计算机网络安全问题新形势

信息技术的不断发展和普及彻底的改变了人们的工作和生活,它们再给人们提供了便利的同时,也带来了许多新的问题。计算机网络安全在信息化技术迅猛发展的背景下也面临着越来越多的挑战。该文研究了新形势下计算机网络安全存在的问题,并试图提出解决的对策以确保计算机网络安全。

关于高校计算机课程体系改革及本科教学的思考

目前高校的计算机教育应该继续作为所有专业学生的培养内容并予以高度重视,应该进一步结合专业教学改革与发展,继续强化计算机教学。那么,在新形势下,应从哪些方面改进、加强,以保证计算机教育沿着健康道路发展,不断提高计算机教育的水平呢?本文分别针对计算机课程体系中计算机专业和非计算机专业目前存在的问题进行分析研究,并就高校计算机课程体系改革及本科教学谈了自己的看法。

《计算机图形学》教学研究与探讨

计算机图形学是计算机及相关学科的专业骨干课程,通过对教学对象特点进行分析,对教学内容进行研究,提出根据教学对象及教学内容特点制定合理的教学方法,并且在课堂教学、习题、实践三个重要环节对教学方法进行了探讨。

《计算机组成原理》课程教学探讨

《计算机组成原理》是计算机各专业的一门专业基础课程,在专业课中起着承上启下的作用。文章从教学方法、教学媒体、教学评价的角度对《计算机组成原理》课程的教学进行了探讨,加强《计算机组成原理》课程的教学建设。

攀枝花市发展农业机械化的思考

农业机械化是农业现代化的重要标志之一,也是建设社会主义新农村的重要动力,为此,针对攀枝花市农业机械化的发展现状,分析了攀枝花农业机械化发展中的制约因素及存在问题,提出了加快攀枝花市农业机械化发展的对策和建议。

Spook视频监控系统在仓储管理中的应用——以攀枝花经纬储运公司为例

介绍了一种Spook视频监控系统在仓储管理中的应用方法,并且以攀枝花经纬储运公司为例进行实际部署,给出了Spook视频服务器、Web服务器、IP网络协议与UART串口协议转换器的搭建方法,对视频监视、云台控制应用的部署、实现方法进行了详细描述。实现了仓库的多点监视、云台控制等功能,最后用实例验证了所述系统在仓储管理视频监控应用上的有效性。

多裂缝非稳态产能模型与计算方法研究

本文研究了水平井在穿越多条裂缝条件下的地层渗流规律.根据油气藏渗流力学理论和能量守衡定理,结合气体的性质,建立了气藏压裂水平井地层非稳态渗流和水平井筒管流耦合的计算模型,由于裂缝是跳跃的,用函数进行刻画,并给出了模型的求解方法。

中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析

人均GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效工具.本文在介绍时间序列模型的基础上,结合1952-2006年的中国人均GDP数据值,应用SPSS软件对数据进行了分析,建立了中国人均GDP的时间序列模型.文章详细介绍了模型建立的整个过程,并由此模型对中国2007-2010年中国人均GDP的数值进行了预测.这对我们从宏观上了解中国经济的发展状况,为国家制定科学合理的经济发展战略具有重要意义.

混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号,该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模型,并采用单步预测方法,在混沌状态下直接测量混沌背景中微弱信号,获取微弱信号的波形。该方法能够测量微弱信号的时域参数,测量范围宽,逼近目标精度高,计算量小。实验结果证明了该方法具有很强的实用性。

光伏发电系统软开关并网研究

针对传统硬开关并网瞬间产生冲击电流且并网时间过长等问题,提出使用双向晶闸管(TRIAC)并网的控制策略。其工作原理是:当控制器检测到光伏逆变器输出的交流电压与电网电压同频、同相时,对光伏逆变器输出的交流电压和电网电压分别采样并进行有效值的差值运算,当二者的有效值幅度差近似为零时,立即给TRIAC以触发电压并使其导通,使光伏系统的电能输送给电网,达到并网的目的。通过理论分析和仿真验证了该方法的正确性和控制的有效性。

蚁群算法在QoS单播路由中的应用研究

QoS路由问题被证明是一个NP-C问题,而传统的路由算法很难有效地解决NP-C问题。该文提出了一种基于蚁群算法、用于解决带宽和时延约束问题的QoS单播路由算法,利用蚁群算法中蚂蚁通过信息素寻找最优路径的机制,并以网络吞吐量和数据报的平均时延等性能为最优的准则,来定义蚂蚁的转移概率、路由表和信息素更新方式,实现基于蚁群算法的路由选择算法.这种算法具有较强全局最优解搜索能力,较强的灵活性,以及潜在的并行性。

负荷失稳的有界性分析及其与电压稳定的关系

准确界定负荷稳定与电压稳定的关系对于完善电力系统电压稳定理论基础有重要意义。利用非线性动力系统稳定理论,定义了负荷稳定,发现负荷失稳的有限性,即在负荷失稳后,负荷等值导纳模值只能在有限的范围内变化。研究了电压稳定问题的本质属性,认为电压稳定性应属于输出变量有界性问题。用戴维南等值定理分析了负荷稳定与电压稳定的关系。结果表明:负荷失稳的有界性决定了电力系统负荷稳定性不能等同于电压稳定性,负荷失稳不是电压失稳的充分条件;电力系统电压稳定性的本质属性决定了电压稳定性不仅与负荷稳定有关,而且与系统各元件和控制装置对电压的支持力度有关。对典型测试系统的仿真,证实了研究结果的正确性。

城市固体垃圾焚烧的二次污染控制实现技术

由于城市固体垃圾的复杂多变性及不确定性,难以实现对垃圾的充分燃烧,常因控制不当而产生二次污染。针对二次污染控制问题,文章采用变频调速技术与智能控制技术相结合,提高系统的响应速度,满足垃圾焚烧对空(气)燃(料)比的严格需要,有效保证了垃圾的充分燃烧,减少了烟气对大气环境的二次污染。在讨论城市固体垃圾特性基础上,分析了二次污染产生的条件,探讨了优化燃烧过程的控制策略、风量调节方式、系统构架及相关技术问题。

基于单计数器控制采集存储的虚拟示波器的设计

本文开发虚拟数字存储示波器按照数字示波器原理设计信号调理电路和逻辑控制电路等硬件电路,并改进了数字示波器运用前置计数器和后置计数器控制触发点前后的采集样点数的方案,运用一个计数器实现了触发点前后的采集样点数的控制。虚拟数字存储示波器操作的界面,功能选择,参数测量和显示等功能运用虚拟仪器原理开发。开发的SJ-8002B虚拟数字示波器虚实结合,充分体现数字示波器的性能优势,很好地利用计算机的处理能力,运行稳定,节约资源,有利于研制和生产深度存储的数字示波器。

软件工程专业实行“项目教学法”的研究与实施

文章分析了目前软件工程专业人才培养中存在的问题,阐述了项目教学法的理论与实践基础,以及旧的教学体系对培养学生能力存在的不足和现实状况。针对软件工程专业的教学体系进行改革,从课程设置、实验室建设、师资建设、项目设立几个方面来研究"项目教学法"教学体系的实施。通过逐年学生的就业情况对比,证实了这一教学体系更加符合软件工程专业培养学生能力的需求,并已取得一定的成效。

基于远程渲染的三维模型发布系统

当前三维模型在Internet上的应用越来越广,但先下载再显示的传统发布方式也一直受到安全性、网络带宽和客户端机器的图形性能3方面的制约.结合三维模型化简和远程渲染技术提出了一种新的三维模型发布系统.系统把高精度模型保存在渲染服务器上,客户端的三维浏览器只提供大幅精简的粗糙模型.用户可以在客户端对粗糙模型进行缩放、平移和旋转等操作,选择最佳的观察视点.当用户停止操作时,客户端向服务器发送一个渲染请求,该请求中包含用户当前的视点、方向和光照条件等信息.服务器根据客户端请求进行渲染并返回高精度模型的图像.因为敏感的高精度模型保存在服务器端,因此该系统具有先天的安全性优势;因为客户端和服务器之间只在用户停止操作时传输平均大小为30 kByte的图像,因此系统对网络带宽要求很低;此外客户端只需要渲染极为简单的精简版模型,所以不需要很高的图形性能.

桔皮色素超声波提取工艺的研究

[目的]探讨超声波提取桔皮色素的适宜条件。[方法]单因素试验研究超声波提取桔皮色素的提取工艺,正交试验确定最佳提取工艺,并与传统热回流提取法进行比较。[结果]选择95%乙醇作为浸提剂。随着提取温度的升高、提取时间的延长、料液比的增加和提取次数的增多,桔皮色素的提取量呈增加趋势,最佳提取工艺是:提取溶剂95%乙醇,料液比1∶6,提取温度50℃,提取3次,每次提取15min,此条件下提取的桔皮色素的吸光度明显大于热回流提取的色素的吸光度。[结论]该研究为桔皮的进一步综合利用提供了参考依据。

橡胶制品硫化过程的仿人智能控制

由于橡胶硫化过程的模糊性,制品性能与诸多不确定性因素有关,人为因素影响大,质量难以控制。针对生产过程中制品质量稳定性存在的问题,深入剖析了塑胶成形过程的特性,研究了硫化成形过程的控制策略和控制算法,最后讨论了工程实现的相关问题。

四川省芦山县蛾类调查

从2003年3月至2005年11月,对四川省芦山县的蛾类进行了采集调查,获得蛾类标本4 000余只,鉴定出蛾类321种,隶属于212属,23科。其中夜蛾科61种、天蛾科50种、尺蛾科35种、舟蛾科35种、毒蛾科23种、灯蛾科22种、苔蛾科17种、大蚕蛾科12种、枯叶蛾科11种、钩蛾科10种、斑蛾科9种、虎蛾科8种、刺蛾科7种、蚕蛾科4种、圆钩蛾科3种、波纹蛾科3种、带蛾科3种、凤蛾科2种、箩纹蛾科2种、木蠹蛾科1种、螟蛾科1种、异舟蛾科1种、鹿蛾科1种。根据调查结果,对该地区蛾类昆虫的区系结构进行了分析,该地区蛾类昆虫以东洋界种为主。

多维数据集中聚类数确定算法研究

在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法。该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数。还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡量不同划分的聚类质量,该指标主要依托数据集的几何结构。实验结果表明,该算法能准确地确定多维数据集中的最佳聚类数。