进展”为例,探讨了高校课程思政所遇到的问题,并提出了相应的课程教学设计改革方案。

新形势下食品安全与质量控制课程教学改革策略

食品安全与质量控制是食品科学与工程专业的重要课程。本文基于成都大学食品科学与工程专业的实践经验,探讨食品安全与质量控制课程传统教学模式的弊端,并提出了包括课程内容更新、教学方法创新、产学研结合、跨学科融合和终身学习理念培养等课程改革策略,以期培养出能够适应21世纪食品安全挑战的高素质专业技术人才。

基于OBE理念的应用型食品专业人才培养的教学创新

根据目前食品专业人才培养中存在的一些问题,以OBE理念为指导,对接企业岗位需求,整合现有课程资源,是现阶段食品专业应用型人才培养的主流方向。本文以成都大学为例,在OBE教育理念的引导下,对学习内容、教学活动、考核方式进行改革,将综合评价贯穿整个学习过程,旨在提高学生对所学专业知识的应用能力和科研创新能力。该教学改革创新将为食品专业应用型人才的培养奠定良好的基础。

“食品微生物”课程改革的探索

对传统“食品微生物”教学课程进行探索,发现传统的教学模式存在教学内容复杂,“三维模式”的教学方法、教学过程中学生缺乏参与感,考核方式单一等问题。对此,通过对“食品微生物”传统的教学模式提出几点建议,以期能增加学生在课堂参与感,提高学生的积极主动性,改进现有的教学模式。

虚拟仿真实验在“食品机械与设备”教学中的应用

“食品机械与设备”课程是食品类本科专业重要的必修课,对培养学生的利用食品加工机械的实践能力和解决复杂工程问题能力都具有非常重要的作用。为了更好地提升“食品机械与设备”课程的教学质量,结合团队的教学经历,从虚拟仿真实验对“食品机械与设备”课程教学的积极作用、虚拟仿真实验内容与该课程结合方式,以及虚拟仿真实验项目的应用案例几个方面,讨论了虚拟仿真实验在“食品机械与设备”课程教学中的应用,以期为该课程的教学质量改进和学生解决复杂工程能力培养起到良好推动作用。

沱江流域水体抗生素残留对微生物多样性的影响及生态风险评估

为调查评估沱江流域水体中抗生素残留水平和生态风险,并探究抗生素对微生物群落结构和多样性的影响。以沱江流域6个国级/省级水环境质量监测点为采样点,分析水体抗生素浓度,评估环境风险,并研究残留抗生素与微生物群落结构之间的相关性。结果显示,沱江流域水体中抗生素检出浓度在0.71~177.98 ng/L,这可能与城市生活废水与养殖企业废水的排放有关,中下游区域抗生素的检出浓度远高于上游区域。6个监测点位中有4个处于高风险等级。高通量测序结果显示,Shannon指数、Simpson指数和Chao1等微生物多样性指数在中游最高,下游最低;变形菌门、拟杆菌门和放线菌门是水体中优势细菌种群,在SHM监测点中种群丰度占比高达92.72%。水体中部分抗生素种类与水体微生物种群分布相关性显著,微生物群落结构受残留抗生素影响。

微生物发酵剂对中式腌腊制品产品特性及其品质的影响研究

腌腊制品是我国经典传统肉制品之一,以其风味独特、腊香浓郁、保质期长而深受大众喜爱,但普遍存在质量不稳定、风味衰减、易于氧化酸败等问题,因此通过添加微生物发酵剂等技术提升产品的品质和安全性受到关注。微生物发酵剂对腌腊肉制品的影响涉及到产品感官品质、理化指标、风味物质、微生物特性、安全可贮性等方面,文章对其相关研究进展进行了概要综述。

杜仲雄花活性成分及其生物活性研究进展

杜仲雄花是我国珍贵的花粉资源,具有较高的研究价值和广阔的开发利用前景。近年来,对杜仲雄花功能价值的研究日渐深入。该文对杜仲雄花中主要活性成分和生物活性进行总结,以期为今后杜仲雄花的综合开发利用提供参考。

食品机械与设备课程教学改革与实践

食品机械与设备是一门理论与实践并重的专业课程,对培养学生工程实践能力具有举足轻重的作用。针对教学实践中的具体问题,通过构建先导课程体系、打造多课程联动的校内外实践教学环节、搭建虚拟仿真实验教学平台、建立线上教学资源库以及优化考核和评价方式等具体措施,夯实学生理论和实践基础、激发学生学习兴趣,对提高教学效果和锻炼学生工程实践能力均起到了积极的促进作用。