传统的集中式车辆自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)架构难以克服智慧交通系统(Intelligent Trans⁃portation System,ITS)应用日益复杂的问题,而且要面临大量数据存储、信任管理和信息安全方面的挑战。因此,车辆边缘计算网络...传统的集中式车辆自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)架构难以克服智慧交通系统(Intelligent Trans⁃portation System,ITS)应用日益复杂的问题,而且要面临大量数据存储、信任管理和信息安全方面的挑战。因此,车辆边缘计算网络(Vehicular Edge Computing Networks,VECNets)应运而生,为海量存储资源提供强大的网络边缘计算能力。然而,由于潜在的数据泄露和安全风险,VECNets中的集中式服务器存在单点故障(Single Point of Failure,SPoF)。针对以上问题,提出一种联合区块链和智能合约的分布式网络框架,以确保系统中安全数据存储和共享的安全环境。利用联盟链的去中心化、防篡改特性和可控性平衡的特性来保障车联网的数据存储的安全性;结合边缘计算和拜占庭容错共识模型(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)将数据的分布式存储分散到道路边缘,降低数据传输延时。实验结果表明,本文提出的协议在提高车辆网络的系统吞吐量、降低共识时延和通信代价性能参数方面具有较好的效果。展开更多
研发了一种适用于数据中心等电子设备全天候环境控制的新型高效制冷机组HKF-60FH,其集成蒸气压缩制冷系统、分离式热管系统于一体,具有压缩制冷、复合制冷和热管制冷三种工作模式。压缩制冷单元由4台涡旋式压缩机两两并联构成2个独立的...研发了一种适用于数据中心等电子设备全天候环境控制的新型高效制冷机组HKF-60FH,其集成蒸气压缩制冷系统、分离式热管系统于一体,具有压缩制冷、复合制冷和热管制冷三种工作模式。压缩制冷单元由4台涡旋式压缩机两两并联构成2个独立的制冷回路,通过变容量控制实现制冷量调节;热管单元使用第二制冷剂,由液泵驱动强制循环;风冷侧采用组合式换热器,其由热管单元的换热器、压缩制冷单元的冷凝器和风机构成。高温季节运行压缩制冷模式,压缩制冷系统的第一制冷剂通过冷凝蒸发器为第二制冷剂提供全部冷量;过渡季节运行复合制冷模式,热管单元满负荷工作,不足冷量由压缩制冷单元提供;低温季节运行热管模式,全部使用自然冷源。HKF-60FH配套应用于某高性能计算机的空调系统,蒸发器设置在服务器桁架内,采用水平送风、闭式循环的气流组织方式,回风温度设定为33℃。性能测试显示:制冷工况(环境温度35℃)和热管工况(环境温度10℃)的制冷量/COP分别为61.3 k W/3.23和59.8 k W/11.3。展开更多
对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立模型可以产生较高的概率分布。可以用独立模型概率相乘的方法组合它们,经重新规范化后,形成一个新的高维...对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立模型可以产生较高的概率分布。可以用独立模型概率相乘的方法组合它们,经重新规范化后,形成一个新的高维模型。称这样的系统为专家乘积系统(Product of Experts)。混合高维模型在学习的过程中,利用吉布斯采样和KL偏差的方法,使高维模型获得更理想的概率分布。实验证明,在手写体识别等领域,专家乘积系统是一种非常有效的方法。展开更多
文摘传统的集中式车辆自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)架构难以克服智慧交通系统(Intelligent Trans⁃portation System,ITS)应用日益复杂的问题,而且要面临大量数据存储、信任管理和信息安全方面的挑战。因此,车辆边缘计算网络(Vehicular Edge Computing Networks,VECNets)应运而生,为海量存储资源提供强大的网络边缘计算能力。然而,由于潜在的数据泄露和安全风险,VECNets中的集中式服务器存在单点故障(Single Point of Failure,SPoF)。针对以上问题,提出一种联合区块链和智能合约的分布式网络框架,以确保系统中安全数据存储和共享的安全环境。利用联盟链的去中心化、防篡改特性和可控性平衡的特性来保障车联网的数据存储的安全性;结合边缘计算和拜占庭容错共识模型(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)将数据的分布式存储分散到道路边缘,降低数据传输延时。实验结果表明,本文提出的协议在提高车辆网络的系统吞吐量、降低共识时延和通信代价性能参数方面具有较好的效果。
文摘研发了一种适用于数据中心等电子设备全天候环境控制的新型高效制冷机组HKF-60FH,其集成蒸气压缩制冷系统、分离式热管系统于一体,具有压缩制冷、复合制冷和热管制冷三种工作模式。压缩制冷单元由4台涡旋式压缩机两两并联构成2个独立的制冷回路,通过变容量控制实现制冷量调节;热管单元使用第二制冷剂,由液泵驱动强制循环;风冷侧采用组合式换热器,其由热管单元的换热器、压缩制冷单元的冷凝器和风机构成。高温季节运行压缩制冷模式,压缩制冷系统的第一制冷剂通过冷凝蒸发器为第二制冷剂提供全部冷量;过渡季节运行复合制冷模式,热管单元满负荷工作,不足冷量由压缩制冷单元提供;低温季节运行热管模式,全部使用自然冷源。HKF-60FH配套应用于某高性能计算机的空调系统,蒸发器设置在服务器桁架内,采用水平送风、闭式循环的气流组织方式,回风温度设定为33℃。性能测试显示:制冷工况(环境温度35℃)和热管工况(环境温度10℃)的制冷量/COP分别为61.3 k W/3.23和59.8 k W/11.3。
文摘对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立模型可以产生较高的概率分布。可以用独立模型概率相乘的方法组合它们,经重新规范化后,形成一个新的高维模型。称这样的系统为专家乘积系统(Product of Experts)。混合高维模型在学习的过程中,利用吉布斯采样和KL偏差的方法,使高维模型获得更理想的概率分布。实验证明,在手写体识别等领域,专家乘积系统是一种非常有效的方法。
