《现代地理学中的数学方法》课程改革与实践研究

现代地理学中的数学方法在地理学学科体系中扮演着不可或缺的角色,它有助于高效地研究和分析地理现象与问题。本文回顾了数学方法在地理学中的发展历程,并提出了课程改革的必要性。本文旨在深入探讨《现代地理学中的数学方法》课程的教学现状及教学过程中存在的问题,并通过分析这些问题提出相应的改革实践策略。通过完善课程内容和创新教学手段,可以显著提升学生的专业素养,为更好地解决地理难题奠定坚实的基础。

新疆地区气溶胶变化对降水和植被的影响分析

为了解新疆地区气溶胶对降水和植被的影响,分析了2003―2019年该地区气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)和Angström波长指数(AE)的时间变化趋势,并从月尺度上探讨了气溶胶对降水和植被的影响及滞后反应.结果表明:研究期新疆地区的AOD和AE总体均呈下降趋势,其中AOD在2003―2012年间呈上升趋势、2013―2019年呈下降趋势.季节上,AOD在春季最高、秋季最低,而AE与之相反.根据AOD与AE的关系,确定了沙尘气溶胶是春季的主要类型,而全年以大陆清洁型气溶胶为主,混合型气溶胶次之.气溶胶对当前月降水和植被的影响呈负相关,且气溶胶对植被的影响大于气溶胶对降水的影响.而时滞分析表明气溶胶的变化对植被明显存在1-3个月的时滞效应.

基于多源环境变量的渭-库绿洲土壤颗粒含量预测研究

本文以渭干河–库车河绿洲(简称渭–库绿洲)土壤颗粒为研究对象,采集了绿洲内50个典型表层(0~10 cm)土壤样本,通过相关软件,提取到遥感指数变量、地形和气候等环境变量,经过相关性分析确定环境变量和预测目标间的关系,使用R语言构建了预测土壤颗粒含量的随机森林(random forest,RF)模型和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型。研究结果表明:XGBoost模型的预测结果整体好于RF模型,其中相关系数介于0.39~0.78;土壤pH、高程及衍生变量、光谱变换变量均是两个模型预测土壤颗粒含量的重要因子;将模型预测结果、实测数据和世界土壤数据库(HWSD)中的3种土壤颗粒数据作对比分析,结果表现出模型预测数据的误差小于HWSD与实测数据的误差。综上所述,通过筛选环境变量建立的XGBoost模型,是预测渭–库绿洲土壤颗粒含量的有效方法。

民俗旅游地居民旅游发展支持度及影响因素研究

民俗旅游区健康可持续发展离不开当地居民的支持。文章立足“感知-态度”,以新疆伊犁老城喀赞其民俗旅游区为例,采用“刺激-机体-反应”模型为研究框架,以结构方程模型探析居民旅游感知对其旅游发展支持度的直接与间接影响。结果显示:居民的积极旅游感知正向影响其旅游发展支持度;消极旅游感知会削弱其旅游发展支持度;信任感在居民的积极旅游感知与其支持度间起中介作用。研究结果可以为管理部门如何提高居民旅游发展支持度提供决策参考,丰富了旅游发展支持度影响因素的研究。