计算机网络专业复合型技能人才培养实践研究——以柳州职业技术学院为例

在当今“国际化引领”和“人工智能+”时代背景下,计算机网络技术专业发展在专业建设、实训资源、师资队伍、职业技能认证等方面面临新的问题。在华为等国际先进标准的融入和引领下(即标准引领),柳州职业技术学院计算机网络技术专业探索了一条产教全程合作培养(即产教协同)具有跨界融合(专业+X、两种思维的融合)能力的国际化复合型技术技能人才之路。

“双高”背景下广西高职院校ICT人才培养供给侧结构性改革研究——以柳州职业技术学院为例

本文针对广西信息通信类专业同质化严重、ICT人才供给结构性过剩的问题,基于供给侧结构性改革思想,以"双高"为目标,以ICT技术为核心,结合广西区域优势产业制造业,构建专业群人才培养体系,从供给结构改革、供给方式改革、特色培养及制度保障等方面开展研究与实践。

人工智能背景下高职电子信息类专业群建设探索与实践

随着人工智能时代的到来,针对高职电子信息类专业人才培养实践中如何紧跟新一代信息技术发展、如何对接产业链、如何服务区域经济等问题,文章通过开展产业经济发展和行业人才需求调研,梳理高职电子信息类专业群的组群逻辑,构建一套“岗位引领、任务驱动、成果导向”的专业群转型升级模式,以此推动“人工智能+”课程升级和多元化课堂教学方式改革,完成精准对接产业需求,实现与产业发展协调互动,有效提升了人工智能背景下的人才培养质量。

“互联网+”背景下高职数字电子技术微课的设计制作及其应用探究——以《简单抢答器的制作》为例

微课以其针对性强及细致入微等特点,得到了教育行业的一致认可。文章以个人原创微课《简单抢答器的制作》为例,针对如何解决教学中的痛点、难点问题,运用现代教育教学理论,结合具体项目,从选题、分析、设计、制作等方面提出了互联网+背景下高职数字电子技术微课的设计与制作的思路、流程及方法,并对其在数字电子技术课程中结合网络教学平台的应用效果进行追踪及分析。

知识图谱技术在教学资源库建设中的应用

将知识图谱技术运用到教学资源库建设中,可为教育教学的信息化、数字化、智慧化提供有力的支撑。该研究基于教育智能化和知识图谱技术,探索将知识图谱应用于职业教育教学资源库建设和培养学科思维能力的有效途径,通过实证研究和案例分析,展示知识图谱技术在职业教育教学资源管理中的优势和应用场景,并提出解决相关挑战的方案。

“三全育人”理念下大学生职业生涯规划教育存在的问题及策略研究

三全育人理念的全面贯彻,对提升大学生职业生涯规划教育质量具有积极帮助。本文基于对三全育人理念在大学生职业生涯规划教育中发挥的作用进行分析,探究三全育人理念与大学生职业生涯规划的关系及其教育需求,并围绕当前存在的教育问题,提出部分理论性教育经验,实现对于三全育人理念下,大学生职业规划教育能力的全面化提升,推进三全育人职业生涯教育的创新与教育改革、明确三全育人理念下职业生涯规划教育新目标等策略,为三全育人理念在大学生职业生涯规划中有效落实提供参考。

基于职业生涯规划的高职学生就业指导体系构建

高职院校基于职业生涯规划构建就业指导体系,既是突出人才培养针对性的必然要求,也是高职学生就业倾向多元化的现实需求,更是高职院校人才培养对接行业需求的实践需要。然而当前,部分高职院校开展此项工作面临职业生涯规划指导目标不够明确、职业生涯规划指导的系统性比较弱、职业生涯规划指导尚未融入专业教育、职业生涯规划与就业指导师资待强化等问题。对此,要进一步明确职业生涯规划指导目标,加强职业能力培养和就业指导协同,将职业生涯规划指导融入专业教育,重视职业生涯规划教师队伍建设。

基于SPSS的高职数字技术运用相关性因素分析的数据可视化探究

随着教育数字化转型发展的需求,高职教师数字技术运用相关信息数据可以直接反映教师数字化转型的能力提升情况,对建设职教高水平数字素养师资队伍有着较好的参考意义。本文重点调研了高职教师数字技术的实际运用程度,从教师的个人基本信息、数字化运用情况以及技术水平影响因素开展数据分析,并爬取教师技术运用行为偏好数据,使用ECharts进行数据可视化展示,最终通过SPSS皮尔逊系数分析技术及Python数据处理技术,分析探究数字化应用水平与影响因素的密切性关系,得出相关结论,并据此提出相应的改进策略。

基于嵌入式与大数据技术的模拟电磁曲射炮系统设计

电磁曲射炮的研究对于军事和工业领域都有极为重要意义。为提高电磁曲射炮控制效果,现设计采用嵌入式技术的STM32单片机为核心模拟电磁曲射炮系统,对工作模拟电压进行采集,协助遥控手柄对角度传感器炮口仰角幅度进行调整,创新引入大数据技术的控制专家库数据且采用图像处理电路来实现电磁曲射炮自动搜寻目标,并在OLED液晶屏上显示当前电压和角度,而后实施炮击目标环形靶,完成发射后记录命中情况并更新控制专家库,实验结果表明该系统能够实现电磁曲射炮瞄准与射击的自动控制和优化。

基于Super-SBM模型的职业教育项目建设投入产出效能评价研究

职业教育项目投入产出效能分析是增强职业教育适用性研究的重要内容。为了对职业教育项目建设进行全面评价,设计职业教育项目建设投入产出评价指标体系框架,在此基础上采用Super-SBM模型对项目建设投入产出效能评价模型进行定量分析,研究发现商业、电子信息和能源等行业综合效率排名低且规模报酬递减,该部分行业资源利用和资源投入结构等不合理;轨道交通、旅游、食品药品和物流等行业综合效率高且规模报酬递增,该部分行业资源利用水平较高且投入冗余度较低;建筑、商业、能源、卫生和交通等行业技术效率排名低,该部分行业在人才培养、教学科研等成果输出能力方面偏弱。为此,应有针对性地提升职业教育项目建设投入产出效能,优化职业教育项目建设投入产出效能评价体系,统筹好投入与产出之间的关系,促进高水平建设,实现高质量产出,推动高质量发展。

基于BIM的工程全生命周期管理平台研究

在分析工程行业发展现状、市场需求等基础上,提出建设一种基于建筑信息模型的工程全生命周期管理平台,并介绍了平台的业务架构、技术架构,以及平台所包含的主要子系统的建设内容和关键技术,最后总结平台研究对推动企业数字化转型、为产业数字赋能所带来的价值。

五四时期进步青年对马克思主义的宣传及其价值意蕴

五四时期马克思主义广泛传播,是马克思主义传播史上的一个关键时期,为中国共产党的成立提供了思想基础和干部前提。本文从五四时期进步青年选择并宣传马克思主义的历史必然性出发,探讨该时期进步青年宣传马克思主义的主要路径,分析五四时期进步青年宣传马克思主义的价值意蕴,对新时代继续坚持和传播马克思主义,帮助新时代青年坚定理想信念、做坚定的马克思主义者具有重要意义。

机器学习在心脏病风险预测中的应用研究

应用机器学习技术预测疾病是现代医学的研究热点之一。为采用数据驱动方法预测心脏病风险,本文分别应用K-均值聚类、层次聚类、高斯混合模型、逻辑回归、随机森林和神经网络来预测心脏病风险。结果显示,聚类算法能够揭示不同心脏病类型之间的潜在联系,分类算法能够提供心脏病的辅助诊断。

大语言模型与知识图谱的比较和融合研究

[目的/意义]旨在探索大语言模型和知识图谱两种重要的知识表示技术在发展中的互补性,以便为其融合应用提供指导。[方法/过程]通过文献资料调研,对大语言模型和知识图谱的构建方式、知识表示和应用场景进行深入研究。采用比较分析方法,揭示它们在技术特征、知识表示、应用领域的异同点。最后,对两者的互补性以及融合应用的可能性进行总结和归纳。[结果/结论]通过知识图谱增强大语言模型,有助于提升其预训练效果和推理能力;通过大语言模型增强知识图谱的构建、补全和问答能力,可以实现更全面、准确和智能的知识服务。

北斗卫星通信系统在船舶航线规划中的应用

传统船舶路线规划方法所使用的通信系统,在极端条件下无法进行数据传输,导致规划方法的鲁棒性较差。对此应用北斗卫星通信系统,设计新型船航线规划方法。利用北斗卫星通信系统的高适应性,对当前航向安全区域进行划分,并对其进行适当扩展,确保其区域内包含了潜在障碍物的边界,基于扩展后的安全区域,建立航障物的最小凸包围,作为航线规划的环境基础,最后应用Dijkstra算法,根据权重最小赋值,连接权重点,求取最优航线,实现航线规划。从实验结果可以看出,应用北斗卫星通信系统的船舶航线规划方法,在极端环境下,数据真实应用率提高了29%,数据包传输丢包率降低了33%,相比较传统规划方法,拥有更优秀的鲁棒性。

基于SPOC的高职计算机基础课程改革研究

熟练地掌握计算机技术,能够灵活地利用计算机技术,已经成为当代社会对于人才提出的基本要求。对于高职院校而言,其教学的核心目标在于提升学生的职业能力,因此,提高高职计算机教学水平已经成为高职院校教学改革的题中之义。作者在对高职院校计算机课程特点及教学目标进行分析的基础上,探讨了当前我国高职院校计算机基础课程中的常见问题,并针对这些问题,论述了一种有效的解决方案——SPOC课程。希望通过对SPOC课程内涵的分析以及结合计算机基础课程进行的教学改革实践探讨,能够为高职院校计算机教师提供新的课程改革思路。

基于创新工作室建设的高职学生创新创业能力培养研究

为培养学生的创新创业意识,文章提出了建设创新工作室的建议,规划了该工作室的组织结构、运行机制等,探讨了工作室可能面临的问题及对策,以提升学生的创新能力及社会竞争力,有助于学生今后更好就业、创业。

无线传感器网络在各领域中的应用现状

本文着重分析了无线传感器网络在军事领域、家庭智能监控系统、交通领域、煤矿安全检测、智慧图书馆等领域中的应用,探索了无线传感器网络的应用优势及可行性,以优化无线传感器网络在各领域中的应用。

物联网在船舶真空排污智能监测系统中的应用

经济增长使船舶产生的污染量增加,传统的真空排污智能监测系统在监测范围、监测时间和监测能力上都已经无法满足目前船舶行业提出的要求。对物联网在船舶真空排污智能监测系统中的应用进行研究,介绍了物联网监测架构图,给出了监测流程,监测时6个单元同时工作,确保监测数值的准确性。由实验结果可知,物联网应用的船舶真空排污智能监测系统能够监测到更多的排污数值变化点,监测的范围更广,所需要的时间更短,有效提高工作效率,完全可以取代传统监测系统。

基于改进PSO优化FCM的入侵检测模型

针对标准粒子群算法易于陷入早熟的问题,引入遗传算法中的交叉算子,增加粒子种群的多样性,把改进后的粒子群算法用于优化模糊C均值聚类算法的初始聚类中心,构建了一个IPSO-FCM网络入侵检测模型。仿真实验结果表明,该模型具有较高的入侵检测率,聚类效果良好。