多任务型公共机房管理方案的探索与实践——以曲阜师范大学日照校区实验中心为例

针对高校公共微机正常实验实训、课外考试、培训、学生自由上机等多任务需求难题,提出了从硬盘多分区多系统管理、利用克隆技术快速恢复系统、使用虚拟机技术拓展机房功能、自动化登录排课管理、批量修改微机信息、服务器虚拟化技术等方面,从技术和维护策略上加强机房管理,以便快速满足各种任务需求,并达到管理自动化、节约机房管理人员的劳动强度的目的。

互联网+时代大学生基于智能手机移动学习现状的调查研究——以曲阜师范大学为例

结合学校实际情况,采用文献研究法、调查研究法对在校大学生基于智能手机进行移动学习的现状进行了调查研究,探究了现阶段大学生利用智能手机开展移动学习的主要问题和障碍,根据实际情况和学生需求提出相关策略和建议。

地方高校师范生混合式学习行为意向影响因素研究

随着卓越教师培养计划2.0的推进,高校师范生人才培养模式改革提至新高度,能深度融通线上学习和线下教学的混合式学习已然成为高校教学改革的新常态。师范生是否愿意开展混合式学习直接影响高校教学改革的成效,师范生混合式学习行为意向的影响因素为深化教学改革力度提供了重要参考。在分析混合式学习行为意向研究现状基础上,基于UTAUT模型构建范生混合式学习行为意向假设模型,在对地方高校师范生混合式学习现状调查基础上,借助结构方程模型分析验证测试数据与假设模型中潜在变量之间的关系,研究发现,加强态度能力培养、效果效能提高、物力人力支持以及分层与分科教学等能够促进地方高校师范生开展混合式学习。

深度媒介化时代大学生在短视频中的媒介形象建构及转向

深度媒介化时代,大学生通过短视频呈现并建构群体媒介形象,展现新时代大学生群体的精神面貌,且其媒介形象表现出新的转向。基于此,研究以抖音平台为数据来源,搜集了2018年1月至2024年4月大学生相关短视频175条,采用内容分析法探究其中所建构的大学生媒介形象及特点,并以历时性视角考察大学生媒介形象的变化。研究发现,大学生媒介形象在外在形象、视频主题与风格、情感倾向与发布主体等维度出现不同程度的转向。立足传播学和社会学的交叉视角,探讨转向发生的原因,进而启发大学生媒介形象的建构朝着更真实全面的方向发展,希望为社会范式变革下的大学生媒介形象建构研究提供参考。

基于虚拟现实的师范生教学技能实训系统的设计与实现

提升师范生教学技能水平是师范院校教师教育工作的核心。运用虚拟现实技术能为师范生提供沉浸式训练环境,提高实践教学的效果,已成为促进师范生教学能力发展的新路径。文章立足虚拟现实技术于师范生教学技能实训的适恰性,以体验式学习理念为支撑,设计了基于虚拟现实的师范生教学技能实训系统方案与实现流程,并在实践中进行了试用检验。结果表明:学习者沉浸体验良好,虚拟实训系统能够支持学习者自主学习,能有效促进师范生实践性知识的获取与实战能力的提升。

移动互联网时代大学生碎片化学习现状调查

随着移动互联网技术与教育的融合,泛在学习的理念逐渐被广泛接受和实践。碎片化学习作为一种适应网络时代的新型学习方式,具有时间灵活、内容丰富、兴趣驱动等特点,受到了大学生的青睐。文章在梳理国内外碎片化学习的相关研究成果和文献的基础上,结合建构主义理论、人本主义理论和非正式学习理论以及碎片化学习的特点,构建了一个评价大学生碎片化学习效果的指标体系,包括学习态度、学习策略和网络素养三个维度。通过问卷调查和数据分析,文章揭示了当前大学生在互联网环境下的碎片化学习现状,并根据分析结果提出了相应的教育建议。

智慧学习环境下大学生深度学习的影响因素

尽管各大高校已纷纷开展智慧学习环境的建设与使用,但学生并没有达到预期的深度学习效果,亟需厘清智慧学习环境下深度学习的影响因素。为此,文章首先构建了智慧学习环境下大学生深度学习影响因素的假设模型。随后,文章采用问卷调查法、结构方程模型进行了假设检验和模型验证,结果发现:深度学习在年级、专业上存在显著差异,而在性别上不存在显著差异;深度学习受学生因素、教师因素、交互因素、环境因素的影响;学生因素是影响深度学习的主要因素,而环境因素是次要因素。最后,文章围绕学生、教师、交互、环境四个因素,针对如何促进智慧学习环境下大学生的深度学习提出建议,以期实现有意义的学习。

技术赋能师范生教育实习共同体:活动模型构建与实践应用

教育实习是师范生发展教学实践能力的重要途径,但现实中还存在师范生教学实践能力培养的困顿,构建教育实习共同体被认为是可行的应对之策。信息技术支持共同体要素的系统整合,但当前其赋能教育实习共同体的实践理路还有待探讨。基于此,文章首先界定了教育实习共同体的概念;然后,文章以活动理论为指导,从活动要素出发,提出了技术赋能的教育实习共同体活动组织框架,并围绕活动定向、共同体组织、活动行动、活动评价与活动环境构建了技术赋能的师范生教育实习共同体活动模型;最后,文章将该模型应用到在实践案例中,证明技术赋能的师范生教育实习共同体活动模型能够有效促进师范生教学实践能力的发展。文章通过研究,旨在推动教育实习共同体的创新应用,切实强化师范生的教育实习教学实践。

师范院校微格教学现状与策略

微格教学架起了教育教学理论知识与实践技能之间的桥梁,展现出快速提高教学技能的强大力量。微格教学的出现帮助师范院校逐步形成了一套完整科学的教师培训体系,现已成为师范院校培养未来教师的必修课程。随着微格教学的推广,应用中的问题也逐渐显露出来。为了了解微格教学在师范院校的实施情况,本研究借助问卷调查法调查了师范院校的师范生,借助访谈法访谈了师范院校微格教学的指导教师,收集了相关数据,通过数据分析掌握了师范院校微格教学的现状。发现了教师、师范生和软硬件环境存在的问题,并针对这三方面提出了相应的对策。

深度问题解决能力:概念特征、理论框架及培养路径--基于AIGC技术赋能视角

问题解决能力是学生高阶思维能力的关键能力,问题解决能力培养是教育适应人工智能时代社会人才需求的必要途径。教学中,由于问题解决者本身存在知识有限、认知局限、多场景能力迁移难等客观现象,以及教学培养活动中设置问题本身的价值失效、问题解决能力培养异化、问题解决能力评价的思维固化等,导致问题解决能力培养缺乏深度。在充分挖掘AIGC的独特技术能力的基础上,提出了深度问题解决能力的概念及其核心特征。鉴于此,AIGC赋能问题解决能力培养,构建了深度问题解决能力发生的理论框架,主要包含问题逻辑思维链从短变长、技术决策链从单视角到多视角、生成性反思链从单场景到多场景迁移应用,并阐述了深度问题解决能力培养路径,为问题解决能力培养提供一种新理论、新实践思路。

教师数字化教学角色适应的影响因素及其作用机制研究

教育数字化转型背景下,人工智能、大数据等技术加速融入课堂教学,成为撬动教育生态变革的支点。面对新的教学情境,教师的角色适应以及自我塑造成为推动教育数字化进程的关键突破口。该研究选取东西部1018名中小学学科教师展开问卷调查,使用结构方程模型分析法检验研究假设,探析教师数字化教学角色适应影响因素及其作用机制。结果表明:(1)社会支持对教师数字化教学角色适应有正向预测作用;(2)感知有用性在社会支持和教师数字化教学角色适应之间具有显著的中介效应;(3)“感知愉悦性→感知有用性”在社会支持和教师数字化教学角色适应之间具有显著的链式中介作用。基于此,研究剖析了这一机制形成的内因,并从完善社会支持体系、增强价值感知、弥合数字鸿沟三方面提出了相关建议,以提升教师数字化教学的角色认知、角色实践和角色认同。

延伸、凝视与变换:智能传播时代下的人机关系

智能传播时代的人机关系正在经历深刻变革,工具与使用者之间的界限日益模糊。技术与人类不仅在物理功能上相互强化,还在认知层面互相提供辅助,感官体验上互相拓展,形成机器日益类人化、人类活动日趋机器化的双向趋势。人工智能和人类通过技术与数据相互观察,借助智能设备和传感器构建起一个隐形的相互监控网络,并基于海量数据分析建立起预测性监控机制。在这一互动过程中,智能工具的角色从服务者向竞争者、从协作者向决策者转变,而人类则从使用者转变为合作者,其职业角色也由传统型向智能导向型转变。这种人机关系的复杂性和多维度特征日益凸显。为应对这一变革带来的挑战和机遇,建议加强人工智能的伦理监管,确保技术发展与社会责任相平衡;改革教育体系,培养具备跨学科知识的未来人才;同时加大对人工智能研究的投入,深化人机协作模式的理论与实践探索。

人机协同教学对学生学习效果的影响——基于43项实验与准实验研究的元分析

当前,教育数字化转型助推人机协同教学的研究与实践日渐增多,但其对学生学习效果的影响尚存争议。为此,文章采用元分析方法,对国内外43篇实验和准实验研究文献进行分析,发现人机协同教学对学习效果具有中等正向影响,并且对能力层面的影响更为显著。之后,文章将学段、学科、知识类型、协同形式作为调节变量,检验了调节变量的调节效应,并根据元分析结果提出了有效开展人机协同教学的建议。文章通过研究,旨在发挥人机协同教学的最佳效用,推动人工智能与教育教学的深度融合。

多元智能视角下的大学生综合素质拓展探讨

充分认识我国高等教育实施大学生素质拓展工程的重大意义和人才培养的战略定位,从多元智能理论的视角下研究大学生素质拓展工程的创新培养模式,提出更加科学、系统的综合素质拓展实施方案,进一步明确素质拓展的方向和拓展内容,研究多元智能理论指导下大学生思想品德的养成、自我认知能力的提升、心理心态的调适以及人际交往能力、社会实践能力的提升等具体的素质拓展,培养综合性创新人才。

叙事信息的语义表示与组织结构研究

[目的/意义]叙事是人类之间知识与信息交流的重要方式。数智时代,对叙事的语义建模、形式化表示与组织是计算机处理、理解和生成叙事的基础和前提,也能帮助学者更好地理解和分析叙事。[研究设计/方法]调研国内外不同领域的叙事信息语义表示模型,分析叙事信息语义表示的核心要素与构成;从信息组织的视角,归纳总结叙事信息的组织结构。[结论/发现]对叙事信息的语义表示存在较大的差异性和复杂性,受到基础理论、应用领域、媒介形式等多方面的影响。叙事信息的组织结构大致可以分为基于事件与时间序列以及基于结构与机制的叙事信息组织逻辑。[创新/价值]系统总结了不同领域的叙事信息语义表示与信息组织问题,有助于促进对叙事的理解及语义互操作。

什么样的聊天机器人更能促进学习?——基于60项实验与准实验研究的元分析

随着人工智能技术的迅猛发展,特别是大语言模型的兴起,应用聊天机器人辅助学生学习成为研究热点。相关研究表明,聊天机器人能有效激发学生的学习动机,提高学习投入度、自我效能感和学业成就等。然而,究竟什么样的聊天机器人更能促进学习,如何才能有效地应用聊天机器人,仍是亟待解决的问题。本研究采用元分析方法,系统分析近十年国内外应用聊天机器人促进学生学习的60项实证研究。结果表明,聊天机器人对学生学习效果有中等程度的正向影响,反馈类型、交互模态等交互设计对学习效果有显著的调节作用。不同年级、不同学习方式对聊天机器人的应用效果存在显著差异,但不同学科和学习环境无显著差异。文章最后展望了聊天机器人的未来研究方向。

科研人员科学数据元数据功能需求探索

在数据共享和开放科学建设的背景下,通过科研人员对数据资源的需求,分析科学数据元数据的功能需求,以期为我国科学数据元数据标准建设和完善提供参考。通过半结构化访谈,收集30位科研人员研究过程中的科学数据元数据功能需求,并根据信息行为理论构建科研人员科学数据元数据功能需求模型。研究结果表明,科研人员科学数据元数据功能需求受个体价值感知和学科差异影响明显,并在科学数据的交流和共享过程中体现出来。本文从科研人员需求、信息行为过程和数据生命周期理论3个角度为科学数据元数据建设提出启示和建议。

数字插画技术在服装纹理创造中的角色与效果

随着数字化技术的发展,服装设计不再局限于传统手工艺,而是开始与高级计算机辅助设计技术相融合。数字插画技术成为推动服装设计创新和实现设计理念的核心,为设计师提供了新的创作工具。因此,本文针对数字插画技术在服装纹理创造中的角色与效果展开探讨。

图书馆弱势群体研究的可视化分析

图书馆的职责是满足大众的阅读服务需求,但与弱势群体相关的研究常有欠缺之处。文献计量法是了解国内图书馆弱势群体研究的热点主题及其变化趋势的方法之一,通过该方法可以阐明未来图书馆服务的发展方向。综合运用了CiteSpaceV和VOSviewer可视化软件对CNKI学术期刊数据库收录的536篇研究文献进行知识图谱的展现。经研究得出结论:图书馆弱势群体服务研究文献数量在2006年急速增加,2015年以后逐渐降低,后期保持相对平缓的态势。从研究热点来看,主要集中在“知识援助”“和谐社会”“读者服务”“服务”等方面。从前沿趋势来看,为弱势群体读者提供更加良好的阅读条件和服务以共创和谐社会是未来的发展方向。

人工智能教育发展理念的评估:内涵与框架——《2023人工智能促进教育发展报告》节选二

人工智能技术的发展催生新的教育形态,即“智能教育”。人工智能教育水平在很大程度上影响一个国家在新一轮科技革命中所处的地位,发展人工智能教育已成为我国当前的重要战略任务,呈现出蓬勃发展的势态。智能教育理念是引领未来教育发展的重要方向,关注其发展有利于更好把握教育的发展趋势,满足社会对于智能素养人才的需求。基于此,采用综合文献回顾、专家评估、层次分析等方法,重点关注人工智能教育的文化层面,构建人工智能教育发展理念测评框架,形成包括智能教育关注点、人工智能促进教育发展的适切性、智能文化氛围3个二级指标,7个三级指标的智能教育发展理念评价指标体系,旨在通过强调中小学校的智能教育理念建设,更好地引领中小学校开展人工智能教育。据此为学校提出建议:一是全面制定与人工智能教育相关的政策文件,为智能教育发展提供明确的指导方针;二是明晰人工智能教育的具体目标,确保培养学生具备未来社会所需的实际技能和能力;三是加大对人工智能文化设施和活动的投资,提升学生对人工智能的兴趣和参与度。