新疆残膜机械化回收技术研究现状与展望

新疆维吾尔自治区(简称新疆)许多耕地存在土壤盐渍化现象严重且干旱缺水的问题,引进地膜覆盖栽培技术在解决问题的同时也带来了农田残膜污染。基于新疆农田残膜污染程度调研数据,总结了新疆残膜机械化回收技术装备的优势和缺点,针对新疆残膜机械化回收技术中存在问题提出了合理建议,为新疆残膜回收机械的研发提供一定参考。

新疆沙漠地区皮山县设施农业发展的SWOT分析及对策研究

以新疆和田地区皮山县为例,研究其设施农业发展中存在的问题及对策。运用科学的SWOT分析法,基于相关收集资料剖析皮山县设施农业发展的优势、劣势、风险和机遇。皮山县拥有天然的光热资源和政府对设施农业发展资金支持的优势,也存在着人才及人工紧缺和产业化机制不足的问题,还面临着设施农业发展中劳动力素质偏低、专业技术不足、周边区域性竞争和生产盲目缺规划的风险,但随着当前脱贫攻坚政策的支持、铁路和高速公路物流网的快速扩大发展及新疆周边口岸开放的逐步提高,这对皮山县脱贫攻坚和设施农业发展都是千载难逢的大好机遇。皮山县设施农业在今后发展中一方面要政府持续当前的财政经费投入,另一方面要明确当前以及今后设施农业发展方向和任务,应当按照自治区对设施农业科技示范园区的要求去规划和发展,逐步向标准化、专业化、集团化方向转型。

新疆林果业机械化发展现状调研与对策研究

通过对新疆林果机械化发展的调研,分析新疆林果业机械化发展现状,从机械化本身及关联影响因素方面分别分析新疆维吾尔自治区林果机械化发展存在的问题,从国家与自治区层面研究提出新疆林果业机械化发展方面的具体对策,以求促进新疆林果机械化发展。

新疆设施农业机械发展现状及建议

新疆作为一个具有良好的自然条件、市场条件、文化条件和优势的地区,特别适合发展设施农业。近年来,新疆十分重视设施农业建设,设施农业也逐渐发展成为当地的支柱性产业。课题组介绍了新疆设施农业发展的历史和现状,并根据现阶段设施农业机械发展中亟待解决的问题,提出了新疆设施农业工程技术推广应用的发展建议。实践证明,设施农业有助于提高农业产量,增加了农民收入,极大地改善了产业结构。

浅谈新疆农业机械行业专利侵权问题及防范对策

简述了我国农机行业专利申请现状,分析了新疆农机行业专利侵权行为表现形式,针对侵权行为提出了防范对策。

设施农业自动控制技术在农业机械中的应用

自动农业技术可以实现农业生产过程的自动化和智能化,减少人工操作的需求,提高生产效率。自动农业技术可以实现对农作物的精确管理和监测,及时发现并解决病虫害等问题,提高农产品的质量和安全性。自动农业技术的应用可以减轻对人工劳动的依赖,提高农业生产的稳定性。设施农业自动控制技术在农业机械中的应用,对提高农业生产效率、优化资源利用和保护环境具有重要意义。本文通过对设施农业自动控制技术的概念和原理进行介绍,探讨了其在农业机械中的具体应用案例。同时,还分析设施农业自动控制技术在提高农作物质量、减小劳动强度、降低能源消耗等方面的优势。

林果机械化收获研究现状、进展与发展方向

【目的】回顾与总结国内外林果机械化收获的研究现状,以及今后的发展方向,为特色林果机械化收获的进一步研究提供理论基础和科学依据。【方法】收集国内外相关文献,分析目前林果机械收获技术并汇总及系统综述。【结果】根据文献和资料统计,摇振式、接触式和林果收获平台是目前主要的机械化收获方法。提高收获效率、减少收获过程中的果实损伤仍然是今后林果机械化收获要解决的主要问题。使用机器人进行林果采摘收获是未来林果机械化发展的方向。【结论】我国林果机械化收获还处于起步阶段,随着国内林果种植面积的不断扩大和劳动力成本的不断增加,林果机械化收获滞后会严重制约了我国林果业的发展,科学合理的实施林果机械化收获是有效解决这一问题的途径之一。

新疆设施农业发展现状分析

新疆设施农业起步晚,发展速度快,进入21世纪以来,新疆设施农业步入了高速发展期,已成为新疆促进农业和农村经济发展,改善生态环境系统,快速提高本地农民收入和人民生活水平的重要支柱产业。在全疆设施农业主产区设施农业产业产前、产中和产后各环节发展现状调研的基础上,总结了新疆设施农业发展概况,分析了产业发展中亟待解决的主要问题和发展的积极因素,探讨了今后新疆设施农业发展的重点和方向。

新疆棉田残膜机械化回收技术现状分析及建议

解决棉田地膜污染问题是提高棉花品质及产量的决定因素。为此,通过对新疆棉田地膜污染及残膜回收现状的调查分析,阐述了机械化残膜回收的重要性,分析了现阶段机械化残膜回收工作中存在的问题,并提出了解决方案。

新疆亚麻收获机械化现状及前景分析

亚麻是我国极具特色的经济作物,其纤维制品是重要的创汇物资。随着加入世贸组织与“西部大开发”号角吹响,新疆农业正由传统农业转向现代农业,由于新疆具有气候和耕地资源的优势,2003年全疆亚麻种植面积达3.3万hm2,位居全国第二位。但是由于机械化收获程度低,已严重地制约了当地的亚麻事业发展。为此,通过介绍新疆亚麻收获机械化现状,分析了新疆亚麻收获机械化发展中存在的问题及提出了相应的对策。

日光温室辣椒机械化移栽可行性研究

日光温室传统的南北垄向种植方式垄数多且垄长短,温室内空间狭小,农机作业时存在‘头难调、门难进、路难走、边难耕’等诸多问题,为了适应机械化发展,需要一种新的种植模式。以辣椒为研究对象,通过比较移栽机东西垄向与人工南北垄向种植模式下作物的性状、产量、果实等参数,探讨机械化种植模式的可行性。结果表明:移栽深度6 cm、行距30 cm、株距40 cm为移栽机的最佳作业参数;人工模式辣椒株高在35、70 d时高出4.1%和3.95%,机械化模式茎粗在35、70 d时高出5.72%和3.63%,差异较为显著;两种模式地下部分差异较小,地上部分机械化模式积累量较高,性状较为合理;机械化模式有效产量为2.38 t,比人工模式增产11.21%;两种模式下的辣椒营养成分组成相同,含量各有优劣。机械化种植模式对比人工种植模式存在一定优势,可以在日光温室内采用该模式进行辣椒的生产。

设施农业机械发展现状及趋势分析

文章阐述了我国设施农业机械设备类型和研究现状,再从整体发展水平、生产效率和精密度、新材料、新工艺、新技术的研发与应用以及信息化程度4个方面介绍了设施农业机械化的发展现状,并总结了未来的发展趋势。

棉花全程机械化现状与发展研究

近些年来,我国棉花种植的产量和面积持续下降,棉花种植的生产成本正在逐年攀升,但是棉花的销售价格却在不断的下滑。就目前的情况而言,我国新疆地区生产建设兵团的棉花生产已经基本上实现了全程机械化生产,但是其他地区的棉花生产机械化进程却十分缓慢,尤其在机械化采收棉花方面是空白的。本文通过分析棉花全程机械化现状与发展,进一步提出棉花全程机械化技术要点,以期为我国棉花种植可持续发展做出一定的贡献。

新疆采棉机械化发展现状及制约因素分析

分析了新疆地区采棉机械化的发展现状,并对几种采棉机的采收性能进行了比较,总结了这些采棉机的特点和在新疆的使用情况,阐述了制约采棉机械化的主要因素,同时提出了采棉机械化在新疆进一步发展的建议。

新疆设施农业发展现状

设施农业具有聚能节水、技术密集、集约经营、高产高效和商品化程度高等特点,是现代农业的显著标志和"三高一节"农业,随着设施农业的大面积推广,新疆已从高速发展阶段进入了规范有序的平稳阶段,许多地方也遇到了新的难题,日光温室闲置现象屡见不鲜,造成了投资与土地资源的浪费。文章阐述了新疆设施农业发展历程、产业布局及生产效益,重点介绍了技术规范、经营成熟的日光温室结构及配套装备,对日光温室相关技术进行了总结,为今后日光温室的发展及研究提供依据。

果树修剪机械装备的发展现状与趋势

林果整形修剪对实现果园通风透光、降低病虫害的发生几率、调节果品品质、稳定果品产量具有重要作用,是果园生产管理过程中尤为重要的一个环节,但其季节性强,需要劳动力多。为此,通过分析国内外修剪技术装备的研究与应用现状,论述了相关修剪机械的工作原理及现有修剪机械存在的问题,并分析了林果修剪机械的发展趋势。

基于物联网的农业生产过程智能控制系统研究

在农业生产的过程中,为了实现良好的自动控制,农业生产过程智能控制系统获得了一定的开发应用,该系统是在物联网的基础上设计的智能控制、可靠传输、全面感知于一体的三层架构,而该系统的智能控制节点、传输节点、感知节点等则是基于模块化结构开发而成,因此具有较强的通用性,且结构十分灵活。该系统中,通过标准的模拟量与数字量接口将感知节点连接传感器;采用适合距离不同的传输模块设计传输节点;采用分离操作终端与控制终端的方式设计控制节点,因而使得整个系统具有灵活的结构以及相对较强的可扩展性。因此对基于物联网的农业生产过程智能控制系统进行深入的研究以及详细的阐述。

新疆棉田残膜机械化回收技术现状及问题分析

地膜覆盖能够起到保湿增温的效果,对农作物健康生长非常有利。在新疆地区棉花种植过程中,常常运用地膜覆盖种植方式。运用地膜覆盖的棉花产量高、品质佳。然而采摘棉铃之后,如果没有将地膜回收工作充分做好,棉田中会残留很多地膜,对土壤结构造成很大破坏,还会导致严重的环境污染问题,使棉田肥力下降,对播种之后的棉花种子发芽造成很大影响,同时会影响棉花根系的正常发育,降低棉花产量。为此,必须充分重视棉田残膜回收工作,采用机械化棉田残膜机具,在棉花播种之前、苗期揭膜后及采摘棉铃后,对棉田残膜进行回收,这样才能保证棉花健康生长,提高其产量和品质,还能控制和减少棉田污染。基于此,结合实践探讨了新疆棉田地膜污染情况与残膜回收现状,对棉田残膜机械化回收的重要性进行了阐述,并指出当前新疆地区棉田残膜回收工作存在的问题,针对这些问题提出了相关解决方案。

设施农业助推新疆旅游业发展的几点思考和建议

按照自治区党委关于“大力实施旅游兴疆战略,推动新疆由旅游资源大区向旅游经济强区转变”的要求,到2020年,实现接待国内外游客3亿人次,旅游总消费1万亿以上的目标。无疑,新疆旅游大发展的时代已经到来。作为第一产业的农业,如何与自治区党委的旅游兴疆发展战略对接,助推新疆旅游业又好又快的发展,是一个摆在农业工作者面前的历史性机遇。

机器学习在智慧农业中的应用

机器学习作为人工智能核心领域的重要构成,目前不仅在学术界引起了广泛关注,而且在农业行业的应用潜力和战略价值正在不断被认识和重视。鉴于机器学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对机器学习有关文献的研究,详细描述了机器学习的概念和分类,结合农作物生长期的管理、种植条件、产量需求等方面,对机器学习特点、应用现状进行了综述。重点介绍了机器学习在病虫害识别与防治、作物生长监控、种植土壤分析、水资源分析与优化灌溉及产量优化的发展和应用;结合机器学习在智慧农业应用中存在问题提出了未来的研究方向。