高校计算机公共基础课实验报告改革探讨

实验报告在高校计算机公共基础课实验教学中发挥着重要的作用。首先分析了当前实验报告存在的问题,然后针对这些问题从实验预习、实验报告模板设计、实验报告提交时间、实验报告批改规范以及采用电子实验报告进行现代化管理等方面提出了一系列的改进措施,最后对实验报告的发展趋势进行了展望。

一种多视角新闻信息快速检索方法

信息检索一直是数据挖掘研究的重要领域,也是情报搜集的重要手段。如果采用人工手动搜索方式在数据库中检索信息,检索效率较低。为此,以新闻信息搜集为应用背景,以提高信息检索效率为目的,提出了一种多视角新闻信息快速检索方法。该方法以用户需要检索的多视角新闻描述信息为检索依据,利用关键词权重分割法处理多视角新闻描述信息来构建词汇向量,以词汇向量在新闻信息库中的检索结果为依据来构建词汇检索向量,以向量相似度计算模型为信息筛选规则,在新闻信息库中快速检索并筛选出用户需要搜集的新闻信息。文中给出了所提方法的设计模型、涉及的关键技术实现策略、数据处理流程以及实验对比分析。实验结果表明,该方法能够根据用户指定的多视角新闻描述信息,在新闻信息库中快速高效地检索并筛选出符合用户需求的新闻文章信息。

基于信息技术大专业平台下计算机学科人才培养模式的探索与实践

近年来高校对人才培养模式进行了大量的实践探索,但仍然存在许多问题。本文以成都大学信息科学与技术学院为例,在信息技术大专业平台课程群整合及实施、实验实训实习体系构建、校企政资源整合体系构建、教学信息化体系构建、人才培养体系构建等方面进行了探索和实践。

基于加权判别局部多线性嵌入的人脸识别

张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结合类别信息,保持了同类人脸图像之间的局部流形结构,同时利用高斯基函数作为加权函数,根据人脸图像对其他类别的影响,自适应产生权重系数,加大了类间样本的区分度。此外,该算法采用张量形式表示图像数据,保留了图像的结构,继承了张量算法的优点,并且有效地解决了out-of-sample问题。人脸识别实验表明,对于光照,姿态和表情的变化,该算法具有较好的稳健性和较高的识别率。

适应性电能量信息采集方案的设计与实现

介绍电能量信息采集系统的现状和存在的问题,针对电能量采集过程中的隐私保护需要和采集失误等问题,提出一种适应性电能量信息采集系统的设计方案。该系统根据采集过程的实际情况,自适应地确定采集频率和采集参数,有效提升了电力系统自动化管理水平。

最小控制集问题的群集策略智能算法研究

图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索效果并不好。为了提高搜索效果,提出并实现一种群集策略智能算法;同时还对群集策略算法进行了非常重要的扰动改进。为了验证算法的搜索效果,利用Petersen图和随机图完成了对群集策略算法的搜索测试实验;同时也完成了对群集策略算法、贪心算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法的比较测试实验,通过实验结果也验证了群集策略算法搜索效果最好。

基于KNN算法的手写数字识别研究

KNN算法用于手写数字识别的时候,需要将待识别的手写数字图像(测试集)与一些已知的手写数字图像(训练集)联合在一起求向量之间的最短距离,才能判断待识别数字图像的分类.设计了一种将测试集图像中的数据与尺寸转换为与训练集图像完全相似的转换算法,并在此基础上,将测试集和训练集都转换成有相同列数量的一维向量,进而求出向量之间的距离,并通过编写Python程序对该算法进行了验证.测试结果表明,该方法对手写数字图像的正确识别率能够达到95%以上.

医教协同视角下医学生专创融合培养模式探索——以成都大学为例

在医教协同的时代背景下,专业教育与创新创业教育融合,为综合性地方院校培养医学应用型人才提供了新的视角。通过以综合院校优势平台为基础,以职业需求为导向,促进多学科交叉融合,探讨人才培养方案的修订、专创融合平台的建立、专创师资队伍的建设、应用型人才分类、分层次培养和结合第二课堂,拓展专创融合培养的载体,探索建立医学生专业教育与创新创业教育融合背景下的复合型应用型创新人才培养的路径。

构建地方性高校实用型计算机应用教学团队的探索与实践

对于综合性地方本科院校,为了服务地方经济发展而采用实用型人才培养模式。为了能够适应实用型人才培养的需要,构建实用型教学团队是人才培养模式实施的关键因素。本文以成都大学信息科学与技术学院为例,在教学团队构建目标、教学改革措施、教师的培养与进修、科研与教学的转换等多个方面进行了探索和实践。

基于动态电源管理的智能移动终端低功耗方法

软硬件性能不断提高的智能移动终端在为用户提供更加丰富服务的同时,也导致了电池电量消耗的增加和续航能力的降低,一些应用和服务不得不关闭,导致终端可用性下降,严重影响用户的使用体验.动态电源管理与动态电压调节是软件层降低终端能耗的主要技术,研究了移动终端3大耗能组件的功耗模型以及对应的软件低功耗方法,通过实验验证了软件层低功耗方法的有效性.

采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法

具有固定通配符间隔的频繁序列模式挖掘算法应具有Apriori属性,从而保证在实际应用中能挖掘出有意义的长模式.而原有的问题定义集合存在一定的不足阻碍了该属性的实现.通过引入填充字符改变部分问题定义,解决原定义引起的一些极端性问题,并在模式挖掘过程中保证了完整性和有效性.将基于新定义集合提出的FSPM算法与基于原定义集合的MMP算法分别在DNA序列上进行实验,结果表明算法实现了Apriori属性.

具有独立通配符间隔的模式匹配算法

模式匹配作为一种关键技术已被广泛应用于生物序列分析和文本过滤等领域.通配符间隔可以匹配特定长度子序列,为模式匹配问题带来了更多的灵活性.为增加灵活性和一般性给出一种新的模式匹配问题定义,其中通配符间隔可以独立设置,并基于模式分解设计出一种有效的计算匹配数量的算法.实验结果显示,与同类算法相比本算法在性能上具有更优的时间复杂度和空间复杂度.

考虑不确定生产因素的表面组装生产线负载平衡优化模型

针对表面组装生产中的不确定因素造成企业订单完成时间滞后问题,本文设计并实现了一种考虑不确定生产因素的生产线负载平衡优化模型.首先,以不确定生产因素的历史样本数据作为随机模拟样本预估出不确定生产因素对订单完成造成的滞后时间;其次,优化元器件贴装工位分配方案并以任务完成作为触发事件模拟生产线实际运行得到动态生产计划;再次,根据动态生产计划计算出模型适应度值后,采用遗传算法对模型适应度值进行启发式寻优获得最优动态生产方案.最后,利用表面组装生产线试例对该模型进行验证,结果表明,该模型可准确预测产线各时段的生产任务、任务量及各器件贴装工位,有效提高了企业生产效率.

脉动顶张力作用下输流立管涡激振动主共振研究

为定量描述海洋工程中输流立管受脉动顶张力作用时的涡激振动响应,本文研究了海洋输流立管受到内部流体、脉动顶张力和涡流激励作用时的参数主共振问题。首先建立了该问题的数学模型,运用Galerkin法和多重尺度法对其进行求解,引入调谐参数描述输流立管第一阶固有频率同顶张力脉动频率和涡流频率的接近程度,通过改变调谐参数,研究输流立管的动力学响应。结果表明:定常顶张力作用下,立管的振幅为单值,随着调谐参数增大,立管振幅先增大后减小,且出现明显的跳跃现象,内部流体速度和张力幅值的竞争机制也会影响立管振幅;脉动顶张力作用时,在一阶锁频的条件下,随着调谐参数变化,立管的振幅呈现“多值—单值—多值”的变化规律,顶张力均值或脉动幅值越大,立管振幅的变化范围越宽。

面向海量空间数据存储的元数据管理机制

为了有效管理海量空间数据存储的元数据,引入了一种基于一致性哈希的分布式元数据服务器管理架构,并在此基础上提出了一种元数据轮式备份策略,将经过一致性哈希算法散列后存储元数据的节点按轮转方式进行数据备份,有效缓解了元数据管理的单点问题与访问瓶颈。最后对轮式备份策略进行测试,得出最佳元数据节点个数备份方案,与单点元数据服务器相比提高了元数据的安全性,降低了访问延迟,并结合虚拟节点改善了分布式元数据服务器的负载均衡。

基于RS485的数据通信协议的设计与实现

基于现场可编程门阵列(FPGA),设计了采用RS485标准的数据通信协议。其中,高速信号接收,采用同步485通信协议,高速接口包括时钟和数据两个信号,时钟速率3.6864 MHz,利用同步时钟上升沿检测数据。低速信号接收采用异步485通信协议,波特率115.2 kbps,每字节1个起始位,8个数据位,1个截止位。针对高速数据接收时的情况,加入1 MB容量的静态存储器SRAM作为缓存,保证接收数据的可靠性。

Android应用程序能耗分析与建模研究

应用程序能耗分析与建模是智能移动终端能耗优化的重要组成部分。针对智能移动终端丰富的应用程序,提出了一种基于应用程序运行时间的时间能耗模型。与精度高和复杂的应用程序组件能耗模型相比,该模型使用时间变量刻画和包含终端的功耗、性能等多种因素,而且运行时间容易精确测量和获取,能够快速地估算应用程序运行时移动终端产生的能耗。实验结果表明,在GT-I9108、GT-I9308和GT-P3108实验平台下,该模型的能耗估算结果与Android操作系统应用程序框架提供的组件能耗模型测量值相比平均误差分别为0.89%、1.37%和0.29%,能够为移动终端用户便捷地预测应用程序消耗的电池电能提供帮助。

“数据流动”视角下智慧旅游公共服务基本理论问题探讨

旅游业与信息产业的不断融合,催生了"智慧旅游"。智慧旅游公共服务的理论研究目前尚处于萌芽阶段。智慧旅游的特点在于智慧,强调主动感知和数据的积累,其公共服务的内涵、服务的内容、供给关系、供给模式等都与传统的旅游公共服务有着较大的差别。本文的价值在于从"数据流动"的视角对智慧旅游公共服务的概念和基本理论进行了探讨,希望能为智慧旅游公共服务平台的建设提供有益的参考。

广义判别正交非负矩阵分解及其应用

提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使得低维特征参与模式识别,进一步提高了识别精度。本文给出了算法的推导过程,并将其应用于人脸验证和人脸表情识别。实验结果表明,该算法提高了低维特征的判别能力,具有更好的性能。

基于二进小波能量自功率谱的转子碰磨故障特征提取

针对转子动静碰磨故障,通过分析转子运行时产生振动信号的时频特性,提出了一种基于二进小波能量自功率谱的故障特征提取方法。该方法利用二进小波变换得到小波能量系数谱,在小波能量系数谱中找到系数之和变化最大的能量尺度层,对该层进行自功率谱变换后可将碰磨故障的特征量提取出来。