目的:评估矢状位CT灰度直方图特征在布鲁氏菌脊柱炎(brucella spondylitis,BS)与化脓性脊柱炎(pyogenic spondylitis,PS)鉴别诊断中的价值。方法:收集2018年1月~2022年12月在我院行脊柱CT检查并经病理和/或病原学证实的40例BS患者[男25...目的:评估矢状位CT灰度直方图特征在布鲁氏菌脊柱炎(brucella spondylitis,BS)与化脓性脊柱炎(pyogenic spondylitis,PS)鉴别诊断中的价值。方法:收集2018年1月~2022年12月在我院行脊柱CT检查并经病理和/或病原学证实的40例BS患者[男25例,女15例;年龄51.6±13.0岁,体重指数(body mass index,BMI)23(20,28)kg/m^(2),BS组]和33例PS患者[男13例,女20例;年龄50.8±16.7岁,BMI 23(20,26)kg/m^(2),PS组]的资料。分别在两组患者矢状位CT图像上的每一层面用3D Slicer软件平台勾画感兴趣区(region of interests,ROI)并进行灰度全域直方图分析。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验等比较两组患者的临床资料;依次采用单因素分析、相关性分析及多因素分析等,找出两种病灶之间有显著性差异的直方图特征(包括10%百分位值、1%百分位值、25%百分位值、5%百分位值、中位数、最小值、偏度和方差等);使用Logistic回归联合筛选的特征建模,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC),比较各直方图特征的鉴别能力。结果:两组患者的年龄、性别和BMI均无统计学差异(P>0.05)。两组CT全域灰度直方图分析参数中,10%百分位值、1%百分位值、25%百分位值、5%百分位值、中位数、最小值、偏度和方差等8个特征的差异均有统计学意义(P<0.05),10%百分位值的诊断效能最佳,其AUC值为0.824、特异度为0.893。联合模型AUC值为0.860、特异度为0.946。结论:基于CT灰度直方图10%百分位值及联合模型能有效鉴别PS和BS,可为临床鉴别两种疾病提供依据。展开更多
文摘目的:评估矢状位CT灰度直方图特征在布鲁氏菌脊柱炎(brucella spondylitis,BS)与化脓性脊柱炎(pyogenic spondylitis,PS)鉴别诊断中的价值。方法:收集2018年1月~2022年12月在我院行脊柱CT检查并经病理和/或病原学证实的40例BS患者[男25例,女15例;年龄51.6±13.0岁,体重指数(body mass index,BMI)23(20,28)kg/m^(2),BS组]和33例PS患者[男13例,女20例;年龄50.8±16.7岁,BMI 23(20,26)kg/m^(2),PS组]的资料。分别在两组患者矢状位CT图像上的每一层面用3D Slicer软件平台勾画感兴趣区(region of interests,ROI)并进行灰度全域直方图分析。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验等比较两组患者的临床资料;依次采用单因素分析、相关性分析及多因素分析等,找出两种病灶之间有显著性差异的直方图特征(包括10%百分位值、1%百分位值、25%百分位值、5%百分位值、中位数、最小值、偏度和方差等);使用Logistic回归联合筛选的特征建模,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC),比较各直方图特征的鉴别能力。结果:两组患者的年龄、性别和BMI均无统计学差异(P>0.05)。两组CT全域灰度直方图分析参数中,10%百分位值、1%百分位值、25%百分位值、5%百分位值、中位数、最小值、偏度和方差等8个特征的差异均有统计学意义(P<0.05),10%百分位值的诊断效能最佳,其AUC值为0.824、特异度为0.893。联合模型AUC值为0.860、特异度为0.946。结论:基于CT灰度直方图10%百分位值及联合模型能有效鉴别PS和BS,可为临床鉴别两种疾病提供依据。