工业互联网智能型自动生产线实训平台设计

为适应产业转型升级对高技能人才的要求,解决现有实训教仪控制对象单一、综合训练设备少等问题,校企合作开发了“智能型自动生产线”实训平台,将自动控制、机器人及其视觉控制、计算机网络等技术有机结合,实现智能生产的控制与管理。平台以实际毛坯工件为加工载体,以机器视觉为定位引导,进行了任务输入与供料加工站、装配站、分拣站和远程监控服务与信息管理站等产线控制的系统设计,并用于实训项目教学的运行。运行测试表明,平台系统安全可靠,适合新工科高技能人才综合技能的培养。

“现场工程化”智能制造技术综合实训平台开发

为适应产业转型升级对高技能人才的需求,解决现有实训教仪控制对象单一、工程对接性不强等问题,面向智能制造工程领域,以提高培育现场工程师的综合素养为目标,基于“情境创设+能力预设+课程体系建设+岗证课赛融合”的开发理念,校企合作开发了一种新型的综合实训平台。该实训平台将自动控制、机器人控制、机器视觉、计算机等技术有机结合,以积木搭建的方式,再现了融合任务输入与供料、装配、分拣和远程监控服务与信息管理等为一体的智能生产控制与管理现场。经过实际运用发现,该系统不仅可用于单项专业技能训练,而且还支持集设计、维护与创新能力于一体的能力培养。

基于区块链技术的日志系统的设计与实现

随着互联网技术的快速发展,传统的日志系统面临着一些挑战。例如,数据的篡改和丢失风险、中心化的架构容易成为攻击目标、数据分散在不同的服务器上难以管理等,为了解决这些问题,区块链技术被引入到日志系统中。本文设计的基于区块链的日志系统中,每个网络事件都被记录在一个称为区块的数据结构中,每个区块包含网络事件的详细信息,这些区块被链接在一起形成一个链表,每个区块都包含了前一个区块的哈希值,以确保数据的完整性和不可篡改性。系统实现过程中,对实用拜占庭容错算法进行优化,提高了区块共识的速度和更加安全和可信的日志记录机制,推动了日志系统的创新和发展以及区块链技术的应用和研究。

高职高素质技术技能人才培养规格的分析维度及实现路径

高素质技术技能人才中的“高素质”“技术型”“技能型”和“技术技能型”几个要素,不仅要求明确人才培养的规格特征、规格要素和考评中的“双重”“双技”和“双向”维度,而且需要重塑高素质技术技能人才培养的全新理念,提高培养高素质技术技能人才的“双师”素质,全程性地创新高素质技术技能人才的培养模式,开发高素质技术技能人才培养的适用教材,构建教学相长、教赛相长、教研相长的高素质技术技能人才的教学方法,创新高素质技术技能人才的评价模式。

思政视角下“嵌入式技术应用”课程教学实践研究

“嵌入式技术应用”融入课程思政是培养嵌入式领域职业工匠的必然要求,也是加强学生课程学习内生动力的应然之举。通过进行课程思政教学总体设计,建立融入课程思政的线上线下混合教学模式,重构德技并修的课程内容体系,从而强化学生科技报国的责任意识,培养学生的辩证思维能力,促使学生形成良好的职业习惯。以具体项目为例,阐述融入课程思政教育的课前启化、课中内化、课后转化三阶段教学具体实施过程,在项目教学实施中强调规范意识,全过程渗透工匠精神。

基于机器视觉的校园车速检测关键技术研究

针对校园车辆限速管理技术落后、识别超速车辆效率低下的问题,提出一种基于机器视觉和深度学习的校园车辆限速管理方案。首先,采用GPS简易测速仪作为测速设备,结合MSP430F 149单片机、点阵式液晶OCM12864进行车速检测、报警、动态跟踪及显示,然后,采用深度学习技术中基于卷积神经网络的车牌识别技术和算法,按照车牌图片加载、模型定位、图片裁剪、显示识别的步骤来识别超速车辆的车牌信息,最后,采用PyQt5库结合Python语言对关键技术和算法进行了实现,并在普通场景、特殊场景和遮挡车牌照片的几种情况下分别做了测试。实验结果表明,采用的算法能够提升超速车辆的识别效率,同时能够在多种场景下识别超速车辆的车牌信息,对超速车辆的管理和识别效果提升明显。

新业态从业青年劳动权益保护的路径研究

新业态在吸收大量青年劳动者的同时,也给从业青年权益保障带来了新的问题。由于相关的法规、制度建设滞后,新业态从业青年面临劳动关系认定困难、社保机制不够完善、劳动维权有难度,政府管理有缺位等现实问题。保护新业态从业青年的劳动权益,要建立适应新业态的社会保障制度,依法创建良好的司法保护环境,通过改革创新,构建全方位的青年权益保障机制。

全国党建工作标杆院系建设的内在逻辑及高职院校行动路径

目前本科院校全国党建工作标杆院系建设成效比较显著,值得高职院校学习借鉴。运用案例分析法,分析本科院校全国党建工作标杆院系培育创建实践案例,归纳出“五落实”“党建+”“分解合成”三种强基创优模式,并探讨其创建特点及内在逻辑,最终提出高职院校建设党建工作标杆院系的行动路径。

基于监督学习的跨模态图文检索方法

近年来,由于哈希技术在计算速度和存储成本方面的优势,使得跨模态哈希在信息检索领域获得了广泛的关注。然而现有大多数方法只是简单地探索全局相似性,而多模态数据中的局部信息常被忽略。另外现有的大多数方法常采用一步策略同时哈希码和哈希函数,常会导致优化难解决并增加计算复杂度。为此提出了一种新的算法,即鉴别性监督跨模态哈希方法。方法联合考虑全局和局部信息并将其嵌入到哈希学习中并设计了一个跨模态哈希函数学习方案以学习强大的哈希函数。在两个大规模数据集上进行跨模态检索实验,实验结果表明,所提方法可以获得良好的检索性能,验证了该算法的有效性。

基于STM32与LabVIEW的CAN总线创新实训平台设计

基于STM32处理器设计了用于课程实训的虚拟仪器LabVIEW数据采集板硬件电路,同时在嵌入式Keil编译器环境下实现了各个模块的接口功能。上位PC机通过LabVIEW软件使用事先定义的CAN应用层协议对采集板模拟I/O、数字I/O以及RFID、MPU6000传感器的信息进行采集处理。该实训平台目前已经在某公司六关节协作型机器人末端接口系统测试应用,结果表明采集板实训平台稳定性、精度都能满足接口设计要求。

智能型精密方管件视觉测量装备开发

针对汽车管业对精密管件高质量、高效率的检测要求,开发了一套与管件前道去毛刺工序相对接的自动测量智能化装备.该装备将非接触式的机器视觉测量技术与自动控制技术相结合,以PLC为核心控制器,HMI为人机交互装置,通过视觉工业控制器与PLC、HMI之间的互联互通,利用SIFT尺度不变特征变换,边缘点、线、角点检测定位等算法,实现对管件的长度、宽度、高度的自动测量.经过试运行发现,该装备不仅能够实现管件加工测量的全过程自动化,测量精度也基本达到用户检测要求,可以节约用人成本,提高效率.

一种基于CC2530的无线数据传输系统

针对工业现场中设备对环境温度、湿度等要求较高的问题,提出基于CC2530的无线数据传输系统的总体组成,完成了系统的软硬件设计,并进行了测试。实验结果表明:该系统能够实现对终端节点温度数据的采集、无线传输与显示,可在不改变现场布局的情况下对温度数据进行远程监控。

新型传感光纤光传输与折射率敏感特性研究

为了提高光纤倏逝波传感器的灵敏度,该文提出了一种新型结构传感光纤。传感光纤由传统塑料光纤+新型阶跃光纤(折射率由纤芯向包层阶跃增大)+传统塑料光纤级联而成。新型阶跃光纤为倏逝波传感器的敏感区,光纤纤芯由聚甲基丙烯酸甲酯构成,包层由聚砜与GeO_(2)混合物构成。利用几何光学分析了光纤光传输特性,实验测试了光纤光传输特性及其对外界折射率敏感特性。结果表明,当新型阶跃光纤包层中GeO_(2)掺杂质量分数为1.5%,涂覆层厚为200μm时,传感光纤具有较好的光谱传输质量及高的折射率响应灵敏度。

基于LabVIEW和Vision Assistant的车牌识别系统设计

文章提出了一种基于LabVIEW和Vision Assistant的车牌识别方案。系统使用Vision Assistant的颜色阈值、高级形态学及光学字符识别等函数,实现了对车牌图像的预处理和车牌区域定位以及车牌字符分割、字符训练和识别,使用LabVIEW程序完成车牌的显示。使用数百张车牌图像对该系统进行验证,结果证实该方案是可行的,系统是可靠的,可以快速、准确定位和识别车牌。

高职院校“AI+X”复合型人才培养路径研究

人工智能技术的发展,亟须培养高质量的“AI+X”复合型人才来满足人工智能技术的不断创新和应用。据此,对高职院校人才定位,“AI+X”复合型人内涵进行研究,从跨学科构建知识能力、构建“AI+X”复合型人才课程体系、优化教学方法、充实教学资源、教学评价分析五个维度探究在人工智能教育实践路径,以“AI+X”复合型人才培养为核心推进高职院校人工智能跨学科发展。

基于TDOGM(1,N)灰色模型的高校科研能力预测与滞后效应分析

针对高校人才、经费、平台等科研资源投入与科研产出存在的不平衡现象,提出利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型,对在一定的资源投入下,高校科研能力未来发展趋势进行预测,为高校科学配置投入资源、有效评价科研投入效率提供理论基础。通过研究发现,利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型进行投入与产出关系分析、预测,其精度比传统的OGM(1,N)灰色模型高。同时,预测模型还能充分反映其核心要素存在的滞后效应。

高职院校多元协同创新创业实践育人模式构建

高职院校肩负着为社会培养高质量创新创业人才的重要使命。以服务区域社会经济发展为视角,分析基于多元主体价值共创的高职院校育人的内涵及特征,基于情景化“综合实践”育人空间创新、立体化“岗位导向”项目资源创新、递进化“做思悟创”教学模式创新和长效化“价值共创”运行机制保障,探索高职院校多元协同创新创业实践育人模式,以期提升学生的创新意识和创新创业能力,实现学生高质量就业。

高职院校AI+X复合型人才培养新模式研究

人工智能(AI)作为新一轮产业变革的驱动力,在共同制定人才培养方案、企校师资互通、共建课程资源、完善人才评价体系、提升人工智能伦理修养等五个方面探索校企协同协力合作培养AI+X人才的新模式,校企共同实施人才培养方案,为高职院校AI+X复合型人才高质量输出提供保障。人工智能(AI,即Artificial Intelligence)作为比较有潜力的新兴技术正推动着未来产业的发展,人工智能技术已经渗入高校教育。

一种基于机器视觉的校园车辆超速报警系统的设计

校园车的超速问题给校园内广大师生的人身安全带来极大的威胁,对校园车辆进行限速管理是校园车辆管理的核心部分。传统的车辆限速方法和手段存在管理效率低下、不适合校园特定行驶环境的问题。随着机器视觉技术的不断发展,基于机器视觉技术车速监测和报警已逐渐成为主流技术。文章引入机器视觉技术和深度学习技术来对校园车进行限速管理,提出了一种基于机器视觉和深度学习技术的校园车辆超速报警系统的设计方案,能够较大程度地提升车辆超速的识别速度和效率,节约硬件成本。

可实现自主配置的新型TPMS设计

针对前装直接式TPMS应用中轮胎传感器与胎压接收器匹配存在时间地点受限、便利性差、成本高等问题,提出一种可实现自主配置的新型TPMS设计方案.该方案一方面将轮胎传感器低频触发驱动电路集成到RKE钥匙中,实现各轮胎传感器ID的便利自主配置;另一方面优化射频链路并采用双模无线收发器MAX7032分时接收轮胎传感器和遥控钥匙发出的信号,解码输出的胎压数据通过CAN总线传送到汽车组合仪表进行显示,解码输出的按键控制指令通过CAN总线传送到车身控制器完成车门车窗的驱动控制.测试结果表明,双模无线收发器在曼彻斯特编码速率为2 kbps、频移50 kHz时,FSK接收灵敏度约为-107 dBm,达到了设计要求.