元宇宙视域下新乡市非物质文化遗产传承创新路径探索

元宇宙技术的快速发展,对社会中大多数领域与行业都带来了一定的影响。其中,多元化、沉浸式的互动技术被广泛应用于多媒体、艺术领域,为传统文化的传播带来了全新的形式与技术支持。本课题意在探索在新型技术的支持下,新乡市非物质文化遗产的传播与传承路径,并结合传统文化在元宇宙中的应用案例,提出具体实施设想,以期为相关部门统筹规划非遗传承提出新的思路。

近红外光谱联合化学计量学在柑橘类水果质量无损检测方面的最新研究及应用进展

柑橘类水果以其诱人的风味和高保健作用而备受消费者青睐。面对日益增长的市场份额,以及对口感、质量的双重需求,高品质柑橘类水果成为消费偏爱。快速检测技术的研发应用可为柑橘类水果的安全生产和消费保驾护航。近红外(near-infrared,NIR)光谱技术作为一种无损、便捷、高效的绿色检测技术,已被广泛用于水果质量检测研究。文章全面归纳综述了近5年来NIR光谱技术结合化学计量学在柑橘类水果内部成分、外部缺陷、活性物质、病害、品种、分类、产地等方面的检测研究及应用进展,阐明了NIR光谱技术在柑橘类水果质量检测应用方面的发展趋势并提出了相关建议,为完善光谱技术检测柑橘类水果理论和研发专用水果检测设备提供方法借鉴。

移动网络数据链网关终端访问安全性认证仿真

随着移动网络技术的快速发展,移动设备访问网关终端的频次也逐渐提高,而恶意访问则直接威胁着网关终端的数据链安全。为了解决当前访问安全性认证效果差、恶意访问识别率低等问题,提出了一种基于随机森林算法的访问安全性认证算法。算法首先对数据链进行加密,从而保障数据链的安全;其次通过设置访问安全权限限制,对访问用户进行行为约束,并对数据链的标签进行分类,从而确定数据链的安全级别;随后通过第三方交叉认证的方式保障了服务器的安全;最后通过设计基于随机森林交叉认证的算法,对不同安全级别的数据及访问用户采取针对性的安全性认证,从而达到保障数据链安全的效果。实验结果表明,所提算法在准确率上提升了6.55%,在召回率上提升了3.27%,提高了保障数据链安全的能力。

改进旋转平衡森林的数据密度峰值聚类算法

非平衡数据中少数类样本数量少,存在分类检测准确率低下的问题,为提高少数类检测精度,同时提高分类检测的通用性,将ADPC自适应密度峰值聚类优化算法与ROBF旋转平衡森林算法有机融合,提出一种改进的非平衡数据密度峰值聚类算法,即ROBF-ADPC算法。算法首先采用SMOTE数据采样法,通过合成少数类样本以提高非平衡数据的协方差收缩性,并基于系统参数获取特征子集;然后采用PCA主成分分析法对特征子集进行特征旋转变换,并采用HSLS插值法提高数据集的平衡度;接着通过对样本局部域密度的标准化处理,并在降序图中拉伸“奇点”附近样本;最后利用自适应优化策略完成聚类中心分配,完成非平衡数据分类任务。消融实验结果显示,三类优化模块均对分类结果均起正向影响,且三类优化算法的叠加将少数类分类精确度提升了8.08%,但时效性略有下降;对比实验结果表明,ROBF-ADPC聚类模型在对非平衡数据进行分类时,在三类数据集下,较其余8类融合模型相比,少数类分类准确率R平均提高了5.13%,且系统特异度恒为最大值。综上所述,上述ROBF-ADPC算法模型可以有效的提升非平衡数据集中少数类检测精度,具有重要的仿真价值。

支付离散红利的回望期权定价

回望期权是一种应用广泛的路径依赖型期权,文章假设标的资产价格在付息日的下跌数量等于红利支付数量,在付息日之间服从对数正态分布,研究回望期权的定价问题。利用二阶矩匹配的方法推导出回望期权的近似解析定价公式。用该方法计算出来的期权值与蒙特卡洛模拟值基本上是一致的。

基于高程跳变的机载激光雷达点云数据滤波方法

针对数字高程模型中相邻像元间高程值容易出现与周围地形特征不连续的突变现象,影响其数据滤波效果的问题,本次研究提出了一种基于高程跳变的机载激光雷达点云数据滤波方法,其将周围地形特征为机载激光雷达点云数据滤波的重要依据,对相邻像元间的高程数据进行处理,实现数据滤波。该方法先深入剖析了机载激光雷达点云的数据特征与各类地物的独特属性,为每一点云精准赋予相应的二进制信号,并将其引入BP神经网络,实现对机载激光雷达点云的精细分类。然后,依据点云分类的结果,结合不规则三角网的拓扑邻接关系,考虑高程因素与空间角度设定动态阈值,实现任意高程范围内地物数据的滤波处理。最后,引入了虚拟格网技术,对全部点云数据进行处理,结合局部自适应阈值方法,针对剩余的非地面点数据进行滤波。实验研究表明,所提方法具有比较强的适应性,可获取较好的机载激光雷达点云数据滤波效果,具有更大的应用价值。

基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究

由于没有综合考虑天气等突发状况,导致航班延误预测结果存在一定的偏差,降低用户飞行体验,对此,提出基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究方法。起飞航班延误划分为4个等级,利用ReLU激活函数代替IndRNN网络中的sigmod、tanh激活函数,使得每个神经元都有其独立的时空特征;分离所有神经元,避免梯度出现消失爆炸的情况;经过数据读取、数据预处理、数据融合等一系列操作后,完成航班延误预测模型的构建。通过开展对比仿真实验,在4项评判指标下,所提方法均展现出了优秀的预测性能,且预测延误航班数、延误时间与实际值非常接近。

智慧学习空间中师范生自我导向学习实证研究

文章首先聚焦于"自我导向学习"和"智慧学习空间",设计了智慧学习空间支持的师范生自我导向学习模式。之后,文章在某高校"现代教育技术"实验课中开展了为期18周的实证研究,探讨了自我导向学习对师范生自主学习能力、学业成绩和在线学习行为的影响,结果发现:自我导向学习对学习者策略、资源利用两个维度的自主学习能力提升效果明显,但在态度维度提升不明显;自我导向学习整体提升了学业成绩,尤其是对低自主学习水平者的学业成绩和自主学习能力提升效果更明显,但其在在线自主学习行为方面表现欠佳。最后,文章提出给予情感支持、设计多元智能活动组合策略和提供及时高效反馈的适切策略,以期在智慧学习空间中有效开展自我导向学习。

融合新媒体的混合式教学设计与应用研究

文章在对新媒体教育特性和就业指导课现存问题分析的基础上,设计了新媒体支持的混合式教学模式,并开展了对比实验研究以探究模式对学习者学习成效的影响。研究发现,混合式教学对学习者的学习行为、满意度有中等效应作用,但对知识技能的提升无显著效应。基于此,文章提出课前明确具象化的学习目标,增加教师支持行为,课中组织高参与的小组活动,增加动态支架干预,课后制定共享性的反思规则,增加多元案例资源的策略。

考虑阴影衰落的无线网络拓扑离散优化算法

阴影衰落会增加无线网络的丢包率和误码率,导致无线网络出现链路中断的现象。为了提升无线网络的抗干扰性能,提出基于离散变量的无线网络拓扑优化算法。针对阴影衰落问题,在节点逻辑距离的基础上建立路径障碍移除模型,考虑节点剩余能量对无线网络拓扑展开初步优化。将无线网络生命周期和链路开销作为无线网络拓扑优化过程中的离散变量,通过设计周期休眠机制延长网络生命周期,利用链路开销函数调整节点在网络中的剩余能量,实现资源均衡,完成无线网络拓扑优化。仿真结果表明,所提算法的冗余链路数量少、网络干扰小、网络覆盖性强。

Fe、Ir掺杂单层MoS_(2)的构型及电子结构的第一性原理研究

采用密度泛函理论方法对MoS_(2)完整表面、吸附式掺杂和替换掺杂缺陷MoS_(2)表面(Fe-MoS_(2)、Ir-MoS_(2))的构型、电子结构进行了研究.结果表明:通过比较Fe、Ir原子吸附的吸附能,发现Ir比Fe在表面的吸附性更强,且在Mo原子的上方吸附最强,电子态密度分析说明了在Z方向上,Mo原子的4d_(yz)、4d_(z)^(2)、4d_(xz)轨道与Ir原子的5d_(yz)、5d_(z)^(2)、5d_(xz)态密度峰存在不同程度的混合,特别是d_(z)^(2)轨道之间存在明显混合;Fe、Ir金属原子掺杂替换本征表面MoS_(2)的S、Mo原子的计算结果显示,单层MoS_(2)的S位置更容易被替换形成掺杂体系,S位掺杂体系稳定性强于在Mo位掺杂体系,且电子态密度计算显示掺杂替换S原子后金属Ir有效调控了MoS_(2)的电子结构,激活了替换原子Ir附近Mo的反应活性.

兼顾照明与通信的星型光源阵列模型设计

为了解决当前光源布局中室内照明与通信不兼顾的问题,文章设计了一个兼顾照明与通信的星型光源阵列布局模型。文章首先概述了传统的光源布局模型,分析了光照度对光源布局的影响,然后建立了一个 4 m×4 m×3 m的室内空间模型,以此为依托,设计了由三角形阵列布局 + 单阵列组成的星型阵列布局模型,模型采用了 12×12 的LED 阵列,阵列内部灯珠之间的距离为 0.03 m。仿真结果表明:在三角形阵列模型的情况下,当 L=0.35、i=0.03 时,室内的光照度可以达到最大,但不能兼顾照明,此时的误码率为 10-3;在星型光源阵列模型下,当 L=0.35、i=0.03 时,室内的光照度在 300 LX 以上,可以满足 300 LX~ 1500 LX 的国际室内照明度要求,此时的误码率为 10-6 左右、信噪比为 106 左右。星型光源阵列模型为当前可见光通信的室内光源布局提供了一种有效的解决方案。

基于SOR理论的怀旧情感对乡村民宿游客行为意向的影响研究

在乡村民宿领域游客需求日益多元化的背景下,提升游客体验,了解刺激游客行为意向形成的影响因素及互相作用机制,对于民宿产业的发展具有重要的意义。基于此,本研究采用SOR理论,构建怀旧情感、感知价值及难忘旅游体验对游客行为意向影响的理论模型,并进行实证检验。研究发现:(1)怀旧情感对感知价值和难忘旅游体验均有显著的正向影响;(2)怀旧情感对游客行为意向没有显著影响;(3)感知价值正向影响难忘旅游体验和游客行为意向;(4)难忘旅游体验正向影响游客行为意向;(5)感知价值和难忘旅游体验在怀旧情感和行为意向之间起中介作用。本研究为乡村民宿经营者提供了提升游客体验、优化民宿发展策略的理论依据及实证支撑。