基于云端-互联便携式近红外技术现场快检西红花真伪

利用云端-互联便携式近红外技术结合化学计量学对名贵药材西红花与其常见伪品(红花、玉米须、莲须、菊花、纸浆)和掺伪品进行现场快速真伪鉴别及掺伪量的定量预测。用移动手机控制的PV500R-I便携式近红外仪采集西红花与其伪品和掺伪品光谱数据。对原始光谱数据进行一阶导,二阶导,三阶导,标准正态变量转换和光散射校正前处理。采用偏最小二乘判别分析分步建立西红花与其伪品、西红花与其掺伪品鉴别模型。结果表明,一个最优模型可将西红花与其五类伪品彼此完全区分;两个最优模型分步区分西红花与其五类掺伪品,外部预测准确率最低为93%,西红花掺入红花、玉米须、莲须、菊花和纸浆的识别水平分别为0.5%,0.5%,4.0%,0.5%和0.5%。采用偏最小二乘回归对五类西红花掺伪品的掺伪量建立定量预测模型,五个最优模型的外部预测相关系数范围为0.920~0.999,RMSEP范围为0.005~0.044,当西红花掺入红花、菊花、莲须、纸浆和玉米须的掺伪量大于8%时,其外部预测相对误差分别低于8%,8%,3%,10%和5%,表明最终模型能较好地预测西红花掺伪品的掺伪量。基于云端-互联便携式近红外光谱技术所建立的西红花真伪鉴别方法和掺伪品掺伪量预测方法快速准确,经济环保,能满足西红花现场快速无损伤真伪鉴别要求。

西红花吸光度测定方法改进及其品质快速评价

目的:改进《中华人民共和国药典》(以下简称《中国药典》)2015年版中西红花吸光度测定方法,并以吸光度值评价西红花质量。方法:改变提取方法和稀释倍数,考察不同温度及光照与否对测试液稳定性的影响。用改进后的测定方法测定西红花吸光度值,并对不同产地、不同等级的西红花质量进行比较。结果:甲醇超声提取45 min可达到《中国药典》2015年版索氏提取方法效果,稀释倍数由1000倍改为1667倍,可使吸光度值处于0.3~0.7的样品占比由28%提高至88%,检测应在避光条件下测定。不同产地、不同级别的西红花吸光度值之间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:改进后的吸光度值测定方法更加快速、科学、准确,可用于西红花质量控制和评价,是高效液相色谱法的有效补充。