智能化时代微课资源平台设计与建设研究--以国家开放大学《计算机网络应用》为例

以国家开放大学的网络课程《计算机网络应用》的微课资源平台教学应用实践为基础,将教学设计模式ADDIE(Analyze、Design、Development、Implement、Evaluate)融入直播教学的全过程。通过在直播教学中合理使用微课对学生进行学习干预,有效调节在线学习灵活性与学习效果的矛盾,利用微课资源平台的建设开展教学模式创新,解决传统在线教育不适应智能化时代要求的问题,满足学习者个性化、自主学习的需要,使微课资源平台的建设经验获得持续发展与推广。

面向智能航道巡检的水面目标检测算法

为解决多场景复杂内河背景下水面目标检测存在环境噪声大、水面目标分布情况繁杂、特征微小模糊等问题,提出一种融合多尺度特征和注意力机制,增强类激活映射的水面目标检测算法,称UltraWS水面目标检测算法。在典型检测网络上设计空间注意力模块与多头策略,融合多尺度特征,提高对微小目标的检测能力。其次,提出UltraLU模块增强类激活映射,减小环境因素与分布因素对检测目标的影响。最后,设计对模型进行Tucker张量分解,实现模型轻量化,增强模型的可解释性与推理速度。实验结果表明,所提出的UltraWS算法提高了对背景噪声的抗干扰能力,更好捕捉微小目标,满足边缘化部署的检测速度和准确率均衡性需求。在WSODD数据集上,算法的mAP值取得了最高的84.5%,相较于其他主流方法存在较大提升。基于提出的算法建立航道安全巡检体系与评估方法,有利于推动内河智慧航运的发展。

基于度量学习的多分支舌象识别网络

为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层,采用基于度量学习的舌象特征编码损失函数,以获得精准的特征;后半部分针对中医舌象的分类分为4个舌象识别辅助分支,降低舌象识别难度,提升准确率。此外,构建多标签残差映射,增加类间距,减小类内距,提升最终识别的准确度。本文方法在舌象数据集的测试集上进行测试时获得84.8%的识别精度,表明多分支网络架构可以很好地降低舌象识别难度,特别是特征类别较多的舌形和苔质。同时,舌象特征编码损失函数可以有效地提取舌象特征;舌象多标签残差映射可以减少各类别之间的干扰,从而提升识别准确度。

基于教师核心素养培养的校本教研实践

结合校本教研的要素构成和运作特征,教师核心素养的培养应该从教研目标、文化、实践、评价等多个方面着手,使核心素养培养成为校本教研实践的重点。可采取以下措施:调整教研目标,使培养教师核心素养成为重点研讨问题;重构教研文化,形成引领教师核心素养培养的实践风气;扩展研讨范畴,建构针对性补充教师教育知识的内容格局;发挥实践作用,使教师核心素养培养成为行动焦点。

学习型社区的内涵分析与推进策略

构建学习型社区是我国城市社区发展治理过程中的创新,近年来,成都市围绕社区“善学”促进社区“善治”,开展各种社区教育新实践。本文梳理了学习型社区的基本内涵,归纳出学习型社区的六大特征:学习理念的终身性、学习内容的多元性、学习方式的网络性、学习行为的互动性、学习过程的持续性、学习场域的社会性,结合学习型社区推进的现状和问题,提出构建终身学习理念、紧密围绕社会主义核心价值观内核、借助现代信息技术、开拓多元学习新局面的路径策略予以推进。

新乡贤在推进乡村社会治理中的作用研究--以遂宁市拱市联村为例

在共同富裕战略背景下,发挥新乡贤的独特优势和作用,既是推进乡村实现“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”总目标的重要途径,也是推进乡村民主进程、转变乡村经营模式、缓解乡村公共服务供给矛盾、实现乡村治理现代化的重要抓手。因而,有必要紧扣理论与实践,深入探究发挥新乡贤作用系列重要举措的得失,从而推进乡村社会的有效治理。

涉藏“飞地园区”建设与民族融合发展的思考

作为全国第二大的涉藏地区,四川省以“飞地园区”建设为抓手,创新地把经济工作与促进融合相结合,致力于推动涉藏地区民族融合发展,探索出一条新的发展道路。本文从涉藏“飞地园区”的提出与发展切入,分析建设的现状和意义,论及面临的挑战,并从涉藏“飞地园区”建设促进民族融合发展的角度,提出思考和建议。