AI时代阅读偏食现象研究:驱动因素与治理策略

阅读偏食作为信息偏食投射到阅读领域的一种具体现象,随着AI技术的发展愈发突显,探究AI时代读者阅读偏食现象对深化全民阅读推广、推行阅读服务实践等具有重要意义。文章以有关阅读偏食的网络公开语料为数据源,利用MAXQDA(2022版)质性分析软件对语料进行归纳式内容编码,识别相关要素,引入“物理一事理一人理”(WSR)系统方法论,构建阅读偏食驱动因素WSR模型,并进行阐释分析。研究发现AI时代读者阅读偏食表现为阅读失衡、阅读偏好和阅读“厌食”,并受不同驱动因素影响:物理层面表现为内容题材、读物形式和内容质量,事理层面表现为阅读推荐、阅读引导和市场环境,人理层面表现为阅读习惯、阅读能力和阅读素养等。据此,文章提出物理维应优化阅读资源组合、事理维应加强外部有力引导、人理维应强化内部素养提升的治理策略。

信息偏食:概念内涵、主要表征及图书馆治理路径

文章在梳理现有零散文献的基础上,从概念性定义视角出发,系统探讨用户视角和技术视角下信息偏食的概念内涵、主要特征及其相关概念关系,据此探究信息偏食在图书馆这个具象化信息实践场域的表现。研究发现,信息偏食存在主动型偏食和被动型偏食,其在图书馆信息实践场域中可表征为无声的用户偏好,反射出信息选择的单一化;被动的技术接受,映射出服务内容的茧房化;隐匿的资源建设,折射出资源供给的单体化三个方面。最后,提出图书馆角度的治理路径:拓围资源建设,形塑资源内容供给多体性;优化技术平台,促进信息服务内容多样化;提升用户素养,培育用户信息偶遇敏感性。

算法时代用户何以信息偏食:驱动因素、生成过程及纠偏策略

文章以网络有关信息偏食的公开语料为数据源,采用归纳式内容分析法和MAXQDA质性分析软件进行编码分析,共识别出848个代码,归纳为驱动因素、群体分布、类型分布、影响结果和纠偏策略五大内容,就此构建和阐述信息偏食的生成过程逻辑。研究发现,信息偏食可分为主动型、被动型、社交型和焦虑型四种类型,且受到主观因素(自身特性、认知偏差、心理状态和选择性接触)和客观因素(算法操纵、信息路径固化和信息资本双重裹挟)的共同影响;具有促进反茧性、推动专业细化和技术具身性反思等正向作用,但负向影响更大,易造成信息孤岛、信息结构失衡,思维固化、同质信息疲劳,群体极化、共情偏离等问题。基于此,提出主体自觉——培育用户多元素养,平台自控——建立逆向推荐工程,法律规范——引导技术算法向善的纠偏策略。