基于自然语言处理技术的移动应用开发课程思政素材自动筛选研究

针对移动应用开发课程中思政素材的自动筛选问题,提出了一种自动化筛选机制,通过构建思政元素和移动应用开发专业相关关键词库,并结合TF-IDF与BERT模型进行素材综合评分,用于识别与移动应用开发课程内容紧密相关的思政新闻素材。研究结果表明,该方法能够有效地从大量新闻数据中筛选出具有高相关性和思政教育价值的素材,对于提升课程思政教育的实效性和丰富教学资源具有重要意义。

数字经济赋能揭阳高职教育高质量发展的探索与实践

随着数字经济的快速发展,揭阳高职教育需要适应数字化转型的趋势,以实现高质量发展。数字经济背景下揭阳高职教育存在数字化理念较为陈旧、数字化转型动力匮乏等问题,数字经济赋能揭阳高职教育高质量发展应做好整体规划设计、加强高职学校数字经济基座建设、加强数字经济赋能能力建设、提高师生数字化素养。

海量视频点播系统的云计算技术与建模实现

为解决三网融合进程推进下,海量视频点播业务呈现出的内容杂、平台多、业务量激增等特征对传统点播模式提出的巨大挑战,在分析云计算的基本架构和技术特点的基础上,结合视频点播业务的特点,利用云计算强大的计算能力和高效的海量数据处理方式,论述了云计算在视频点播系统中的应用。讨论了云系统的系统架构、工作原理,并对数据的冗余备份、心跳检测、智能节点替换、负载均衡等关键技术进行了详细阐述,为解决海量视频的流畅传播提出了一个全新的思路。

基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法

针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法。首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性。

教育数字化和人工智能背景下移动应用开发课程教学改革策略与研究

在教育数字化和人工智能技术的共同推动下,移动应用开发课程的教学改革显得尤为迫切。基于这一双重背景,深入剖析了当前移动应用开发课程教学中存在的问题,并提出了针对性的教学改革策略。通过整合数字化教学资源、引入人工智能技术辅助教学、重构课程内容、优化教学方法及评估机制,旨在构建高效、创新的移动应用开发教学新模式,以更好地适应数字时代和人工智能时代对人才的需求。

云存储在高校信息化管理中的应用研究

针对高校信息化管理中资源浪费、重复投资、管理复杂等问题,利用云存储强大的资源整合能力及高效的信息处理特征,设计了基于云存储的高校信息管理平台.讨论了云存储平台的系统架构、设计构思和工作流程,以其为提高高校信息化管理效率和节约成本提供新的思路.

基于P2P的多源VOD系统的设计

为使用户在视频点播过程中获得快速、稳定的流媒体数据,在分析各种P2P网络结构特点的基础上,提出了基于P2P的多源视频点播系统设计方案。讨论了该方案的系统结构及工作原理,重点介绍了拓扑树的创建和维护、源服务器资源创建策略等关键技术,并对系统的性能进行测试,结果表明系统具有较好的高效性、稳定性和延迟性。

模块化物联网技术综合实训装置设计与实现

分析了物联网产业人才需求、培养及其存在的问题,提出了培养物联网技术技能型人才实训装置设计的四条基本原则。介绍实训装置系统架构,网关、感知层模块化设备硬件设计,软件设计以及红外通信、433MHz、Zigbee等通信技术转换为TCP/IP、GPRS网络技术原理。构建集基础性、验证性、设计性、综合性和创新开发五位一体综合实训装置,教学实践证明实训装置对提高学生工程实践能力和科技创新能力具有重要意义。

虚拟多源P2P远程教学系统的设计

为使用户在远程教学过程中获得快速、稳定的流媒体数据,在分析各种P2P网络结构特点的基础上,提出了基于P2P的虚拟多源远程教学系统设计方案.讨论了该方案的系统结构、工作原理,重点介绍系统架构的创建、拓扑树的创建和维护等关键技术,并对系统的性能进行分析,表明系统具有较好的稳定性和延迟性.

基于Local Cascade Ensemble方法的胎儿健康自动分类

为更好地自动评估胎儿宫内状态,提出一种基于local cascade ensemble(LCE)方法的胎儿健康状态分类模型。选用UCI数据集,使用ADASYN方法对不平衡数据集进行填充平衡,接着结合随机森林算法对数据特征进行选择,最后使用LCE方法对胎儿状态进行自动分类。实验结果表明,所提出模型使用的方法平均准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到了0.9554、0.9054、0.9557和0.9290,对比传统的机器学习算法能得到更好的分类效果,有效降低了误判率。

量化统计差异的污水状态识别算法

为实现生态环保中污水处理过程的智能化管理,保障水资源的可持续利用和维护生态的平衡,本文提出了一种污水状态识别算法。根据污水净化过程中不同状态下的污染物颗粒数量变化规律,运用图像边缘检测技术,量化统计出各状态下的关键指标,通过指标间的差异实现了对污水状态的精准识别。实验结果表明,本文算法能有效识别出不同的污水状态,为污水治理提供了一种新的技术手段。

手机App的应用促使《现代教育技术》课程教学改革

随着“互联网+教育”的发展,加上新冠疫情的推动,线上学习已经成为学生的另一种重要学习方式。本研究针对手机App应用在线上学习中能够满足学生碎片化学习、移动学习需要的重要作用,提出在《现代教育技术》课程的教学中,引入手机App应用,从而促使课程的教学内容和教学模式发生一系列的改革。

多态变形技术原理分析及对策

本文回顾了多态变形技术的起源,同时讨论了多态变形的特点和对抗方式。

物联网信息安全与隐私保护研究

在互联网不断发展进步的基础下,物联网也因此而诞生,并被称为信息技术时代发展道路中的第三次浪花。其不断地渗入人们的日常生活,并将自己的优势为人类所用,为人们的工作带来了极大的便利。但是与此同时,安全与隐私的问题也在物联网的发展之中凸显了出来,这也是物联网目前迫在眉睫必须去面对并且解决的关键问题。文章对物联网信息与隐私安全进行了深入的探究,从物联网技术中所存在的安全问题入手并对其做出分析,之后根据一些较为重要的问题提供了一些建议,以期为未来的物联网信息安全与隐私保护提供新的思路。

供应链中企业库存信息共享行为的演化博弈分析

供应链中企业库存信息共享能够改善各成员企业生产经营活动的效率和经济收益,从而提高供应链的运作效率和整体效益。建立供应链企业库存信息共享行为的演化博弈模型,利用复制子动态方程分析均衡点的稳定性,根据演化均衡结果探讨企业信息共享行为的演化过程和内在机理。研究表明,当企业认为其信息共享行为能够带来额外的收益时,会一致性采取信息共享的策略,从管理和技术的角度促进企业间的库存信息共享,建立有效的企业间交流机制,库存信息共享激励机制以及库存信息共享保护机制。

云计算环境下大规模数据处理技术研究

随着科技的不断发展,云技术在各个领域当中正在得到越来越广泛的应用。尤其是在云计算系统的数据收集和数据整理当中,大规模数据处理技术更是发挥着不可替代的作用。因此,在大规模的数据处理当中,可以应用云计算技术,建立一个高性能的计算平台,并且基于云计算,建立一个大规模数据处理框架模型,从而更好的完成大规模数据处理工作。

基于直方图均衡化的径赛图像增强技术研究

受现场环境影响,难以获取清晰的径赛比赛图像,影响比赛结果的判决。分析了数字图像增强技术的基本原理,重点对直方图均衡化技术进行研究,并应用其对原始图像进行处理,利用matlab工具进行仿真实验,结果证明,直方图均衡化技术有效改善图像对比度,有利比赛结果判决。

基于自适应的双模互补式练习系统设计

对学生的个性化练习需求进行分析,在计算机网络技术和人工智能技术的支持下设计自适应练习系统,通过对学生个体特征、认知能力状态的记录和分析来动态调整练习,采用自适应练习模式和自主模式相结合的形式实现对学生的个性化智能练习支持。

BP算法改进及其在多组分混合体系中的应用研究

主要研究动量BP算法、学习率可变的动量算法等2种方法分别对苋菜红、日落黄、柠檬黄、胭脂红等4种合成色素混合体系的同时预测,并对计算效果进行比较。学习率可变的动量算法的参数及结果如下:当隐含层节点数为S=6,学习率0.21,动量因子η=0.6,RPEt=0.27105,RPEs分别为0.35216,0.31452,0.28921,0.28718,训练步数142次就能够达到预定精度。结论:学习率可变的动量算法比动量BP算法速度快,准确率高。

非对称加密二维码防伪系统构建

当前,高科技伪造犯罪呈逐年上升趋势,防伪鉴别难度越来越大。将非对称加密技术和二维码技术相结合进行防伪技术创新,构建基于非对称加密技术的二维码防伪系统,并对该系统安全机制进行了研究,能够为信息数据安全提供有效保障。