基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险客户预测

为了实现信用卡的风险管控,降低因信用卡违约造成的经济损失,构建有效的信用卡风险预测模型尤为重要。针对信用卡数据分布不均衡的问题,使用ENN算法对经典SMOTE算法进行改进,构建了基于SMOTEENN-XGBoost的信用卡风险预测模型。实验表明,该模型的预测准确率能达到91.8%、AUPRC值为0.903,显著优于SVC、GBDT、AdaBoost等经典模型,对于信用不良信用卡用户的预测、帮助银行准确甄别客户信用风险具有重要价值。

多元共治高校青春健康教育的实践与创新——基于Q校的实践

在社会文化多元、价值取向各异、道德自律欠佳、性成熟提前、性观念解放以及结婚年龄推迟等多重背景下,高校大学生群体在性与生殖健康方面的认知、态度、行为能力令人担忧。以Q校青春健康教育的实践为例,呈现以家庭教育为基础、学校教育为支撑、网络教育为重点、同伴教育为辅助、社会实践教育为补充,整合家庭、学校、同辈群体、社会组织等共同参与的多元共治高校青春健康服务模式,指出多元共治高校青春健康教育的创新之处在于:治理主体的多元协同合作、治理目标上多元主体赋权与增能助推公共性目标达成、治理策略上的多元化教育的整合式发展。